本书致力于系统地介绍分析复杂网络和人类行为动力学的演化模型和理论方法；涉及到的模型均给出解析过程和模拟，大部分模型给出了实证。力图体现理论研究上有深度、模型与实证相结合。第一部分以图、随机图和复杂网络为主线，本书拓展了随机图模型，将小世界网络的WS模型纳入了随机图的框架，给出了复杂网络的数学定义。以Poisson过程为基础，力求分析严谨、并且使应用工作者容易接受的解析过程。将适应度模型，加权网络统一在竞争网络模型下处理。基于随机服务系统对节点具有寿命的网络分类与分析。给出了变速增长网络模型，论述了幂律分布和几何级数增长网络度分布的计算。第二部分首先论述了基于排队系统的人类行为动力学模型。其次，在几类人类行为动力学的实证研究基础上，利用非齐次Poisson过程分析了人类行为动力学模型。提出了采购行为动力学模型，对采购订单的预测有一定的积极意义。最后，讨论了人类行为动力学中的分形与自相似性。