章节目录
第1章 数据分析那些事儿 1.1 数据分析是“神马” /14 1.1.1 何谓数据分析 /14 1.1.2 数据分析的广阔前景 /15 1.1.3 菜鸟与数据分析师 /17 1.1.4 数据分析师的基本素质 /18 1.2 数据分析六步曲 /21 1.2.1 明确分析目的和内容 /22 1.2.2 数据收集 /22 1.2.3 数据处理 /23 1.2.4 数据分析 /24 1.2.5 数据展现 /25 1.2.6 报告撰写 /25 1.3 几个常用指标或术语 /26 1.4 本章小结 /31 第2章 无米难为巧妇——数据准备 2.1 理解数据 /34 2.1.1 字段与记录 /34 2.1.2 数据类型 /35 2.1.3 数据表 /36 2.1.4 问卷录入 /37 2.2 初识Excel /40 2.2.1 菜单操作 /41 2.2.2 函数 /44 2.2.3 图表 /48 2.2.4 宏 /49 2.2.5 快捷键 /51 2.3 数据来源 /53 2.3.1 导入外部数据 /53 2.3.2 手动输入数据更灵活 /59 2.4 本章小结 /62 第3章 三心二意——数据处理 3.1 何为数据处理 /64 3.1.1 “三心二意”处理数据 /64 3.1.2 数据处理的内容 /66 3.2 数据清洗 /67 3.2.1 清洗数据时的小妙招 /68 3.2.2 重复数据处理 /74 3.2.3 处理缺失数据 /79 3.2.4 检查数据逻辑错误 /85 3.3 数据加工 /91 3.3.1 数据抽取 /92 3.3.2 数据计算 /98 3.3.3 数据分组 /104 3.3.4 数据转换 /106 3.4 数据抽样 /112 3.5 本章小结 /114 第4章 工欲善其事必先利其器—— 数据分析 4.1 数据分析方法论 /116 4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /117 4.1.2 PEST分析法 /118 4.1.3 5W2H分析法 /120 4.1.4 逻辑树分析法 /122 4.1.5 4P营销理论 /123 4.1.6 用户行为理论 /124 4.2 数据分析方法 /126 4.2.1 对比分析法 /126 4.2.2 分组分析法 /131 4.2.3 结构分析法 /132 4.2.4 平均分析法 /132 4.2.5 交叉分析法 /133 4.2.6 综合评价分析法 /134 4.2.7 杜邦分析法 /138 4.2.8 漏斗图分析法 /140 4.2.9 矩阵关联分析法 /140 4.2.10 高级数据分析方法 /146 4.2.11 数据分析的三大误区 /147 4.3 数据分析工具 /148 4.3.1 初识数据透视表 /148 4.3.2 创建数据透视表的三步法 /149 4.3.3 数据透视表分析实践 /152 4.3.4 多选题分析 /158 4.3.5 数据透视表小技巧 /163 4.4 本章小结 /168 第5章 给数据量体裁衣——数据展现 5.1 揭开图表的真面目 /170 5.1.1 图表的作用 /170 5.1.2 经济适用图表有哪些 /171 5.1.3 根据关系选择图表 /172 5.1.4 图表制作五步法 /177 5.2 表格也疯狂 /178 5.2.1 突出显示单元格 /178 5.2.2 项目选取 /179 5.2.3 数据条 /179 5.2.4 图标集 /180 5.2.5 迷你图 /182 5.3 给图表换装 /183 5.3.1 平均线图 /183 5.3.2 双坐标图 /185 5.3.3 竖形折线图 /188 5.3.4 瀑布图 /191 5.3.5 帕累托图 /193 5.3.6 旋风图 /197 5.3.7 人口金字塔图 /202 5.3.8 漏斗图 /204 5.3.9 矩阵图(散点图) /206 5.3.10 发展矩阵图 /210 5.3.11 改进难易矩阵(气泡图) /212 5.4 本章小结 /214 第6章 专业化生存——图表可以更美的 6.1 别让图表犯错 /217 6.1.1 让图表“五脏俱全” /217 6.1.2 要注意的条条框框 /219 6.1.3 图表会说谎 /231 6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 /235 6.2.1 图表美化的三原则 /236 6.2.2 略施粉黛——美化图表的技巧 /239 6.2.3 图表也好“色” /245 6.3 如虎添翼的招儿 /254 6.3.1 我的图表模板 /254 6.3.2 快速制图 /256 6.3.3 添加数据系列 /257 6.3.4 添加标签小工具 /258 6.3.5 智能“照相机” /261 6.3.6 修剪超大值 /264 6.3.7 制作图表时通用的快捷操作 /265 6.4 本章小结 /266 第7章 专业的报告——体现你的职场价值 7.1 初识数据分析报告 /269 7.1.1 数据分析报告的定义 /269 7.1.2 数据分析报告的写作原则 /269 7.1.3 数据分析报告的作用 /271 7.1.4 数据分析报告的种类 /272 7.2 数据分析报告的结构 /274 7.2.1 标题页 /275 7.2.2 目录 /277 7.2.3 前言 /278 7.2.4 正文 /279 7.2.5 结论与建议 /280 7.2.6 附录 /281 7.3 撰写报告时的注意事项 /282 7.4 报告范例 /283 7.5 本章小结 /290 第8章 数据分析技能持续提升 8.1 软件工具 /292 8.1.1 数据分析类工具 /292 8.1.2 数据展现类工具 /296 8.2 论坛 /299 8.2.1 数据分析类论坛 /299 8.2.2 数据展现类论坛 /301 8.3 博客 /301 8.3.1 数据分析十大博客 /302 8.3.2 PPT十大中文博客 /304 8.4 本章小结 /305 写在后面的Q/A /306
内容简介
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热门评论
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Ho_Tel的评论#100天阅读计划#第四十七天,《谁说菜鸟不会数据分析》专业化生存—图标可以更美的。图表展示只需要达到以下三点即佳:严谨、简约、美观;严谨及不让图表犯错,表达数据的真实性是做数据分析的基本要义;简约,可读性的体现,避免生出无意义图表切忌不要让图表被数据撑破,选对的不选复杂的;美观及美化
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王霉霉的评论发表了博文《小蚊子—谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》1、数据分析六部曲2、几个常用的指标术语区别百分比与百分点:百分比表示一个数是另一个数的百分之几;百分点指不同时期以百分数的形式表示相对指标的变动幅小蚊子—谁说菜鸟不会...
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数据化管理的评论【粉丝福利,抽奖送书】#谁说菜鸟不会数据分析#系列出版5周年了,已经成为数据分析入门的必备神器。小黄书和小兰书推出了纪念版,内容精致,配套资源更丰富。此外还有菜鸟小绿书(spss篇),菜鸟离成功又近了一步。6月23日22:00前转发本微博并说出想要哪本书就有机会带菜鸟回家,一共送出10本书。
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