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章节目录
译者序 前言 第1章 引言 第2章 概念学习和一般到特殊序 第3章 决策树学习 第4章 人工神经网络 第5章 评估假设 第6章 贝叶斯学习 第7章 计算学习理论 第8章 基于实例的学习 第9章 遗传算法 第10章 学习规则集合 第11章 分析学习 第12章 归纳和分析学习的结合 第13章 增强学习 附录 符号约定
内容简介
《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
下载说明
1、机器学习是作者(美)Tom Mitchell创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接，所有电子书均为完整版！
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热门评论
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开发者头条的评论[译] 机器学习理论研究方法探讨 网页链接 by 语林 分享自 @金翼 开通的独家号《云栖社区》 网页链接 （想看更多？下载 @开发者头条 App：开发者头条App -... ）
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微数据的评论【告诉你如何8步炼成数据科学家】#大数据# #数据库# #机器学习#如何成为一个数据科学家？不少刚刚接触这个领域的探索者都在寻找一条尽可能正确的道路。 这条道路确实不是无迹可寻的。虽然并不简单，但是，通过科学的规划和足够的时间投入，数据科学家可以通过很少的花费炼成。下列大图从什么是数据科学
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控制工程控制学的评论machine-learning的机器学习还要再提升一丢丢啊，最近识别不能我的笔迹，更狠的是识别不能我的照片....真的该换算法了。。。。。。
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計院大水逼的评论拿這張圖和親媽解釋說機器學習的算法能自動識別手寫數字然後她才發現這是個很有趣的東西。。。覺得在這之前她一直認為我想學的東西只是天方夜譚以及毫無用處的東西[黑线]
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199IT-互联网数据中心的评论【BCG：资产管理如何依靠先进智能技术完成蜕变？】1.找到合适试行机会；2.聚集跨学科利益相关者；3.构建用于测试和学习的沙箱；4.睁大眼睛寻找合适工具和合作伙伴；5.对准目标运营模式。机器学习、人工智能、自然语言处理和预测推理等技术都成为为其带来巨大价值与见解的关键。波士顿咨询：全面数字...
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炳叔的评论提前感谢一下@图灵社区 （俺把答疑的工作，都转给你了） 自学：图解机器学习
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罗妮zyzyyuan的评论人工智能高到一定程度是不是可以伪造wikileaks邮件门短信门？输入既往人物所写文字材料，机器学习其语气和用词。设定一个方向，让机器去搞沙盘推演去吧。当然不用人工智能，只要够有精力有脑洞，人工进行语cos也行。
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安人心智的评论#机器学习# 【你可以自行设计 Logo 了！】创业热潮和蓬勃发展的斜杠青年生活下，你是否看到了更多独立品牌？也想过自行设计 Logo？MarkMaker 网站利用遗传算法随机生成设计图案，用户可通过对其点赞和修改配置，为系统提供反馈，强化心仪元素，最终得到满意图案。自己动动手吧：网页链接
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全国高校物联网应用创新大赛的评论农业科技公司Prospera为农民和农场开发了许多智能工具，运用计算机视觉和机器学习技术监测农作物生长情况，从而提出提升农作物健康状况、优化农场运营的手段。Prospera的系统可以安装在温室或田野中，利用近端RGB摄像头和云部署的软件来收集、分析农民忽略的信息，随后其根据机器学习算法来报告有什么
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張興媛的评论AI | 大规模机器学习 北京·百度科技园
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我爱机器学习的评论有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？知乎：有哪些比较好的机器学...
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大欢欢要长大的评论斯坦福大学Andrew Ng的机器学习课程@Coursera，现在可注册，8月22号课程开始。有想一起学习的小伙伴吗？Come On！
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文因互联的评论#文因研报精选# Ernst & Young在《收入管理与预测分析—点亮未来》指出现在正是科技企业向收入管理和预测分析过渡的时刻，科技企业在分析和预测收入及盈利能力方面面临着有史以来最大的挑战。同时，近来大数据分析和机器学习技术正在快速发展，可以提供针对整个企业财务绩效较从前任何时候更为深入的洞
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红勋章的评论这个机器学习识别绝对没问题。
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一语奔驰_足球狗没十块钱买镜头的评论红红火火恍恍惚惚，@勥水人 你最近不是在看机器学习么[doge][doge][doge]//@AaronQXF_reborn:哈哈哈哈
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RevengeRangers的评论[傻眼]关注了几个机器学习的github和微博，看案例觉得高大上，希望不要让人失望
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数字商业时代的评论如果说，当时作为面向未来的人工智能和机器学习技术，IBM Watson打破了人们对技术的传统理解。现在，IBM认知计算事实上已经进入了实践阶段——而医疗健康显然是被纳入IBM Watson优先进入的重点行业之一。网页链接
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NLPJob的评论【校招/社招/实习生招聘】中国移动在线服务公司招聘自然语言处理/机器学习/文本挖掘算法工程师 网页链接
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机器之心synced的评论软硬兼施：英特尔开发者论坛上都谈到了哪些机器学习？深度 | 软硬兼施：... 本文目录：一、FPGA 的压缩应用二、英特尔架构上的深度学习框架和优化路径三、英特尔 Xeon Phi 如何并行化神经网络（xNNs）四、在 Apache Spark 上加速机器学习五、在 Apache Spark 上为分布式学习建立端到端通道
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niqiu_2861的评论『机器学习：一步步教你理解反向传播方法』网页链接