章节目录
引言 // III
第一章带有偏差的样本 // 001
第二章精挑细选的平均数 // 019
第三章没有透露的小小数据 // 033
第四章无事瞎忙 // 051
第五章惊人的图形 // 061
第六章一维图形 // 071
第七章看似相关的数据 // 081
第八章因果颠倒 // 097
第九章如何操纵统计 // 113
第十章如何反驳统计数据 // 137
致谢 // 161
内容简介
这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作,该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧,同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来,莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理,掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……
自50年代出版以来,此书不断再版,并被翻译成多种文字,在世界的影响力持久不衰,被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
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世界上有三种谎言:谎言、弥天大谎和统计数据。
统计思维与读写能力一样,是帮你了解真实世界的必备技能。
本书帮你会看图表,会做比较,分辨虚实真假的统计数据,
拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾,
是揭露“虚假数据”的有力武器。
整数总是有问题。
无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。
在没有重要数据的情况下,千万不要轻易相信一个平均数,一张图表,或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。
图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。
让我们陷入困境的并非我们不知道的东西,而是我们知道但并不正确的东西。
下载说明
1、统计数据会说谎是作者达莱尔•哈夫创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接,所有电子书均为完整版!
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热门评论
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低价值用户Kar1的评论2018-04-25 想读,2018-09-23 在京东上为了凑单而买下,花两小时读完这本150页左右的小册子。书里介绍了一堆浅显的统计学误导案例,感觉非常水。考虑要不要在多抓鱼上当二手书卖掉……
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呵呵的评论数据是任人打扮的小姑娘。
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陈小憨˙Ꙫ˙的评论现实是,在各种对内对外的统计报告中,不但知道统计数据客观上可能说谎,而且利用这种可能主观上说谎,小如年终工作总结,大如GDP年度增长。
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狗菜不敢动的评论也是一本看着能笑出声来的书,通俗易懂生动有趣的点拨了一些生活中很容易坠入其中的陷阱。经典有成为经典的原因。
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qiv_vip的评论牙膏效果印象深刻:样本量小,标准误大,出现效果的可能性就越高但这是假象;相反,样本量大,标准误小,效果就不明显了,这也是真实的情况。翻译凑合,格塞尔常模翻错了,不过到现在为止我也没搞清楚这个常模怎么来的。
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聆湖听风的评论现代社会越来越复杂,为了快速了解一个事情,人们都会借助统计数字。然而,拥有统计常识的人并不多,非常受到数字的蒙蔽和欺骗。本书罗列的几个统计误导手段都是美国20世纪中期就已经非常流行的,直到今天依然在中国大陆得到广泛运用,可见其迷惑性和生命力。比如互联网公司经常发布的薪酬统计,某为的宣称的新系统快60%,还有XX局定期公布的数据…都能在书中找到对应的案例,足可见此书的价值,值得每一个人读一读。
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赵蒙的评论是很实用的手册,翻译也比旧版好了不少。很多人说是入门的垃圾,我只能说可能他们对于统计的理解比较深刻而这也显然是豆瓣这个平台选取的有偏的样本的原因。对于绝大多数人而言,这是一本非常好的、能够帮助戳穿一些数据陷阱的手册,特别是通俗易懂,做到了友善的科普。
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那希索斯的评论灰鸽子开过光的统计学入门书,读过马上就能在日常生活中运用的小册子。
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cantonadong的评论太浅
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新希望的评论浪费时间
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自卫战争的评论50年前的手段,现在还是适用。
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Mustard的评论原来我们都生活在“被平均”的时代。感觉在这个时代,抛弃我们的不是同龄人,而是各种统计报表和普查结果……
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well的评论讽刺专栏式的小册子,讲的是采样、三种平均数、因果谬误、偷换概念这些简单的概念。可以打发时间增加警惕,这些错误在报道和广告确实也随处可见,不过难度对于学过概率的人偏低。
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BOT的评论笔记已归档。
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卡特的评论如何用统计撒谎
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sittingduck_的评论2019 Book6 3/13-3/14 简单易懂的统计小书 教你避开日常生活中的数据陷阱
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生活在别处的评论还是很棒的,小故事都很精彩
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snowqueen的评论数据样本要足够多。 不能断章取义。对样本的描述太具有语言技巧。抛十次硬币出现正面的次数有可能是10。
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Ove?的评论19104 但是涉及社会科学的科学,归根到底其实都是一门艺术,记得问:谁说的?他怎么知道?有漏掉什么嘛?有没有偷换概念?这合乎情理吗?
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Fake AS的评论统计数据和历史一样,不过是任人打扮的小姑娘罢辽。它们最终还是服务于其发布者(生产商、广告商、某报刊杂志)。操纵统计数据的方式跟写论文在某些方面是一样滴——把已有的研究成果“断章取义”地引用到自己的报告里。报刊杂志、书本广告上的统计数据都必须通过自己的独立思考有选择地接受惹。