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章节目录
第一章 误差与数据处理 1 误差 2 总体的数字特征 3 样本特征量及其计算 4 直方图——总体分布的估计和检验 5 正态性检验 6 数据的变换和校正 习题一 上机实习一 第二章 常用分布函数和分位数的计算 1 常用分布的分布函数及关系 2 分布函数的一般算法 2．1 积分的近似算法 2．2 函数逼近法 2．3 利用分布函数之间的关系 3 计算分位数的一般方法 3．1 方程求根的迭代算法 3．2 分位数的迭代算法 3．3 利用分布函数之间的关系 4 正态分布的分布函数和分位数的计算 …… 第三章 随机数的产生与检验 第四章 随机模拟方法 第五章 统计计算中常用的矩阵算法 第六章 多元线性回归的计算方法 第七章 非线性回归分析及其算法 习题答案或提示 参考文献
内容简介
统计计算是数理统计、计算数学和计算机科学的交叉学科。《统计计算》系统地介绍了统计计算的基本方法，并给出各种算法的统计原理和数值计算的步骤，以及部分例子，使读者掌握用统计方法解决具体问题的全过程. 《统计计算》内容包括误差与数据处理、分布函数和分位数的计算、随机数的产生与检验、矩阵计算、无约束最优化方法、多元线性和非线性回归的算法及随机模拟方法等.各章内容丰富，并配有适量的习题和上机实习题. 《统计计算》可作为理工科院校概率统计、数学、应用数学、计算机科学等系大学生的教材，也可作为教师、研究生以及从事统计、信息处理工作的有关工程技术人员的参考书。
下载说明
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