复杂经济学

太贵了，真正内容200多页，定价100大洋，第一章和最后一章内容几乎重合，第九章完全摘抄《技术的本质》一整章。论文合集，体系性较弱。没有经济学基础的慎买！

经济学家布莱恩•阿瑟在国内近期出版了两本书，《复杂经济学》是新的一本，《技术的本质》2014也被湛庐文化引入，如今再版。 阿瑟的官方履历很辉煌，他不仅被认为研究经济正反馈机制的先驱，37岁就成为斯坦福大学经济学教授，而且日后成为圣塔菲的元老级人物，也是复杂性科学的奠基人。

写得太出彩，与新古典经济学不同的整体思想框架出来了，据我所知，阿瑟这个框架构思了数十年。

非常前沿的经济学研究，想要跳出传统的经济学边际分析框架，不知道未来前景如何 果然学物理的转行经济学都是降维打击

很可惜，最终没有迈入主观主义

经济学常给我的感觉就是：市场很强大，市场永远可以回归均衡，偏离都是暂时的，即使它有空子也早晚会被理性经济人帮忙掰回去，所以不用担心。所以每每读完一本就会产生一种极大的虚空感，就像小孩拿了一张白纸说我画了画，画了牛和草，但是牛把草吃了然后自己走了，所以你看纸上啥也没有。但谁都知道这是骗人的鬼话。经济学和强大的计算机编程技术结合起来，可以探究更符合实际情况的经济了，光是提出这一个可能性不就已经很惊喜了吗？虽然这文章里用到的所有符号和公式我一概看不懂，但是大意我明白了。有人在做这件事，我看不太懂而已，不影响这仍是一件很赞的事。

上图***/解释学

论文的集合

想法很多，能做的东西很少

对传统经济学完全是降维式打击 非常精彩

认识到“非均衡”是常态，微不足道的因素也可以产生巨大的不确定性。不仅仅是经济学，《失控》中所提及的涌现秩序可以应用到很多领域。如果去用生态系统演化思维去看待经济的迭代发展，最好的例证是“实体店—网店—新零售”，而快速建立正反馈循环则有助于保持竞争优势。

1.发自心底的喜欢看书，能丰富你的思想，拓展你的视野，带给你新的想法和新的视角，让你一点点拓展你的认知边界，满心欢喜 2.读书能丰富你的认知维度，世界是多维的，你只看到了几个维度而已，带给你新的世界观、人生观、自我观 4.复杂经济学认为经济是一个复杂系统，不均衡的、不确定的、非线性的、永远在进化，经济是一个进化的复杂系统，要有复杂性思维。 经济系统永远对各种各样的反应开放，它的每个组成部分永远对各种各样的新行为开放，包括通过钻空子来谋利、结构上的突然变化等。 17.不断改变自己大脑中的思维结构、思维节点、思维模型 18.经济学是关于不确定性的理论，是一门艺术，和严谨逻辑的科学是不一样的

L

经济无时无刻不在重新构建自身

得到APP每天听本书分享：复杂经济学的理论对传统经济学中的 “均衡”观点提出了调整。在复杂经济学看来，每个人既不是完全理性的也非全知全能，我们的行为都是根据自己所处的情境搜寻适当策略。故在经济学中，“非均衡”才是常态和现实，经济系统可能一直在向均衡靠拢，也可能长期达不到均衡。复杂经济学的“复杂”强调的是经济系统的多元和互动。在一个经济系统中，每个人所做的策略选择与交易，都会改变其他交易者所面临的环境，因此也改变了经济系统本身。所以，复杂经济学为我们理解经济现象提供了一种动态演化的视角，经济系统像是一个不断进化的生态系统，它可以不断发生自我更新迭代。在复杂经济学中，“收益递增”的正反馈现象成了焦点，只有尽快让企业的发展进入收益递增的正反馈循环，我们才能真正拉开和其他竞争者之间的差距。

经典经济学的弊病在于数学方法再精妙，也难逃理性假设的藩篱；复杂经济学则将经济理论与计算机技术，信息技术等结合，的确更为精确与可预测。如果人类的技术水平能够达到图灵测试甚至更高的水平，那么我认为这本书所述内容是可操作的。那个时候的经济学，或许真的要变成自然科学了。

传统的经济学理论过于关注均衡态的性质，而一个处在均衡点的系统始终处在一种稳定的状态，失去了进一步变动的动力，这与实际的经济现象是完全不符合的。作者提倡用一种 “复杂性思维”来考虑各种经济现象，介绍怎样用这套新的理论帮助我们理解日新月异的各种创新和各种变幻莫测的经济现象。

《技术的本质》的姐妹篇。复杂经济学建立在经济不一定处于均衡状态这个基本的命题之上，经济是运动着的、永远在「计算」自身的。均衡经济学强调秩序、确定性、演绎推理和静态分析，而复杂经济学则强调偶然性、不确定性、意义构建和拥抱变化。从更广阔的角度来看，经济学的这个转变，也是科学本身大转变的一个重要组成部分。与以往相比，现在所有科学都在变得更加程序化、算法化、「图灵化」，都更少依赖方程式、连续性、「牛顿式」。这源于两大趋势：一是生物学作为一种严格科学的兴起，二是计算机科学的崛起。科学中的确定性正在减少，正走向开放、拥抱程序性思维。经济学当然也不例外。

看来布莱恩阿瑟那本《技术的本质》可能是他在本书里研究复杂经济学的副产品。他追问技术的本质的过程正是求解经济如何伴随技术进化的过程。

复杂理论对传统经济学的重构，强调非线性、非均衡、涌现、算法等概念在经济学中的运用。人们不是凭借一套演绎逻辑和标准的数学模型来思考经济问题的，而是通过一套不断演化的算法来优化经济决策（归纳逻辑），算法会不断迭代，不同算法形成一个生态系统，形成一种动态均衡。技术不是构成经济的一个要素，而是形塑经济的关键力量。经济体系、金融市场本质是一个复杂系统，非均衡才是常态，秩序产生是涌现的结果，具有高度不确定性与高波动性（泡沫与崩溃）。技术进化模式是一种组合进化，通过拼接底层技术产生一个技术生态，技术生态系统会产生取代，也即破坏性创新的结果。复杂性会自动进化，变得更为复杂。正反馈带来收益递增现象，偶然性会导致特定技术胜出，形成锁定。经济学理论是“薄”的，而具体经验是“厚”的，解决具体经济问题需要理论与经验。