章节目录
第一部分 基本操作与数据处理 第一章 SPSS系统总论与基本操作 第一节 SPSS系统简介 第二节 系统的安装与启动 第三节 SPSS数据文件的建立 第四节 数据分析、语句命令与结果输出 第二章 数据转换与处理 第一节 数据转换 第二节 数据处理 第三节 SPSS的函数 第三章 SPSS的统计图形制作 第一节 SPSS绘图功能 第二节 交互式统计图形 第二部分 单变量与多变量总论 第四章 单变量描述性分析 第一节 描述性统计原理 第二节 报告 第三节 描述性统计 第四节 表格 第五节 复选题分析 第六节 描述性分析范例——CRM 第五章 多变量分析总论与信度分析 第一节 统计检验与P值 第二节 多变量分析程序总论 第三节 信度分析与效度分析的原理 第四节 SPSS的信度分析 第五节 信度分析范例 第六章 两变量关联分析 第一节 两变量关联分析原理 第二节 SPSS的Correlate分析 第三节 相关分析范例 第四节 SPSS的Crosstabs分析 第五节 Crosstabs的应用范例 第三部分 平均数与方差分析 第七章 平均数比较分析 第一节 平均数比较检验原理 第二节 One-Way ANOVA检验原理 第三节 SPSS的Means分析 第四节 SPSS的单一样本T检验 第五节 SPSS的独立样本T检验 第六节 SPSS的成对样本T检验 第七节 SPSS的One-Way ANOVA检验 第八节 平均数比较范例 第八章 一般线性模型 第一节 GLM分析的原理 第二节 SPSS的GLM单变量分析 第三节 SPSS的GLM多变量分析 第四节 SPSS的GLM重复测量分析 第五节 GLM一般范例 第六节 GLM综合范例——G移动通信 第四部分 数据简化分析 第九章 主成分分析与因素分析 第一节 主成分分析原理 第二节 因素分析原理 第三节 SPSS的因素分析 第四节 因素分析范例 第十章 聚类分析 第一节 聚类分析原理 第二节 SPSS的层次聚类分析法 第三节 SPSS的K-MeanS聚类分析法 第四节 SPSS的Two Step聚类分析法 第五节 聚类分析范例 第十一章 多维量表分析法 第一节 多维量表分析原理 第二节 SPSS的多维量表分析 第三节 多维量表分析范例 第四节 个体与属性的联合空间图 第五部分 预测分析技术 第十二章 区别分析、TREE、Logistic与Probit回归 第一节 区别分析原理 第二节 SPSS的区别分析程序 第三节 区别分析的范例 第四节 SPSS的TR：EE程序 第五节 Logistic回归分析程序 第六节 Probit程序 第十三章 回归分析与典型相关分析 第一节 回归分析原理 第二节 SPSS的线性回归分析 第三节 线性回归分析范例 第四节 SPSS的曲线估计程序 第五节 典型相关分析原理 第六部分 因果关系分析与其他技术 第十四章 结构方程模型与路径分析 第一节 结构方程模型的原理 第二节 路径分析原理 第三节 SPSS的AMOS系统 第四节 路径分析与结构方程模型范例 第十五章 其他统计检验程序 第一节 非参数检验 第二节 时间序列分析 第三节 联合分析 第四节 数据探勘——Clementine 参考文献
内容简介
《多变量分析：SPSS的操作与应用》所介绍的多变量分析技术，除了SPSS/Base功能外，也针对Advanced等模块的功能加以说明，如平均数检定、一般线性模式、因素分析、集群分析、区别分析、回归分析等，并探讨一般书上少见的多元尺度法、TREE、Logistic、规则相关分析、联合分析、时间数列分析等进阶的多变量分析。此外，有关SPSS的外挂程序，包括结构方程模型AMOS与数据探勘Clementine等也多有着墨。
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