Key words and phrases: filter bank, polyphase matrix, lowpass filter, eigenvalues, inner products, linear phase, M-channel, stopband, highpass, PSNR, Haar wavelets, perfect reconstruction, polynomial, equiripple, orthogonal matrix, frequency response, cascade algorithm, discrete wavelet transform, transmultiplexer, Toeplitz matrix

《小波与傅里叶分析基础(第2版)》的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和3个附录，第0章是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶级数的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题、部分习题解答及演示概念或产生图形的MATLAB代码。小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图像处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成：医学成像与诊断：地质勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面。 《小波与傅里叶分析基础(第2版)》适用于高校相关院系信号处理专业的研究生和本科生，也可供相关的工程技术人员参考。 点击链接进入英文版： A First Course in Wavelets with Fourier Analysis