欢迎来到相识电子书!

标签:数学

  • 啊哈,灵机一动

    作者:[美] 马丁·伽德纳

    一开始你会一边拍案叫绝,一边说:我怎么没想到读着读着,你会惊喜:我也能那么去想问题了!灵机一动,让你可以用鸡刀宰牛使游荡数学世界变成为一种享乐。
  • 数学小丛书(共18册)

    作者:华罗庚等

    1.从杨辉三角谈起 华罗庚 2.对称 段学复 3.从祖冲之的圆周率谈起 华罗庚 4.力学在几何中的一些应用 吴文俊 5.平均 史济怀 6.格点和面积 闵嗣鹤 7.一笔画和邮递路线问题 姜伯驹 8.从刘徽割圆谈起 龚昇 9.几种类型的极值问题 范会国 10.从孙子的"神奇妙算"谈起 华罗庚 11.等周问题 蔡宗熹 12.多面形的欧拉定理和闭曲面的拓扑分类 江泽涵 13.复数与几何 常庚哲 伍润生 14.单位分数 柯召 孙琦 15.数学归纳法 华罗庚 16.谈谈与蜂房结构有关的数学问题 华罗庚 17.祖冲之算π之谜 虞言林 虞琪 18.费马猜想 冯克勤
  • 常微分方程教程

    作者:丁同仁,李承治

    《常微分方程教程(第2版)》是作者在北京大学数学学院多年教学实践的基础上编写而成的,第一版于1991年出版。作者在第二版准备的过程中,在力求保持原有风格、特色的同时,对部分内容作了适当调整和精简,在叙述上也作了很多改进。全书仍为十一章,各章内容为:基本概念;初等积分法;存在和唯一性定理;奇解;高阶微分方程;线性微分方程组;幂级数解法;定性理论与分支理论初步;边值问题;首次积分;一阶偏微分方程。 《常微分方程教程(第2版)》可作为数学专业常微分方程课的教材,也可供有关专业人员参考。
  • 高等应用数学问题的MATLAB求解

    作者:薛定宇,陈阳泉

    薛定宇和陈阳泉编著的《高等应用数学问题的MATLAB求解》首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等,还介绍了较新的非传统方法,如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。 《高等应用数学问题的MATLAB求解》可作为高等学校理工科各专业本科生和研究生学习计算机数学语言的教材和参考书,也可供科技工作者、教师学习和应用MATLAB语言解决实际数学问题时参考,还可作为读者查询某数学问题求解方法的手册。
  • 流形上的微积分

    作者:[美] Michael Spivak

  • 幻想数学大战2

    作者:图画树

    《幻想数学大战2•数学神殿》故事总纲:亚特兰蒂斯的正北方,在雄壮的山脉里边,有一个神秘的数学世界,这里的万物皆由数值组成。在一千年前的数学大战中,勇敢的精灵和聪明的人类,联合善战的杜沃夫勇士们击败了无限魔王,并用7个封印囚禁了这个大魔头和他的军队,从而拯救了数学世界。 千年之后,封印被破坏,亚特兰蒂斯再度陷入魔王复活的危机中。 魔法师美娜受命前往人类世界,寻找一位热血少年,他的身上流淌着千年前拯救过数学世界的X骑士之血。可偏偏神符找到的X骑士之血继承人——知修,却是一名到了小学三年级,还不会背诵小九九乘法口诀的顽皮学生。 到底知修是不是传说中的X骑士传人呢?知修能不能成长为真正的X骑士,把亚特兰蒂斯从危机里拯救出来呢?他又将如何拯救这个即将被黑暗笼罩的数学世界呢? 《幻想数学大战2•数学神殿》(有借位的减法和加减法混合运算) 死记硬背可是学不好数学的哦!来给数字取名字喽!!4000年前的加法数学题集——《阿梅斯草纸书》登场啦!有借位的减法其实一点都不难!负数是怎么来的呢?加减法混合你会吗?乘法口诀表可是很有用的啊!知修为了守护数学世界的分数封印,遇见了加法弓箭手拉姆和减法魔法师凯伊,这些可爱的小伙伴教会了他熟练地运用加减法。怪兽来袭,数学能力不怎么好的知修能战胜它们吗? ★看漫画+学数学=其乐无穷,韩国百万儿童最喜爱的数学学习漫画,首部数学与漫画完美结合的经典之作 ★著名数学家、北大教授张顺燕,北师大教育管理专家牛志奎、中国著名童书阅读推广人徐榕,韩国最权威的初等数学教育研究会强力推荐 ★每册内容和小学数学新课标知识点相应,激发孩子数学学习兴趣 ★颠覆传统枯燥的数学学习方法,随书附赠超级精美有趣24面12张游戏卡片! ★千年数学大战,代表正义的主人公、惊险刺激的故事情节,韩国知名漫画家绘制精美图画,全彩大开本制作。 研究表明,在生活、兴趣中学习数学,远远比死记硬背来得有效。《幻想数学大战》,在漫画中融入数学学习知识,分册循序渐进介绍各个年龄阶段的数学学习要点,孩子在阅读漫画故事的同时,就能学到数学知识,从而充分调动孩子的数学学习兴趣。 如何使用此书 正在上幼儿园的孩子 兴趣是最好的老师。孩子4岁时,仍然很爱玩,但此时正是概念的形成时期,非常重要。数学能力决定了孩子的未来,它又是一个抽象学科,死记硬背会伤害孩子的学习兴趣。家长可以和孩子一起阅读这套图书,让孩子看着书中漂亮、活泼、动感的图画,给孩子讲书中特别有趣的数学故事,让孩子在边玩边学当中,对数学有初步的了解,顺利过渡到小学阶段。 已经上小学的孩子 上小学的孩子已经具有一定的阅读能力,同时在课堂已经学会了一些数学知识,但是对数学各个知识点的把握还很分散,有些理解起来很困难。这套图书把抽象的数学概念变成了一个个形象的人物,连续有趣的故事,孩子在读的过程中,能够消除对数学的恐惧感,加深理解加减乘除、分数、负数等等。
  • 线性代数

    作者:李尚志

    《线性代数》是作者主讲的国家级精品课程“线性代数”所使用的教材。适合作为大学本科数学类专业线性代数(或称“高等代数”)课程的教材,也可作为各类大专院校师生的参考书,以及关心线性代数和矩阵论知识的科技工作者或其他读者的自学读物或参考书。《线性代数》具有如下特点:1.不是从定义出发,而是从问题出发来展开课程内容,引导学生在分析和解决这些问题的过程中将线性代数的知识重新“发明”一遍,貌似抽象难懂的概念和定理也就成为显而易见。2.“空间为体,矩阵为用”,自始至终强调几何与代数的相互渗透。3.不板着面孔讲数学,努力采用生动活泼、学生喜闻乐见的语言。
  • Linear Algebra and Its Applications, 4e

    作者:Gilbert Strang

    Renowned professor and author Gilbert Strang demonstrates that linear algebra is a fascinating subject by showing both its beauty and value. While the mathematics is there, the effort is not all concentrated on proofs. Strang's emphasis is on understanding. He explains concepts, rather than deduces. This book is written in an informal and personal style and teaches real mathematics. The gears change in Chapter 2 as students reach the introduction of vector spaces. Throughout the book, the theory is motivated and reinforced by genuine applications, allowing pure mathematicians to teach applied mathematics.
  • 数学爵士乐

    作者:爱德华·伯格,迈克尔·斯塔伯德

    《数学爵士乐》是一本为那些永远好奇的心灵写的书,将一位教授对宇宙中隐藏的数学结构的理解以及一名诙谐的喜剧演员对事物的奇特感受融合到了一起。猴子通过随机敲击得到哈姆雷特的完整手稿,可能性多大?当无数个疲惫的棒球队员出现在一个无穷大的旅馆时会发生什么?如果他们的经理也跟着出现呢?有没有可能不脱掉裤子就脱掉有足够弹性的内裤?答案是肯定的,而且它还用敢作敢为的精神和泰然自若的态度来证明这一点——更不用提还用七幅大方的图来演示如何做。值得冒险一读。 作者在数学和逸趣之间跳跃,引出关于自然、艺术以及音乐的深邃思想。潜意识里对性感矩形的爱慕引领我们徜徉于希腊帕台农神庙,在德彪西的音调升降中我们又与它不期而遇,这一切如此令人心悦诚服,以至于从此以后如果不注意到它们隐藏的数学,美学形式都很难被考虑。这也是一本为那些着迷于各种奇怪谜题的人、狂热的数学爱好者以及恐惧数学公式的人写的书。
  • 从微分观点看拓扑

    作者:[美]John W.Milnor

    《从微分观点看拓扑(双语版)》由菲尔兹奖和沃尔夫奖得主J.W.Milnor所著,是一本蜚声国际数学界的经典之作。内容涉及光滑流形和光滑映射,Sard定理和Brown定理,映射的模2度,定向流形,向量场与Euler数,标架式协边,Pontryagin构造等。全书内容简要,短小精悍。
  • 数学建模方法与分析

    作者:米尔斯切特

    《数学建模方法与分析》(原书第2版)提出了一种通用的数学建模方法(即“五步方法”),帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域:最优化、动态系统和随机过程。《数学建模方法与分析》(原书第2版)以实用的方法解决各式各样的现实问题,包括空间飞船的对接、传染病的增长率和野生生物的管理等。根据需要详细介绍了解决问题所需要的数学知识。《数学建模方法与分析》(原书第2版)系统介绍数学建模的理论及应用,作者将数学建模的过程归结为五个步骤(即“五步方法”),并贯穿全书各类问题的分析和讨论中,阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,提出了在组建数学模型并且进行分析得到结论之后如何进行模型的灵敏性和稳健性的分析,将数学建模方法与计算机使用密切结合,不仅通过对每个问题的讨论给予很好的示范,而且配备了大量的习题训练。
  • 数学分析(第二卷)

    作者:[俄]B.A.卓里奇

    数学分析(第2卷第4版 俄罗斯数学教材选译),ISBN:9787040202571,作者:(俄罗斯)B.A.卓里奇
  • 代数学引论(第1卷)

    作者:А. И. 柯斯特利金

    代数学引论(第1卷 基础代数第2版俄罗斯数学教材选译),ISBN:9787040205251,作者:(俄罗斯)柯斯特利金
  • 数学家的眼光

    作者:张景中

    《院士数学讲座专辑:数学家的眼光》讲的不是解某一类数学题的技巧,它告诉读者的是思考数学问题的思路和方法,重在帮助读者全面提高解决数学问题的能力。 数学家的眼光和普通人的眼光不同:在常人看来十分繁难的问题,数学家可能觉得很简单;常人觉得相当简单的问题,数学家可能认为非常复杂。 张景中院士从中学生熟悉的问题入六,通俗生动地介绍了数学家是如何从这些简单的问题中,发现并得出不同凡响的结论的。 《数学家的眼光》被中外专家誉为是一部具有世界先进水平的科普佳作。
  • 数学建模

    作者:[美] Frank R.Giordano

    数学建模(原书第三版),ISBN:9787111147930,作者:(美)吉奥丹诺 等著,叶其孝 等译
  • 实分析

    作者:Elias M. Stein,Rami

    《实分析》由在国际上享有盛誉普林斯大林顿大学教授Stein等撰写而成,是一部为数学及相关专业大学二年级和三年级学生编写的教材,理论与实践并重。为了便于非数学专业的学生学习,全书内容简明、易懂,读者只需掌握微积分和线性代数知识。关于《实分析》的详细介绍,请见“影印版前言”。
  • What Is Mathematics?

    作者:Richard Courant,Herb

    For more than two thousand years a familiarity with mathematics has been regarded as an indispensable part of the intellectual equipment of every cultured person. Today, unfortunately, the traditional place of mathematics in education is in grave danger. The teaching and learning of mathematics has degenerated into the realm of rote memorization, the outcome of which leads to satisfactory formal ability but does not lead to real understanding or to greater intellectual independence. This new edition of Richard Courant's and Herbert Robbins's classic work seeks to address this problem. Its goal is to put the meaning back into mathematics. Written for beginners and scholars, for students and teachers, for philosophers and engineers, What is Mathematics?, Second Edition is a sparkling collection of mathematical gems that offers an entertaining and accessible portrait of the mathematical world. Covering everything from natural numbers and the number system to geometrical constructions and projective geometry, from topology and calculus to matters of principle and the Continuum Hypothesis, this fascinating survey allows readers to delve into mathematics as an organic whole rather than an empty drill in problem solving. With chapters largely independent of one another and sections that lead upward from basic to more advanced discussions, readers can easily pick and choose areas of particular interest without impairing their understanding of subsequent parts. Brought up to date with a new chapter by Ian Stewart, What is Mathematics?, Second Edition offers new insights into recent mathematical developments and describes proofs of the Four-Color Theorem and Fermat's Last Theorem, problems that were still open when Courant and Robbins wrote this masterpiece, but ones that have since been solved. Formal mathematics is like spelling and grammar--a matter of the correct application of local rules. Meaningful mathematics is like journalism--it tells an interesting story. But unlike some journalism, the story has to be true. The best mathematics is like literature--it brings a story to life before your eyes and involves you in it, intellectually and emotionally. What is Mathematics is like a fine piece of literature--it opens a window onto the world of mathematics for anyone interested to view.
  • 统计思维

    作者:Allen B.Downey

    代码跑出来的概率统计问题; 程序员的概率统计开心辞典; 开放数据集,全代码攻略。 现实工作中,人们常被要求用数据说话。可是,数据自己是不能说话的,只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书,但视角极为独特,折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程,告诉你如何借助编写程序,用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书,生动地讲解了数据分析的全过程:从采集数据和生成统计量,到识别模式和检验假设。一册在手,让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。  编写测试代码深入理解概率论和统计学  运行实验检验统计行为特征,如生成服从各种分布的样本  通过模拟理解数学上艰涩的概念  学习贝叶斯估计等实用内容  用Python导入各种来源的数据  运用统计推断解决真实数据问题 《统计思维:程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析,Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等,每个主题都充满趣味性,经编程解释后变得更为清晰易懂。 本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查(NSFG)与行为风险因素监测系统(BRFSS),数据源及解决方案的相关代码全部开放,具体章节列出了大量学习和进阶资料,方便读者参考。 Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授,曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书,内容涉及Java、Python、C++、概率统计等,深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。