本书详述摆荡指标的一般性质，并深入探讨各种常用的价格、杨交量与广度摆荡指标，包括：RSI、ROC、随机指标、MACD、麦克里伦摆荡指标、加总指数、阿姆斯指数……另外，书中也说明抛物线系统与趋向系统的运用方法，这都是判断横向走势与顺势行情和重要准则。除此之外，作者还详细说明了他自创的KST指标。

《江恩数字与几何学》主要介绍了江恩数字学和相关几何学等理论。根据以往的证券市场的数据，上述理论近乎神奇地对股票等市场有着准确的解释和预言的作用。江恩理论最核心的部分是斐波纳契数列，《江恩数字与几何学》详细介绍了斐波纳契数列的由来、对价格分析与预测的作用、对时间分析与预测的作用、对比率分析与预测的作用、对波动周期分析与预测的作用、数字结构与市场比率，并由此引申出黄金分割比率、黄金螺旋与市场结构、太极螺旋周期、螺旋历法以及数字7的重要性。江恩四方形、六角形以及江恩几何学是江恩理论比较完善的应用。

New edition of book that demystifies quant and algo trading In this updated edition of his bestselling book, Rishi K Narang offers in a straightforward, nontechnical style-supplemented by real-world examples and informative anecdotes-a reliable resource takes you on a detailed tour through the black box. He skillfully sheds light upon the work that quants do, lifting the veil of mystery around quantitative trading and allowing anyone interested in doing so to understand quants and their strategies. This new edition includes information on High Frequency Trading. Offers an update on the bestselling book for explaining in non-mathematical terms what quant and algo trading are and how they work Provides key information for investors to evaluate the best hedge fund investments Explains how quant strategies fit into a portfolio, why they are valuable, and how to evaluate a quant manager This new edition of Inside the Black Box explains quant investing without the jargon and goes a long way toward educating investment professionals.

《问道量化投资:用MATLAB来敲门》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB；量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型，重点讲述MATLAB中的模型实现及应用；函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解，以帮助读者快速掌握这些函数。

《公司基本面分析实务:把握能把握的机会》内容简介：作者曾为长盛基金、天弘基金等基金公司、中国人寿、中英人寿等保险公司、招商证券、中银国际、民族证券等券商的投资研究部门提供基本面分析内部培训；为中海油、中海油服、中广核、大唐国际等大型国企提供EVA价值管理体系建设咨询；为《财富（中文版）》、《财经·金融实务》、《中国证券报》、《证券市场周刊》等财经媒体提供上市公司价值分析数据。

The ultimate behind-the-scenes look at the hedge fund industry, The Alpha Masters: Unlocking the Genius of the World's Top Hedge Funds offers an unprecedented glimpse into the strategies and investment criteria serious money managers use to determine and evaluate their positions and maximize their hedge fund profits, in their own words. Author and CNBC hedge fund specialist Maneet Ahuja has unrivalled access to the masters of the market, and in this game-changing new book, she takes their stories public for the first time. Bringing the secretive world of hedge funds out into the light of day, the book includes interviews with star fund managers: Ray Dalio, Bridgewater Associates Pierre LaGrange and Tim Wong, Man Group / AHL John Paulson, Paulson & Co. Marc Lasry and Sonia Gardner, Avenue Capital Group David Tepper, Appaloosa Management William A. Ackman, Pershing Square Capital Management Daniel Loeb, Third Point James Chanos, Kynikos Associates Boaz Weinstein, Saba Capital Management Experts at outperforming the market, many of these industry luminaries have never talked as candidly about their experiences—and the lessons they've learned—as they do in these pages. Ahuja's unparalleled insider access allows her to bring the remarkable stories of these eleven incredibly successful individuals vividly to life as no one else can. Accessible and insightful, The Alpha Masters gets to the very heart of what makes these men and women so profitable. Packed with unique insights into the psychology of the hedge fund trade that are sure to help readers replicate the successes of the managers profiled here for themselves, the book is a provocative analysis of today's investing landscape. Essential reading for business and investment readers of all backgrounds, The Alpha Masters is a true tell-all about life in the innermost chambers of the world of hedge funds, from a reporter on the front lines.

《估值建模》是“实用投融资分析师”认证考试“估值建模”科目的统编教材，全书分8章，阐述了估值建模的理论知识及实际应用。 第1章“价值的基本概念”从对价值理解的不同角度出发，介绍了一系列价值概念的区别与联系。然后重点介绍企业价值以及在估值中常用的价值等式。理解企业价值的含义和掌握价值等式是学习本章的关键，也是接下来学习估值理论和方法以及估值建模的基础。 第2、3章主要介绍绝对估值法和相对估值法两大类估值方法。该部分介绍了多种常用估值方法的原理、步骤及应用注意事项，掌握这些估值方法的原理和优缺点是学习本章的关键。第4至7章逐步向读者展现了如何通过Excel模型对一家公司进行财务预测以及价值评估，是本教材的重点。该部分按照实际工作的顺序，分为“建模前期准备”、“财务预测模型”、“估值模型”及“建模后续工作”四章，既有对建模过程详细的文字讲解，又配以大量的Excel界面截图，以帮助读者真正掌握建模的操作要点，达到可以独立构建财务预测与估值模型的目的。 第8章讨论了“创业板估值”、“房地产公司估值”以及“金融机构估值”三个专题，便于读者了解在特别类型的公司或一些特别行业中估值建模的实际应用。 对于Excel运用较少、操作不熟练的读者，配套编写的《Excel财务建模手册》可以帮助读者快速掌握Excel的有关操作方法。对于已掌握Excel基本操作方法，但想进一步追求规范建模的读者，本手册也可成为很好的提高工具。该手册由中国金融出版社出版发行。

《华尔街狂人》讲述的是发生在当今世界金融市场中日新月异的技术变革的故事。技术对于投资行业的影响意义深远，作者戴维·莱茵韦贝尔为读者展现了华尔街的过去和未来走向。要成为一位长期成功的投资人，并非只与股票的选择、资产的分配或是对市场时机的把握有关，它还与技术相关。 从根本上，金融业的游戏规则已经变了，由于技术的发展，这种变化还将继续进行。新加入的“玩家”在给投资人提供机遇的同时也带来了风险。通过这本趣味性极强的书，戴维·莱茵韦贝尔分?并阐述技术在哪些方面已经深入融合到了华尔街，这意味着什么，以及这对未来的市场会有何种影响。

《财务金融建模:用EXCEL工具(第3版)》内容简介：《财务金融建模》在理论与实践之间架起了一座桥梁，它提供了运用Excel电子表解决一般财务与金融建模问题的具体操作过程，告诉读者每个模型的实现步骤，说明了它们是如何用Excel来求解的。 期待已久的这部标准教科书的第三版继承了财务金融“食谱大全”和使用Excel工具的特点，这也是第一版和第二版之所以备受欢迎的原因。此外它还增加了非常新的内容，这些新章节涉及的主题包括：银行估值、最优化投资组合的BIack-Litteman方法、蒙特卡罗方法及其在期权定价中的应用，以及数组函数和公式的使用；其他的章节包括：基本的财务计算、投资组合模型、计算方差一协方差矩阵，以及随机数生成。以上内容经过了修订，并采用了许多全新和已改进的资料。其他涉及领域包括：财务报表建模、租赁、标准的投资组合问题、受险价值、久期与免疫策略、期限结构建模。技术章节涉及的主题包括：模拟运算表、矩阵、高斯一塞德尔方法，以及使用Excel的提示。最后一部分内容涉及《财务金融建模:用EXCEL工具(第3版)》所需要的VBA技术。 注：本商品不附赠光盘，如需光盘，请读者联系格致出版社。 Short Description B004BCN5VE Details 3797 of 3899 characters remaining. 以上书籍烦请修改页面信息，已经跟社里确认，此书不附赠光盘。 读者如有需要可以跟社里要求电子配套光盘，烦请在页面写上： 如需光盘，请与格致出版社联系，电子邮件：hibooks@hibooks.cn ，谢谢！

《斐波那契分析》内容简介：斐波那契分析，对理解市场动态是一个非常有效的工具。《斐波那契分析》翔实、清晰地解释了斐波那契分析的内容、如何发挥作用以及如何在市场中运用。作者阐述了一系列的主题，包括扩张收缩周期中的斐波那契分析，用于预测价格的斐波那契比率以及时间分析的运用，并对节奏曲线图、支撑位和阻力位、比例分析以及振荡器这些具体的工具提供了应用指导。《斐波那契分析》非常实用，适合希望提高交易成功几率的专业投资人士以及相关研究人员阅读和使用。

价值投资是一种基于合理原则的投资哲学和要求苛刻的学科。在这本重要的著作中，格伦·阿诺德引入了一种综合性的投资方法，帮助您在选股过程中识别增长和价值的必要条件。 本书汇集了不同投资方法的思想和技术，并向您展示如何将它们运用于您自己的投资组合。其关键要素是： ◆找出您理解的行业； ◆确认它具有强大而持久的经济特许权； ◆确信它由诚实能干的人所掌控； ◆确信您的投资对象具有经济实力； ◆您的投资组合具有多样化； ◆长期持有股票。 成功的价值投资着必须了解上市公司的经济特许权及其价值、管理者的诚信和能力、财务状况等。本书将告诉您如何做到这一点。

本书组织了上海证券交易所和基金行业的专家力量，系统介绍了ETF的基本概念、产品特点、优势、风险、交易机制以及投资策略等，内容全面丰富，并且对ETF交易机制和投资策略的讲解多从实践出发，列举大量的实际操作案例，内容贴近实战，投资者运用的可操作性强，不仅可作为普通投资者的基础读物，也可作为专业投资者的投资指南。

全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。 《量化投资：数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士；金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生；希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。

《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及it技术等；最后介绍了作者开发的d-alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。 《量化投资—策略与技术》适合基金经理、证券分析师、普通散户及有志于从事金融投资的各界人士阅读。

“[Taleb is] Wall Street’s principal dissident. . . . [Fooled By Randomness] is to conventional Wall Street wisdom approximately what Martin Luther’s ninety-nine theses were to the Catholic Church.” – Malcolm Gladwell, The New Yorker Finally in paperback, the word-of-mouth sensation that will change the way you think about the markets and the world.This book is about luck: more precisely how we perceive luck in our personal and professional experiences. Set against the backdrop of the most conspicuous forum in which luck is mistaken for skill–the world of business– Fooled by Randomness is an irreverent, iconoclastic, eye-opening, and endlessly entertaining exploration of one of the least understood forces in all of our lives.

《金融工程学》（第2版）重实践而不重理论，全书侧重于金融工程学的思想方法和应用实例，而不拘泥于数学推导和求解过程。全书基本上是将作者自己充分理解并在实践中印证的理论，按照一个新的框架写成的。主要内容包括金融市场、资产定价、金融工具、债券、期权等八章内容。全书并配合有许多生动的案例，也是作者这些年来仔细收录的，相信对读者会有所启发。

内容简介 l 金融市场是否确实可以用数学模型来解释？全球顶级金融专家特里亚纳用一长串强有力的证据证明了市场不能够被各种等式所驯服。因为那些标新立异、不合法规的人类行为支配着市场，出乎意料且难以想象的骇人事件则塑造了市场，所以使用历史数据来指导未来市场的方式并不可靠。 l 获得诺贝尔经济学奖的布莱克-斯科尔斯-默顿（BSM）模型无视黑天鹅事件的可能，无法预料到危险的产生，是造成金融灾难的罪魁祸首，我们还要继续迷信它们吗？鼓吹量化金融市场的学者们在象牙塔内坐井观天，以看似合理的数学公式对衍生产品交易员们的选择指手画脚，这些脱离了实践的理论有何资格获得实践者的信任？ l 市场不需要教授，市场需要“胖东尼”——重视实效、不受理论与教条奴役的金融业内人士。特里亚纳强烈呼吁用常识性方法取代基于数学的决策模型，并且呼吁让那些有实战经验而不是仅仅拥有学术理论的人们行使金融权利。 l 适合金融界人士、管理人员与投资者。 编辑推荐 l 畅销书《黑天鹅》、《反脆弱》作者纳西姆·塔勒布最为推崇的作品。他认为帕布罗· 特里亚纳是以一种清晰的思路、可嘉的勇气和无私奉献的精神为真相服务的。这本书非常难得，它揭露了模型的副作用及其带来的危害，并无所畏惧地指出我们应该前进的方向。这本书会让读者变得更加聪明，也会使我们的世界变得更加美好、更加安全并且更具风险意识。 l 从1987年的股市“黑色星期一”到美国长期资本管理公司的危机，特里亚纳用丰富的事例和强有力的论述抨击了金融市场中对量化模型的盲目追捧。“模型对，市场错”的信条无疑本末倒置，他强调，数学公式不可能归纳、预言和掌控市场的脉动。 l 本书对近几年来困扰模型的问题以及获得大量资金支持的定量技术所存在的问题进行了一次全面的解读。要是银行家们几年前就能留意这些信息，那么，今天我们也就不必面临那么多的混乱了。 l 湛庐文化出品