《近似算法的设计与分析》分为五个部分：首先，在第一部分，即第一章，我们简明扼要地介绍NP—完全性和近似算法的概念。在第二部分，也就是第二章，我们对贪婪算法进行深人的分析，包括以次模函数为势函数的贪婪算法和以非次模函数为势函数的贪婪算法。第三部分包含三章：第三章、第四章和第五章。在这三章中我们讨论多种限制方法，其中包含用于处理几何问题的划分和断切方法。第四部分包含第六章、第七章、第八章和第九章。在这四章中我们主要讨论松弛方法。在第六章中我们对松弛方法进行一般性的讨论以后，在紧接着的三章中，讨论基于线性和半定规划的近似算法设计，包括原始对偶方案和与之等价的局部比值方法。在最后一部分，即第十章，我们介绍应用NP—完全性理论的近期成果所取得的各种不可近似性结果。

P/NP 问题是计算机科学乃至整个数学领域最重要的开放问题。本书从非技术角度介绍了什么是P/NP 问题、它丰富的历史，以及对于人机交互乃至更多问题的数学意义。在这本趣味十足的书中，作者首先追溯了P/NP 问题是如何产生的，然后给出了这个问题的许多实例，涉及经济学、物理学和生物学在内的多个学科。接下来探讨了涵盖P/NP 难题中所有难度等级的问题，从寻找游玩迪士尼乐园所有景点的最短路线，到地图填色问题，再到找出Facebook 上互为好友的一群人。本书深入探寻了计算能够做到什么、无法做到什么，描绘了尝试解决P/NP问题的益处和其中难以预想的挑战。 本书读来引人入胜，适合所有对计算和数学感兴趣的读者。