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内容简介
本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。
下载说明
1、数理统计学简史是作者陈希孺创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
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热门评论
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酷勤网-程序员的那点事的评论《从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络》事实上，介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少，比如《数理统计学简史》，以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等，然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少。从贝叶斯方法谈到贝叶...（来自： 结构之法 算法之道 ）
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研究者July的评论《统计学习理论的本质》一书到手，果然够晦涩，一堆公式定理，却不解释其背后的意义和来由，国外的书尚且如此，国内的就更不用说了。如最近在看的《高等数学》，当年读大一不求甚解，记住公式就行，现在一心想看公式背后的意义和来由，如果有一本类似《数理统计学简史》的高等数学简史想必会相当不错!
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研究者July的评论接触编程5年来，读过不少书，我个人而言，最喜欢的15本书是：C++ Primer，深度探索C++对象模型，C和指针，STL源码剖析，Effective C++，Unix网络编程，算法导论，编程之美，数理统计学简史，数学恩仇录，统计学习方法，支持向量机导论，还有3本暂未出版。有想看多遍的欲望即喜欢，翻看次数越多越喜欢。
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我想成为牛人的评论@不要再偷我的Bicycle 话说，数学真的是一门基础学科，数据挖掘＆机器学习里一堆数学的东西，循序渐进是：高等数学，线性代数，数理统计与概率论，最优化方法，数值分析，数论等等。至于书单，数理统计学简史挺不错。 //@礼貌的小叮当家的:能不能列个书单排个序？
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路人零零甲的评论在科研上诸多观念的革新和突破是有着很多的不易的，或许某个定理在某个时期由某个人点破了，现在的我们看来一切都是理所当然，但在一切没有发现之前，可能许许多多的顶级学者毕其功于一役，耗尽一生，努力了几十年最终也是无功而返。---- 陈希孺院士：数理统计学简史
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小铁-死宅码农的评论机器学习中文书：陈希孺的三部曲「概率论与数理统计」，「数理统计学*」，「数理统计学简史」。统计科普「统计陷阱」「统计与真理」。李航「统计学习方法*」，duda「模式分类」，邓乃扬「支持向量机--理论、算法与拓展」,王斌新翻译的「机器学习实战*」。带星号必读，分别代表古典、现代和编程实战
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来吧_做生活的主人的评论呵呵，书名都看过，内容有时间得看看@缪隽IR:那以时间为序，说下过去半年看过的自觉还不错的：《数理统计学简史》《微积分概念发展史》《微积分的历程：从牛顿到勒贝格》《数学恩仇录》《数学与知识的探求》《高观点下的初等数学》《古今数学思想》《素数之恋》 我在这里:网页链接
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猫离子的评论数理统计学简史。。。原来这种书也是有的呢
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蕾拉_Adagio的评论想读《数理统计学简史》 “在读统计之都推送的blog里读到一篇文章介绍正态分布的来龙去脉，文章写的很不错，这本书更该值得一读。” 网页链接
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IBM数据分析的评论《数理统计学简史》序中说到“统计学不止是一种方法或技术，还含有世界观的成分--它是看待世界上万事万物的一种方法，... ，但统计思想也有一个发展过程。因此，统计思想的养成，不单需要学习一些具体的知识，还要能够从发展的眼光，把这些知识连缀成一个有机的、清晰地图景，获得一种历史的厚重感。
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langalang的评论我刚在@微盘 发现了一个很不错的文件"陈希孺-数理统计学简史.pdf"，推荐你也来看看！陈希孺-数理统计学简...
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yangjinfeng2010的评论我刚刚将 @sxhfut 分享的"陈希孺-数理统计学简史.pdf"保存到了 @微盘，推荐给大家！ 陈希孺-数理统计学简...
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凯丰投资马斐RandyMar的评论通过@微盘 下载了@sxhfut 分享的"陈希孺-数理统计学简史.pdf"，推荐给大家！ 陈希孺-数理统计学简...
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五维球上的运筹者的评论通过@微盘 下载了@sxhfut 分享的"陈希孺-数理统计学简史.pdf"，推荐给大家！