章节目录
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第1章 洛夫莱斯测试 001
第2章 激发创造力 009
创造力教得会吗 014
第3章 向人类宣战 019
非凡的游戏男孩 023
首战告捷 029
精妙绝伦 031
人类的反击 034
山头还是主峰 039
第4章 算法，网络时代的生活秘诀 043
荒岛算法 047
数学，幸福婚姻的秘诀 055
书商之战 059
第5章 从“自上而下”到“自下而上” 063
看还是不看 067
算法的幻觉 072
第6章 算法的进化 077
如果你喜欢…… 079
如何训练算法 085
偏见和盲点 087
机器之间的战争 090
第7章 数字绘画 095
什么是艺术 099
生物的创造力 105
可视化编码 108
分形：大自然的代码 111
从“亚伦”到“绘画傻瓜” 115
第8章 站在巨人的肩膀上 123
复活伦勃朗 127
创造力竞争 132
算法如何思考 142
算法就是一门艺术 145
第9章 数学的艺术 149
数学证明的游戏 152
数学的起源 154
证明的起源 159
第10章 数学家的望远镜 165
Coq证明助手 169
人脑的极限 171
沃沃斯基的愿景 175
第11章 音乐：声响的数学之旅 179
巴赫：首位音乐程序员 183
艾米：人工智能作曲家 188
模拟游戏：音乐图灵测试 193
“深度巴赫”：从头开始再生作曲家 198
第12章 歌曲的创作公式 203
普希金、诗歌和概率 205
“续作者”：第一个人工智能即兴爵士作曲演奏者 209
“心流机” 211
量子作曲 217
人为何创作音乐 220
第13章 深度数学 223
Mizar的数学 226
数学图灵测试 228
巴别数学图书馆 231
数学寓言 234
意料之外的故事 236
数学的叙述艺术 238
第14章 语言游戏 241
《危险边缘》 248
“华生”的工作模式 251
在翻译中迷失 255
机器人术语 258
受阻于“中文房间”试验 259
第15章 人工智能讲故事 263
如何在一个月内完成一部小说 271
哈利·波特和死亡波特尼克 273
假如…… 275
伟大的“自动化”数学家 279
人工智能新闻 281
第16章 为什么要创造：思想的交流 287
内容简介
★美、英两国双料院士马库斯·杜·索托伊先生巅峰作品。
★我们即将进入一个由算法主导和支配的世界，AI将在互联网、绘画、音乐、写作等全方面挑战人类的创造力和想象力。
★作者用数学思维帮助我们理解算法，引领人们认知创造力的本质，帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。
下载说明
1、天才与算法是作者[英] 马库斯·杜·索托伊创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接，所有电子书均为完整版！
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热门评论
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雾凇的评论介绍了欧美国家在人工智能领域的前沿研究成果，对算法的实现思路、存在问题，都有深度思考。
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Δανιήλ的评论在阿尔法狗战胜人类棋手之后对人工智能在多领域推广的介绍和反思。有未来学的意思，等一代人的时间看人工智能的发展情况再来看今日书中的反思，不知是否有先知预言的感慨？人工智能最终还是帮助我们认清自己——人类的智能究竟是什么。如果医学不能将人类看做图灵机了解自身的智能，那么反过来让计算机科学试着在创造人类一样的图灵机的时候来理解智能也是一条思路。
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碧月清风的评论人工智能正在改变我们的世界，算法的进化与人的进化之路如出一辙，只不过速度更快。撒贝宁在《机智过人》节目中说：人工智能好像一面镜子，越来越让我们看到人类自身。而这本书也确实如此。本书极其迷人，并引人思考人与AI的关系，人类不必恐惧AI胜过人类，AI是让我们的生活更美好。
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vivian的评论2020年第19本。 对人工智能是否能产生堪比人类的创造力进行了多角度的深入探讨，包括数学、绘画、音乐、文学等诸方面。如果想对AI的未来有前瞻性的了解，这是本非常合适的书。 很钦佩作者对数学与音乐等都有非常专业深入的研究，不过这也给外行人的阅读理解在有些章节上造成了一定的困难
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Stoicism的评论听过太多故事，从事这方面工作的朋友讲到的比本书介绍的更深入，更令人惊奇。虽然不是人类中心主义者，还是觉得用机器去挖掘人创作的过程、取代人类的创作是一件很悲伤的事情。作者提及的机器帮助提升人类的创造力，只希望是解放人类去做更多自己想做的事，而不是让人类陷入到另一重枷锁之中。就像历次工业革命之后，人们的生活并没有变得轻松。
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沉默的我的评论首先，人类的创造是有规律可循的，这些规律，有很多都可以总结成数学模型，变成算法。第二，理论上说，算法能够穷尽所有的可能性，给我们带来无限的新东西，但是，“新”并不等于创造。故事可能无限丰富，但是大部分故事都没意思，甚至没意义。第三，即便如此，AI创造的新事物也是有价值的，因为它会让我们更早看到更多的可能性，成为我们提升创造力的工具。
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陈小二的评论博登将人类的创造力归纳为探索型创造力、组合型创造力和变革型创造力。而人工智能的开发核心其实在于算法，归根到底就是数据，无论是“自上而下”还是“自下而上”的路径。启发点有：一是结合网易云音乐使用的思考，关于“流行音乐”的定义和关于“爱心歌曲”的推荐，前者是趋势引导和共同推波助澜，后者是算法给了你的偏爱一个回音壁，但如果出现例外事件则需要一段时间的重新修复；二是关于人工智能与艺术，当我们在颂扬艺术的价值时究竟在颂扬什么，价值从没有如此需要想清楚，个人认为可以引入传播说的编码译码理论去思考这个问题，如果价值在译码端更凸显作用，那么在编码端的人工智能运用反而能促进很多东西，比如某些配乐之类的；三是关于人工智能对生活的改变，那些过于理所当然的事情我越来越警惕，因为坚信许多的价值和认知会发生很大改变。
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经济人读书会的评论徐瑾推荐：现在谈人工智能的书不错，但是好的并不多。 当人类变化来临，人和机器能否相互理解，非常重要。维特根斯坦就说过一句名言，“即使狮子会说话，我们可能也理解不了它”。 机器如何思考？人类如何理解？这本书不厚，作者很权威，写法写法有趣生动。即使李世石大战阿尔法go这样的熟悉话题，也能提供另类解析，读起来可以说津津有味。
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0serendipity0的评论不错的科普，整理了AI与创造力交叉领域的主要原理和应用，文风很舒服
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麦麦西西子的评论AI可以下棋、画画、作曲、写小说，它不仅能习得数据，提炼套路，解决规范性问题，还能“突变”创作，从被动走向主动，人可以自以为是地说机器没有“价值感”，可所谓的价值是人赋予的“色”，色即是空，不是么？
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Amo Wu的评论AI在創造上驚人的成就，至少目前來看，我們不用把AI看作競爭對手，AI的成就，真正的價值，是幫助我們理解自身的創造力，提高自身的創造力。 首先，人類的創造是有規律可循的，這些規律，有很多都可以總結成數學模型，變成算法。 第二，理論上說，算法能夠窮盡所有的可能性，給我們帶來無限的新東西，但是，「新」並不等於創造。故事可能無限豐富，但是大部分故事都沒意思，甚至沒意義。 第三，即便如此，AI創造的新事物也是有價值的，因為它會讓我們更早看到更多的可能性，成為我們提升創造力的工具。 最後，未來，AI能不能真的像人一樣創作呢？ 前提是AI具有像人一樣意識。現在來看，這還不太可能。不過，科學家已經發現，用故事來訓練算法，會讓機器更理解我們。沒准，聽故事，就是讓AI產生意識的前提。
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徐子陵的评论AI 在创造力上挑战人类，也是在帮助我们进一步理解自己的心智。 艺术是自我的副产品，是我们创造的“自我”在某一种形式上的投影。没有“自我”，是 AI 在创造上的根本障碍。 人工智能一项项挑战人类创造性工作，意义也不在输赢、高下，而是让我们获得了一种更高级的工具。 我们不应该把 AI 不看作竞争对手，它更像望远镜，可以帮我们看到比以往更深、更远、更广的领域。
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此间的少年的评论感谢作者，让我看到了数学家眼中的人工智能，带我拓展了AI新的疆界。
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SHAW的评论我很喜欢这个结尾。意义是人赋予的。诗云本身没有意义，意义取决于我们。艺术，不管是音乐、绘画，还是诗歌，可以说是自我的副产品，是我们创造的“自我”在某一种形式上的投影。所以没有“自我”，是AI在创造上的根本障碍。人工智能一项项挑战人类创造性工作，意义也不在输赢、高下，而是让我们获得了一种更高级的工具。这个工具，能让我们看到更多的可能性，提高我们自身的创造力。
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的评论巴赫的创作也是一种算法？所有事物都可以用数学表达吗？
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请叫额聂小仙儿的评论Ai不容小觑
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嗯.的评论艺术与数学，美术、音乐、诗歌，背后都有算法。AI会提升人的创造力，而不是取代
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拓跋鸡换的评论客观讨论了算法的创造力，眼下的机器学习还只是在不知道为什么的情况下摸索怎么做，但这些超出了人类认知的怎么做，反而给我们提供了认识自己的新途径。
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简慢人生的评论人类如果有未来，那么一定是与AI共存共生，与其害怕，不如了解。
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alexllln的评论【听】（例：乐章的数学模式，绘画的数学模型，alpha go无可企及的一步棋以及人类棋手在其基础上的更高思考）——可以想象为，人类和机器是互相攀附着共同上升的一条双螺旋。