章节目录
第1章 导言
第2章 廉价改变一切
第3章 预测机器的魔力
第4章 为什么叫它智能
第5章 数据就是新一代的石油
第6章 新的劳动分工
第7章 拆解决策
第8章 判断的价值
第9章 预测判断
第10章 驯服复杂性
第11章 全自动决策
第12章 解构工作流程
第13章 分解决策
第14章 重新设计工作岗位
第15章 人工智能在高管办公室
第16章 当人工智能改变企业
第17章 你的学习策略
第18章 管理人工智能风险
第19章 商业之外
内容简介
◆ 人工智能对你的工作、你的生意意味着什么？读这本书你就能明白。 ——哈尔·瓦里安，谷歌首席经济学家
◆ AI 商业化领军实验室出品，直击人工智能痛点，从经济学角度解决“何为人工智能，它有什么用，我们该怎么办”，化繁为简，深入浅出地阐释了人工智能对我们工作与生活的影响。
◆《失控》《必然》 作者凯文·凯利力荐的“天才之作”，哈佛、麻省理工、斯坦福等大学经济学教授和苹果、谷歌、微软等公司人工智能部门高管一致好评，《经济学人》《金融时报》《麦肯锡季刊》争相报道！
【内容简介】
人工智能正在以不可阻挡的态势席卷全球。无论是 iPhone 的神经网络引擎、AlphaGo 的围棋算法，还是无人驾驶、深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。
那么，究竟应该如何看待人工智能？在《AI极简经济学》一书中，三位深耕人工智能和决策领域的经济学家给出了清晰的答案。他们以坚实的经济学理论剖析动态，把握本质，将人工智能领域变化多端的表象总结为不断提高的机器预测能力。无论你是需要做出决策的企业家，还是尚且在规划职业生涯的普通人，或是面对剧烈社会变动的思考者，都能从这本书中获得重要启发。
【名人推荐】
《AI极简经济学》将人工智能视为一种全新的平价商品——预测能力，这让我们能更加轻松地理解人工智能，实为天才之举。我感觉这本书出奇地有用。
—— 凯文·凯利，《失控》《必然》 作者，《连线》杂志创始主编
无论你是商界领袖、政策制定者、经济学家或战略家，还是一个想要了解“人工智能究竟意味着什么”的普通人，《AI极简经济学》都是必读之书。从制定企业战略，做出决策，到理解人工智能将会如何影响我们的社会，你都可以在本书中找到答案。
—— 鲁斯兰·萨拉赫丁诺夫，苹果公司人工智能研究主管，卡内基·梅隆大学教授
AI 是我们这个时代最具革命性的技术。本书的三位作者深谙这项技术的本质，并经由这本书，向我们传达了他们对 AI 的经济意义及其权衡机制的深刻理解。如果想要拨开 AI 迷雾弄清这项技术将带来的机遇与挑战，你首先应该阅读这本书。
—— 埃里克·布莱恩约弗森，麻省理工学院教授，《第二次机器革命》作者
人工智能或许会改变你的生活，本书则会刷新你对人工智能的认知。我们无法确定人工智能是不是最好的科技进步，可以确定的是，这本书是迄今为止该领域最好的书。
—— 劳伦斯·萨默斯，哈佛大学前任校长，世界银行前首席经济学家，奥巴马政府国家经济委员会主席
《AI极简经济学》是一本开创性的著作，它聚焦于战略家和管理者真正需要了解的AI技术革命的知识。本书采用现实的视角来考量这项技术，并且从经济学和企业战略的原则出发，解读公司、产业和管理将如何被AI技术改变。
—— 苏珊·阿西，斯坦福大学教授，前微软研究员
《AI极简经济学》完成了一项创举：它驱散了笼罩于 AI 周边，使其显得远离现实的迷雾，让它轻松易懂。本书提出了前所未有的见解。高层管理者和政策制定者能轻松理解其中的含义。每一位领导者都应该阅读本书。
—— 多米尼克·巴顿，麦肯锡公司全球管理合伙人
下载说明
1、AI极简经济学是作者阿杰伊·阿格拉沃尔 / 乔舒亚·甘斯 / 阿维·戈德法布创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接，所有电子书均为完整版！
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热门评论
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danyboy的评论这是写给企业管理人员或技术主管看的书，不是科普，更像管理学。前几章交代了此书所讨论的人工智能仅指已经或即将进入生产和管理机制的机器学习、机器预测、大数据等，由此指出机器需要用数据哺育、训练并接受反馈。在此基础上，才是正文，讲述如何根据这一特性来改善管理机制、流程，辅助决策等，也解答了人的重要性，因为机器越发达，预测越廉价，人就越重要。此外，讽刺的是书中谈论中国发展人工智能的三大优势，第三点就是中国不重视隐私。就我个人作为文科生来看，人工智能会使得平庸的人更平庸，未来会出现“数据隐士”这一群体，不是说对抗科技，隐遁避世，而是避免平庸，在使用科技时仍然葆有人的经验、个性、旁逸斜出。
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168 Hours的评论主要是讲AI对商业领域的影响，还提高不到对经济学体系的影响和触动，如果速读看每章之后的“本章要点”即可
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374的评论这种跨界、专业、实用的书再多一些吧，详尽又不啰嗦。
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艾小犀的评论务实地说明现阶段的人工智能主要是prediction machines，核心能力是提高预测的准确性并降低成本，这可以填补未知信息，也能够帮助人类做出更快、更好决策，并能激发新的行为。预测与判断是互补品，预测成本的下降会提高人类判断的价值（这个还是挺有启发的）。书里还很友好地提供了一张AI CANVAS帮助企业分解业务流程和理清技术应用可能。
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呵呵好吗的评论前面三章写得挺好，中间部分有点跨，最后收尾那章也还不错，整体可读性不是太高。
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pansin的评论AI极简经济学 从经济学的角度谈AI应该从何谈起？没有分析投入产出比，没有分析AI对经济学运作模式的颠覆和改变，也没有AI的经济学模型，只不过是几位经济学家对AI的思考。 当然还是非常有独到的观点和启发的，首先是关于人工智能现阶段的本质，作者提出的是预测，在人工智能沉寂30年后本轮趋势来看，通过机器学习提升了预测的准确度是人工智能重返热点的关键，而关于预测的准确度，作者对于提升的观点也很有启发，从85%到90%和98%提升到99.9%来看，不是关注5%到1.9%的提高，而是正确率下降到原来的三分之二和原来的二十分之一的区别。
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sweetxiao的评论很多实例
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hxiaom的评论经济学家眼中的AI。AI带来的只是预测价格的降低，而预测价格的降低将会使得“替代品”（如人类预测）价格降低，“互补品"（如数据）的价格升高。由此会带来一系列对个人选择、公司战略、社会的影响。
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Auma的评论有助于了解 AI 人工智能对于我们未来的工作、生活可能有什么影响
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all的评论随着人工智能的继续发展，可能在未来我们会达到一个崭新的人工智能的「顿悟时代」。
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颜小婧的评论主要讲“预测”，从经济学家的角度来看AI。
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晓木曰兮历史系的评论经济金融的一种解读
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Juniper的评论诚然，AI在分析数据做出预测时可以避免人的心理因素引起的偏差，但是如果遇到本身存在争议的问题，比如经典的伦理问题，自动驾驶遇到紧急情况时是撞向错误方向的五个人还是正确行走的一个人，即使预留给人判断的时间也会来不及。AI会取代部分人的工作，但实际上也没有那么可怕，就如同当初机器取代基础重复的劳力一样，被取代的地方工作机会大量减少而同时也会创造出新的工作机会，而受这种技能偏好伤害最大的人大概是那些没有做好终身学习准备的人。AI在过去只是解放了劳动力，随着建模的复杂化，决策能力会变得更强。对数据的分析预测的结果取决于建模期望的结果，因此存在矛盾的一点是，未来价值最高的人是能够通过自身经验帮助AI建模的人，但是随着人越来越适应AI的存在，能够获得的经验却越来越少。人的厉害其实在于拥有欲望吧！
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Olivia的评论棒! 另辟蹊径，从经济学角度阐释AI的影响。目标受众是企业管理者和决策者。本书的核心观点是，现阶段AI的主要功用是预测。随着AI的发展，预测将变得越来越准确，成本也将越来越低。随之而来的，是互补品，即“判断”的价值会越来越高。正如知识的获取越来越方便，与之对应的搜寻信息并整合的价值越来越高。作者提出的“技能偏好论”很有意思，作者说，由于“技能偏好”的存在，教育程度高的人更能快速学习新技能，从而拿到高收入; 教育水平低的人，则更容易因技术的冲击而失业，以致差距越来越大，”受技能偏好伤害最大的人大概是没有做好终身学习准备的那批人”。最后，关于AI的扳道闸，作者提出了“生产力与分配”、“创新与竞争”、“性能与隐私”的权衡。AI的发展，中国因不注重隐私而受益，欧洲因注重隐私而受阻。不知该作何感想。
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梦醒身是客的评论AI是什么？基于数据的预测
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Banyan的评论搞不懂中译名。抛开技术，可以了解AI如何影响社会进程，
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五斗先生的评论科普读物，还是很不错的
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Ｏ水水的评论用经济学101评估AI对未来经济的影响 很好的教学例子
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还是不想输的评论总觉得骗稿费。。哈哈哈
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Moon的评论作者提出一个核心观点是人工智能就是一个关键作用是提供越来越精准的预测能力，从而降低不确定性，让判断与行动变的简单（预测越是廉价，判断就越有价值），而其源动力是数据和学习算法。作者用经济学理论来分析人工智能，对其可能造成的影响，和其应用场景进行了全方位解读，而其目的是为企业制定战略、优化流程、调整人力资源结构等提供决策参考。书中给出了战略思考框架以及具体应用案例，都贴近企业实践，可以说，这是当下最适合企业管理者来阅读的一本人工智能类图书。总得来说，这是一本信息量非常丰富的书，涵盖人工智能的方方面面，并且有不少独到且有深度的思考。每一章节末都附有精华总结，其中观点都值得好好回味。就预测而言，人和人工智能各有哪些优势呢？企业又该如何充分发挥各自所长，最好是能将人机融合创造出最大化的价值。