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数据之巅

数据之巅

作者:涂子沛

分类:文学

ISBN:9787508644660

出版时间:2014-5-1

出版社:中信出版社

标签: 大数据  涂子沛  互联网  罗辑思维荐书  社会学  历史  经济学  科学人文 

章节目录

推荐序一 进入一个重要的现代文化园地/许倬云 //XV 推荐序二 一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XIX 推荐序三 大数据可以创造未来/王巍 //XXIII 第一部分 小数据之历史 第一章 初数时代:奠基共和 克服民主的劣势:用数据分权 //004 制度创新:变对抗为合作的魔法棒 //010 两党之争:无法精确分割的权力 //013 亚拉巴马悖论:没有完美的方案 //021 有数初成:共和政治反哺数据文化 //027 中国往事:第一次现代意义上的人口普查 //035 第二章 内战时代:终结奴隶制的灯塔 人口普查:南方最大的敌人 //040 用数据辩论:南北战争的序幕 //046 用数据远征:向大海进军 //053 政治计算:解放黑奴的真正原因 //069 兵家和数据:中国历史上的吉光片羽 //074 第三章 爆发:镀金时代的三重崛起 用数据预测:转变思维方式 //083 总统之死:专业化的悲情序曲 //089 世纪巅峰:大数据驱动的创新 //102 和政治分家:劳工统计的异军突起 //110 姑娘、棉花和数据:究竟谁在推动历史 //116 尘封的瑰宝:中国的数据可视化先驱 //122 第四章 量化:进步时代的数据大潮 用数据决策:水利工程中的数据竞争 //138 冲击量化的极限:给生命定价 //146 “平托”风波:福特公司的道德危机 //151 用数据来审判:理性的必然选择 //159 代理人需要监督:成本收益分析方法的未来 //163 思考中国话题:民族复兴能否量化? //172 第五章 抽样时代:统计革命的福祉 从选票到电影票:和《乱世佳人》共舞 //178 用数据跨界:质量大师是怎样炼成的 //188 旋转质量的飞轮:日本崛起 //193 世纪之问:日本行,为什么我们不行? //203 第二部分 大数据的崛起 第六章 开放时代:内开放的历程 内开放1.0:数据承载知情权 //217 内开放2.0:用数据制衡 //219 悲剧现场的第一个问题:普查局的数据之痛 //224 LEHD项目:开放数据的使用权 //229 内开放3.0:用数据推动创新 //244 2012年:来自中国的组织创新 //250 第七章 大数据时代:通往计算型的智能社会 世上本没有数:正解大数据 //255 改变世界的三股力量:大数据的成因 //259 有数据,还要有计算:计算型社会的兴起 //270 普适计算:即将到来的超级数据爆炸 //278 数据和计算:第三次工业革命的CPU //280 数据之巅:通向智能型社会的挑战 //288 第八章 智慧城市:正在拍打世界的浪潮 西方和东方:聪明和智慧 //303 目标锁定“城市平台”:神州数码对话录 //309 众包、众智和众创:让大众解决大众的问题 //315 云、隐私和未来:中国和美国的不同挑战 //325 结语 把握后发优势:把科技符号变成文化符号 //335 后记 蝴蝶振翅 //341

内容简介

《数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来》从美国建国之基讲起,通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征,系统梳理了美国数据文化的形成,阐述了其数据治国之道,论述了中国数据文化的薄弱之处,展望了未来数据世界的远景。 “尊重事实,用数据说话”,“推崇知识和理性,用数据创新”,作者不仅意在传承黄仁宇“数目字”管理的薪火,还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号,形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。

下载说明

1、数据之巅是作者涂子沛创作的原创作品,下载链接均为网友上传的网盘链接!

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热门评论

  • 波粒两象性的评论
    “这声音好奇怪,像有两个人在读,想不到涂子沛把数据的历史写的这么搞笑。” 我正在听《01.《数据之巅》第一章 初数时代:奠基共和 01》01.《数据之巅》第...(分享自@喜马拉雅FM)
  • mars1118zy的评论
    #数据挖掘#这个可以看一下,对于刚上手的人很启发『【原创】数据挖掘案例——ReliefF和K-means算法的医学应用 - 数据之巅 - 博客园』网页链接
  • 一起大数据的评论
    【原创】数据挖掘案例——ReliefF和K-means算法的医学应用 - 数据之巅 - 博客园 @数据分析招聘 @数据小兵 @零售创新 网页链接
  • 小猴子香奈er的评论
    《01.《数据之巅》第一章 初数时代:奠基共和 01》很喜欢!都来听听吧01.《数据之巅》第...(分享自@喜马拉雅FM)
  • QXD_Capricornus的评论
    《数据之巅》全书以美国为主体,横跨东西方两个文明来阐述数据文化的形成、发展和未来。推荐理由:作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,描绘一副数据科学和智慧文化的全景图,此书拥有独特的数据思维和方法论,给读者创造了无限的思维空间。@上海海事大学信工团总支
  • 猫逐喜的评论
    读过《数据之巅》 ★★★★ “从美国使用数据的历史看,重要的还是数据采集的角度和维度以及使用数据的人,不免对国内展望有些悲观” 网页链接
  • -袁慧敏-的评论
    #夏季书单# 《数据之巅》以独到的视角,从美国的人口普查讲起,一步步循序渐进,谈到数据开放,大数据的重要性。随着人类的历史发展,数据不断产生,数据本身就在记录着历史的进程。在未来,数据的利用及开发将非常重要。用数据指导生产生活是必然趋势。看罢整书,有了解了很多历史、现实。甚好。[耶]
  • 维茨的阅读的评论
    悦读[钻石]涂子沛《数据之巅》,我看完之后感觉非常震撼。这哪里是讲什么大数据?哪里是讲什么美国历史?分明是从数据这个全新的角度,替我们解释了一遍什么叫作现代文明,什么叫作现代文明的生活方式,什么叫作美国式的大国崛起。 为什么数据是观察现代社会的一个角度呢?-罗振宇
  • 时光拾影77的评论
    昨天上午小家伙让我百度国内所有航空事故 读了近一个小时 他惊讶遇难人数之多。今天拿到新书《数据之巅》,恍然发现自己竟没有数据的意识。今天路上看到一位骑电动车带三个小孩的妈妈 引出交流话题-惯性。
  • 无亦可曰的评论
    《大数据》自购,《数据之巅》单位福利。以美国为载体介绍了信息科学的发展历程,但更吸引我的是书中展现的美国的政治制度、治国理念。比刘瑜写的吸引人[挤眼]
  • e制造杂志的评论
    【涂子沛:大数据思维与工业智造】以下《大数据》、《数据之巅》作者,阿里巴巴原副总裁涂子沛在首届中国(杭州)工业大数据产业发展高杨学山峰论坛上的讲话 实录。 涂子沛:大数据思维与...
  • DotNet开发的评论
    《.NET开源压缩组件介绍与入门》在日常项目开发过程中,操作Zip或者RAR压缩文件也是一件比较常见的事情。主要是打包文件,解压文件等等常规的操作,也相信很多人也用过.NET自带的GZip压缩,今天要给大家介绍的是一些开源的压缩组件的一些简单入门。网页链接(by 数据之巅)
  • 财新网的评论
    #观点网#【数据之巅的对话:涂子沛、周涛VS舍恩伯格】专栏作家@涂子沛 认为,竞争就是科技的竞争,这也是要培养大数据人才的原因,安全的竞争就是技术的竞争,就是教育的竞争 网页链接
  • 预约20172020的评论
    只有不断的去挑战,去遭遇问题,才会想解决方法,于是才能创新,才会进步,如同美国的数据之巅,便因为人口普查与统计过程中遭遇的各种问题,才使得美国一直走在技术的前列。倘若一直在回避麻烦,回避问题,有何以发展呢?中国和我都该遵循这个道理去生活。
  • 东湖畔新家的评论
    【.NET平台机器学习组件-Infer.NET(三) Learner API—数据映射与序列化 - 数据之巅】【摘要】Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inf… 网页链接
  • 魂牵梦绕十怦然心动的评论
    看《数据之巅》感觉很畅快,跟着美国历任总统,去创新、变革自己国家的政策、法律,使之实现公平、自由、有序的社会环境,这样更让它发展壮大,成为一个更发达的国度。
  • FFcontinue的评论
    读过《数据之巅》 ★★★★ “对这部书的感觉一波三折,开始是觉得很新鲜,原来是这样;中间呢是亲切无论是硕士时知道的戴明还是本科时了解的人工智能;最后是失望,这是收了神马公司多少赞助啊?对数据..” 网页链接
  • 瑞安发布的评论
    【大数据专家涂子沛首次来瑞畅谈大数据与创新创业】据了解,涂子沛是著名信息管理专家、科技作家,《大数据》、《数据之巅》作者;2006年赴美留学,先后担任美软件公司数据中心主任、亚太事务总监、首席研究员等职务;2014年回国,出任阿里巴巴集团副总裁。这次在瑞安首届创新创业大赛暨首届青年创业大
  • 伯乐在线官方微博的评论
    《微软新神器-Power BI横空出世》今天就给大家推荐一款BI神器Power BI,目前个人只是会简单的使用,主要精力集中在各项功能以及整个可视化系统实现的细节,如数据源刷新,云端展示,仪表盘设计,业务系统集成,协作共享等方面。网页链接(by 数据之巅)
  • DotNet开发的评论
    《C♯写PDF文件类库PDF File Writer介绍》一款小巧的写PDF文件的C♯组件:PDF File Writer。该开源组件是在codeproject,还没有托管到其他地方,所以作者花了点时间了解了一下,分享给大家。网页链接(by 数据之巅 )