你会因为担心发生空难而不去乘飞机吗?会因为奖池里累积了上亿奖金而多买几张彩票吗?……从彩票、民意调查和保险单，到为雷劈、谋杀案件、自然灾害和恐怖主义的发生率而忧心，概率在我们的日常生活中起着重要作用，但人们对它常常产生不必要的误解。杰弗里·S·罗森塔尔的《雷劈的真相(神奇的概率事件)》用引人入胜的趣闻和例子，对机会和奇特的随机性进行了一番不同寻常的探查，揭示巧合并非浪漫的本性。 雷劈的真相(神奇的概率事件)》即便是对数学感到恐惧的人也不会对这种直接而简单的讲解感到厌烦。

从古代关于鸟的内脏的第一个解释到你的邻居最近一次的礼仪抽彩，人类一直把自己置于或然性的支配之下。今天，在药物检验时一个假阴性或然性中，在DNA发现作为法律证据的可靠性中，或者在传递致命的先天疾病的可能性中，当概率开始起作用时，生命本身可能存亡攸关，但是，一如既往，几乎没人了解这样的可能性。《随机性》这本书的目标，就是针对在试图学习概论时会遇到的麻烦。这本书是一部在向概率思维前进中人类文明克报误解和困难的故事，它也是对于什么使得概率在我们的时代发此可怕的一个巧妙的说明。 首先，要获得一个或然性直觉就不容易，而从直觉的观念到正式的概率概念又会出现进一步的问题。作者黛博拉·本内特既跟踪每个个体试图掌握不确定性和公平性概念时这一过程所采取的路线，又指出各个社会借以发展或然性观念的平行路线。为什么从古到今人们在作决定时要求助于或然性？按随机选择作出的决定“公平”吗？在我们对或然性的理解中赌博起着什么作用？为什么某些个体和团体完全拒绝接受随机性？如果了解随机性对概率思维如此重要，为什么专家们对于它到底是什么的看法不一致？以及为什么我们关于或然性的直觉几乎总是绝对错误？ 为概率难题而困惑的每个人，定会对于在相当简单的水平上出现的悖论和反直觉结果留有印象。为什么会是这样，长期以来它是怎样形的，构成《随机性》引人入胜而又发人深思的内容，这对糊涂人和杰出的数学家都是一样。

In this irreverent and illuminating book, acclaimed writer and scientist Leonard Mlodinow shows us how randomness, change, and probability reveal a tremendous amount about our daily lives, and how we misunderstand the significance of everything from a casual conversation to a major financial setback. As a result, successes and failures in life are often attributed to clear and obvious cases, when in actuality they are more profoundly influenced by chance. The rise and fall of your favorite movie star of the most reviled CEO--in fact, of all our destinies--reflects as much as planning and innate abilities. Even the legendary Roger Maris, who beat Babe Ruth's single-season home run record, was in all likelihood not great but just lucky. And it might be shocking to realize that you are twice as likely to be killed in a car accident on your way to buying a lottery ticket than you are to win the lottery. How could it have happened that a wine was given five out of five stars, the highest rating, in one journal and in another it was called the worst wine of the decade? Mlodinow vividly demonstrates how wine ratings, school grades, political polls, and many other things in daily life are less reliable than we believe. By showing us the true nature of change and revealing the psychological illusions that cause us to misjudge the world around us, Mlodinow gives fresh insight into what is really meaningful and how we can make decisions based on a deeper truth. From the classroom to the courtroom, from financial markets to supermarkets, from the doctor's office to the Oval Office, Mlodinow's insights will intrigue, awe, and inspire. Offering readers not only a tour of randomness, chance, and probability but also a new way of looking at the world, this original, unexpected journey reminds us that much in our lives is about as predictable as the steps of a stumbling man fresh from a night at the bar.

《醉汉的脚步:随机性如何主宰我们的生活》内容简介：你知道吗。在去买彩票的路上因车祸身亡的可能性。是彩票中奖的可能性的两倍！打破了贝比·鲁斯本垒打纪录的奇人罗杰·马立斯，也非常可能仅仅是幸运而非伟大！一种葡萄酒被某本刊物给予了五颗星的最高评分，却被另一本刊物评为一个年代中最差的葡萄酒，这是怎么回事？ 在这本颠覆常识又具有启蒙性的书中，列纳德·蒙洛迪诺通过解开偶然性的真实本性。以及导致我们误判周遭世界的那些心理错觉。生动地展示了什么是真正有意义的东西。而我们又如何才能在一个更深层次真理的基础上。来进行我们的决策。 《醉汉的脚步:随机性如何主宰我们的生活》带给你的。不仅是在随机性、偶然性和概率中的一次漫游，还是一个看待世界的全新视角。它同时提醒着我们，生活中的许多事情。大致就如同刚在酒吧待了一夜的家伙那蹒跚的步履一般难以预测。

这是一本明知其输而博赢的概率分析。目的是让普通人获得应用概率知识的能力。书中深入探讨了彩票、轮盘赌、补克游戏等以概率为核心的问题，可以当做一本实战指导手册。

《黑天鹅的世界》从投资市场入手，将随机性的影响分析得饶有趣味，即使是精于概率计算的数学家，也往往会被随机性所捉弄。实际上，那些成功人士只是转盘赌博中的幸运儿，只是他们的幸运能持续多久？当随机性的黑天鹅出现时，他们可能一夜暴富，也可能在一次失误中回到原点。人们天生倾向于忽视低概率事件的可能性，无论这些事件会引发多大的灾难。塔勒布以深刻独到的视角，告诉我们这个随机性世界的运行方式。当随机的黑天鹅来临时，我们能够作些什么？塔勒布告诉我们，与其预测，不如做好准备。我们虽然无法避免随机性，但可以学着接受它。就像在投资市场上，如果一个小概率事件可以带来巨额回报，为什么不在这个事件上持续下注呢？做好随机致富的准备，黑天鹅终有一天会出现，那时，我们将会是黑天鹅的幸存者甚至获利者，而不是牺牲者。换一种思维方式，我们对生活以及财富的了解无疑将大为增进。

《赌客信条:你不可不知的行为经济学》从商业、生活、处事、投资等角度将行为经济学讲得深入浅出。语言生动活泼，通过比喻和设问，把深奥的理论讲述得风生水起，引人人胜。经济学是解释人类抉择行为的学科，而行为经济学则将人类在抉择时的心理进行科学分析。如果读者需要阅读一本前卫、完整、有趣、耐读的行为经济学读物，那么《赌客信条:你不可不知的行为经济学》正是最理想的。

《数学之旅·概率论和统计学:不明确的科学》比较系统地描述了数学领域的“新”学科概率论和统计学。这是两个比较注重应用的数学分支。概率论起源于文艺复兴时期吉多拉莫·卡尔达诺以及伽里略的赌博活动和棋盘游戏，又因费马和帕斯卡尔的定理产生了广泛的影响；概率论是衡量某个特殊事情的结果或推测其可能性的道理；统计在数据收集、制表和系统分类，尤其在预测未来趋势时能够发挥作用。

Drawing on primary source material and interviews with statisticians and other scientists, "The Theory That Would Not Die" is the riveting account of how a seemingly simple theorem ignited one of the greatest scientific controversies of all time. Bayes' rule appears to be a straightforward, one-line theorem: by updating our initial beliefs with objective new information, we get a new and improved belief. To its adherents, it is an elegant statement about learning from experience. To its opponents, it is subjectivity run amok. In the first-ever account of Bayes' rule for general readers, Sharon Bertsch McGrayne explores this controversial theorem and the human obsessions surrounding it. She traces its discovery by an amateur mathematician in the 1740s through its development into roughly its modern form by French scientist Pierre Simon Laplace. She reveals why respected statisticians rendered it professionally taboo for 150 years - at the same time that practitioners relied on it to solve crises involving great uncertainty and scanty information, even breaking Germany's Enigma code during World War II, and explains how the advent of off-the-shelf computer technology in the 1980s proved to be a game-changer. Today, Bayes' rule is used everywhere from DNA decoding to Homeland Security. "The Theory That Would Not Die" is a vivid account of the generations-long dispute over one of the greatest breakthroughs in the history of applied mathematics and statistics.

内容简介 该书是一部轰动世界金融界的畅销书。作者通过考察人类探索风险的艰 难历程，使用一个个精心整理的真实故事，描述了希腊哲学家和阿拉伯数学 家、商人和科学家、举世闻名的思想家和虽名不见经传但颇有灵感的业余学 者在帮助发现使将来为今天服务、用选择和决策替代在命运面前束手无策等 现代手段过程中的趣闻佚事，旨在向我们说明：风险不仅是可以认识的，也是 可以控制和掌握的；风险并不可怕，在现代社会里，承受有效的风险往往可以 得到高额的回报，管理风险已经成为挑战与机遇的同义词。所有这些对于我 们更好地了解风险、认识风险以至最终控制风险会有很大帮助。 本书适合高等院校经济管理类师生及广大普通读者阅读、参考。

《财富》评选的75本商务人士必读书之一。股市的大起大落只发生在须臾之间，借鉴塔勒布的操作手法（这也是不少操盘手正在做的），您将能避免风险，并在黑天鹅出现时大赚一笔。说股票交易者应该人手一册本书绝对不过分。 人的本性经常低估随机现象，我们很需要这样的书。妙趣横生、清新隽永且独具一格，令人玩味无穷。——罗伯特·希勒（畅销书《非理性繁荣》作者） 本书常识性知识俯拾即是。如果你是交易员、科学家，或者哈佛律师，本书必读。——保罗·威尔莫特（《衍生性金融商品》作者） 简单一句话：这本书让人看得入迷。埋首其中，你对生命（以及你的钱财）的了解将大为增进，这可不是随机性的结果。——伯恩斯坦（彼得·伯恩斯坦公司总裁） 当还是股市中的一位菜鸟级别的交易员时，作者塔勒布曾成功地在一次股灾中得以幸免，他潜心半年研究这场风暴，认为他的逃脱不是有比其他人高明之处，完全是运气好——运气在金融市场中起着重要的作用，但是人们却总是过低地估计了随机作用，忍不住想对事物做出自己的解释，这就形成了种种迷信。由此他写作了这样一部关于运气——随机性的书。 塔勒布指出：在基因上，我们仍和未开化的土著人很接近。我们的信念的形成，充满着迷信──即使现今也不例外（或许必须说，尤以今天为甚）。某一天，原始部落的某个人抓了鼻子之后不久，雨开始下了，于是他煞费苦心发展出一套抓鼻子祈雨的方法。同样的，我们会把经济的繁荣归功于联邦储备委员会降低利率；或者一家公司经营成功，竟和新总裁“走马上任”有关。类似风马牛不相及的事件屡屡被我们扯上联系，并导致我们在人生的重要抉择关头步步踏错，先机尽失。 生活中随机性无处不在，即使是专业的数学家，并精于概率的计算，也往往会被随机性所捉弄，塔勒布最后建言：我们虽然无法避免随机性，但我们可以学着接受它。塔勒布的理念已经自成一派，世界上相当多的股票交易员都承认受到他理念的影响——从稀有事件中获取收益。这绝对是每一位证券交易者都应该珍藏的一本书！

For many applications, a randomized algorithm is either the simplest or the fastest algorithm available, and sometimes both. This book introduces the basic concepts in the design and analysis of randomized algorithms. The first part of the text presents basic tools such as probability theory and probabilistic analysis that are frequently used in algorithmic applications. Algorithmic examples are also given to illustrate the use of each tool in a concrete setting. In the second part of the book, each chapter focuses on an important area to which randomized algorithms can be applied, providing a comprehensive and representative selection of the algorithms that might be used in each of these areas. Although written primarily as a text for advanced undergraduates and graduate students, this book should also prove invaluable as a reference for professionals and researchers.

《概率论习题集》主要内容：施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。大部分习题都附有提示。在附录中还解释了《概率论习题集》所用到的基本符号。并对与《概率论习题集》内容有关的概率论、组合论以及位势理论的基本概念作了简要的介绍。

The leading reference on probabilistic methods in combinatorics-now expanded and updated When it was first published in 1991, The Probabilistic Method became instantly the standard reference on one of the most powerful and widely used tools in combinatorics. Still without competition nearly a decade later, this new edition brings you up to speed on recent developments, while adding useful exercises and over 30ew material. It continues to emphasize the basic elements of the methodology, discussing in a remarkably clear and informal style both algorithmic and classical methods as well as modern applications. The Probabilistic Method, Second Edition begins with basic techniques that use expectation and variance, as well as the more recent martingales and correlation inequalities, then explores areas where probabilistic techniques proved successful, including discrepancy and random graphs as well as cutting-edge topics in theoretical computer science. A series of proofs, or "probabilistic lenses," are interspersed throughout the book, offering added insight into the application of the probabilistic approach. New and revised coverage includes: * Several improved as well as new results * A continuous approach to discrete probabilistic problems * Talagrand's Inequality and other novel concentration results * A discussion of the connection between discrepancy and VC-dimension * Several combinatorial applications of the entropy function and its properties * A new section on the life and work of Paul Erdös-the developer of the probabilistic method

风险管理是企业经营、股市投资、金融保险、星际探险等一切行为成功的要素，也使人类好睹的天性得以转化为经济增长、生活提高和科技发展的能量。 该书是一部轰动世界金融界的畅销书。作者通过考察人类探索风险的艰难历程，使用一个个精心整理的真实故事，描述了希腊哲学家和阿拉伯数学家、商人和科学家、举世闻名的思想家和虽名不见经传但颇有灵感的业余学者在帮助发现使将来为今天服务、用选择和决策替代在命运面前束手无策等现代手段过程中的趣闻佚事，旨在向我们说明：风险不仅是可以认识的，也是可以控制和掌握的；风险并不可怕，在现代社会里，承受有效的风险往往可以得到高额的回报，管理风险已经成为挑战与机遇的同义词。所有这些对于我们更好地了解风险、认识风险以至最终控制风险会有很大帮助。 本书考察了人类探索风险的艰难历程。历史上一直存在两种意见：一派人坚持认为最好的决策应以过去的模式和数据为基础，另一派人则认为决策应基于对不确定的未来更大程度的主观判断。作者从古希腊、古罗马时代及文艺复兴时代一直讲述到现在，精妙地将复杂的投资理念诠释成风格清新的故事，描述了哲学家、数学家、科学家、思想家、商人、业余学者等是如何努力让未来服务于现在的。风险与其说是一种命运，不如说是一种选择，它取决于我们选择的自由程度。全书尽管涉及不少概率问题，但却仍能写得生动有趣，极为人性化，足见作者之功力。 本书适合高等院校经济管理类师生及广大普通读者阅读、参考。

游戏是一个自然现象，它从一开始就依着于宇宙的运行：从物质的形成到它的有生结构的组织以至人们的社会行为。游戏的基本元素——偶然性和规则性——决定了宇宙间所发生的每一件事。因此，自然规律便以游戏规则的形式抽象出来了。这使随机性的投骰子游戏，即基本事件发生的不确定性，有一个狭小的界限。在游戏中建立模型，得到信息，选择规则和完善规则也就显然地孕育而生了。这就是哥廷根的生物化学家和诺贝尔奖获得者曼·艾根和他的女同行乌·文克勒所著的在世界上享有盛名的这本书的核心之处。

在发现澳大利亚的黑天鹅之前，欧洲人认为天鹅都是白色的，“黑天鹅”曾经是他们言谈与写作中的惯用语，用来指不可能存在的事物，但这个不可动摇的信念随着第一只黑天鹅的出现而崩溃。 黑天鹅的存在寓示着不可预测的重大稀有事件，它在意料之外，却又改变一切，但人们总是对它视而不见，并习惯于以自己有限的生活经验和不堪一击的信念来解释这些意料之外的重大冲击，最终被现实击溃。 不论是“9·11”事件或是金融危机，黑天鹅存在于各个领域，无论金融市场、商业、经济还是个人生活，都逃不过它的控制。怎样才能真正认识这个社会的运行方式？怎样才能避免小概率事件带来的重大损失？怎样才能在不确定的世界中占得先机？本书教你以全新的视角理解现实世界，采取有效的策略防范未知风险，并把握黑天鹅带来的机会，从中受益。毋庸置疑，它将颠覆我们惯常的思维，让你重新掌握自己的命运。

《应用随机过程概率模型导论》是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用，特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。《应用随机过程概率模型导论》有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。

《概率论及其应用》(第3版)涉及面极广，不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题，也涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用，主要内容有：样本空间及其上的概率计算，独立随机变量之和的随机起伏，事件的组合及条件概率，离散随机变量及其数字特征，大数定律，离散的马尔可夫过程及其各种重要特征，更新理论等，除正文外，《概率论及其应用》(第3版)还附有六七百道习题和大量的附录。

The standard rules of probability can be interpreted as uniquely valid principles in logic. In this book, E. T. Jaynes dispels the imaginary distinction between 'probability theory' and 'statistical inference', leaving a logical unity and simplicity, which provides greater technical power and flexibility in applications. This book goes beyond the conventional mathematics of probability theory, viewing the subject in a wider context. New results are discussed, along with applications of probability theory to a wide variety of problems in physics, mathematics, economics, chemistry and biology. It contains many exercises and problems, and is suitable for use as a textbook on graduate level courses involving data analysis. The material is aimed at readers who are already familiar with applied mathematics at an advanced undergraduate level or higher. The book will be of interest to scientists working in any area where inference from incomplete information is necessary.