章节目录
引 言 XIII 第一章 预测失败的灾难性后果 001 一场错误预测引发的悲剧 001 他们只是不想让“音乐”停下来罢了 004 评级机构为什么会犯下致命的错误? 007 第一幕:房地产泡沫 011 第二幕:负债经营 014 幕间休息:从贪婪到恐惧 017 第三幕:这次还是犯了同样的错误 019 失败的预测都是非样本预测 022 失败预测的公式——非样本,无思考 024 前事不忘,后事之师 025 第二章 政治选举预测:狐狸和刺猬,谁更聪明? 027 政治学家是名副其实还是徒有虚名? 030 狐狸型专家:善于变通,更善于做出准确的预测 032 刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾 034 政治预测为什么常常失败? 035 狐狸型预测方法 038 原则一:用概率的方法思考问题 040 原则二:今天的预测是你以后人生的第一个预测 043 原则三:寻求共识 044 定性信息与定量信息同等重要 046 做出客观的预测并非易事 049 第三章 棒球比赛预测:球探和数据怪才,谁更胜一筹? 051 构建棒球比赛的预测系统 053 全世界最丰富的统计数据库 055 老化曲线与相似分数 056 球探与数据怪才的矛盾冲突 062 系统与球探的对决:球探赢了 063 球探和数据怪才的偏见 066 生理指标与心理指标 069 信息是决定预测成败的关键 074 并不是信息越多,预测就越成功 076 《点球成金》的真正意义 079 第四章 天气预测:蝴蝶扇动翅膀,有可能引起龙卷风 083 我们真能准确地预测天气吗? 085 气象预报简史 086 用矩阵来预测天气 088 混沌理论与蝴蝶效应 092 视觉化预测与抽象化预测 094 被雷电击中的概率越来越小了 098 什么样的预测才算是好预测? 101 商业竞争如何使预测变得更糟糕? 103 天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗? 106 尽可能地做出准确预测 110 第五章 地震预测:一个困惑了人类1 000 年的难题 115 地震可以预测吗? 116 “圣杯”根本就不存在 118 我们对于地震的了解 121 究竟是信号还是噪声? 125 那些以失败收场的地震预测 128 过度拟合模型:将噪声误认为信号 133 2011 年日本大地震引发的思考 137 地震震级的上限是多少? 141 被审判的预测科学 142 第六章 经济预测: 经济学家为什么没有预测到2008 年经济危机? 145 不可忽视预测中的不确定性 146 经济学家都是理性的吗? 148 相关的两个经济变量未必互为因果 152 变化莫测的经济 156 经济数据中充满噪声 160 经济是一个动态系统,不是一个方程式 161 经济预测中不可避免地会存在偏见 164 克服预测偏见的两种选择 166 第七章 传染性疾病预测:禽流感为何会突然爆发,又突然消失? 171 人们又一次高估了H1N1 的致命率 175 外推法的危害——艾滋病感染人数被低估了一半 178 为什么2009 年的流感预测会失败? 179 自我实现预测与自我否定预测 182 预测模型越简单越好,还是越复杂越好? 185 所有的预测都失败了 189 预测是为了让损失最小化 193 第八章 贝叶斯定理:只有正确的预测才能让我们更接近真相 195 成功的赌客是如何思考问题的? 200 贝叶斯留下的宝贵遗产 203 概率、预测与科学进步 205 简单的运算推导出重大的预测 206 为什么大数据时代的预测更容易失败? 211 当统计数据偏离了贝叶斯定理 213 成功践行贝叶斯定理的体育赌客 216 通往真理的贝叶斯之路 218 第九章 国际象棋大战:计算机与人类的智能博弈 221 国际象棋的人机大战 223 国际象棋比赛预测和启发法 225 开局阶段:独立思考能力更重要 227 中局阶段:宽度与深度的两难选择 229 残局阶段:计算机能力方面的较量 233 计算机战胜了人类 236 国际象棋大师为何败给了“深蓝”计算机? 240 计算机擅长做什么? 245 用试错法提高计算机的预测能力 246 克服人类的技术盲点 248 第十章 扑克牌游戏:如何从1 326 种组合中猜出对手的底牌? 251 是心理游戏,也是数学游戏 252 出色的扑克牌玩家如何读出对手的牌? 254 是弃牌还是跟注,如何选择? 257 虚张声势,让对手猜不出你的底牌 265 学习曲线与二八原则亦适用于预测领域 267 扑克牌经济的繁荣 270 扑克牌经济泡沫的破灭 274 既靠运气也拼技能 275 我们对于扑克牌游戏的妄想 278 以过程而不是结果为导向 281 第十一章 股票市场:非理性交易者的存在让价格泡沫不可避免 283 贝叶斯定理世界中的价码牌 284 预测市场中的“无形的手” 286 群体预测往往优于个体预测 288 有效市场假说理论的缘起 290 过去的表现不代表未来的结果 292 技术分析法并不能预测股市 293 有效市场假说的3 种形式 294 追涨杀跌的股市投资策略真能获利吗? 296 当有效市场假说遇到非理性繁荣 298 羊群效应催生股市泡沫 305 过度自信的投资者逃不开“赢家的诅咒” 311 股市泡沫需要很长时间才能被挤出 312 有时,价格的确是错误的! 313 金融市场中的噪声 314 直觉判断让投资者深陷“高买低卖”的误区 316 有没有可能预测到市场泡沫的出现? 319 第十二章 温室效应:未来10 年,全球气温会上升还是下降? 323 温室效应真会导致全球气温变暖吗? 324 温室效应假说的3 种怀疑论 328 对“全球气温会持续升高”预测的批判 331 达成共识的预测结果 333 不能把所有鸡蛋都放在一个篮子里 335 气候科学不是“火箭科学” 336 模型越复杂,预测越糟糕 338 气候预测中的3 类不确定性 339 评判气候预测准确性的时刻到了 343 “全球变冷”事件的教训 347 正确的预测绝对离不开科学的方法 349 气温变化趋势的真相 351 政治与科学的针锋相对 355 第十三章 恐怖主义: 比“9•11”更严重的恐怖袭击事件会发生吗? 359 信号无处不在 360 你不知道的不代表不会发生 365 “9•11”恐怖袭击事件是“已知的未知”? 366 用数学的方法研究恐怖主义 371 用统计学的方法测量恐怖主义 374 9 级恐怖袭击很可能会发生 378 为什么恐怖分子不去炸购物中心? 384 如何辨识恐怖袭击的信号? 386 结束语 389 致 谢 397
内容简介
【编辑推荐】 从海量的大数据中筛选出真正的信号, “黑天鹅”事件也可提前预知! “本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”——《纽约时报》 “对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说,这都是本必读书。”——理查德•泰勒 《华尔街日报》2012年度10本最佳非虚构类图书之一 《经济学人》杂志2012年度书籍 亚马逊网站2012年度10本最佳非虚构类图书之一 长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久 【内容简介】 天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗? 被雷电击中的概率到底有多大? 地震发生之前,我们真的无法预测吗? 中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号? 禽流感为何会突然爆发,又突然消失? 为什么大数据时代的预测更容易失败? 人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。 在信息爆炸的大数据时代,随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰,而忽视了其中真正的信号。 作者最为美国最具影响力的预测专家之一,检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例,旨在回答一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,从而做出接近真相的预测。 真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题,他们谦虚而且勤恳,他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的,他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节,他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。 从全球经济的健康到战胜恐怖主义,都依靠预测的质量。这本书可以给你想要的答案。 【媒体与专家推荐】 人们喜爱统计学,但统计学并不总能回馈给人们同样的爱。西尔弗的这本书带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅,从中我们可以领略到当大数据遇到人类本性时将会发生什么。在棒球比赛、天气预报、地震预测、经济预测和竞选投票等领域,西尔弗发现,糟糕的预测往往源自偏见、既定的利益和过度自信。在今天这样一个指标泛滥的世界,这本书给了我们一记及时的提醒:只有正确运用统计学工具的人,才能做出好的预测。——亚马逊网站 这本书对大众的精神启迪意义不亚于像约翰•肯尼斯•加尔布雷斯(曾引发对经济政策的讨论)这样的公共知识分子和像沃尔特•克朗凯特(曾改变对越南战争的看法)这样的社会名人,它将会成为未来十年内最重要的书籍之一。——《纽约时报》书评版 西尔弗轻松随性的语言风格让哪怕是最艰涩的统计资料都变得简单易懂。更重要的是,他的论据和案例都来自于费尽苦心的研究。——《华尔街日报》 西尔弗是统计学界的科特•柯本(美国已故著名摇滚歌手),他写作的这本新书既是一本实践指南,也是一部哲学宣言,通过一系列案例研究——从飓风到职业扑克牌手到恐怖主义,集中论述了一个主题:预测。对于那些想对未来做出更好预测的人和想验证他人预测正确与否的人来说,这本书都极具价值。——《波士顿环球报》 西尔弗以令人难以置信的轻松语言,写了一本关于如何做预测的入门读物,每个人都应该读一读。——《华盛顿邮报》 这本书就像一座宝库,里面有数不尽的宝藏:贝叶斯定理与概率论,运气和性格,扑克牌手对生活的看法,等等。然而最重要的是,它是帮助我们区分繁杂数据中哪些是噪声、哪些是信号的“测试仪”,是我们当下最需要的基本工具;它有时还能帮助我们正确评估那些我们不熟悉却必须了解的信息的价值。——《时尚先生》 统计学或预测是让很多人望而却步的话题,而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物,棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心,甚至会让他们废寝忘食地阅读,而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。——《石板》杂志 这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为,人类对自己的预测能力往往过度自信,以至于他们排斥用概率的方法思考问题,也不允许自己的预测模型中存在不确定性。——《经济学人》 西尔弗剖析了我们对股市、风暴、体育等并非一成不变的事物所做的预测。——《连线》杂志 对于身处大数据时代的每一个企业、每一场运动赛事和每一个政策制定者来说,这本书都不可不读。——《福布斯》 非常棒的一本书,而且充满阅读的乐趣。西尔弗用这本书给我们制造了一个愉悦的信号。——蒂姆•哈福德,《金融时报》专栏作家 预测很难,特别是对于未来的预测。在这本重要的著作中,西尔弗解释了为什么专家的预测有时正确,有时却一无是处;也分析了为什么我们必须未雨绸缪。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说,这都是本必读书。——理查德•泰勒,《助推》作者 在大数据时代做预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书,为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实,提供了意想不到的启发性视角。作者还指出,只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训,那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。——洪博培,前美国驻华大使 在你读完这本书后,你一定会更了解为什么有些预测模型有效,而有些毫无用处。你也会更加注意接下来一周的天气预报,而对一周以后的天气预报则毫不在意。西尔弗将一个复杂的、艰涩的话题变成了有趣的、轻松的和亲切的。——皮特•奥斯扎格,前美国国家管理及预算办公室主任 西尔弗并没有提出一个如何做出好预测的综合性理论,但他的这本著作的确有利于帮助人们在诡谲多变的商业世界中做出正确的预测。——克里斯•威尔逊,谷歌公司开发大使
下载说明
1、信号与噪声是作者[美] 纳特•西尔弗创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!
2、相识电子书提供优质免费的txt、pdf等下载链接,所有电子书均为完整版!
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热门评论
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科普斯坦汪洁的评论转上海天文台的林博士评论: 不过我还是有点不爽,为啥刚好是5.1倍?要知道5倍方差是人为设置的信号与噪声的分界,现在刚好超过了这个边界,所以确定为信号,从科学方法上讲是没错的,但是这么巧啊,总觉得不爽,应该更要大得多才对啊。太贪心了不是?期待未来更多的案例吧。[微笑] 金华·古子城
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水七善的评论终于是看完了,与《信号与噪声》相比存在不同的论调但是依然精彩,今年还想多看几本书,感觉思想深度仍有待进步
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黄云驰的评论迟到的#年末书单# 《传习录》《对方证人》《信号与噪声》《自私的基因》《觉醒风》《完美的爱,不完美的关系》还差一章。。。去年花在读书上的时间确实少了,今年要好好加油咯
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妇产科医生田吉顺的评论读过《信号与噪声》 我的评分:★★★★★ 在嘈杂的数据和信息中区别有用的信号和干扰判断的噪声,是个技术活,也需要点运气。值得一读! 网页链接 来自@豆瓣App
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CFAInstitute的评论【大数据时代如何分辨信号与噪声?】当数据洪流不断涌入信息时代,我们如今生活在了“#大数据#时代”中。然而,人们没有意识到的挑战是什么?又该如何应对?《信号与噪声》(The Signal and The Noise)纳特·西尔弗(Nate Silver)参加CFA协会Take 15对话,详聊信号与噪声的背后:网页链接
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白菜business的评论淘书单1信号与噪声2经济解释3曼昆经济学原理4人经济国家5保守主义投资之灯
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ASUKALC的评论读过《信号与噪声》 ★★★ 网页链接
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数字电视开发网赖祥宁的评论#数字电视开发论坛#[调频广播接收机测量方法小结]什么是调频广播收音机50dB信噪比灵敏度? 接收机的灵敏度是指在规定的音频输出信噪比下,产生标准输出功率所需要的最小输入信号电平。 信噪比是指在一定的输入信号电平下,接收机输出端的信号电平与噪声电压之比。网页链接
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力致中和的评论#信号与噪声# 刺猬型专家 vs 狐狸型专家: 刺猬型专家倾向于: 依赖"一技之长"/坚持/自信/固执己见/寻找秩序性/意识形态导向.而狐狸型专家倾向于: 凭借"千伎百俩"/适应/审慎/严于律己/承认复杂性/经验主义导向. 刺猬型专家更适合做电视节目嘉宾, 而狐狸型专家在预测方面是真正较好的专家.
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水七善的评论终于是看完了,与《信号与噪声》相比存在不同的论调但是依然精彩,今年还想多看几本书,感觉思想深度仍有待进步