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从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率

从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率

作者:张天蓉

分类:科技

ISBN:9787302492085

出版时间:2018-6-1

出版社:清华大学出版社

标签: 科普 

章节目录

序言
第一章:趣谈概率
1. 帕斯卡和法国数学:概率论的诞生
2. 似是而非的答案:古典概率悖论
3. 几何概型和贝特朗悖论
4. 别相信直觉:概率论帮助侦破“财务造假”
5. 赌徒谬误:赌博与概率
6. 随处可见的钟形曲线:中心极限定理
第二章:趣谈贝叶斯学派
1. 三门问题
2. 三门问题引发的思考
3. 频率学派和贝叶斯学派
4. 主观和客观
5. 量子贝叶斯模型
6. 贝叶斯台球问题
7. 德国坦克问题
第三章:趣谈随机过程
1. 马尔可夫链
2. 酒鬼漫步的数学
3. 赌徒破产及鸟儿回家
4. 微粒之“酒鬼漫步”--布朗运动
5. 麦穗问题和博士相亲
第四章:趣谈“熵”
1. 从卡诺谈起-天妒英才
2. “熵”- 热力学中闪亮登场
3. “熵”- 名字古怪性情乖张
4. 时间之矢贯穿宇宙
5. 易辛模型及应用
6. 麦克斯韦妖
第五章:趣谈信息熵
1. “熵”- 信息世界大显身手
2. “熵”- 品类繁多个个逞强
3. 老鼠和毒药问题
4. 称球问题
5. 不要把鸡蛋放一个篮子里
第六章:趣谈互联网中之概率
1. 大网络中的小世界
2. 网络和图论
3. 网络之大小
4. 有趣的随机大网络
第七章:趣谈人工智能之统计
1. 阿尔法狗世纪大战
2. 人工智能研究的坎坷路
3. 隐马尔可夫过程
4. 支持向量机
5. 朴素贝叶斯分类器
6. 分布之分布
7. 中国餐馆过程
8. 机器深度学习的奥秘
参考文献

内容简介

◆处处是概率,万物皆随机,悖论知多少,趣题相与析。

◆可浅读:赌博点数分配、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、

◆可深究:随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习

一切都在变化,一切都难以确定,世界可以说是由变量构成,人人都有必要学点概率论,把世界看的更清晰。

书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。让年轻人从游戏和趣题中学到知识,吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。

下载说明

1、从掷骰子到阿尔法狗:趣谈概率是作者张天蓉创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!

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热门评论

  • 阿梗的评论
    看这本书的时候都在想,如果课本能写得这么有趣,就不会学不好概率了(*^▽^*)
  • 小宇宙™的评论
    学派之争简明易懂,量贝模型也值得一看
  • 影武者的评论
    以前学概率论时候,对这种不确定性的分布统计相当不喜欢,太习惯确定性的东西了,人生历久越发体会不确定性才是生活的本色,只可惜现在这些概率论知识大多都已经还回给老师,跳着看完依旧觉得挺有趣味。
  • will的评论
    概率的有些定义和定理都挺“反常识”,所以才有趣。本书涉及的面挺广,从传统概率论到图论到人工智能,但就是叙述说明有些生硬,条理性差些。本科也学过《概率论与数理统计》,不能说都忘光,但也仅记得一些公式和定理的大致思想而已。许多学过的课程就是这样,学过不用很容易忘。但其实学习恰恰就是为了“忘记”,忘记那些细节,因为知识更新很快;记住那些思想,因为方法论的东西还能用上。只要学过,再次拾起也比从零开始的快。
  • 霹雳大叔的评论
    文章汇集吧,缺乏成书的系统性,四不像
  • meixintao的评论
    概率论科普
  • 差一点儿先生的评论
    【Kindle】看了写电子产业得到书过来了的,说实话其实一般,懂得人觉得太浅,不懂的其实也看不大懂吧
  • Tinny蓝鲸的评论
    内容一般,
  • 朽墙的评论
    作为科普书,内容广度是够了,但总觉得书中内容给人一种欲言又止的感觉,明明都说到点子上了,为何不往里再走走。案例举得很是丰富多彩,物理的、数学的、生活的,但有点杂碎了……
  • Xiao Wen Chen的评论
    条件概率,贝叶斯理论,信息路(熵),人工智能,和概率相关的热门理论样样都来一点,主要通过有趣的问题和实例来讲解,并提高趣味性。不过有些问题很有深度,对读者要求高;有些则浮于表面,点水而过。
  • 一只黑眼睛看着大千世界的评论
    虽然是一批网文集合,但整体可读性很高,很有意思的各类概率问题,还能联想到量子力学的量子贝叶斯
  • kobespecial的评论
    epub
  • X的评论
    概率学科普
  • Seed的评论
    有时候引入了概念却再也没有填坑……
  • zoe的评论
    还行,好多概念只有引入,没有准确的名词解释和例子,没有到位,需要配合维基、知乎一起看才能理解。
  • 黑日危机的评论
    原创科普里很牛的作者
  • 胡同的评论
    张老师的新书一如既往的精彩,人人都有必要了解点概率
  • 樱木的评论
    大学的概率论和微积分基本上都还给老师了,所以遇到公式的地方基本上都跳过。许多问题颇为有趣,如三门问题、博士相亲、老鼠和毒药问题、称球问题。
  • 清风的评论
    三门问题,醉酒回家。。。。好多有趣的内容
  • 男人无语便是德的评论
    该补的一课,多了解些概率