章节目录
前言 致谢 导论:什么是认知科学? 1.1 广义的理解 1.2 狭义的理解 1.3 认知:广义与狭义 1.4 计算:广义与狭义 1.5 认知科学的基础概念 附录:1978年斯隆报告(摘录) 思考题 推荐读物 第一部分 历史背景 引论 1 联想主义 1.1 引言:什么是联想主义? 1.2 一般经验联想主义 1.3 联想的种类 1.4 洛克与詹姆斯 1.5 经典联想主义的终结 思考题 推荐读物 2 行为主义与认知主义 2.1 引言 2.2 行为主义与刺激-反应心理学的兴起 2.3 对行为主义和刺激-反应心理学的挑战 2.4 认知主义:信息加工心理学 思考题 推荐读物 3 生物学背景 3.1 引言 3.2 脑室与脑基质 3.3 皮质层定位论与整体论 3.4 神经网状理论与神经元原理 3.5 20世纪前半叶 思考题 推荐读物 4 神经-逻辑背景 4.1 引言 4.2 神经网络与命题逻辑 4.3 感知器 4.4 线性分离与XOR:麦卡洛克-皮茨网络与感知器 4.5 简单探测器语义 思考题 推荐读物 第二部分 心智的数字计算理论 引论 5 人工智能模型范例:SHRDLU 5.1 引言 5.2 SHRDLU的对话 5.3 SHRDLU程序 5.4 SHRDLU的局限 5.5 SHRDLU的历史作用 思考题 推荐读物 6 结 构 6.1 引言:基本概念 6.2 图灵机 6.3 冯·诺依曼机 6.4 产生式系统 6.5 魔域混战场:鬼蜮模型 6.6 结构分类(Ⅰ) 思考题 推荐读物 7 表征 7.1 引言 7.2 表征的多样性:标准的高阶格式 7.3 数字计算表征的本质 思考题 推荐读物 8 心智的数字计算理论 8.1 引言 8.2 从心智的表征理论到心智的计算理论 8.3 心智的数字计算理论与思维语言 8.4 DCTM与心-身问题 8.5 DCTM与表征内容 8.6 DCTM与意识(I) 8.7 模块化(认知)结构 附录:模块性:高尔与福多 思考题 推荐读物 9 心智数字计算理论的评论 9.1 引言:(再谈)图灵测试 9.2 对强人工智能的冲击:塞尔与中文屋 9.3 中文屋内的数字计算心智 9.4 DCTM与意识(Ⅱ) 9.5 DCTM与心理内容 9.6 反认知主义 9.7 DCTM硬件与大脑 9.8 DCTM的领域和范围 思考题 推荐读物 第三部分 心智的联结计算理论 引论 10 联结网络举隅 10.1 引言 10.2 Jets & Sharks 10.3 NETtalk 思考题 推荐读物 11 联结主义:基本概念与种类 11.1 引言 11.2 基本概念和术语 11.3 学习与训练 11.4 表征 11.5 一般联结主义 思考题 推荐读物 12 心智的联结计算理论 12.1 引言 12.2 心智的联结计算理论 12.3 CCTM的理据 12.4 联结主义与联想主义的历史关联 12.5 联结主义的解释:PTC 12.6 结构分类(Ⅱ) 附录:联结主义与图灵的非组织机器 思考题 推荐读物 13 心智联结计算理论的评论 13.1 引言 13.2 CCTM与人脑的差异 13.3 CCTM:联结主义的优点 13.4 CCTM与中文体操馆 13.5 CCTM与命题态度 13.6 CCTM探测器语义 13.7 CCTM的问题与前景 思考题 推荐读物 结语:认知科学的计算或者究竟什么是计算机? C.1 引 言 C.2 计算机功能主义观 C.3 计算机描述层次观 C.4 计算机的功能-描述结合观 C.5 计算层次:斯特布勒 C.6 数字与联结主义计算机 C.7 所有事物都是计算机吗? 思考题 推荐读物 参考文献 索引 译后记
内容简介
本书从历史和跨学科两个视角,对认知科学基础问题进行了导论性质的述评。它描绘了从19世纪到当代认知科学领域某些核心概念的发展轨迹,考察了哲学、心理学、神经科学和计算机科学等学科对认知科学发展的重要贡献和影响。该书还从两个形成鲜明对照的进路考察了心智理论问题:数字计算机和神经网络模型。该书内容可靠、全面。是认知科学导论课程的理想读本,也是心智哲学课程极好的补充读物。
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