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章节目录
第一篇 基础知识 第一章 寻找社会结构 第二章 属性和关系 第二篇 凝聚特性 第三章 凝聚子群 第四章 情感和友谊 第五章 从属关系 第三篇 代理特性 第六章 代理特性 第七章 代理员和桥 第八章 扩散 第四章 等级特性 第九章 威望 第十章 等级序列 第十一章 世系谱和引用关系 第五篇 建模分析 第十二章 块模型 第十三章 随机图模型 附录 一、如何使用蜘蛛 二、如何导出图像 三、组合快捷键表 四、重要术语列表 五、蜘蛛指令索引
内容简介
《跨学科名作译著系列•蜘蛛:社会网络分析技术(第2版)》是国际上第一本综合介绍社会网络分析的理论、实践，以及软件操作的教程。社会网络分析技术是一项新兴技术，其应用不限于社会分析，而是广泛适用于多种学科，包括语言学、神经科学、分子生物学、流行病学、物理学、刑侦学、经济学等。
下载说明
1、蜘蛛：社会网络分析技术是作者沃特·德·诺伊,安德烈·姆尔瓦,弗拉迪米创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
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