《随机过程》是日本著名数学家伊藤清的著作，是随机过程方面的经典名著，篇幅短小，叙述精辟，具有较高的理论水平。书中以简练的笔法介绍了随机过程论的主要方面，包括可加过程、平稳过程和Markoff过程，并概述了一维扩散过程。具有初步概率论和泛函分析知识的读者，可以借此快速掌握随机过程的基本理论。

银行存款利息、向日葵种子的分布以及圣路易斯大拱门的外形，因为神秘的数字e而有了千丝万缕的联系。e的背后隐藏着无数鲜为人知的传奇，牛顿与莱布尼茨到底谁才是微积分的¬¬发明者？二人的宿怨在科学界引起了怎样的轩然大波？伯努利家族缘何在科学领域称霸了一百多年？数学家约翰伯努利与音乐家巴赫这两位貌似毫无交集的人物会面时是什么情景？听Maor讲述e的故事，一一解开你心中的谜团。 这里包罗万象，既描绘了数学、物理、生物、音乐、金融等众多领域中与e密切相关的现象，也展示了关于e的著名公式、定理和法则。这些趣味横生的历史故事和缜密严谨的数学论断交织在一起，让你从全新的角度去审视这一熟悉又陌生的常数，更让人于走马观花之间了解几千年来数学发展的一个侧影。

“这是一本不可多得的优秀教材，内容精心选择，阐述出色，图示丰富……对于作者来说，拓扑学首先是一门几何学……” ——数学公报（MATHEMATICAL GAZETTE） 本书是一部拓扑学入门书籍，主要介绍了拓扑空间中的拓扑不变量，以及相应的计算方法。内容涉及点集拓扑、几何拓扑、代数拓扑中的各类方法及其应用，包含139个图示和350个难度各异的思考题，有助于培养学生的几何直观能力，加强对书中内容的理解。本书注重抽象理论与具体应用相结合，要求读者具有实分析、初等群论和线性代数的知识。作者在选材和阐述上都着意体现数学的美，注重培养读者的直觉，经常从历史的观点介绍拓扑学。 本书是许多国外知名高校的拓扑学指定教材，在我国也被许多大学采用。

《微分方程与数学物理问题》内容简介：现代数学有着300多年的历史。最初，在数学建模中，我们主要使用微分方程。在物理、工程科学、生物数学等领域的数学建模问题中，经常会产生非线性微分方程。今天，理工科学生和研究者经常会遇到怎么求解在数学建模中产生的微分方程的问题。有时，这些问题可以从数值方法加上hoc的方法来求得其解。尽管我们总结了超过400种形式的关于二次微分方程的积分方法，但是，在一般的情况下，我们还是不能从这些方法中求得所有微分方程的解。

引言 一、故事与统计之间 二、主观视角与非主观概率之间 三、无形式聊天与形式逻辑之间 四、含义与信息之间 五、为缺口架桥 文献精选 索引

From the renowned mathematician and writer Ian Stewart, an insightful and lively exploration of why mathematics matters The first scientific entry in the acclaimed Art of Mentoring series from Basic Books, Letters to a Young Mathematician tells readers what Ian Stewart wishes he had known when he was a student and young faculty member. Subjects ranging from the philosophical to the practical--what mathematics is and why it's worth doing, the relationship between logic and proof, the role of beauty in mathematical thinking, the future of mathematics, how to deal with the peculiarities of the mathematical community, and many others--are dealt with in Stewart's much-admired style, which combines subtle, easygoing humor with a talent for cutting to the heart of the matter. In the tradition of G.H. Hardy's classic A Mathematician's Apology, this book is sure to be a perennial favorite with students at all levels, as well as with other readers who are curious about the frequently incomprehensible world of mathematics.

抽象代数基础 抽象代数课程是大学数学系的主干基础课之一。本书共分三章。第一章：群，包括群的同态，群在集合上的作用，Sylow定理，有限Abel群的结构等。第二章：环，包括环的同态，理想，主理想整环，环上的模等。第三章：域，包括域的扩张，有限域，迹，伽罗氏基本定理等。 本书写得既通俗易懂，又含金量高，把抽象代数的基本内容用一条主线来组织，脉络清晰，阐述清楚。书中有丰富的例子，帮助读者理解和掌握抽象的概...

笛卡儿几何，ISBN：9787301095508，作者：（法）笛卡儿 著，袁向东 译

《数学的建筑》选编了两篇能集中反映该学派对数学的基本观点的著作：《数学的建筑》和《数学研究者的数学基础》。另外还选了布尔巴基奠基者H·嘉当、韦伊以及狄奥多涅介绍布尔巴基的论文。这些著作和论文，是研究布尔巴基学派的主要原始文献，为我们揭开了布尔巴基的神秘面纱。

《六个数:塑造宇宙的深层力》主要内容：作为权威的宇宙学家，作者以其深刻的洞察力用了仅仅六个数将宇宙学中看似无关的众多发现连在一起。我们从何处来？到何处去？对这两个人类追问了千百年的问题，作者提供了迄今为止最为彻底的答案。

《金融随机分析(共2卷)》是《金融随机分析》的第2卷，《金融随机分析》全书共分两卷。第一卷主要包括随机分析的基础性知识以及离散时问模型，利用较简单的离散时间二叉树模型给出了无套利期权定价方法；虽只用到简单的数学，但其中涉及的风险中性定价的概念卜分深刻。第二卷主要介绍连续时问模型及其在金融学中的应用；其中包含了较为实际的、具有很强操作性的定量经济学内容，同时也包含了较为完整的随机分析理论。全书各章均有评注和习题。

本书是一本代数学的经典著作，既介绍了矩阵运算、群、向量空间、线性变换、对称等较为基本的内容，又介绍了环、模、域、伽罗瓦理论等较为高深的内容，对于提高数学理解能力、增强对代数的兴趣是非常有益处的。 本书是一本有深度、有特点的著作，适合数学工作者以及基础数学、应用数学等专业的学生阅读。 本书由著名代数学家与代数几何学家Michael Artin所著，是作者在代数领域数十年的智慧和经验的结晶。书中既介绍了矩阵运算，群，向量空间，线性变换，对称等较为基本的内容，又介绍了环、模、域、伽罗瓦理论等较为高深的内容，本书对于提高数学理解能力、增强对代数的兴趣是非常有益处的。此外，本书的可阅读性强，书中的习题也很有针对性，能让读者很快地掌握分析和思考的方法。 本书在麻省理工学院、普林斯顿大学、哥伦比亚大学等著名学府得到了广泛采用，是代数学的经典教材之一。 目录 译者序 前言 给教师的话 致谢 第一章 矩阵运算 第一节 基本运算 第二节 行约简 第三节 行列式 第四节 置换矩阵 第五节 克拉默法则 练习 第二章 群 第一节 群的定义 第二节 子群 第三节 同构 第四节 同态 第五节 等价关系和划分 第六节 陪集 第七节 限制到子群的同态 第八节 群的积 第九节 模算术 第十节 商群 练习 第三章 向量空间 第一节 实向量空间 第二节 抽象域 第三节 基和维数 第四节 用基计算 第五节 无限维空间 第六节 直和 练习 第四章 线性变换 第一节 维数公式 第二节 线性变换的矩阵 第三节 线性算子和特征向量 第四节 特征多项式 第五节 正交矩阵与旋转 第六节 对角化 第七节 微分方程组 第八节 矩阵指数 练习 第五章 对称 第一节 平面图形的对称 第二节 平面运动群 第三节 有限运动群 第四节 离散运动群 第五节 抽象对称：群作用 第六节 对陪集的作用 第七节 计数公式 第八节 置换表示 第九节 旋转群的有限子群 练习 第六章 群论的进一步讨论 第一节 群在自身的作用 第二节 二十面体群的类方程 第三节 在子集上的作用 第四节 西罗定理 第五节 阶群 第六节 对称群计算 第七节 自由群 第八节 生成元与关系 第九节 托德—考克斯特算法 练习 第七章 双线性型 第一节 双线性型的定义 第二节 对称型：正交性 第三节 正定型相关的几何 第四节 埃尔米特型 第五节 谱定理 第六节 圆锥曲线与二次曲面 第七节 正规算子的谱定理 第八节 斜对称型 第九节 用矩阵记号对结果的小结 练习 第八章 线性群 第九章 群表示 第十章 环 第十一章 因子分解 第十二章 模 第十三章 域 第十四章 伽罗瓦理论 附录　背景材料 记号 进一步阅读建议 索引

This is a one-of-a-kind reference for anyone with a serious interest in mathematics. Edited by Timothy Gowers, a recipient of the Fields Medal, it presents nearly two hundred entries, written especially for this book by some of the world's leading mathematicians, that introduce basic mathematical tools and vocabulary; trace the development of modern mathematics; explain essential terms and concepts; examine core ideas in major areas of mathematics; describe the achievements of scores of famous mathematicians; explore the impact of mathematics on other disciplines such as biology, finance, and music--and much, much more. Unparalleled in its depth of coverage, The Princeton Companion to Mathematics surveys the most active and exciting branches of pure mathematics, providing the context and broad perspective that are vital at a time of increasing specialization in the field. Packed with information and presented in an accessible style, this is an indispensable resource for undergraduate and graduate students in mathematics as well as for researchers and scholars seeking to understand areas outside their specialties. * Features nearly 200 entries, organized thematically and written by an international team of distinguished contributors * Presents major ideas and branches of pure mathematics in a clear, accessible style * Defines and explains important mathematical concepts, methods, theorems, and open problems * Introduces the language of mathematics and the goals of mathematical research * Covers number theory, algebra, analysis, geometry, logic, probability, and more * Traces the history and development of modern mathematics * Profiles more than ninety-five mathematicians who influenced those working today * Explores the influence of mathematics on other disciplines * Includes bibliographies, cross-references, and a comprehensive index

本书出自近世代数领域的两位巨匠之手, 是一本经典的教材。全书共分为15章, 内容包括：整数、有理数和域、多项式、实数、复数、群、向量与向量空间、矩阵代数、线性群、行列式与标准型、布尔代数与格、超限算术、环与理想、代数数域和伽罗瓦理论等。 本书适合数学专业及其他理工科专业高年级本科生和研究生使用, 是一本非常有价值的教材和参考书。

Praise for the Second Edition : "Serious researchers in combinatorics or algorithm design will wish to read the book in its entirety...the book may also be enjoyed on a lighter level since the different chapters are largely independent and so it is possible to pick out gems in one's own area..." — Formal Aspects of Computing This Third Edition of The Probabilistic Method reflects the most recent developments in the field while maintaining the standard of excellence that established this book as the leading reference on probabilistic methods in combinatorics. Maintaining its clear writing style, illustrative examples, and practical exercises, this new edition emphasizes methodology, enabling readers to use probabilistic techniques for solving problems in such fields as theoretical computer science, mathematics, and statistical physics. The book begins with a description of tools applied in probabilistic arguments, including basic techniques that use expectation and variance as well as the more recent applications of martingales and correlation inequalities. Next, the authors examine where probabilistic techniques have been applied successfully, exploring such topics as discrepancy and random graphs, circuit complexity, computational geometry, and derandomization of randomized algorithms. Sections labeled "The Probabilistic Lens" offer additional insights into the application of the probabilistic approach, and the appendix has been updated to include methodologies for finding lower bounds for Large Deviations. The Third Edition also features: A new chapter on graph property testing, which is a current topic that incorporates combinatorial, probabilistic, and algorithmic techniques An elementary approach using probabilistic techniques to the powerful Szemerédi Regularity Lemma and its applications New sections devoted to percolation and liar games A new chapter that provides a modern treatment of the Erdös-Rényi phase transition in the Random Graph Process Written by two leading authorities in the field, The Probabilistic Method , Third Edition is an ideal reference for researchers in combinatorics and algorithm design who would like to better understand the use of probabilistic methods. The book's numerous exercises and examples also make it an excellent textbook for graduate-level courses in mathematics and computer science.

Analytic combinatorics aims to enable precise quantitative predictions of the properties of large combinatorial structures. The theory has emerged over recent decades as essential both for the analysis of algorithms and for the study of scientific models in many disciplines, including probability theory, statistical physics, computational biology, and information theory. With a careful combination of symbolic enumeration methods and complex analysis, drawing heavily on generating functions, results of sweeping generality emerge that can be applied in particular to fundamental structures such as permutations, sequences, strings, walks, paths, trees, graphs and maps. This account is the definitive treatment of the topic. The authors give full coverage of the underlying mathematics and a thorough treatment of both classical and modern applications of the theory. The text is complemented with exercises, examples, appendices and notes to aid understanding. The book can be used for an advanced undergraduate or a graduate course, or for self-study.

一个全面的概述，从我们看不到的，亚原子的粒子的微小的运动到漫天星斗的运行。在物质的世界与用以解释和描述它们的微妙的数理概念之间存在一种关系，揭示这一关系中所呈现的美是作者接下来要做的事。在此基础上，作者又进而对现有的理论加以思考。依着这一思路，他在此书讨论了大量的问题、争论以及现象，不仅是前面提到的相对论，还包括正诱惑着科学家们智慧的膜理论等。作者彭罗斯早已为中国读者所熟悉，他曾于1988年与霍金共同分享当年授予物理学家的沃尔夫奖。他的作品《皇帝新脑》《时空本性》（与霍金合著）此前曾在我国翻译出版。来自《星期天泰晤士报》的评论说，彭罗斯的书揭示了纠结在自然与人类想象力之间的美与精妙之处。