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学习R

学习R

作者:[美] Richard Cotton

分类:文学

ISBN:9787115351708

出版时间:2014-6

出版社:人民邮电出版社

标签: R  数据分析  R语言 

章节目录

译者序  XII 前言  XIII 第一部分 R语言 第1章 简介  2 1.1 本章目标  2 1.2 R是什么  2 1.3 安装R  3 1.4 选择一个IDE  4 1.4.1 Emacs+ESS  4 1.4.2 Eclipse/Architect  4 1.4.3 RStudio  5 1.4.4 Revolution-R  5 1.4.5 Live-R  5 1.4.6 其他IDE和编辑器  6 1.5 你的第一个程序  6 1.6 如何从R中获得帮助  7 1.7 安装其他相关软件  9 1.8 小结  9 1.9 知识测试:问题  10 1.10 知识测试:练习  10 第2章 科学计算器  11 2.1 本章目标  11 2.2 数学运算符和向量  11 2.3 变量赋值  15 2.4 特殊数字  17 2.5 逻辑向量  18 2.6 小结  20 2.7 知识测试:问题  20 2.8 知识测试:练习  20 第3章 检查变量和工作区  22 3.1 本章目标  22 3.2 类  22 3.3 不同类型的数字  23 3.4 其他通用类  24 3.5 检查和更改类  26 3.6 检查变量  29 3.7 工作区  32 3.8 小结  33 3.9 知识测试:问题  33 3.10 知识测试:练习  34 第4章  向量、矩阵和数组  35 4.1 本章目标  35 4.2 向量  35 4.2.1 序列  37 4.2.2 长度  38 4.2.3 命名  39 4.2.4 索引向量  39 4.2.5 向量循环和重复  41 4.3 矩阵和数组  43 4.3.1 创建数组和矩阵  43 4.3.2 行、列和维度  45 4.3.3 行名、列名和维度名  46 4.3.4 索引数组  47 4.3.5 合并矩阵  47 4.3.6 数组算术  48 4.4 小结  50 4.5 知识测试:问题  50 4.6 知识测试:练习  51 第5章 列表和数据框  52 5.1 本章目标  52 5.2 列表  52 5.2.1 创建列表  52 5.2.2 原子变量和递归变量  54 5.2.3 列表的维度和算术运算  55 5.2.4 索引列表  56 5.2.5 向量和列表之间的转换  58 5.2.6 组合列表  60 5.3 NULL  61 5.4 成对列表  64 5.5 数据框  65 5.5.1 创建数据框  65 5.5.2 索引数据框  68 5.5.3 基本数据框操作  69 5.6 小结  71 5.7 知识测试:问题  71 5.8 知识测试:练习  72 第6章 环境和函数  73 6.1 本章目标  73 6.2 环境  73 6.3 函数  76 6.3.1 创建和调用函数  76 6.3.2 向其他函数传递和接收函数  80 6.3.3 变量的作用域  82 6.4 小结  84 6.5 知识测试:问题  84 6.6 知识测试:练习  84 第7章 字符串和因子  86 7.1 本章目标  86 7.2 字符串  86 7.2.1 创建和打印字符串  87 7.2.2 格式化数字  88 7.2.3 特殊字符  90 7.2.4 更改大小写  91 7.2.5 截取字符串  91 7.2.6 分割字符串  92 7.2.7 文件路径  93 7.3 因子  94 7.3.1 创建因子  94 7.3.2 更改因子水平  96 7.3.3 去掉因子水平  96 7.3.4 有序因子  97 7.3.5 将连续变量转换为类别  98 7.3.6 将类别变量转换为连续变量  99 7.3.7 生成因子水平  100 7.3.8 合并因子  100 7.4 小结  101 7.5 知识测试:问题  101 7.6 知识测试:练习  101 第8章 流程控制和循环  103 8.1 本章目标  103 8.2 流程控制  103 8.2.1 if和else  103 8.2.2 矢量化的if  105 8.2.3 多个分支  106 8.3 循环  108 8.3.1 重复循环  108 8.3.2 while循环  110 8.3.3 for循环  111 8.4 小结  113 8.5 知识测试:问题  113 8.6 知识测试:练习  113 第9章 高级循环  115 9.1 本章目标  115 9.2 replication  115 9.3 遍历列表  116 9.4 遍历数组  122 9.5 多个输入的应用函数  124 9.6 拆分-应用-合并(Split-Apply-Combine)  126 9.7 plyr包  127 9.8 小结  130 9.9 知识测验:问题  130 9.10 知识测试:练习  131 第10章 包  133 10.1 本章目标  133 10.2 加载包  133 10.2.1 搜索路径  135 10.2.2 库和已安装的包  136 10.3 安装包  137 10.4 维护包  139 10.5 小结  139 10.6 知识测试:问题  140 10.7 知识测试:练习  140 第11章 日期和时间  141 11.1 本章目标  141 11.2 日期和时间类  141 11.2.1 POSIX日期和时间  142 11.2.2 Date类  143 11.2.3 其他日期类  144 11.3 日期与字符串的相互转换  144 11.3.1 解析日期  144 11.3.2 格式化日期  145 11.4 时区  145 11.5 日期和时间的算术运算  147 11.6 lubridate  149 11.7 小结  153 11.8 知识测试:问题  153 11.9 知识测试:练习  153 第二部分 数据分析工作流 第12章 获取数据  156 12.1 本章目标  156 12.2 内置的数据集  156 12.3 读取文本文件  157 12.3.1 CSV和制表符分隔(Tab-Delimited)文件  157 12.3.2 非结构化文本文件  161 12.3.3 XML和HTML文件  161 12.3.4 JSON和YAML文件  163 12.4 读取二进制文件  165 12.4.1 读取Excel文件  165 12.4.2 读取SAS、Stata、SPSS和MATLAB文件  167 12.4.3 读取其他文件类型  167 12.5 Web数据  168 12.5.1 拥有API的网站  168 12.5.2 抓取网页  169 12.6 访问数据库  171 12.7 小结  174 12.8 知识测试:问题  174 12.9 知识测试:练习  174 第13章 数据清理和转换  175 13.1 本章目标  175 13.2 清理字符串  175 13.3 操作数据框  180 13.3.1 添加和替换列  180 13.3.2 处理缺失值  181 13.3.3 在宽和长表格之间进行转换  182 13.3.4 使用SQL  183 13.4 排序  184 13.5 函数式编程  185 13.6 小结  188 13.7 知识测试:问题  188 13.8 知识测试:练习  189 第14章 探索和可视化  190 14.1 本章目标  190 14.2 汇总统计  190 14.3 三种绘图系统  194 14.4 散点图  195 14.4.1 第一种方法:base绘图法  195 14.4.2 第二种方法:lattice图形系统  200 14.4.3 第三种方法:ggplot2图形系统  207 14.5 线图  212 14.6 直方图  220 14.7 箱线图  232 14.8 条形图  236 14.9 其他的绘图包和系统  242 14.10 小结  243 14.11 知识测试:问题  243 14.12 知识测试:练习  244 第15章 分布与建模  245 15.1 本章目标  245 15.2 随机数  246 15.2.1 示例函数  246 15.2.2 从分布中抽样  247 15.3 分布  248 15.4 公式  248 15.5 第一个模型:线性回归  250 15.5.1 比较和更新模型  252 15.5.2 绘图和模型检查  257 15.6 其他模型类型  261 15.7 小结  262 15.8 知识测试:问题  263 15.9 知识测试:练习  263 第16章 程序设计  264 16.1 本章目标  264 16.2 信息、警告和错误  264 16.3 错误处理  267 16.4 调试  270 16.5 测试  273 16.5.1 RUnit  273 16.5.2 testthat  276 16.6 魔法  277 16.6.1 将字符串转换成代码  277 16.6.2 把代码转换成字符串  279 16.7 面向对象编程  280 16.7.1 S3类  281 16.7.2 引用类  282 16.8 小结  287 16.9 知识测试:问题  287 16.10 知识测试:练习  288 第17章 制作程序包  289 17.1 本章目标  289 17.2 为什么要创建软件包  289 17.3 先决条件  289 17.4 包目录结构  290 17.5 你的第一个包  291 17.6 为包撰写文档  293 17.7 检查和构建包  296 17.8 包的维护  297 17.9 小结  298 17.10 知识测试:问题  299 17.11 知识测试:练习  299 第三部分 附录 附录A 变量的属性  302 附录B R中其他可做的事情  305 附录C 问题答案  307 附录D 练习答案  315 参考文献  339 关于封面  341

内容简介

本书分为上下两部分,旨在指导你如何使用R,并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型(例如第4章介绍向量、矩阵和数组)或概念(例如第8章介绍分支和循环)。下半部分更侧重实践,展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。 即使你没有任何编程基础,也能顺利阅读本书。 编写简单的R程序,知道R语言能做什么 使用向量、数组、列表、数据框和字符串等数据类型 掌握条件语句以及分支和循环控制语句 应用R的扩展包,将你自己的工作成果打包发给其他人 清理从各种来源导入的数据 通过可视化和汇总统计理解数据 使用统计模型传递关于数据的定量判断并进行预测 了解编写数据分析代码时出现错误的应对措施

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