章节目录
世代分析 序 第1章 引言 第2章 估计年龄、时期和世代效应的策略 第3章 用世代分析理解变革 第4章 数据要求与数据可用性 第5章 未来展望 注释 参考文献 译名对照表纵贯研究 序 第1章 概述 第2章 纵贯研究的目的 第3章 纵贯数据收集设计 第4章 纵贯研究问题 第5章 纵贯分析 注释 参考文献 译名对照表分析重复调查数据 序 第1章 导论 第2章 区分年龄、时期及世代效应 第3章 总趋势 第4章 分解总趋势 第5章 分解总变化的一般模型 第6章 发掘个人层次关系的变化 第7章 总结：分析社会变迁 注释 参考文献 译名对照表多元时间序列模型 序 第1章 前言 第2章 对多元时间序列模型的介绍 第3章 基本的向量自回归模型 第4章 向量自回归分析范例 附录多元时间序列分析的软件 注释 参考文献 译名对照表
内容简介
《纵贯数据分析》由四种讨论纵贯研究的小册子组成，分别是《世代分析》、《纵向研究》、《分析重复调查数据》以及《多元时间序列模型》。纵贯研究相较截面研究而言，其最大的优点是可以描述事物的发展过程和变化，并从这种变化中考察社会发展趋势。 《世代分析》介绍了检验数据时常用的一项分析方法，即世代研究。这本小册子分别讨论了世代研究的目的、定义、策略等问题，并结合实例，说明了该研究的具体应用和数据选择问题。《纵向研究》讨论了纵向研究的目的、数据收集、研究对象与研究模型等问题，能为研究发展趋势、历史变迁或动态过程的研究者提供帮助。《分析重复调查数据》指出，重复调查是从对个人层次的微观研究转向对整体层次的宏观研究，并讨论了重复调查的基本用途，即描述、分解、解释总体趋势、对个别参数变化进行估计。《多元时间序列模型》概述了多元时间序列分析中的许多高级方法，包括同时方程模型、向量自回归模型、格兰杰因果检验、冲击反应分析等。作者通过介绍这些方法，预测并描述了变量之间内生的动态关系。
下载说明
1、纵贯数据分析是作者诺瓦尔.D.格伦创作的原创作品，下载链接均为网友上传的网盘链接！
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