这不是一本教你如何编程的书，但却是软件工程师不可不读的书。 本书作者Cooper被誉为“VB之父”。他针对基于电脑的产品难学、难用、难以理解的弊病，提出了软件设计应分为两部分：交互设计与编码设计。本书通过大量的商务案例，“透彻地描述了我们面临的挑战，并从方法学上提供了逃离我们自己热心营造的技术牢笼的指南。” 本书观点独特，描述生动，实例丰富，分析深刻，方法具体而且有效，是软件项目经理、

《面向计算机科学的数理逻辑》叙述了与计算机科学有紧密联系并且相互之间又有联系的数理逻辑基础性内容，包括经典逻辑和非经典逻辑中的构造性逻辑和模态逻辑.《面向计算机科学的数理逻辑》在选材时考虑了逻辑系统的特征，并且适应计算机科学的要求，《面向计算机科学的数理逻辑》研究各种逻辑的背景、语言、语义、形式推演，以及可靠性和完备性等问题。《面向计算机科学的数理逻辑》大部分章节附有习题。

7卷本《计算机程序设计艺术》的第1卷以基本的程序设计概念和技术开始，然后专注于信息结构——计算机内部信息的表示、数据元素之间的结构关系以及如何有效地处理它们，给出了对于模拟、数值方法、符号计算、软件和系统设计的初等应用。书中附有大量习题和答案，标明了难易程序及数学概念的使用。 此新版本增加了几十项简单且重要的算法和技术，并对有关数学预备知识作了大量修改以适应现时研究的趋势。

本书是一本试图用实战案例阐释面向对象技术体系的指南。本书共分19章，以实际的开发案例——FishGUI项目为主线依次介绍了需求和用例分析、面向对象分析、架构分析、面向对象设计、设计模式、编码技巧等几个主要的技术领域，并基本按照时间顺序，描述了FishGUI系统设计和实现的全过程。 如果把面向对象大师们偏重理论建构的经典读物称为面向对象盛宴中的主菜，那么，这本书指南若能充当佐餐的凉菜或是饭后的甜心，作者就心满意足了。本书适合所有在软件开始领域辛勤工作的开发人员、管理人员、系统分析人员、测试人员、技术支持人员以及广大的在校学生阅读。

《国际知名大学原版教材•信息论基础》系统介绍了信息论基本原理及其在通信理论、统计学、计算机科学、概率论以及投资理论等领域的应用。作者以循序渐进的方式，介绍了信息量的基本定义、相对熵、互信息以及他们如何自然地用来解决数据压缩、信道容量、信息率失真、统计假设、网络信息流等问题。

人非圣贤孰能无过。在问题检测与排除方面现行的各种方法之中，技术复核被证明是成本效益最高的。这本备受赞誉和推崇的佳作，可以让你学会如何将技术复核的方法应用于各种产品与软件的开发过程。本书详细地解释了开展走查（或者同级团体复审）、审查和技术复审的流程，同时还为每一种接受复审的材料（包括规格、设计和代码复审）配备了详实的检查表。 作者在创作本书时采用了一问一答这种活泼的形式，介绍了如何才能在复核过程中避开时常遇到的那些问题。如果你实现了复审技术，你可以在原始资料中找出缺陷，并予以消除--而不至于在客户那里暴露出来。 本书的内容结构如下：在第1章中，作者简要介绍了本书的情况，并解释了什么是正式技术复审；接下来的第2章详细描述了复审活动的环境。作者在第3章中主要介绍了复审活动的实施过程。第4章告诉读者该如何汇报复审活动的成果。第5章介绍了各种复审技术。在本书的最后一章，作者介绍了可以接受复审的材料。

本书直击编程陈地，穿过了软件开发中日益增长的规范和技术藩篱，对核心过程进行了审视——即根据需求，创建用户乐于接受的、可工作和易维护的代码。本书包含的内容从个人责任到职业发展，直至保持代码灵活和易于改编重用的架构技术。从本书中将学到防止软件变质、消除复制知识的陷阱、编写灵活、动态和易适应的代码、避免出现相同的设计、用契约、断言和异常对代码进行防护等内容。

◎作品简介： 在不久的将来，“智能”科技与“大数据”将更大规模地、无微不至地介入我们的政治、文化和日常生活。数字化生存的诱惑就在于，人们企图使用技术手段（例如最流行的量化跟踪或游戏化）去“解决”所有问题——无论是犯罪还是腐败，无论是环境污染还是肥胖症。 叶夫根尼·莫罗佐夫提出一个问题：一旦道德、伦理和公共事务等问题被所谓的「技术」重构，变得简单可控，世界将变成什么样？作者的批判思维无远弗届：从亚马逊CEO杰夫·贝佐斯、LinkedIn创始人雷德·霍夫曼，到Google的埃里克·施密特、微软工程师戈登·贝尔，再到网络理论家克莱·舍基，远至麦克卢汉，近至凯文·凯利，没有一个人能逃过莫罗佐夫的质疑。 作者表示，只有当人们对“技术解决方案主义”进行仔细审视并承认制度的瑕疵时，技术才可以被称为一种进步的力量。本书为那些“臣服”于硅谷产品的人们敲响了一记警钟：如果我们看不到数字化生存的阴暗面，就终将毁于我们所热爱的「技术」。 ◎推荐： 《纽约时报》2013年度推荐图书。 他的新书就像砂纸，用来打磨那些“互联网权威人士”的作品。 ——布鲁斯·斯特林（Bruce Sterling），赛博朋克的定义者、《差分机》作者 一个清晰可辨的理性之声，对当下嗜新狂病症（neomania）的批判性思考。 ——纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb），《黑天鹅》作者 读这本书，就好像你在一个宴会上迟到，却发现一个博学的客人正在滔滔不绝。莫罗佐夫在和你从未谋面的人争论，引用你从来没读过的书，并援引海量信息源，以至于你会在桌布下偷偷用iPhone搜索查询。他把矛头指向权威人士、硅谷，甚至任何使用帕洛阿尔托邮政编码的人，还有那些在TED大会上颁布的金科玉律。 ——《纽约时报》（New York Times）

《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。 《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等著名互联网公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。

《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。 《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念；还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。

假设一名旅行商打算拜访一张城市列表中的所有城市，每座城市只去一次，最后回到出发地。要怎么走才能让路线最短呢？这就是旅行商问题，乍一听很简单，在应用数学界却是一道研究极其热烈的难题，时至今日仍无人能解。本书中，William J. Cook将带领读者踏上一场数学之旅，跟随旅行商的脚步，从19世纪初爱尔兰数学家W. R. Hamilton最初定义该问题开始，一路奔向当今最前沿、最顶尖的解题尝试。 作者追根溯源，回顾了旅行商问题的历史，探索了它的种种重要应用，比如基因组测序、设计计算机处理器、整理音乐乃至搜寻行星等。他分析了计算机如何抗衡规模宏大的旅行商问题，探讨了人类如何在不借助计算机的情况下独立破解难题。他一路穿越神经科学、心理学与艺术的王国，向读者下了战书：试试解决这道难题吧！旅行商问题价值百万美元——这是克雷数学研究所的悬赏金额，只要解出该题或证明该题不可解，就能得到这笔奖金。 《迷茫的旅行商》介绍了人类对于复杂性本质的理解与局限，将激励读者从此踏上求解这道迷人难题的漫漫征程。

《NoSQL精粹》为考虑是否可以使用和如何使用NoSQL数据库的企业提供了可靠的决策依据。它由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler与Jolt生产效率大奖图书作者Pramod J. Sadalage共同撰写。书中全方位比较了关系型数据库与NoSQL数据库的异同；分别以Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4J为代表，详细讲解了键值数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库这4大类NoSQL数据库的优劣势、用法和适用场合；深入探讨了实现NoSQL数据库系统的各种细节，以及与关系型数据库的混用。 全书分为两部分，共15章：第一部分（第1～7章）主要讲述NoSQL的核心概念。其中第1章解释了NoSQL发展迅速的原因；第2章描述了在NoSQL领域的三种主要的数据模型中如何体现“聚合”这一概念；第3章介绍了聚合的缺点；第4章描述了数据库如何在集群中分布数据；第5章论及了更新与读取操作对一致性的影响；第6章讨论了版本戳；第7章描述了适合用在NoSQL系统中的“映射-化简”操作。第二部分（第8～15章）讲述了如何实现NoSQL数据库系统。其中第8章～第11章每章各以一种NoSQL数据库为例，演示了如何实现第一部分介绍的概念；第12章解释了数据如何在强模式系统与无模式系统之间迁移；第13章着眼于混合持久化领域的趋势；第14章探讨了在混合持久化领域中会考虑到的其他一些技术；第15章提供了选择数据库时可以参考的一些建议。

Google得出的搜索结果是如何产生的？ 百度为何会陷入“搜索门”，又是什么机制使然？ 身处在大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界？ …… 没有满篇的专业术语，第一次让我们通过简单明了的语言、生动的例证了解支撑计算机王国的灵魂支柱——9大算法，包括人工智能、数据压缩，以及Google著名的PageRank等。 本书精彩地介绍了搜索引擎、PageRank、公开密钥加密、纠错码、模式识别、数据压缩、数据库、数字签名等内容。 在解释这些算法的同时，作者也向我们展示了充满科学原创精神的计算机世界：因为每一种算法的提出不但延伸了虚拟世界的领域，同时也是人类智慧的彰显，可以被广泛运用于众多领域。 在读完本书后，你不会成为一名更加熟练的计算机用户，但你会更珍视自己每天在所有计算设备上不停使用的思想的美。 我们每天都会进行多次搜索查询，但是你想过这个令人惊叹的工具是如何奏效的吗？ 谷歌的精英管理层因为谷歌“以超乎寻常的技巧返回相关度极高的结果”而获奖，他们是怎么做到的？ 本书将带你一探究竟。

在不久的将来，“智能”科技与“大数据”将更大规模地、无微不至地介入我们的政治、文化和日常生活。数字化生存的诱惑就在于，人们企图使用技术手段（例如最流行的量化跟踪或游戏化）去“解决”所有问题——无论是犯罪还是腐败，无论是环境污染还是肥胖症。 叶夫根尼•莫罗佐夫提出一个问题：一旦道德、伦理和公共事务等问题被所谓的「技术」重构，变得简单可控，世界将变成什么样？作者的批判思维无远弗届：从亚马逊CEO杰夫•贝佐斯、LinkedIn创始人雷德•霍夫曼，到Google的埃里克•施密特、微软工程师戈登•贝尔，再到网络理论家克莱•舍基，远至麦克卢汉，近至凯文•凯利，没有一个人能逃过莫罗佐夫的质疑。 作者表示，只有当人们对“技术解决方案主义”进行仔细审视并承认制度的瑕疵时，技术才可以被称为一种进步的力量。本书为那些“臣服”于硅谷产品的人们敲响了一记警钟：如果我们看不到数字化生存的阴暗面，就终将毁于我们所热爱的「技术」。

As programmers, we've all seen source code that's so ugly and buggy it makes our brain ache. And let's be honest, we've all written code like that. With this book, you'll learn to write code that's easy to read and understand. You'll have more fun and your coworkers will love you. The Art of Coding focuses on the nuts and bolts of programming, with simple and practical techniques you can use every time you sit down to write code. You'll find tips throughout the book, with easy-to-digest code examples, helpful illustrations, and cartoons for fun. * Learn to pick variable names that are "dense with information" * Organize your loops and conditionals so they're easy to understand * Make your comments short and sweet * Recognize when your code is doing too many things at once * Write tests that are concise, but thorough * Master the art of breaking hard problems into many smaller ones

《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。 《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作，你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。

人工智能经常被人们认为是计算机科学中的一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书形成于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义，它假定读者预先没有编程的经验，并说明了智能系统中的大部分基础知识实际上是简单易懂的。 　　本书目前已经被国际上多所大学(例如，德国的马德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院)采用。 如果你正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果你不是计算机科学领域的专业人员，而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是最佳选择。 　　本书是关于人工智能的教科书，浅显易懂、内容全面、案例丰富、参考文献详尽，不仅适合人工智能的初学者学习，而且也非常适合非计算机背景相关学科的研究人员参考。

Java的存在时间已经超过10年了，在这段时间里它的成就非凡，彻底改变了我们写软件的方法和想法。但是Java已显老态，该是时候让我们想想未来接班人是谁了。 　　在《超越Java》一书中，Bruce Tate公正而诚实地分析Java的成就，以及为何Java是如此强大的工具。他告诉我们Java如何带领计算机编程领域向前迈进，同时也讲述在哪些方面Java会阻碍我们，在哪些方面Java对我们要做的事而言并不够灵活，在哪些地方因为政治力量而使用Java只会导致复杂度的提升。 　　作者研究了其他的语言和框架，提出了一些很难的问题：这些语言擅长什么？不擅长什么？其中有没有Java的接班人？它们能够像Java一样主导软件领域吗？未来的工具应该是什么样子？会像J2EE或者Ruby on Rails？说不定更激进，就像Continuation server？Bruce Tate除了与我们分享他自己的观察结果，也访问并概括了许多开放源代码Java和Ruby社区的领导人的看法。 　　不管你是否同意Tate的结论，你都会发现这本书相当激励人心。不管你继续使用Java还是改用其他技术，这本书都可以帮助你思考写程序的方式、怎样提高生产力、什么东西会阻挠你。这本书可以帮助你开妈认清Java以外的世界，接班人就要出现了。　　作者简介：Bruce A.Tate是一位泛舟者、越野车骑士、父亲、作家及Java程序员，住在德克萨斯州的奥斯汀。他写了5本书，包括获得Jolt奖的《轻快的Java》（O'Reilly出版）以及热卖的《Bitter Java》（Manning出版）。他有17年的工作经验，包括在IBM工作、两次失败的创业以及开办了自己的叫做J2Life，LLC的独立顾问公司。

The increasing volume of data in modern business and science calls for more complex and sophisticated tools. Although advances in data mining technology have made extensive data collection much easier, it's still always evolving and there is a constant need for new techniques and tools that can help us transform this data into useful information and knowledge. Since the previous edition's publication, great advances have been made in the field of data mining. Not only does the third of edition of Data Mining: Concepts and Techniques continue the tradition of equipping you with an understanding and application of the theory and practice of discovering patterns hidden in large data sets, it also focuses on new, important topics in the field: data warehouses and data cube technology, mining stream, mining social networks, and mining spatial, multimedia and other complex data. Each chapter is a stand-alone guide to a critical topic, presenting proven algorithms and sound implementations ready to be used directly or with strategic modification against live data. This is the resource you need if you want to apply today's most powerful data mining techniques to meet real business challenges. * Presents dozens of algorithms and implementation examples, all in pseudo-code and suitable for use in real-world, large-scale data mining projects. * Addresses advanced topics such as mining object-relational databases, spatial databases, multimedia databases, time-series databases, text databases, the World Wide Web, and applications in several fields. *Provides a comprehensive, practical look at the concepts and techniques you need to get the most out of your data