章节目录
前 言 多样性如何优于能力
引 言 解剖多样性
礼来公司的故事
多样性猜想
本书的结构
第 1 部分 多样性认知工具箱
01 多样性视角
让所有人各尽其能鼎力相助
什么是视角
多样性视角的好处
三个游戏的启示
构建新视角
视角越多，找到全局高峰的机会越大
喜忧参半的相同视角
好视角可以化难为简
02 多样性启发式
什么是启发式
旅行商问题
四种常见的启发式
多样性启发式有助于找到更好的解决方案
03 多样性解释
给物品分类的故事
什么是解释
高架列车线路问题
归并，找到更好解释的妙方
04 多样性预测模型
什么是预测模型
经验模型
理论模型
多样性预测模型的力量
05 智能，取决于智商还是认知工具箱
智能=?智商
工具箱框架
三个模型:扑克牌、梯子和树
掌握更多独特的工具很重要
智能=认知工具多样性
第 2 部分 多样性工具的价值
06 多样性与解决问题
难题 , 多样性视角和启发式的用武之地
5 万棋手对战卡斯帕罗夫
个体多样性与问题解决团队
三个重要结论
多样性> 能力
“自然选择”是把双刃剑
个人贡献的偶然性和必然性
人机之争:谁的视角更多
多样性的好处
07 信息集结
群体的智慧
信息集结的四大模型
多样性让群体预测更准确
08 多样性与预测
一个关于“群体智慧”的例子
多样性预测定理
群体的疯狂
多样性的免费午餐
群体 VS 专家
能力很重要，多样性也很重要 /244 芒格是怎样做决定的 /247
第 3 部分 多样性总是好的吗
09 多样性偏好
偏好的排序
空间偏好
手段 VS 目的
没有偏好，就不会有更多的认知工具
10 偏好集结的四个可能结果
结果 1:群体偏好可能根本不存在
阿罗不可能定理
结果 2:“一对一投票”中没有胜利者
麦凯尔维循环定理
结果 3:投票过程可能被操纵
结果 4:多样性导致公共资源短缺 /295 基本偏好多样性和工具偏好多样性的差异
11 工具箱与偏好的互动
偏好不同，选择解决的问题也不同
多样性“碰撞”
多样性导致的偏好循环
益处多多的多样性
第 4 部分 认知多样性红利
12 认知多样性的起源
训练与经验
身份
意外发现的能力
13 用数据说话
如何解读数据
戴蒙德的新观点
多样性的收益
城市生产力与多样性
让认知多样性为我所用
第 5 部分 实现“多样性优于能力”
14 获取多样性红利的 12 个干法
干法 1:用“超可加性”创造神奇
干法 2:兼容并蓄
干法 3:多听外部声音
干法 4:既关注多样性，也关注能力
干法 5:激励多样性的公民
干法 6:让员工参与市场预测
干法 7:鼓励跨学科研究
干法 8:区分基本偏好与工具偏好
干法 9:利用好基本偏好多样性
干法 10:坚定“多样性优于能力”的信念
干法 11:将多样性逻辑应用于招生、招聘和任命
干法 12:在神秘事物面前保持谦卑 、
结 语 多样性就是更多的机会
致 谢 永不停歇的人生
附 录 英文版再版前言
注 释
译者后记
内容简介
●《多样性红利》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架，并得出惊人结论:一个人是否聪明不是由智商决定的，而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具，用多样性创造更多的红利。
●查理?芒格的认知工具箱是怎么建立起来的？智能等于智商吗？人和计算机相比谁拥有更多样性的视角？多样性和能力谁更重要？拥有Z优秀问题解决者的群体和由多样性人群组成的群体谁会更好地解决问题？在本书中，这些问题都将得到解答。
●多样性视角、启发式、解释和预测模型让人们找到了更多更好的解决方案，让人们的预测更有价值。
●多样性在4个条件下比能力更重要！
●人生一切难题，视角给你答案。好的视角可以让问题变得更简单、更容易解决。任何一个问题，都存在一个可以让答案脱颖而出的视角。
下载说明
1、多样性红利是作者斯科特•佩奇 ( Scott E. Page)创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接，所有电子书均为完整版！
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热门评论
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Kidult的评论其实是一个问题搜索空间和最优解分布的数学问题……
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Panadol的评论450页的书你用了350页就为了跟我证明多样性是对的有用的？
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只抓住6个的评论决策科学理论，简单说就是多样性普通人群比同质性精英群体更容易做出正确预测，他们依靠的是多样性红利，不过总感觉证明不充分（即使他使用了量化手段）。推而广之，这一理论实际支持了由普通民众做决定的民主制，反对了由少数精英做决定的贤人政治。
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zhifeige的评论前半部分很严谨，定义多样性的各个关键概念，让人以为会严谨得贯彻始终。但很遗憾，下半部分严重烂尾，要传达的意义似乎变得无法证伪，而让人觉得并无多大意义。
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rainbug的评论其实，除了梳理一遍思路，等于什么也没说。
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chaim的评论其实就一句话，多视角看待问题。
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王逗比的评论人的智能并不取决于智商，智能取决于认知工具箱。教给我们的正是这种生活与工作的多元思考方式，不偏颇而又开放包容。
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cress的评论Scott Page老师新书
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经济人读书会的评论一提起群众，我们很容易想到“乌合之众”，但这本书所指出的是，我们也可以超越乌合之众的宿命，关键在于发挥多样性的力量，也就是差异的力量。大至一座城市里人，小至一个团队，就是不同的人、不同想法的碰撞发挥出力量，作者尤其说起“身份的差异”，而现在的阶层分离感在国内也日益增长。具体到个人，作者又提出“认知的多样性”，也就是我们自身也可以拥有更多样的认知视角去理解一个问题。
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静修的评论把如此简单的问题讲的这么复杂，也难为作者了。英语思维的惯有特征，本质上跟，达里奥《原则》里所说的开放思维，是一个系统另一个维度的解释。可惜这两个解释都没有整合到一个框架里面。对于如何获得开放性思维和如何获得多样性红利没有说明，只是阐述了其结果的好处，总之不是应用类型书籍偏学术，指导性意义不大。需要一定的背景知识，否则读起来很无聊。
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進撃のyuki的评论本书的核心观点就是多样性会带来红利，全书以较大的篇幅去论证多样性是如何有利于我们解决问题，因此理解时有一定的难度。
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简不易的评论创新就是最重要的多样性红利。从多样性的视角和启发式，到多样性的解释和预测模型，来构建多样性工具箱框架。然后区分基本偏好与工具偏好，再从训练、经验以及身份三个方面解释认知多样性的来源，最后再谈多样性的应用。整本书写作脉络清晰，论证严谨，适合精读。
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小楼一夜听春雨的评论用很多机器学习算法去论证多样性的红利，贝叶斯模型平均法，模拟退火算法，遗传算法，bootstrap aggregation，这部分论证很见功力。但是有些地方的翻译还是有点问题，华裔作家“汤婷婷”应该是“汤亭亭”。
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文艺理工男的评论勉强8分，众所周知的道理
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书茗的评论2019.4.30 多样性视角，可以让问题化繁为简，带来创新。 多样性启发式，某个视角能够生成一个或一组新的更好的解决方案。四种启发式，拓扑启发式，梯度启发式，允许犯错启发式，群体启发式。 多样性解释，可以有非常多的解释角度，但是只有因果关系才有意义。 多样性预测模型。包括经验模型，理论模型。 智商不等于智能，智能是认知工具多样性。工具多样性在不同领域的数量截然不同，数学，物理工程学以及短跑运动很少有可以“取巧”的工具。多样性在解决问题时的重要性甚至比能力还重要。 信息集结的四种模型，百万碎片模型，区域销售模型，真相引力模型，噪声平均模型。 多样性预测，群体预测比个人要准确。多样性偏好，带来四种结果。群体偏好可能不存在，一对一投票中没有胜利者，投票过程可能被操纵，多样性导致公共资源短缺。
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墨明棋妙的评论★★★★★ #2019阅读书单#No.84，《多样性红利》。 头脑优秀与否，在于可以同时保有两种完全不同的想法还能正常行事。团队优秀与否，并不是一群能力最强的组合，还要有多样性。 这本书可以看做《乌合之众》的另一面，不过并非对立。在满足基本能力前提下，多样性可以提升整个团队的能力。 精英层面应该拥抱多样性，无知群众则是整齐划一。就像董事会最好多样性，从事重复劳动的员工最好标准化。 这里面还有一个问题就是团队多样性是有成本的，有富裕力才有机会享受到红利。对于个人来讲，拥有多样性的工具箱成本就是不断学习，不断思考，训练思维，这是群众和精英竞争唯一的机会。
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土爹的评论我觉得除了“三个臭皮匠顶个诸葛亮”这样的俗语可以写成这样一本书以外，还有好多题材可以挖掘，比如“就走夜路必撞鬼”啦，“好马不吃回头草”之类的。退火算法部分写得真的非常清楚易懂，数学渣渣的福音。
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熊猫达尔摩的评论多样性红利，围绕这个观点展开的分析，欢迎查看全书思维导图：https://mubu.com/doc/52FRNHD8pzy
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Tod Chinn的评论2019044，1 智能取决于工具箱的丰富程度，而非流体智力的发达程度 2 多样性框架包括，a 多样性视角：环境、条件和问题的不同表述 b 多样性启发式：生成解决问题方案的不同方法 c 多样性解释：对各种观点分类或区分的不同方法 d 多样性预测模型：推断因果不同方法 3 具有多样性偏好的个人可能会形成不理性的集合，需要精心设计策略引导 4 只有工具多样性可能是好事，同时基本偏好多样性也不完全是坏事，这件事的工具多样性的出发点可能是另一件事的基本偏好多样性 5 获取多样性红利的方法：利用超可加性-兼容并蓄-听外部声音-即关注多样性也关注能力-激励多样性公民-让员工参与预测-鼓励跨学科学习-区分基本偏好和工具偏好-利用好基本多样性-鉴定多样性由于能力的信念-用于招生招聘任命-神秘事物面前保持谦卑
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Moon的评论围绕多样性红利这一命题作者建构起一套完整的论证框架，从澄清概念、提出假设、建立模型、逻辑推演、案例模拟，到局限条件说明和实际应用。整本书的核心是前三部分，分别论述了几个重要的概念：视角、启发式、解释、多样性优于能力、工具箱框架、解决问题、信息集结、预测、基本偏好、工具偏好。这部分内容确实需要花些功夫才能读明白，但是绝对值得。作者论证推理过程可谓精彩，其将模型、案例巧妙融合到论证过程中，让复杂的逻辑推演以比较明晰和直观的方式表现出来。而每一部分都有一些精彩的结论抛出，给读者以很大启发。作者能驾驭这样复杂的论证，也正好印证了他的多样性红利理论，书中他采用了大量工具箱框架（数学、物理、生物、政治、经济……），而又能整合得很好，形成他的一套完整框架体系。这种兼具思想性和信息量的书，很耐读，值得推荐。