网络科学

出版者的话 译者序 前言 第1章网络科学的起源 1.1什么是网络科学 1.2网络科学简史 1.2.1网前阶段 (1736—1966) 1.2.2中期网络阶段(1967—1998) 1.2.3现代阶段（1998—） 1.3总则 第2章图 2.1图的集合论定义 2.1.1节点、链路和映射函数 2.1.2节点度和hub 2.1.3路径和回路 2.1.4连通性和组件 2.1.5直径、半径和中心性 2.1.6介数和紧度 2.2图的矩阵代数定义 2.2.1连接矩阵 2.2.2邻接矩阵 2.2.3拉普拉斯矩阵 2.2.4路径矩阵 2.3哥尼斯堡七桥图 2.3.1欧拉路径和欧拉回路 2.3.2哥尼斯堡七桥问题的正式定义 2.3.3欧拉解 2.4图的谱属性 2.4.1谱半径 2.4.2谱隙 2.5图的类型 2.5.1杠铃形、线形和环形图 2.5.2结构化图与随机图 2.5.3k-规则图 2.5.4图密度 2.6拓扑结构 2.6.1度序列 2.6.2图的熵 2.6.3无标度拓扑 2.6.4小世界拓扑 2.7软件中的图实现 2.7.1Java节点和链路 2.7.2Java 网络 练习 第3章规则网络 3.1直径、中心性和平均路径长度 3.2二叉树网络 3.2.1二叉树网络的熵 3.2.2二叉树网络的路径长度 3.2.3二叉树网络的链路效率 3.3超环形网络 3.3.1超环形网络的平均路径长度 3.3.2超环形网络的链路效率 3.4超立方网络 3.4.1超立方网络的平均路径长度 3.4.2超立方网络的链路效率 练习 第4章随机网络 4.1随机网络的生成 4.1.1Gilbert随机网络 4.1.2ErdosRenyi随机网络 4.1.3锚定随机网络 4.2随机网络的度分布 4.3随机网络的熵 4.3.1随机网络熵的建模 4.3.2随机网络的平均路径长度 4.3.3随机网络的聚类系数 4.3.4随机网络的链路效率 4.4随机网络的属性 4.4.1随机网络的直径 4.4.2随机网络的半径 4.4.3利用Java计算紧度 4.4.4随机网络中的紧度 4.5随机网络中的弱联系 4.6规则网络的随机性 4.7分析 练习 第5章小世界网络 5.1生成一个小世界网络 5.1.1WattsStrogatz (WS)过程 5.1.2一般的WS过程 5.1.3小世界网络的度序列 5.2小世界网络属性 5.2.1熵与重联概率 5.2.2熵与密度 5.2.3小世界网络的路径长度 5.2.4小世界网络的聚类系数 5.2.5小世界中的紧度 5.3相变 5.3.1路径长度和相变 5.3.2材料中的相变 5.4小世界网络中的导航 5.5小世界网络中的弱联系 5.6分析 练习 第6章无标度网络 6.1生成一个无标度网络 6.1.1BarabasiAlbert(BA)网络 6.1.2生成BA网络 6.1.3无标度网络幂律分布 6.2无标度网络的属性 6.2.1BA网络熵 6.2.2hub度与密度对应关系 6.2.3BA网络平均路径长度 6.2.4BA网络紧度 6.2.5无标度网络聚类系数 6.3无标度网络中的导航 6.3.1最大度导航与密度对应关系 6.3.2最大度导航与hub度的对应关系 6.3.3在无标度Pointville网络中的弱联系 6.4分析 6.4.1熵 6.4.2路径长度和通信 6.4.3聚类系数 6.4.4hub度 练习 第7章涌现 7.1什么是网络涌现 7.1.1开环涌现 7.1.2反馈循环涌现 7.2科学中的涌现 7.2.1社会科学中的涌现 7.2.2物理科学中的涌现 7.2.3生物中的涌现 7.3遗传进化 7.3.1hub涌现 7.3.2聚类涌现 7.4设计者网络 7.4.1度序列涌现 7.4.2生成给定的度序列的网络 7.5排列网络涌现 7.5.1排列微规则 7.5.2排列和聚类系数 7.6涌现的一个应用 7.6.1随机排列的链路优化 7.6.2确定性排列的优化 7.6.3最小长度涌现模型 7.6.4二维布局 练习 第8章传染病 8.1传染病模型 8.1.1KermackMcKendrick模型 8.1.2传染病阈值 8.1.3易感-感染-消亡（SIR）模型 8.1.4结构化网络峰值感染密度 8.1.5易感-感染-易感(SIS)传染病 8.2网络中持续稳定的传染病 8.2.1随机网络传染病阈值 8.2.2一般网络中的传染病阈值 8.2.3一般网络中的固定点感染密度 8.3网络传染病仿真软件 8.4对策 8.4.1对策的算法 8.4.2接种策略对策 8.4.3Java抗原仿真 练习 第9章同步 9.1同步或不同步 9.1.1混沌映射 9.1.2网络稳定性 9.2蟋蟀社会网络 9.2.1蟋蟀社会网络的同步性质 9.2.2更加通用的模型：Atay网络 9.2.3Atay网络的稳定性 9.3基尔霍夫网络 9.3.1基尔霍夫网络模型 9.3.2基尔霍夫网络的稳定性 9.4Pointville电网 练习 第10章影响网络 10.1对buzz的剖析 10.1.1buzz网络 10.1.2buzz网络仿真器 10.1.3buzz网络的稳定性 10.2社会网络的有用性 10.2.1两方谈判 10.2.2Inets状态方程 10.2.3Inets的稳定性 10.2.4Inets的共识 10.2.5计算影响的Java方法 10.3 Inets中的冲突 10.3.1冲突度 10.3.2计算冲突度的Java方法 10.4命令层次结构 10.5Inets中的有用性涌现 10.5.1加权涌现 10.5.2加权涌现的Java方法 10.5.3加权涌现的稳定性 10.5.4链路涌现 练习 第11章脆弱性 11.1网络风险 11.1.1将节点作为目标 11.1.2将链路作为目标 11.2关键节点分析 11.2.1杠铃模型 11.2.2网络风险最小化 11.2.3指数成本模型 11.2.4攻击者-防御者模型 11.2.5Java军备竞赛方法 11.3博弈论的考虑 11.4一般的攻击者-防御者网络风险问题 11.5关键链路分析 11.5.1链路弹性 11.5.2链路弹性模型 11.5.3流弹性 11.5.4流启发式的Java方法 11.5.5网络流资源分配 11.5.6结构化网络中的最大流量 11.6基尔霍夫网络的稳定性弹性 练习 第12章NetGain网络 12.1经典扩散方程 12.1.1市场扩散方程 12.1.2简单NetGain网络 12.2多产品网络 12.3NetGain网络涌现的Java方法 12.4新兴市场网络 12.4.1新生市场的涌现 12.4.2新兴市场固定点 12.5创造性破坏网络 12.5.1创造性破坏的涌现 12.5.2平方根律固定点 12.6企业并购网络 12.6.1合并节点的Java方法 12.6.2合并加速创造性破坏 练习 第13章生物学 13.1静态模型 13.1.1无标度属性 13.1.2小世界效应 13.2动态分析 13.2.1线性连续网络 13.2.2布尔网络 13.3蛋白质表达网络 13.4质量动力学建模 13.4.1质量动力学状态方程 13.4.2有界的质量动力学网络 练习 参考文献

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