Modern and measure-theory based, this text is intended primarily for the first-year graduate course in probability theory. The book focuses attention on examples while developing theory. There is an emphasis on results that can be used to solve problems in the hopes that those who apply probability to work will find this a useful reference.

A First Course in Probability, Eighth Edition , features clear and intuitive explanations of the mathematics of probability theory, outstanding problem sets, and a variety of diverse examples and applications. This book is ideal for an upper-level undergraduate or graduate level introduction to probability for math, science, engineering and business students. It assumes a background in elementary calculus.

Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.

在线阅读本书 Since the publication of the first edition of this classic textbook over thirty years ago, tens of thousands of students have used A Course in Probability Theory . New in this edition is an introduction to measure theory that expands the market, as this treatment is more consistent with current courses. While there are several books on probability, Chung's book is considered a classic, original work in probability theory due to its elite level of sophistication.

《数字信徒:来自赌场的商业智慧》内容简介：华裔“赌圣”马恺文，传奇的“麻省理工21点小组”成员，靠着如“英特尔芯片”一般神准的算牌能力和队友们席卷美国各地赌城，最终被赌场列入黑名单，成为“不受欢迎的人”。但传奇并没有停止，马恺文的数学天赋成就了他的赌场神话，也让他成长为新一代的成功企业家。从麻省理工学院毕业后，马恺文在证券行业、互联网行业闯出了一片天地。他划时代地将数学和计量分析方法引入商界，创造了数亿美元的价值。《数字信徒:来自赌场的商业智慧》中，他将结合自己在商界打拼的亲身经历，深入浅出讲述企业如何作出最优的运营和投资决策，如何在商业环境中抓住稍纵即逝的机会创造巨额利润。无论是寻找市场中暗藏的商机，还是为企业制定各类避险方案，马恺文都能展示出数字的独有魅力。马恺文不仅是赌场中的高手，更是商界中的奇才。那些运用在赌桌上的分析方法完全可以照搬到商业中来。要知道，单凭感觉一拍脑袋作决定的时代已经一去不回了。

本书是俄国著名数学家A．H．施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A．H．柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。. 本书作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一，分为一、二两卷，并配有习题集。第一卷《概率》是初等概率论的内容，大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理的基本问题，可以作为初步了解概率论学科的教材。第二卷《概率》讲述离散时间随机过程，包括平稳随机序列和遍历理论、构成鞅的随机变量序列、形成马尔可夫链的随机变量序列等内容。书中在相应的章节配有数理统计的内容，讲述数理统计的概率论基础，且证明了相应的命题。.. 本书适合概率统计、数学、应用数学等专业作为教学用书，也可供其他相关专业学生及研究应用人员参考。...

《随机过程》一书包括了应用随机过程的主要内容，只是很少涉及平稳过程，在应用中后者往往被归之于时间序列分析，通常属于随机过程统计的范围。然而，使本书富有特色的是它的处理、叙述与论证方法。正如作者在序言中所说，本书竭力以概率的观点来讲述随机过程的理论，而不是过份依赖于分析方法，沉溺于大量的计算之中，真正显示出概率分析的特点，这正是近代成熟的概率论的标志。但是本书也没有因此而期求测度论及其它的高级数学工具，而是始终一贯地使用富有启发性，又是非常有趣的直观推导的方法，这是十分难能可贵的。即使专门从事理论研究的概率统计学家也是少不了这种方法的。书中有意安排并反复使用一些对解决应用概率问题十分有用的数学技巧，便于读者学会使用。由于作者有十分丰富广泛的应用背景，使书中的大量例子引人入胜，特别，其中一些需要创造性地运用随机过程知识、系统地解决的实际问题给我们提供了应用概率研究的实例。总之，对于只掌握初等概率论及工科高等数学的读者，本书是学习应用随机过程的优秀入门书，既能了解基本内容，又能学到解决问题的方法、思路与技巧；特别，如能在教师精心讲授或指导下学习，定能获益匪浅。鉴于我国的应用概率研究尚在初创阶段，缺乏自己的应用背景，引进这样的教材更显示必要。

《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。 《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

《概率与计算》详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例。《概率与计算》分两部分，第一部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。《概率与计算》适合作为高等院校计算机科学和应用数学专业高年级本科生与低年级研究生的教材，也适合作为数学工作者和科技人员的参考书。

《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。本书（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章，增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。 本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科开人员和工程技术人员参考。

《概率论基础教程》(第7版)内容简介——概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支。本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识, 主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。本书附有大量的练习, 分为习题、理论习题和自检习题三大类, 其中自检习题部分还给出全部解答。

《概率导论(第2版)》是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。 《概率导论(第2版)》可作为所有高等院校概率论入门的基础教程, 也可作为有关概率论方面的参考书。

一九五六年，和愛因斯坦齊名的天才數學家、數位時代「資訊理論」之父克勞德‧夏農，以及德州物理學家約翰‧凱利二世，攜手發現了利用科學致富的秘密──「凱利方程式」。 之後夏農又與麻省理工學院的數學家愛德華‧索普合作，以「凱利方程式」到拉斯維加斯玩輪盤與二十一點，結果大獲全勝。他們繼而發現，利用這個方程式可以在股市賺到更多的錢，尤其是高風險的套利交易。索普因此創立績效驚人的避險基金，而夏農也搖身變成投資專家，投資報酬率甚至超越了股神華倫‧巴菲特！ 本書即由《如何移動富士山》暢銷作家龐士東為您首度揭露為何『凱利方程式」能夠在股市投資上無往不利，以及這個迷人設計背後的黑暗面。全書根據從未發表過的私人紀錄以及相關人士的深入訪談寫成，而天才數學家驚人的致富秘密也即將公開！ 「《天才數學家的秘密賭局》或許是世上第一本將個人財經指南、經濟手冊、數學教材和歷史放在同一冊裡的書。」 －－紐約時報 「龐士東堪稱最佳的『投資顧問』！任何有興趣投入市場的人都該買這本書，並即刻拜讀！」 －－《混沌碰上華爾街》作者／貝斯 「在這本創意十足的書中，你能看到從賭場業者到億萬富豪等三教九流的人物。即使當成故事來讀，你也會驚訝地發現，不費吹灰之力就能學到許多東西。」 －－《打敗市場》作者／愛德華．索普博士 「這是一本引人入勝的佳作，既有有趣的故事，又有輔助投資的實用參考價值。」 －－數學家、暢銷作家／保羅‧威莫特 「本書解釋與分析了『凱利系統』如何以商場的小冒險換取龐大財富……是很有意思的作品！」 －－出版家週刊

本书介绍了在因果性与偶然性问题上西方哲学界的主要看法，介绍了归纳问题的提出及其各种解决方案。

#1 National Bestseller! The amazing inside story about a gambling ring of M.I.T. students who beat the system in Vegas -- and lived to tell how. Robin Hood meets the Rat Pack when the best and the brightest of M.I.T.'s math students and engineers take up blackjack under the guidance of an eccentric mastermind. Their small blackjack club develops from an experiment in counting cards on M.I.T.'s campus into a ring of card savants with a system for playing large and winning big. In less than two years they take some of the world's most sophisticated casinos for more than three million dollars. But their success also brings with it the formidable ire of casino owners and launches them into the seedy underworld of corporate Vegas with its private investigators and other violent heavies. Filled with tense action, high stakes, and incredibly close calls, Bringing Down the House is a nail-biting read that chronicles a real-life Ocean's Eleven. It's one story that Vegas does not want you to read.

Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package--PMTK (probabilistic modeling toolkit)--that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

这是一本充满讽刺而又富有启迪的书。在书中，畅销书作家保罗斯告诉我们，数学工具可以帮助我们理解股市的诡异性。他用家喻户晓的故事，情文并茂的短文，似是而非的论点，令人捉摸不透的难题，甚至电影的情节片断，阐述了长于思考的读者对股市的好奇： 股市是有效的吗？ 是否有选股的有效方法？ 如何对风险进行量化？ 最常见的错误是什么？ 波浪理论和常见的心理偏差会对投资决策带来什么影响？ 是否真正存在可以跑赢大市的方法？ 较多的数学知识是否有助于增加获胜的机会？

《数盲：数学无知者眼中的迷惘世界》（趣味数学精品译丛）为什么甚至受过良好教育的人，仍然对数学了解得那么少？数盲的代价是什么？1998年约翰•艾伦•保罗士在他著名的畅销书出版时就声称：没有能力来合理地处理大量数据和概率问题，导致我们误传了政府的政策，扰乱了个人的决定，增加了对形形色色伪科学的感染。《数盲》让我们知道：我们忽视了什么？我们将从何做起？在充满刺激的关于数的概率的神秘故事的奇闻铁事中，保罗士自如地介入了现代生活的各个层面：从竞选的角逐到运动公的统计，从股票诈骗和报业心理学到节食的医药配方，性别歧视，保险，彩票和药物试验。《数盲》的读者将会领略到一串令人惊讶的事实，一系列有份量的思想，而最重要的是掌握了一个更清晰、更定量化地观察世界的方法。