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标签:编程

  • R语言与统计分析

    作者:汤银才

    《R语言与统计分析》以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R函数的实现,并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。《R语言与统计分析》注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验,还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程。
  • 利用Python进行数据分析

    作者:Wes McKinney

    【名人推荐】 “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。” ——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一 【内容简介】 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)高效地解决各式各样的数据分析问题。 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者,所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。 •将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。 •学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级知识。 •从pandas库的数据分析工具开始。 •利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。 •利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。 •利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。 •处理各种各样的时间序列数据。 •通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。
  • Matlab for Neuroscientists

    作者:Pascal Wallisch,Mich

    Matlab is the accepted standard for scientific computing, used globally in virtually all Neuroscience and Cognitive Psychology laboratories. For instance, SPM, the most used software for the analysis and manipulation of fMRI images in research and clinical practice is fully programmed in matlab, and its use of the possibility to allow for sophisticated software modules to be freely added to the software has established it as the by far dominant software in the field. Many universities now offer, or are beginning to offer matlab introductory courses in their neuroscience and psychology programs. Nevertheless, so far there hasn't been a textbook specific to this market, and the use of the plethora of existing engineering focused Matlab textbooks is notoriously difficult for teaching the package in those environments. This is the first comprehensive teaching resource and textbook for the teaching of Matlab in the Neurosciences and in Psychology. Matlab is unique in that it can be used to learn the entire empirical and experimental process, including stimulus generation, experimental control, data collection, data analysis and modeling. Thus a wide variety of computational problems can be addressed in a single programming environment. The idea is to empower advanced undergraduates and beginning graduate students by allowing them to design and implement their own analytical tools. As students advance in their research careers, they will have achieved the fluency required to understand and adapt more specialized tools as opposed to treating them as "black boxes". Virtually all computational approaches in the book are covered by using genuine experimental data that are either collected as part of the lab project or were collected in the labs of the authors, providing the casual student with the look and feel of real data. In some rare cases, published data from classical papers are used to illustrate important concepts, giving students a computational understanding of critically important research. The ability to effectively use computers in research is necessary in an academic environment that is increasingly focused on quantitative issues. Matlab represents an ideal language of scientific computing. It is based on powerful linear algebra structures which lend themselves to empirical problems on the one hand, while at the same time allowing the student to make rapid problem-oriented progress (particularly in terms of visualization of data points) without having to lose focus by worrying too much about memory allocation and other "plumbing" minutiae as would be required in other, more low-level programming languages such as C or C++. Currently, there are several books that provide introductions to Matlab that are either too generic and fundamental or too irrelevant for neuroscientists and cognitive psychologists who typically face a very circumscribed range of problems in data collection, data analysis and signal processing. Some non-book tutorials and primers that are in use in the community are typically out of date. Matlab versions are usually not backwards compatible. Many commands and functions used in older tutorials and primers, such as "flops" won't work in current versions of Matlab, necessitating a book that is timely and up-to-date. The complete lack of a relevant resource in this area, combined with a clearly felt need for such a text provided the primary and initial impetus for this project. The authors provide such a dearly needed resource adapting and pooling materials that developed for and used in highly rated courses involving the use of Matlab in Neuroscience at the University of Chicago. Two co-authors (PW and NH) have presented their respective work on teaching Matlab at national meetings and two of the co-authors (PW and MB) were awarded the coveted University of Chicago's Booth Prize for excellence in teaching these courses. (http://chronicle.uchicago.edu/070524/boothprize.shtml ). * The first comprehensive textbook on Matlab with a focus for its application in Neuroscience * Problem based educational approach with many examples from neuroscience and cognitive psychology using real data * Authors are award winning educators with strong teaching experience * Instructor's Website with figurebank, additional problems and examples, solutions, etc
  • C++语言的设计与演化

    作者:斯特劳斯特鲁普

    《C++语言的设计与演化》是C++的设计者关于C++语言的最主要著作之一。作者综合性地论述了C++的发展历史,C++中各种重要机制的本质意义和设计背景,这些机制的基本用途和使用方法,讨论了C++所适合的应用领域及其未来的发展前景。全书共18章,分两大部分,其中第1部分(第1~9章)分别介绍了C++的史前时代、C with Classes、C++的诞生、C++语言设计规则、1985—1993年表、标准化、关注和使用、库、展望;第2部分(第10~18章)分别介绍了存储管理、重载、多重继承、类概念的精练、强制转换、模板、异常处理、名称空间、C语言预处理器。为便于查找与学习,全书最后附有专业术语索引。《C++语言的设计与演化》在帮助人们理解C++语言方面的作用是不可替代的。 书面向每个学习和关注C++语言的专业工作者、科研人员、教师及学生。
  • 软件故事

    作者:[美] 史蒂夫·洛尔

    “本书语言流畅细腻,读起来如沐春风。它犹如一部波澜壮阔的计算机史诗,讲述了软件革命的恢弘历史,以及中流砥柱们的光辉事迹。故事并不是断断续续的,因为作者采用了微型传记的形式……他把历史写成了优美的散文,生动迷人又严谨有度。” ——David Gelernter,《纽约时报》 “这是一本给人启迪的著作,完美地展现了想象力的巨大力量。如果你想象得到,并把它编成代码,那么一定能够改变世界!” ——Boston Sunday Globe “本书把难懂的技术概念讲解得通俗易懂。对于那些对计算机内在结构好奇的人,这是一本能让其豁然开朗的好书。计算机科学界的前辈John McCarthy曾向作者抱怨过新闻记者的无知,本书就是作者对此作出的回应……与计算机行业相关的所有新闻记者都应该读一读这本书。” ——《纽约时报书评》 “这不是一本通常意义上的书,而是一部史诗。它讲述的不是技术,而是那些设计编程语言和计算机软件的名人的故事……本书内容清晰易懂,简明扼要。软件工程让程序员不需要材料和工具也能有所创造,他们为此兴奋不已。他们能够凭空创造新的事物,唯一的限制就是自己的想象力。” ——《国际先驱论坛报》 “如果本书作者是一名程序员,那么他写的代码一定清晰有序,不需要复杂的结构或者奇怪的快捷方式就能跳转到正确的子程序上;他的写作风格也是如此。本书化繁为简,让读者与数学专家、桥牌高手、象棋大师、特立独行的科学家、批判传统观念的人,以及掀起软件革命的程序员们进行了一次愉悦的会面。” ——《新闻周刊》 “本书展现了技术缔造者们面对的挑战,是本旷世杰作。” ——《自然》周刊 聆听软件行业发展的精彩故事 领悟软件巨擘的深邃思想 放飞想象力,通过编码改变世界 Steve Lohr(作者)《纽约时报》高级作家和技术通讯记者,U .S. v. Microsoft一书合著者,现居住于纽约。 张沛玄(译者)1992年毕业于北京理工大学飞行器工程系固体火箭发动机专业,获得工学学士学位。2001年重回母校管理与经济学院就读,2004年毕业并获工商管理硕士学位。早年他曾从事软件开发,担任IT公司高级管理工作多年。
  • 穿越计算机的迷雾

    作者:李忠

    《穿越计算机的迷雾》从最基本的电学知识开始,带领读者一步一步、从无到有地制造一台能全自动工作的计算机。在这个过程中,读者可以学习到大量有趣的电学、数学和逻辑学知识,了解到它们是如何为电子计算机的产生创造条件,并促使它不断向着更快、更小、更强的方向发展。通过阅读《穿越计算机的迷雾》,读者可以很容易地理解自动计算实际上是如何发生的,而现代的计算机又是怎么工作的。以此为基础,在《穿越计算机的迷雾》的后面集中介绍了现代计算机的组成和主要功能,以及计算机核心与外部设备的接口,并对以操作系统为核心的软件进行了介绍。未经许可,不得以任何方式复制或抄袭《穿越计算机的迷雾》之部分或全部内容。
  • JSP & Servlet学习笔记

    作者:【台湾】林信良

    本书是作者多年来教学实践经验的总结,汇集了教学过程中学生在学习JSP & Servlet时遇到的概念、操作、应用或认证考试等问题及解决方案。 本书针对Servlet 3.0的新功能全面改版,无论是章节架构与范例程序代码,都做了全面更新。书中详细介绍了Servlet/ JSP与Web容器之间的关系,必要时从Tomcat源代码分析,了解Servlet/ JSP如何与容器互动。本书还涵盖了文本处理、图片验证、自动登录、验证过滤器、压缩处理、JSTL应用与操作等各种实用范例。 本书在讲解的过程中,以“微博”项目贯穿全书,随着每一章的讲述都在适当的时候将JSP & Servlet技术应用于“微博”程序之中,以便读者能了解完整的应用程序构建方法。
  • 深度探索Linux操作系统

    作者:王柏生

    《深度探索linux操作系统:系统构建和原理解析》是探索linux操作系统原理的里程碑之作,在众多的同类书中独树一帜。它颠覆和摒弃了传统的从阅读linux内核源代码着手学习linux操作系统原理的方式,而是基于实践,以从零开始构建一个完整的linux操作系统的过程为依托,指引读者在实践中去探索操作系统的本质。这种方式的妙处在于,让读者先从宏观上全面认清一个完整的操作系统中都包含哪些组件,各个组件的作用,以及各个组件间的关系,从微观上深入理解系统各个组件的原理,帮助读者达到事半功倍的学习效果,这是作者潜心研究linux操作系统10几年的心得和经验,能避免后来者在学习中再走弯路。此外,本书还对编译链接技术(尤其是动态加载和链接技术)和图形系统进行了原理性的探讨,这部分内容非常珍贵。 全书一共8章:第1章介绍了如何准备工作环境。在第2章中构建了编译工具链,这是后面构建操作系统各个组件的基础。在这一章中,不仅详细讲解了工具链的构建过程,而且还通过对编译链接过程的探讨,深入讨论了工具链的组成及各个组件的作用,理解工具链的工作原理对理解操作系统至关重要。第3~4章,从零开始构建了一个具备用户字符界面的最小操作系统,详细讲解了构建的过程以及涉及的技术细节。第5章从理论的角度探讨了这一过程,从内核的加载、解压一直讨论到用户进程的加载,包括用户空间的动态链接器为加载程序所作的努力。第6~7章首先构建了操作系统的基础图形系统,然后在此基础上构建了桌面环境。第8章深入探讨了计算机图形的基础原理,包含2d和3d程序的渲染、软件渲染、硬件渲染等内容,同时也从操作系统的角度审视了pipeline。
  • 理解专业程序员

    作者:(美)杰拉尔德·温伯格(GeraldM.

    《理解专业程序员》通过行内专家的独特视角,介绍了如何成为优秀程序员,如何提高工作绩效等问题。全书由多篇讨论程序员职业的短文组成,内容精彩绝伦,是一部任何在这个变化急剧的领域工作的人都不可错过的重要作品。本书论述生动翔实——你肯定能从中认出你自己和你的公司的故事——因此不仅极富教益,而且读来也引人入胜。 各篇主题包括:对于专业程序员重要的若干问题,成为专业程序员的途径,在企业官僚体系下的幸存之道,高效思维指南以及程序员职业的未来。...
  • 程序员应该知道的97件事

    作者:Kevlin Henney

    本书是一线程序员的经验荟萃,他们根据各自在软件工程各环节里的实践经历,现身说法,提出了自己的真知灼见,这些经验涵盖了用户需求、系统分析设计、编码实践、编码风格、Bug管理和项目管理等多个方面。来自各领域的程序员都能从中找到自己感兴趣的内容,因此本书适合不同层次程序员的阅读。
  • 松本行弘的程式世界

    作者:松本行弘

    讓Ruby之父教您大師級的程式思考術! 本書以松本行弘先生對程式本質的深層認知、各種技術之優缺點的掌握,闡述Ruby這套程式語言的設計理念,並由此延伸讓您一窺程式設計的奧妙之處。本書內含許多以Ruby、Lisp、Smalltalk、Erlang、JavaScript等動態語言所寫成的範例,從動態語言、函數式程式設計等領域開展您的學習視野。 本書精華: ‧物件導向與抽象化 ‧多重繼承的問題與Mix-in ‧基於原型與基於類別的物件導向概念 ‧靜態語言與動態語言的差異 ‧Duck Typing與Metaprogramming ‧區塊和閉包的強大威力 ‧設計模式與開閉原則 ‧Ajax與JavaScript ‧Ruby on Rails與MVC ‧開放類別與Monkey Patching ‧字碼問題與Unicode ‧正則表達式與「鬼車」 ‧整數、浮點數、位元運算 ‧程式最佳化技術與平行程式設計 ‧程式弱點與攻擊手法 ‧程式的時間問題 ‧資料的永續性與XML ‧函數式程式語言的特性 ‧記憶體管理與垃圾回收機制 ‧程式碼產生技術與Ruby的擴充方式 ‧開放原始碼的精神與選擇授權的觀念
  • 数据库系统基础教程

    作者:厄尔曼 (Jeffrey D. Ullm

    《华章图书·数据库系统基础教程(英文版)(第3版)》由美国斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。书中介绍了核心DBMS概念、理论和模型,描述了如何使用抽象语言和SQL查询与更新DBMS。在介绍了SQL扩展内容(包括嵌入式SQL程序设计和对象关系特征)后,又介绍了使用XML的系统。设计语言包括XML模式,查询语言包括XPath和XQuery。
  • 设计模式之禅

    作者:秦小波

    如果说“四人帮”的《设计模式》是设计模式领域的“圣经”,那么之后出版的各种关于设计模式的书都可称之为“圣经”的“注释版”或“圣经的故事”。本书是得道者对“圣经”的“禅悟”,它既不像“圣经”那样因为惜字如金、字字珠玑而深奥、晦涩和难懂,又比“圣经”的“注释版”更深刻和全面、更通俗和生动、更接近开发者遇到的实践场景,更具指导性。本书兼收并蓄、博采众长,也许是设计模式领域里的下一个里程碑之作。 全书共分为四部分,第一部分从原理的角度阐述了面向对象程序设计的6大原则;第二部生动地讲解和剖析了23种常见的设计模式,并进行了扩展,通俗易懂,趣味性极强而又紧扣模式的核心;第三部分对各种相关联的设计模式进行了深入分析和比较,旨在阐明各种设计模式比较理想的应用场景和它们之间的区别;第四部分探讨了设计模式的混编,讲解了如何在实际开发中将各种设计模式混合起来使用,以发挥设计模式的最大效用。最后,本书还附有一份设计模式彩图,可以裁剪,便于参考。
  • 软件开发沉思录

    作者:ThoughtWorks

    从编程技术到项目管理,Roy Singham、Martin Fowler、Rebecca Parsons等来自ThoughtWorks的思想领袖通过本书中的13篇美文,将自己多年沉思和实践所得倾囊相授,引领你走向敏捷软件开发的成功之路。 本书内容丰富,涵盖了软件开发的各个阶段,既包含DSL、SOA、多语言开发和领域驱动设计等热门主题,也有对象设计、一键发布、性能测试和项目管理等方面的经验之谈和独到见解。不论你是开发人员还是项目管理人员,都将从本书中获益匪浅。
  • 算法帝国

    作者:克里斯托弗•斯坦纳

    人类正在步入与机器共存的科幻世界?看《纽约时报》畅销书作者讲述算法和机器学习技术如何悄然接管人类社会,带我们走进一个算法统治的世界。 今天,算法涉足的领域已经远远超出了其创造者的预期。特别是进入信息时代以后,算法的应用涵盖金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、文化、国家安全等诸多方面,显现出源于人类而又超乎人类的强大威力。本书是《纽约时报》畅销书作者的又一力作,通过一个又一个引人入胜的故事,向读者介绍了算法掌控世界的真实情况,揭示了“机器人革命”是如何悄悄地在我们身边发生的。 本书适合任何对科技史、信息革命、算法原理、数据分析感兴趣的读者。 Christopher Steiner 创业公司Aisle50共同创始人及联席CEO,《福布斯》杂志和《芝加哥论坛报》科技专栏特约作者,《纽约时报》畅销书作者,另著有全美畅销书《油价30元/升》。另外,他常在各种会议就科技、算法、大数据等主题发表演说,阐释算法与大数据如何塑造、变革、掌控人类生活。
  • 自制编程语言

    作者:[日] 前桥和弥

    ★ 只需编程基础 ★ 从零开始自制编程语言 ★ 支持面向对象、异常处理等高级机制 本书手把手地教读者用C语言制作两种编程语言:crowbar与Diksam。crowbar是运行分析树的无类型语言,Diksam是运行字节码的静态类型语言。这两种语言都具备四则运算、变量、条件分支、循环、函数定义、垃圾回收等功能,最终版则可以支持面向对象、异常处理等高级机制。所有源代码都提供下载,读者可以一边对照书中的说明一边调试源代码。这个过程对理解程序的运行机制十分有帮助。 本书适合有一定基础的程序员和编程语言爱好者阅读。
  • 高效能程序员的修炼

    作者:[美]Jeff Atwood

    jeff atwood于2004年创办coding horror博客(http://www.codinghorror.com),记录其在软件开发经历中的所思所想、点点滴滴。时至今日,该博客每天都有近10万人次的访问量,读者纷纷参与评论,各种观点与智慧在那里不断激情碰撞。 《高效能程序员的修炼》是coding horror博客中精华文章的集合。全书分为12章,涉及迈入职业门槛、高效能编程、应聘和招聘、团队协作、高效工作环境、用户体验、安全问题、测试、社区管理、营销广告、人生思考等话题。作者选取的话题,无一不是程序员职业生涯中的痛点。其中,“程序员的八种境界”、“程序员的《权利法案》”、“结交混世魔猴”等文章早已脍炙人口,在程序员圈子里广为流传。 《高效能程序员的修炼》的写作风格风趣幽默,且充满理解和关怀,适合从新手到老手的各个阶段的程序员阅读,也适合即将成为程序员的计算机和相关专业的学生阅读。《高效能程序员的修炼》能够帮助读者更多地关注程序员职业生涯中的人性和人文因素,成长为真正的高效能的程序员。
  • Java程序员,上班那点事儿

    作者:钟声

    《Java程序员,上班那点事儿》对于即将从事Java职业或初步从业的程序员来说是一本难得的好书。从生存、制胜、发展三个方面入手,为大家展示出程序员求职与工作的一幅3D全景图像。《Java程序员,上班那点事儿》中既有在公司中的生存技巧,又有高手达人的进阶策略,既有求职攻略的按图索骥,又有入职后生产环境的破解揭秘。书中浓缩了程序员求职与工作、生存与发展的点滴经验,希望《Java程序员,上班那点事儿》能够成为你的朋友。望《Java程序员,上班那点事儿》能让即将走向工作岗位的程序员和已经成为程序员的朋友,对工作和软件行业做到既“知己”又“知彼”,在入职前对职业状况清楚了解,入职后对职业方向清晰认识,使大家的工作更加得心应手,更加轻松愉快。
  • Effective Programming

    作者:Jeff Atwood

  • Java夜未眠

    作者:蔡学镛

    本书是一本散文集。作为一名资深程序设计师,作者走笔清新面独特,简练俏皮的文字下,是作者对工作,对人生的理性思考。书中收录的文章内容贴近程序员的生活,能令读者产生强烈共鸣。此外,书中的部分文章也以轻松的风格剖析了学习Java技术时的常见问题,并以专家眼光和经验推荐介绍了一批优秀的技术书籍,旨在帮助读者兴趣盎然地学习Java。