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标签:数学

  • 数学与联想

    作者:韦尔斯 (Wells)

    本书是一部趣的科学普及读物,让人心情难平而又令人惊叹。它探索数学奥秘,寻找令人惊讶的相似性并以新的径考虑熟知的对象。它把数学中的一些神秘的,机智巧变而使人愉悦的费解的东西展现在你面前。你不必非得是科学家才能欣赏这本书。文体是舒展的。重点放在洞察力与想象力上面而不在乎技巧。书中也包括许多问题与难题供你尝试,并有提示与题解。原书作者是英国科普名家。书中包含大量有趣的插图。本书是“通俗数学名著译丛”中的一种,著名数学家陈省身先生为丛书题词:“迎接2000数学年”。
  • 高等代数.上册

    作者:丘维声

    《高等代数》(上)是《高等代数》的上册,《高等代数》(上、下册)自1996年出版以来,一直作为北京大学数学科学学院高等代数课程的教材,同时也被不少综合大学数学系作为教材。高等代数课程主要讲授线性代数,多项式理论,以及群、环、域的基本概念,尤以线性代数占的比重大。线性代数是研究线性空间和线性映射的理论,它的初等部分是研究线性方程组和矩阵理论。《高等代数》的每一节都配备了经过精心挑选的适量习题,在书末附有习题解答与提示。
  • 计算几何

    作者:Mark de Berg,Otfried

    《计算几何:算法与应用》(第2版)的前4章对几何算法进行了讨论,包括几何求交、三角剖分、线性规划等,其中涉及的随机算法也是《计算几何:算法与应用》(第2版)的一个鲜明特点。第5章至第10章介绍了多种几何结构,包括几何查找、kd树、区域树、梯形图、Voronoi图、排列、Delaunay三角剖分、区间树、优先查找树以及线段树等。第11章至第16章结合实际问题,继续讨论了若干几何算法及其数据结构,包括高维凸包、空间二分及BSP树、运动规划、网格生成及四叉树、最短路径查找及可见性图、单纯性区域查找及划分树和切分树等,这些也是对前十章内容的进一步深化。
  • 抽象代数讲义 第2卷

    作者:Nathan Jacobson

    The present volume is the second in the author's series of three dealing with abstract algebra. For an understanding of this volume a certain familiarity with the basic concepts treated in Volume I£ogroups, rings, fields, homomorphisms, is presup-posed. However, we have tried to make this account of linear algebra independent of a detailed knowledge of our first volume.References to specific results are given occasionally but some of the fundamental concepts needed have been treated again. In short, it is hoped that this volume can be read with complete understanding by any 'student who is mathematically sufficiently mature and who has a familiarity with the standard notions of modern algebra.   此书为英文版!
  • 微积分入门Ⅱ多元微积分

    作者:(日)小平邦彦

    本书是由一位世界级数学大师倾注了极大的热情和精力,为有志于认真、系统地学习微积分的学生撰写的一本优秀教材。书中内容涉及多元微积分,包括:多元函数,多元微分、多元积分的法则,以及曲线和曲面。作者首先使用积分记号,从Arzelà定理导出微积分定理,然后详细介绍定义在矩形上的多元函数的积分和一般情况下的多元函数的积分,最后导出曲线长度公式和曲面面积公式。. 本书逻辑严密,采用的大量图示增强了表述的直观性,可作为高等院校本科和专科学生学习微积分的教材或参考书。...
  • 轻松解读科学奥秘

    作者:平野叶一

    《轻松解读科学奥秘:微积分超入门》正如书名所示,是微积分的超入门书。《轻松解读科学奥秘:微积分超入门》的目标读者群是对微积分感兴趣的读者,将要学习微积分的高中生,还有进入大学后必须学习微积分的大学生(如经济系的学生),就职后感觉有必要掌握金融业等领域微积分知识的人……总之,不管过去有无学过微积分,不管现在对微积分是否有印象,即使是"现在有关微积分的认识、想法几乎是等于零",都可以读懂这《轻松解读科学奥秘:微积分超入门》。如果一开始就能把握对微积分的基本认识,你会发现不用记忆太多的公式,思考问题的方法却变得越来越简单。保证谁都能理解它,谁都会觉得有趣,在体验其乐趣和奥妙的同时,慢慢习惯用它来思考问题吧!
  • π

    作者:[美] 阿尔弗雷德•S.波沙曼提尔[德]

    《π:世界最神秘的数字》内容简介:这个π带给我们多么大的麻烦!它从圣经时代款款走来,让历代人为它痴迷、颠狂;爱因斯坦的生日与它巧妙地重合,人们定3月14日为π日;为它立法上演过闹剧,为它写的歌至今仍在流传;在巴黎的罗浮宫的31号大厅,壮观的天花板上用大号的木制数字镶嵌π值……奇特,迷人,有趣,魅力无穷。它无处不在,就在我们身边。
  • 离散数学导学

    作者:Andrew Simpson,冯速

    本书通过大量简单易懂的示例和练习介绍了有关离散数学的基本概念与基础知识,并把理论知识与一系列实际应用联系起来。主要内容包括:命题逻辑和谓词逻辑、类型集合论、布尔代数、关系、函数、序列、归纳法、图论、组合数学等。通过适当的教学方法,可以加深学生对离散数学的理解。   本书适合所有学习离散数学的学生,并可作为相关专业的教材。
  • 数值分析

    作者:李庆扬//王能超//易大义

    《数值分析(第5版)》是为理工科大学各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材.其内容包括插值与逼近,数值微分与数值积分,非线性方程与线性方程组的数值解法,矩阵的特征值与特征向量计算,常微分方程数值解法。每章附有习题并在书末给出了部分答案,每章还附有复习与思考题和计算实习题.全书阐述严谨,脉络分明,深入浅出,便于教学。
  • 数理统计与数据分析

    作者:[美] John A. Rice

    数理统计与数据分析(原书第3版),ISBN:9787111336464,作者:(美)里斯 著,田金方 译
  • 数学世界漫游记

    作者:[英]艾利克斯·贝洛斯

    ·一本博览东西、追古溯今、包罗万象的“数学大百科”。 ·从婴幼识数到高等数学,从基础理论到实际应用,一本无门槛的数学进阶手册,带你轻松玩转数学世界! ·全年龄向数学科普读物,适合所有对数学感兴趣的小朋友与大朋友。 本书是英国资深记者、数学爱好者艾利克斯·贝洛斯为对数学感到好奇,却又不得其门而入的成年人,以及需要培养数学学习兴趣的青少年而作的一本通俗有趣的“数学大百科”。 作者通过观察身边的数学现象、走访世界各地的数学家及数学研究机构,串联起一个个基础数学概念、经典数学实验、实用数学案例以及趣味数学游戏,从小学水平的数学问题到高等数学的经典命题,无所不包。例如,人类的数字直觉、动物的算术能力、东方的珠算与八卦、π的前世今生、七巧板何以风靡全球、黄金分割对美学的影响、概率在博彩中的应用等。全书深入浅出、贴近生活、寓教于乐,让读者不知不觉跨越数学世界“高冷”的藩篱,发现数学的趣味性和实用性,了解数学,爱上数学,并最终——攻克数学!
  • 几何傻瓜

    作者:让-比埃尔・佩蒂

    几何傻瓜,ISBN:9787502822972,作者:(法)佩蒂 著,宫结实 译
  • Mathematical Analysis, Second Edition

    作者:Tom M. Apostol

    It provides a transition from elementary calculus to advanced courses in real and complex function theory and introduces the reader to some of the abstract thinking that pervades modern analysis.
  • Visual Complex Analysis

    作者:Tristan Needham

    Now available in paperback, this successful radical approach to complex analysis replaces the standard calculational arguments with new geometric ones. With several hundred diagrams, and far fewer prerequisites than usual, this is the first visual intuitive introduction to complex analysis. Although designed for use by undergraduates in mathematics and science, the novelty of the approach will also interest professional mathematicians.
  • 复杂网络理论及其应用

    作者:汪小帆,李翔、陈关荣

    国内首部复杂网络专著 【图书目录】 第1章 引论 1.1 引言 1.2 复杂网络研究简史 1.3 基本概念 1.4 本书内容简介 参考文献 第2章 网络拓扑基本模型及其性质 2.1 引言 2.2 规则网络 2.3 随机图 2.4 小世界网络模型 2.5 无标度网络模型 2.6 局域世界演化网络模型 2.7 模块性与等级网络 2.8 复杂网络的自相似性 参考文献 第3章 Internet拓扑特性及建模 3.1 引言 3.2 Internet的拓扑特性 3.3 随机图产生器 3.4 结构产生器 3.5 基于连接度的产生器 3.6 多局域世界模型 3.7 各类模型的定性比较 参考文献 第4章 复杂网络上的传播机理与动力学分析 4.1 引言 4.2 复杂网络的传播临界值理论 4.3 复杂网络的免疫策略 4.4 复杂网络的传播动力学 4.5 计算机病毒在Internet上的传播 4.6 复杂网络中的其他传播现象 参考文献 第5章 复杂网络上的相继故障 5.1 引言 5.2 复杂网络相继故障的动态模型分析 5.3 基于耦合映象格子的相继故障模型 参考文献 第6章 复杂网络中的搜索 6.1 引言 6.2 社会网络搜索 6.3 几种复杂网络搜索策略分析 6.4 P2P网络中的搜索 6.5 复杂网络中的搜索和拥塞 参考文献 第7章 复杂网络中的社团结构 7.1 引言 7.2 Kernighan—Lin算法 7.3 谱平分法 7.4 分裂方法 7.5 凝聚算法 7.6 派系过滤算法 参考文献 第8章 复杂网络中的同步 8.1 引言 8.2 复杂网络的完全同步判据 8.3 复杂动力网络的完全同步 8.4 连续时间时变耦合网络完全同步 8.5 其他网络完全同步判据 8.6 复杂网络中各个因子与完全同步的关系 8.7 改进复杂网络同步的方法 8.8 复杂网络的相位同步 参考文献 第9章 复杂动态网络的控制 9.1 引言 9.2 规则网络时空混沌的牵制控制 9.3 无标度动态网络的牵制控制:鲁棒性与脆弱性 9.4 一般复杂动态网络的牵制控制 9.5 随机驱动下动态网络的有序性与动力学 参考文献 附录名词对照
  • 概率

    作者:[俄]施利亚耶夫

    《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是俄国著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生,在概率统计界和金融数学界影响极大。《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一。分为一、二两卷,并配有习题集。第二卷《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是离散时间随机过程(随机序列)的内容。重点讲述(强和弱)平稳序列、鞅和马尔可夫链,并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和最优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中,指出了所引用结果的出处,并且给出了注释。此外,还列出了相应的补充文献资料。第一卷《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是初等概率论的内容,可以作为初步了解概率论学科的教材。大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理等基本问题。
  • 概率论基础-第三版

    作者:李贤平

    《普通高等教育十一五国家级规划教材:概率论基础(第3版)》是“普通高等教育十一五国家级规划教材”之一,全书共分5个章节,主要对概率论的基本概念、方法、理论和应用作了介绍,具体内容包括事件与概率、条件概率与统计独立性、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数等五章。每章有简要的小结并配有精选的习题。只假定读者具有微积分基础知识,可供高等学校数学类专业作为教材使用,也可供理工科各专业和经济、金融类专业作为教学参考书使用。 《概率论基础(第3版)》前两版为各高校广泛采用,普遍反映体系合理,材料丰富,结构严密,文字通顺,很适合作为教材使用。实践证明,此书理论性较强,但叙述深入浅出,易于接受,涉及面广,强调应用,有利于读者进一步发展。新版增添不少精彩内容与应用实例,对表述加以优化,对习题作了调整并新设解答。
  • 数学的故事

    作者:[英]伊恩·斯图尔特

    人类文明的进步与数学的发展紧密相连。本书介绍了数学史上对人类生活产生重要影响的方方面面,从古巴比伦、古埃及和古罗马的记数系统开始,到算术、代数、几何、三角、坐标、微积分,一直到抽象代数、非欧几何、数论、逻辑、混沌。作者用简单易懂的文字向读者介绍了数学的每一个重要领域,无论是费马大定理、哥德巴赫猜想,还是罗素悖论、哥尼斯堡七桥问题,斯图尔特教授都深入浅出,将其化为若干片段,用讲故事的方式帮助读者理解。同时本书也介绍了很多伟大的数学家,包括欧几里得、阿基米德、迪卡儿、费马、牛顿、莱布尼茨、热尔曼、柯西、欧拉、傅里叶、高斯、阿贝尔、哈密顿、黎曼、伽罗瓦、柯瓦列夫斯卡娅、庞加莱、希尔伯特、哥德尔、怀尔斯、佩雷尔曼,等等。