章节目录
第一章用智慧再造智慧——人类的终极梦想
图灵模型——铺平理论道路 / 006
冯诺伊曼结构——踏平技术坎坷 / 012
达特茅斯之野望——人工智能横空出世 / 018
你方唱罢我登场——三大流派竞风流 / 022
技术的十字路口——人工智能谁领风骚 / 030
第二章安能辨我人或机——通用人工智能理论
机器能思考吗？——智能的本质在哪里 / 037
熟悉的麻木——人类智能有多强大 / 043
学习、归纳与推理——这才是人工智能 / 049
不完备性定理——哥德尔的“诅咒”/ 055
第三章从深蓝到阿尔法狗——人工智能的技术演进
取胜之匙——深蓝的“算”与阿尔法狗的“想” / 066
最初的一步——模式识别 / 075
大脑的人工模拟——神经网络 / 080
计算机的无师自通——深度学习 / 086
第四章得数据者得天下——智能思维方式的革命
工业时代到信息时代——世界观的重构 / 095
知其然，而非所以然——信息到数据的认知变革 / 102
海纳百川，有容乃“大”——被量化的世界 / 109
有数据，才有一切——人工智能驱动力 / 116
第五章我，机器人——人工智能的终极载体
思考能力的进化——语音助手与无人驾驶 / 125
乌合之众还是有血有肉——集群智能 / 133
人类，你out了——机器人终将淘汰人类？/ 141
脆弱的三定律——奴隶、伙伴还是主人 / 145
第六章拒绝美丽新世界——为什么我们还是人类
电车的困境——道德代码如何编写 / 154
我也会哭会笑——电脑的喜怒哀乐 / 160
创造性与想象力——人类最后的阵地 / 166
不确定性的终结——反乌托邦的终极奥义 / 171
第七章黑镜照进现实——警惕技术的反噬
比你更像你自己——当隐私成为奢求 / 182
不要相信眼睛——虚拟现实的幻境 / 188
云端的永生——思维克隆人的背后 / 195
无为有处有还无——数据的黑洞 / 201
第八章畅享技术红利——人工智能的应用
通向巴别塔之路——机器翻译 / 210
我不是脸盲晚期——图像识别 / 217
穿着白大褂的电脑——辅助诊断 / 225
知人知面更知心——推荐系统 / 231
第九章进化，永不止步——人工智能新趋势
别怂，就是GAN——生成式对抗性网络 / 239
人工智能中的负反馈——强化学习 / 245
翻不过的那座山——语义理解 / 251
定义意念的力量——脑机接口 / 257
第十章这里群星璀璨——人工智能英雄谱
游刃有余的跨界大牛——司马贺/西蒙 / 265
得饶人处且饶人——明斯基的一点过往 / 271
基因的力量——人工智能的救世主辛顿 / 278
从科学家到创业者——阿尔法狗之父哈撒比斯 / 285
内容简介
①——比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等跨界大咖都在关注的科技新革命。
②——一本书揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来，预测人类的命运和社会走向。
③——这是一场比互联网影响更为深远的科技革命，一本书了解解读AI的前世今生，找到AI时代个人新位置。
继2016年8月被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》后，人工智能再次被写入2017年的两会《政府工作报告》，意味着人工智能这一技术在国家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能对社会、生活的影响不会低于互联网”。那么到底何为人工智能？它的发展脉络是怎样的？它与普通人的生活有什么样的紧密关联？对人类社会到底会带来怎样的变革？本书内容清晰，结构合理，叙说深入浅出，是中文领域难得“人工智能”佳作，作者试图用尽可能少的专业术语回顾人工智能发展历程，揭秘机器学习的终极逻辑，全景勾勒人工智能的商业未来，一本给普通人看的、全面解读人工智能历史、当下与未来的人生指导书。
下载说明
1、人工智能革命是作者王天一创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接，所有电子书均为完整版！
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热门评论
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薄暮秋风起的评论东拼西凑的文章，感觉像是随便找了几个人攒出来的
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邝海炎的评论还不错啊，叙事简洁清晰，案例丰富。
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无名之辈的评论看这本书再次证明了我对科技一点兴趣都没有。。。这本书是对各类公众号人工智能相关文章的总结，如果平时有留意朋友圈分享的一些人工智能相关文章，感觉就足够了，不需要买这本书。
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旧约全书的评论可读性很强 希望人工智能能够和意识不灭完成交汇，让我早日入住圣朱尼佩洛！
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不居的评论较为全面地介绍了人工智能的缘起、发展、流派以及最新的演进，是一本人工智能领域知识奠基的入门好书。
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堂堂吉珂德的评论中规中矩吧。如果了解人工智能的历史发展脉络可推荐一读，其他部分则较为粗线条了。
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七月哩的评论表述简洁有力，从人工智能的起源，流派谈到发展。从深蓝讲到alpha go的区别。但最印象最深的是一个作者提出问题：即将到来的无人驾驶时代，面对电车问题（既定轨道上有五个人，另一个轨道上有一个人），道德的代码将怎么写？
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驰骋之志的评论2017年9月9日读，2017-248。
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朱的评论同一层的参数不相关联，为什么呢
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Thranduil的评论文笔不敢恭维，内容更像是百科罗列，深度浅尝辄止
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杰克丘的评论真心东拼西凑。。。
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Van-Tomorrow的评论从人工智能的历史、发展、流派、以及演进全面介绍，对读者了解人工智能做了很好的理论铺垫和科普。作者辅之以人工智能最新的成就详细分析了人工智能的技术原理；引出人工智能即将触发的人道主义问题，还援引美国的应对案例；另外比较详细地介绍了Deep Mind的发展以及所取得阶段性胜利。最后，通过对阿尔法狗深度学习的分析和现阶段取得的成就的例子，可以看出，作者对人工智能的未来还是持乐观态度的。
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mikoshiba masa的评论深入浅出，将现在人工智能的历史、发展和前瞻性都讲了个大概。并且举例详细，很有共情。因为看到一半时上来搜了搜评论，有人说后面一股翻译腔。我看到后面有一章节内容确实翻译得很古怪，看到那一章结尾才发现，其实那是机翻的，末尾还很贴心表上地址可扫码阅读原文。那一章非常有趣，有种交互感。重新回头阅读机器翻译时才发现自己的先入为主很不明智。总的来说，值得一读，很有趣。
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花间一壶酒的评论旁征博引，算是文集，可惜拼凑感略强了。
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尤小澜的评论有点啰嗦 语言不够精简，但是说的很全面，算是科普读物。
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渊鱼的评论三星半。 从kindle某个角落里扒拉出来的书_(:зゝ∠)_前面还好，后面一股浓浓的翻译腔emmm
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Blueberryfield的评论可读性还是不错的。想了解更多，尤其是大数据
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驭风万里无垠的评论故事性不错，可以当最简单的科普来看了。
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路人甲乙丙丁的评论作者有自己的风格
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Lelandycrain的评论作为科普书前几章还可以，后面几章拿影视作品启示和人物介绍收尾就有点飘了。