群体智能是近年来发展迅速的人工智能学科领域.通过研究分散,自组织的动物群体和人类社会的智能行为, 学者们提出了许多迥异于传统思路的智能算法, 很好地解决了不少原来非常棘手的复杂工程问题.与蚁群算法齐名的粒子群优化(particle swarm optimization, 简称PSO)算法就是其中最受瞩目,应用最为广泛的成果之一. 本书由粒子群优化算法之父撰写,是该领域毋庸置疑的经典著作.作者提出,人类智能来源于社会环境中个体之间的交互,这种智能模型可以有效的应用到人工智能系统中去. 书中首先从社会心理学, 认知科学和演化计算等多个角度阐述了这种新方法的基础,然后详细说明了应用这些理论和模型所得出的新的计算智能方法--粒子群优化,进而深入探讨了将粒子群优化应用于广泛的工程问题.

Authored by a leading name in mathematics, this engaging and clearly presented text leads the reader through the various tactics involved in solving mathematical problems at the Mathematical Olympiad level. Covering number theory, algebra, analysis, Euclidean geometry, and analytic geometry, Solving Mathematical Problems includes numerous exercises and model solutions throughout. Assuming only a basic level of mathematics, the text is ideal for students of 14 years and above in pure mathematics.

《欧姆社学习漫画:漫画统计学之回归分析》是世界上最简单的回归分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你就能在最短时间内成为回归分析达人！ 有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。通过这种轻松的阅读学习，读者可以掌握回归分析的基本知识。《欧姆社学习漫画:漫画统计学之回归分析》也可以作为广大青少年学习、掌握统计学中回归分析知识的读本。

《R语言与统计分析》以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。《R语言与统计分析》注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验，还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程。

这是一本拓扑学的入门书籍。本书的特点是：1.注重培养学生的几何直观能力；2.对于单纯同调的处理重点比较突出，使主要线索不至于被复杂的细节所掩盖；3.注意使抽象理论与具体应用保持平衡。 全书内容包括：引言，连续性，紧致性和连通性，粘合空间，基本群，单纯剖分，曲面，单纯同调，映射度与Leschetz数，纽结与复迭空间。 读者对象为大学数学系学生、研究生，以及需要拓扑学知识的科技人员、教师等。

《读心术的把戏:其实你不知道的100件事》内容简介：为什么另一排队伍总是动得比较快？为什么喝醉的人没法走直线？一群猴子随机胡乱打字，最终能敲出莎士比亚全集？豹子身上的豹纹也和数学有关？ 数学竟然可以解决人际关系问题？可以帮助我们从众多的面试者中选择一位最适合的秘书？史上最不可思议的足球赛居然是靠乌龙球晋级的？你知道有位总统用最简单易懂的方法证明了勾股定理吗？ 数学可以帮助我们理解这个世界，从最基础的物理原理到最宏大的天文学知识。这本书资讯丰富，饶有趣味，解答了100个日常生活中的重要问题，用简单的数学概念解释了这些事物背后的原理。从中彩票得大奖、如何赢得比赛、Google的搜索引擎原理、醉汉走路、离婚协议到会计丑闻，从混沌到无限，这本包罗万象的著作为我们解答了一切。

你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么，也不知道该从哪里人手进行学习?那么，这本书太适合你了。这是世界上最简单的统计学教科书，它通过漫画式的情境说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在最短的时间内成为统计学达人！ 有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。不论你是学生、上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板，活学活用统计学，定会为你的学习与企业发展增添更多的便利…… ------- 目录 序章 令人悸动的统计学. 第1章 确认数据种类 1．分类数据和数值数据 2．分类数据注意事项举例 3．实务中“非常有趣”-“非常无趣”的运用 例题和解答 总整理 第2章 掌握数据整体的状态(数值数据篇) 1．次数分布表和直方图 2．平均数 3．中位数 4．标准差 5．次数分布表的组距 6．推断统计学和描述统计学 例题和解答 总整理 第3章 掌握数据整体的状态(分类数据篇) 1．次数分布表

从古代关于鸟的内脏的第一个解释到你的邻居最近一次的礼仪抽彩，人类一直把自己置于或然性的支配之下。今天，在药物检验时一个假阴性或然性中，在DNA发现作为法律证据的可靠性中，或者在传递致命的先天疾病的可能性中，当概率开始起作用时，生命本身可能存亡攸关，但是，一如既往，几乎没人了解这样的可能性。《随机性》这本书的目标，就是针对在试图学习概论时会遇到的麻烦。这本书是一部在向概率思维前进中人类文明克报误解和困难的故事，它也是对于什么使得概率在我们的时代发此可怕的一个巧妙的说明。 首先，要获得一个或然性直觉就不容易，而从直觉的观念到正式的概率概念又会出现进一步的问题。作者黛博拉·本内特既跟踪每个个体试图掌握不确定性和公平性概念时这一过程所采取的路线，又指出各个社会借以发展或然性观念的平行路线。为什么从古到今人们在作决定时要求助于或然性？按随机选择作出的决定“公平”吗？在我们对或然性的理解中赌博起着什么作用？为什么某些个体和团体完全拒绝接受随机性？如果了解随机性对概率思维如此重要，为什么专家们对于它到底是什么的看法不一致？以及为什么我们关于或然性的直觉几乎总是绝对错误？ 为概率难题而困惑的每个人，定会对于在相当简单的水平上出现的悖论和反直觉结果留有印象。为什么会是这样，长期以来它是怎样形的，构成《随机性》引人入胜而又发人深思的内容，这对糊涂人和杰出的数学家都是一样。

《爱上统计学(中译本)(第3版)》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑，特别是书中总结的一个表：在什么时候需要用到什么样的统计技术，对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验，什么时候用非独立样本T检验等。 《爱上统计学(中译本)(第3版)》的写作语言易懂， 鲜有大片大片的数学公式出现，把道理都讲得很清楚。

玩转数字的奇妙世界，主宰别人的人生，不被别人主宰。 就像鱼之与水，人之与空气，每天司空见惯的东西总是被忽略，生活中数字每天都会碰到，但是你知道数字与人的行为之间的关系吗？寄藤文平层层剖析，终于揭开了数字对人心理决定其行为的微妙关系，著成此书，可以称之为“数字心理学”。无论你是懵懂的学生，还是已经利用数字心理展开商业营销的商人，还是精明的家庭主妇，看后都会茅塞顿开，恍然大悟。 编辑推荐： 1、数字不只是事物分类单位，原来还这么好玩。 2、提出“数字心理学”新概念，每个人都不知不觉中受其摆布，你造吗？ 3、有人说学生要学好数字，是数学的基础。NO，你不知道现在都是商界大佬，还有精明的家庭主妇，都在看这类书吗？ 4、你敢挑战你的思维吗？只有少数人能一看就明白的神书。

怎样解题：数学思维的新方法，ISBN：9787542843876，作者：（美）波利亚 著；徐泓、冯承天 译

《证明与反驳:数学发现的逻辑》是匈牙利裔英国籍著名哲学家伊姆雷·拉卡托斯于20世纪60年代完成的一部探索数学史上新的发现产生过程的经典著作。书的主要内容包括作者用5年时间收集的两个典型的数学案例，以及《证明与反驳:数学发现的逻辑》的编者添加的拉卡托斯1961年在剑桥大学所撰博士论文的部分内容。拉卡托斯是以对话体的形式进行写作的，他虚构了教师在课堂上与学生们讨论正多面体欧拉公式V-E+F＝2的猜想与发现、证明和反驳的全过程，形象地展现了数学史上对此问题进行研究探索的真实的历史图景，以此来挑战和批判以希尔伯特为代表的认为数学等同于形式公理的抽象、把数学哲学与数学史割裂开来的形式主义数学史观。此篇光辉论著的主要目的是要解决数学方法论的基本问题，以一种探索和发现的情境逻辑来代替形式主义和逻辑实证主义的抽象教条。正如拉卡托斯所说，非形式、准经验的数学的发展，并不只靠逐步增加的毋庸置疑的定理的数目，而是靠以思辨与批评、证明与反驳之逻辑对最初猜想的持续不断的改进。

《数学犹聊天》是发现数学丛书之一。如果人们生来就有“数的本能”，如同他们具有“语言天赋”一样（近来有许多研究者持此看法），那么何以不是人人都能搞数学呢？数学家、科普作家基思·德夫林在他的《数学犹聊天——人人都有数学基因》一书中，对此问题进行了正、反两方面的阐述。在书中，作者说明了我们所固有的创造模式的能力如何帮助我们进行数学演绎推理。通过揭示为什么有人厌恶数学，有人觉得它很难，也有少数几个杰出的人在这门学科上超人一等，作者提出了能够帮助我们每个人提高数学能力的一些建议。对任何一个迷恋数学、憎恨数学或者被数学吓倒的人，这都是一本必读之书。

对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的最优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力。《行为统计学基础》（第9版）正是这样一本非常出色的教材。本书写作风格轻松活泼，语言流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时不会感到枯燥乏味。 本书是心理和教育统计学方面的一本优秀的基础教材，对于在社会科学领域中的广大研究人员来说，也是一本不可多得的重要参考书

在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后，我已经学会了以某种方式教授统计学，我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕，同时能够传递大量的信息。 通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息，也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些，但是很少，数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。 为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单，初学者不需要。这并不是我认为理论不重要，而是在学习的这个阶段，我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料，同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。 因此，如果你想详细了解方差分析中F值的含义，可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用，这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料，解释许多统计分析结果的意义，并且能教你运用基本的统计过程。 --- 第I部分　耶!我喜欢统计学 1　统计学还是虐待学?由你决定 为什么学习统计学 统计学简史 统计学：是什么(或不是什么) 我在统计学课堂上做什么 使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!) 关于那些符号 难度指数 第Ⅱ部分　西格玛·弗洛伊德和描述统计 2　必须完成的功课——计算和理解平均数 计算均值 需要记忆的内容 计算中位数 需要记忆的内容 计算众数 何时用什么 应用计算机并计算描述统计值 3　性别差异——理解变异性 为什么理解变异性很重要 计算极差 计算标准差 需要记忆的内容 计算方差 使用计算机计算变异性量数 4　一幅图真的相当于千言万语 为什么要用图表说明数据 好图表的十个方面(少贪新，多练习) 首先是建立频数分布 图形密度：建立直方图 扁平和细长的频数分布 其他的图表数据的绝妙方法 使用计算机图示数据 5　冰淇淋和犯罪——计算相关系数 相关系数到底是什么 需要记忆的内容 计算简单相关系数 理解相关系数的含义 决定性的努力：相关系数平方 其他重要的相关 使用计算机计算相关系数 第Ⅲ部分　抓住那些有趣又有利的机会 6　你和假设：检验你的问题 也许你想成为一个科学家 零假设 研究假设 好假设的标准是什么 7　你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性 为什么学习概率 正态曲线(或钟型曲线) 我们最中意的标准值：z值 使用计算机计算z值 第Ⅳ部分　显著性差异——使用推论统计 8　显著性的显著——对你我来说意味着什么 显著性的概念 显著性与意义 推论统计介绍 显著性检验介绍 9　两个群体的t检验——不同群体的均值检验 独立样本t检验介绍 计算检验统计量 特殊效果：差异是真实的吗 使用计算机进行t检验 10　两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验 …… 第V部分　你得了解和记忆的内容 附录A　30分钟SPSS教学 附录B　数据表 附录C　数据集

Our understanding of how the human brain performs mathematical calculations is far from complete, but in recent years there have been many exciting breakthroughs by scientists all over the world. Now, in The Number Sense, Stanislas Dehaene offers a fascinating look at this recent research, in an enlightening exploration of the mathematical mind. Dehaene begins with the eye-opening discovery that animals--including rats, pigeons, raccoons, and chimpanzees--can perform simple mathematical calculations, and that human infants also have a rudimentary number sense. Dehaene suggests that this rudimentary number sense is as basic to the way the brain understands the world as our perception of color or of objects in space, and, like these other abilities, our number sense is wired into the brain. These are but a few of the wealth of fascinating observations contained here. We also discover, for example, that because Chinese names for numbers are so short, Chinese people can remember up to nine or ten digits at a time--English-speaking people can only remember seven. The book also explores the unique abilities of idiot savants and mathematical geniuses, and we meet people whose minute brain lesions render their mathematical ability useless. This new and completely updated edition includes all of the most recent scientific data on how numbers are encoded by single neurons, and which brain areas activate when we perform calculations. Perhaps most important, The Number Sense reaches many provocative conclusions that will intrigue anyone interested in learning, mathematics, or the mind. "A delight." --Ian Stewart, New Scientist "Read The Number Sense for its rich insights into matters as varying as the cuneiform depiction of numbers, why Jean Piaget's theory of stages in infant learning is wrong, and to discover the brain regions involved in the number sense." --The New York Times Book Review "Dehaene weaves the latest technical research into a remarkably lucid and engrossing investigation. Even readers normally indifferent to mathematics will find themselves marveling at the wonder of minds making numbers." --Booklist

The Number Sense is an enlightening exploration of the mathematical mind. Describing experiments that show that human infants have a rudimentary number sense, Stanislas Dehaene suggests that this sense is as basic as our perception of color, and that it is wired into the brain. Dehaene shows that it was the invention of symbolic systems of numerals that started us on the climb to higher mathematics. A fascinating look at the crossroads where numbers and neurons intersect, The Number Sense offers an intriguing tour of how the structure of the brain shapes our mathematical abilities, and how our mathematics opens up a window on the human mind.

爱情和数学这两个看似不相关的东西，怎么会扯在一起？ 的确，不同于数学公式，人类情感并不是整齐有序或循规蹈矩的。然而这并不意味着数学就派不上用场。数学研究的是规律。所幸的是，爱也充满规律——不论是一生伴侣的数量，还是在交友网站上如何选择与谁通信。这些规律都可以通过数学这个独特视角来解释。 在《爱情数学》中，汉娜·弗莱博士带领读者踏上奇妙的旅程，用数学揭秘我们爱情生活的模式，用数学探索最常见、最复杂的爱情问题：找到真爱的概率有多大？网络交友靠谱吗？博弈理论可以帮助我们决定该跟谁搭讪吗？约会多久后该决定结婚？与爱人发生争执时，什么时候该妥协？如何避免离婚？从评估网络交友的最佳策略，到定义模糊的“美丽”理念，汉娜博士用趣味性十足的方式，向读者展示了数学在帮你寻找真爱过程中的神奇作用。

《醉汉的脚步:随机性如何主宰我们的生活》内容简介：你知道吗。在去买彩票的路上因车祸身亡的可能性。是彩票中奖的可能性的两倍！打破了贝比·鲁斯本垒打纪录的奇人罗杰·马立斯，也非常可能仅仅是幸运而非伟大！一种葡萄酒被某本刊物给予了五颗星的最高评分，却被另一本刊物评为一个年代中最差的葡萄酒，这是怎么回事？ 在这本颠覆常识又具有启蒙性的书中，列纳德·蒙洛迪诺通过解开偶然性的真实本性。以及导致我们误判周遭世界的那些心理错觉。生动地展示了什么是真正有意义的东西。而我们又如何才能在一个更深层次真理的基础上。来进行我们的决策。 《醉汉的脚步:随机性如何主宰我们的生活》带给你的。不仅是在随机性、偶然性和概率中的一次漫游，还是一个看待世界的全新视角。它同时提醒着我们，生活中的许多事情。大致就如同刚在酒吧待了一夜的家伙那蹒跚的步履一般难以预测。

这是一本明知其输而博赢的概率分析。目的是让普通人获得应用概率知识的能力。书中深入探讨了彩票、轮盘赌、补克游戏等以概率为核心的问题，可以当做一本实战指导手册。