“如果不清楚萨根的背景，你很难想到这本书出自一位行星天文学家之手。本书并非着意于传达生物学知识，而是在现有发现的基础上对智力的过去与未来进行推测，并探讨梦境、睡眠、多种文明共有的龙的传说、模糊而强烈的本能恐惧等事物的起源。也许，我们早餐吃煎蛋的习惯也与进化史上千万年前的事件有着某种关联。”——www.oursci.org

智力因为心理学的深入研究才具有现今丰富的涵义。其中智力结构理论极其指导的智力（IQ）测验几乎主宰该领域达半个世纪之久，至今影响深远。但它存在许多不足，如果一味强调技术，脱离研究对象的整体文化背景和社会实践，最终难免走向没落。三元智力理试图从主体的内部世界、现实的外部世界以及联系内外世界的主体经验世界这三个维度来分析、描述智力，超越了传统的IQ概念，从一个全新的视角来阐释智力，将智力理论的发展提升到了一个新的高度。 　　本书旨在提供一个新的人类智力三元理论。我认为这一理论不仅在范围上超越了先前众多智力理论，而且比绝大多数一元的智力理论，包括我以前的成分理论，回答了更多的问题。事实上，从某种意义上说，这一理论发端于成分理论：成分理论是现在三元理论的一个组成部分。

《神经网络与机器学习(英文版第3版)》的可读性非常强，作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析，通过大量的试验报告、例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络原理》(第4版更名为《神经网络与机器学习》）。在《神经网络与机器学习(英文版第3版)》中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面。系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。《神经网络与机器学习(英文版第3版)》不但注重对数学分析方法和理论的探讨，而且也非常关注神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题中的应用。 本版在前一版的基础上进行了广泛修订，提供了神经网络和机器学习这两个越来越重要的学科的最新分析。

本书的灵感来源于无聊与迷恋的感觉：对常规的数据结构与算法介绍的无聊，对复杂系统的迷恋。数据结构的问题在于教师在教授这门课程的时候通常不会调动起学生的积极性；复杂性科学的问题在于学校通常不会教授这门课程。 2005年，我在欧林学院讲授了一门新课程，学生要阅读关于复杂性的主题，使用Python进行实验，并学习算法与数据结构。当我在2008年再次讲授这门课程时，我写了本书的初稿。 在2011年第3次讲授这门课程时，我准备出版该书并邀请学生们以案例研究的形式提交其工作成果并包含在书中。我在欧林学院找了9位教授成立了项目委员会，选择可供出版的报告。符合标准的案例研究被纳入到本书中。我们将在下一版吸纳来自读者的更多稿件（参见附录A）。 对教师的建议 本书可以用作Python编程与算法的大学中级课程教材。我的教学遵循如下结构： 阅读 复杂性科学涵盖了各种主题。这些主题之间相互关联，但需要花费不少时间才能搞清楚这些联系。为了帮助学生们看到全景，我会向他们介绍一些阅读列表，这些都来自于该领域最流行的研究成果。我的阅读列表以及关于如何使用它的建议在附录B中。 练习 本书提供了一系列练习；很多练习都要求学生重新实现一些开创性实验并对其进行扩展。复杂性吸引人的一个地方在于我们可以通过适当的编程技能与数学知识接触研究前沿。 讨论 书中的主题提出了关于科学哲学的问题，这需要学生们进一步阅读并进行课堂讨论。 案例研究 在我的课堂上，我们将几乎半个学期的时间都用在了案例研究上。学生们经由构思产生过程、形成团队，并在一系列实验上花费6~7周的时间，然后以4~6页可发表的报告形式来呈现其工作成果。 可以通过https://sites.google.com/site/compmodolin了解课程大纲与我的说明。 对自学者的建议 在2009~2010年，我作为Google的一名访问学者在其剑桥办公室工作。在与我共事的软件工程师中，让我印象深刻的一点是他们广博的求知欲以及增长知识与技能的动力。 我希望本书能够帮助像他们一样的人们来探索他们可能遇不到的一些主题与想法，练习Python编程技能，以及学习关于数据结构与算法的更多知识（或者看看有哪些内容不适合放在第1版中）。 本书针对自学者的一些特点有： 技术深度

《身体的智能:智能科学新视角》采用易于理解的非技术化语言，通过介绍大量例子以及建立在机器人学、生物学、神经科学和心理学最新发展成果之上的基本概念，来阐述关于智能的可行理论。书中还介绍了这一理论在普适计算、经济与管理学以及人类记忆的心理学领域中的应用。两位作者描述的具身性智能对我们理解自然智能和人工智能都具有重要意义。 我们的大脑控制着身体，人尽皆知，那么我们的身体又是如何影响思维的呢?Rolf Pfeifer和Josh Bongard两位作者将通过《身体的智能:智能科学新视角》向您揭示我们的思想并非独立于身体，而是受到身体的紧密约束和激励。他们认为我们所能具有的种种思想都是基于具身性——我们身体的形态和材质特性。 《身体的智能:智能科学新视角》可供人工智能领域的科研工作者及研究生参考，也可供相关专业的科研人员参考。

不远的将来，人工智能机器的智能将是人类的万亿个万亿倍，它们面对我们，并不像我们面对狗，而是如同我们面对蚊子、跳蚤甚至岩石，当它们消灭我们的时候，如同我们将蚊子拍死，将臭虫冲进下水道，谁会在消灭跳蚤的时候觉得这样太残忍了呢？！这也许是人类逃脱不了的宿命，这也使德·加里斯教授认为有责任写这本书。我知道如果不让地球上每个人都对这个关乎人类存亡的问题知情并且思考，那么书中所描写的比所有科幻电影更刺激、可怕的事情很有可能发生，甚至更加糟糕。希望每个人都来关注，希望每个人都来思考，希望这一切都还来得及……

世界科技界领袖级人物、掌上电脑PDA发明人杰夫•霍金斯经典力著全新升级版。 详细揭示未来主流大趋势,比大数据更能决定我们生活的是智能。智能手机，智能汽车，智能家居，智能城市……智能时代已经大踏步来临。 深入人脑核心区域，探究人类智能原理。两届诺贝尔得主强烈推荐。 回归硬件，用智能重塑所有既有的产业，已经成为公认的最有想象空间超级大势。随着可穿戴设备、手机、路由器等浅智能产品不断涌现，智能已经不再是营销的噱头以及极客们自娱自乐的玩具，它正越来越广泛的嵌入到每一个人的生活情境之中。先机决定一切，谷歌等科技巨鳄正疯狂加速在智能领域的布局，未来的世界注定是一个智能的世界。 掌上电脑PDA创造着，智能领域的先驱人物杰夫霍金斯，深入人类智能的核心区域——人脑，详细揭密人类智能的运作之谜。完美认知带来完美的重构。

随着人工智能程序AlphaGo以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石，机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。《走近2050》则为我们描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在看得见的未来，人类将越来越多地沉浸于五花八门的虚拟世界以获取各式体验，与此同时，我们将心甘情愿地将自己的注意力源源不断地输入给机器世界以促使它们进化。

To understand the mind and its place in Nature is one of the great intellectual challenges of our time, a challenge that is both scientific and philosophical. How does cognition influence an animal's behaviour? What are its neural underpinnings? How is the inner life of a human being constituted? What are the neural underpinnings of the conscious condition? Embodiment and the Inner Life approaches each of these questions from a scientific standpoint. But it contends that, before we can make progress on them, we have to give up the habit of thinking metaphysically, a habit that creates a fog of philosophical confusion. From this post-reflective point of view, the book argues for an intimate relationship between cognition, sensorimotor embodiment, and the integrative character of the conscious condition. Drawing on insights from psychology, neuroscience, and dynamical systems, it proposes an empirical theory of this three-way relationship whose principles, not being tied to the contingencies of biology or physics, are applicable to the whole space of possible minds in which humans and other animals are included. Embodiment and the Inner Life is one of very few books that provides a properly joined-up theory of consciousness, and will be essential reading for all psychologists, philosophers, and neuroscientists with an interest in the enduring puzzle of consciousness.

本书从历史和跨学科两个视角，对认知科学基础问题进行了导论性质的述评。它描绘了从19世纪到当代认知科学领域某些核心概念的发展轨迹，考察了哲学、心理学、神经科学和计算机科学等学科对认知科学发展的重要贡献和影响。该书还从两个形成鲜明对照的进路考察了心智理论问题：数字计算机和神经网络模型。该书内容可靠、全面。是认知科学导论课程的理想读本，也是心智哲学课程极好的补充读物。

本书系哈佛大学《零点项目》创始人堆华德•加德内教授的最新著作。作者被视为当今世界上重要的心理学家之一。在书中作者介绍了多元智能理论与《零点项目》在美国儿童中的实践状况，以及整个世界儿童教育研究的优势与不足。 　　加德纳认为，流行于世界上知商测试已经远远落后于时代，由于人的智能特点不同，开发儿童的多元智能，将使具有特点的孩子及早摆脱传统教育的束缚。人类各个领域杰出人物的诞生，正在于不同智能的开发。对于儿童艺术潜能的重视，是发现天才的最佳途径。 　　本书在欧美各地引起呼吁教育“革命”的浪潮。它为中国的家长、教师如何开发孩子与学生的智能，打开了全新的视野。

 加德纳的“多元智能”理论的奠基之作  一本当之无愧的名著，是心理学、教育学从业者不可不读的著作  被心理学界誉为“哥白尼式”的革命  “多元智能”诞生20周年纪念版 《智能的结构》（Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligence）：是从心理学家的视角出发，关于人类潜能的研究的经典名著。作者依据生物学、人类学等学科的研究成果，首次提出了“智能”的概念，并确认符合“智能”的八个判据，详细逐一地描述了七种智能：语言智能、逻辑－数学智能、音乐智能、空间智能、身体－动觉智能、人际智能、自我认知智能，开创了“多元智能理论”，加德纳因此在世界一举成名！七种智能的提出对传统的“智力一元论、智力二元论”、对“智商测试”等传统的观念带来了巨大的冲击，在心理学界引发了阵阵置疑，在教育学领域产生了广泛好评，在全世界掀起了教育改革的浪潮。 ◆ 名人推荐—————————————————————————————————————— “无论霍华德•加德纳将自己综合性的头脑和广博的学问聚焦于任何议题，我们都确信将是一次令人激动的对智能的探索。如果他的理论受到关注，我们的孩子将因此而极大地受益。” ——MIHALY CSIKSZENTMIHALYI 创造力大师、芝加哥大学教授 “这是一本非常重要的书，给人印象深刻。加德纳摆脱了心理测量学理论及其信息处理的狭隘模式，提出了在许多领域内人类能力的新概念。” ——Ulric Nelsser，美国认知心理学家 “在我们之中很多人看来，通过一次智力测验得出一个单一数量的智商IQ，就能判断智能这个非常复杂现象的说法，是值得怀疑的。因此加德纳的这本书更新了我们知识，为深入认识人类自己，打开了一扇崭新的窗口。” ——Isaac Asimov 世界顶尖科幻小说家 “霍华德•加德纳是我们这个时代最耀眼的一个亮点。在《重构多元智能》这本书中，他将自己关注的焦点集中在智能和道德、人类的天赋与商业和社会工作的联系上。任何行业和任何地区的领导人，都将从这些给人以启示的评论中获益” ——ROSABETH KANTER 管理大师，哈佛商学院教授 “在这本使人着迷的著作中，霍华德•加德纳巧妙地综合了智能测量和智能概念的历史进展，引人入胜地回顾了自己的学术道路，介绍了自己敏锐地观察到的诠释多元智能理论的正确和错误的方法，在我们面前展现了他学术研究的精髓：明理、均衡、深邃、具有开创性。” ——SARA LAWRENCE-LIGHTFOOT 哈佛大学教授

From the inventor of the PalmPilot comes a new and compelling theory of intelligence, brain function, and the future of intelligent machines Jeff Hawkins, the man who created the PalmPilot, Treo smart phone, and other handheld devices, has reshaped our relationship to computers. Now he stands ready to revolutionize both neuroscience and computing in one stroke, with a new understanding of intelligence itself. Hawkins develops a powerful theory of how the human brain works, explaining why computers are not intelligent and how, based on this new theory, we can finally build intelligent machines. The brain is not a computer, but a memory system that stores experiences in a way that reflects the true structure of the world, remembering sequences of events and their nested relationships and making predictions based on those memories. It is this memory-prediction system that forms the basis of intelligence, perception, creativity, and even consciousness. In an engaging style that will captivate audiences from the merely curious to the professional scientist, Hawkins shows how a clear understanding of how the brain works will make it possible for us to build intelligent machines, in silicon, that will exceed our human ability in surprising ways. Written with acclaimed science writer Sandra Blakeslee, On Intelligence promises to completely transfigure the possibilities of the technology age. It is a landmark book in its scope and clarity.

《计算机与人脑》作者对计算机的运算和人脑思维的过程进行了比较研究，具有高度的前瞻性，为机器人研究指明了方向。《计算机与人脑》形象生动，图文并茂，对广大青少年科技创新思维具有极大启发作用，该书被誉为20世纪的天才之作。

《失控》，全名为《失控：机器、社会与经济的新生物学》（Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World）。 2006年，《长尾》作者克里斯·安德森在亚马逊网站上这样评价该书： “这可能是90年代最重要的一本书”，并且是“少有的一年比一年卖得好的书”。“尽管书中的一些例子在十几年后可能有些过时，但（它们所表达的）信息却越来越成为真知灼见”。“在那时人们还无法想象博客和维基等大众智慧的突起，但凯利却分毫不差地预见到了。这可能是过去十年来最聪明的一本书。” 这是一部思考人类社会（或更一般意义上的复杂系统）进化的“大部头”著作，对于那些不惧于“头脑体操”的读者来说，必然会开卷有益。 《失控》成书于1994年，作者是《连线》杂志的创始主编凯文·凯利。这本书所记述的，是他对当时科技、社会和经济最前沿的一次漫游，以及借此所窥得的未来图景。 书中提到并且今天正在兴起或大热的概念包括：大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济，等等。说它是一本“预言式”的书并不为过。其中必定还隐藏着我们尚未印证或窥破的对未来的“预言”。