本书是一部关于计算机网络的经典教科书。它是目前美国大多数大学里所开设的计算机网络课程的主要参考书。目前国内外能见到的各种有关TCP/IP的书籍，其主要内容均出自本书。本书的特点是：强调原理、概念准确、深入浅出、内容丰富新颖。全书共分为三卷。第一卷从TCP/IP基本概念讲起，讨论了主要协议和结构，讲解了TCP/IP的各种具体应用，并阐述了其未来发展趋势：全书共33章，各章之后有许多习题。本书可供计算机和通信专业的研究生、高年级本科生作为教科书和学习参考书，也可供从事科研和技术开发的人员参考。

《编译原理及实践》系统介绍了经典的编译理论和技术，同时也包含了面向对象语言等当前较新语言的编译技术。本书更可贵之处在于提供了较完整的适用于教学实践的样例语言，是一本理论和实践内容相结合的、不可多得的好书。 《编译原理及实践》可用作大专院校教材、教师参考书以及编译器研究人员的参考资料。

《Python高级编程》通过大量的实例，介绍了Python语言的最佳实践和敏捷开发方法，并涉及整个软件生命周期的高级主题，诸如持续集成、版本控制系统、包的发行和分发、开发模式、文档编写等。《Python高级编程》首先介绍如何设置最优的开发环境，然后以Python敏捷开发方法为线索，阐述如何将已被验证的面向对象原则应用到设计中。这些内容为开发人员和项目管理人员提供了整个软件工程中的许多高级概念以及专家级的建议，其中有些内容的意义甚至超出了Python语言本身。 《Python高级编程》针对具备一定Python基础并希望通过在项目中应用最佳实践和新的开发技术来提升自己的Python开发人员。

《数值分析》以收敛性、复杂性、条件作用、压缩和正交性这5个主要思想为核心进行展开。内容包括求解方程组、插值、最小二乘、数值微分、数值积分、微分方程及边值问题、随机数及其应用、三角插值、压缩、最优化等。每章都有一个实例检验，有助于读者了解到相关应用领域。附录中介绍了矩阵代数和MATLAB，并提供了部分习题的答案。 《数值分析》内容广泛，实例丰富，可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。

《完美软件:对软件测试的各种幻想(中英文对照)》是从事软件行业五十余年的Gernald M. Weinberg针对软件测试所写的新作。他在软件项目的管理、设计、开发和测试方面都具有极其丰富的经验，对于与软件开发有关人员的心理尤其有深入的研究。在《完美软件:对软件测试的各种幻想(中英文对照)》中，他重点讨论了与软件测试有关的各种心理问题及其表现与应对方法。作者首先阐述软件测试之所以如此困难的原因——人的思维不是完美的，而软件测试的最终目的就是发现对改善软件产品和软件开发过程有益的信息，故软件测试是一个信息获取的过程。接着，作者利用丰富的经历和大量的实例，展现了在软件测试中可能会出现的各种与人的心理有关的现象、误区、欺诈，以及容易犯下的常见错误等等。《完美软件:对软件测试的各种幻想(中英文对照)》的重点不是告诉大家要做什么或者说如何做，而更多的是让读者明白在与软件测试相关的活动中会出现某些特定现象的原因。理解这些与人的心理有关的现象有助于与软件开发有关的所有人之间更好地就软件测试的目的和实现过程进行沟通，从而实现具有更高品质的软件。

《技术领导之路:全面解决问题的途径(中英文对照)》内容简介：搞定技术问题并不简单，但与人打交到也并非易事。作为一个技术专家，你是否在走上管理岗位时遇到了各种不适“症状”？《技术领导之路：解决问题的有机方法》一书将帮助你成为一个成功的解决问题的领导者。书中温伯格从一个反思者的角度阐述了要成为一个成功的解决问题的领导者必备的3个技能——MOI，即激励（Motivation）、组织（Organization）和创新（Innovation）。同时还提供了一些方法以供读者对上述3个技能进行自我分析和自我完善，最终帮助你走上成功的解决问题的领导者之路。不同于其他讲述管理的图书，温伯格并没有大量阐释原理、定义，而是通过现实当中的故事启发读者自己找到最终的答案。《技术领导之路:全面解决问题的途径(中英文对照)》在美国项目管理学会的《项目管理知识体系指南》（PMBOK）中，被确定为重要的参考文献。

《变革中的思索》收录了张亚勤博士近年来在IT研发、产业趋向及企业管理等方面的心得与思考，展现了他对创新的理解及对时下中国乃至全球IT产业界共同关心的热点问题的独到分析。不仅如此，作者还不吝与读者分享他在人生路上的点滴感悟。

本书是国际算法大师乌迪·曼博（Udi Manber）博士撰写的一本享有盛誉的著作。全书共分12章：第1章到第4章为介绍性内容，涉及数学归纳法、算法分析、数据结构等内容；第5章提出了与归纳证明进行类比的算法设计思想；第6章到第9章分别给出了4个领域的算法，如序列和集合的算法、图算法、几何算法、代数和数值算法；第10章涉及归约，也是第11章的序幕，而后者涉及NP完全问题；第12章则介绍了并行算法；最后是部分习题的答案及参考文献。本书的特色有二，旨在提高读者的问题求解能力，使读者能够理解算法设计的过程和思想：一是强调算法设计的创造性过程，注重算法设计背后的创造性思想，而不拘泥于某个具体算法的详细讨论；二是将算法设计类比于定理归纳证明，揭示了算法设计的基本思想和本质。 本书的组织结构清晰且易于理解，强调了创造性，具有浓郁特色，时至今日仍有其巨大的价值，并且适合作为计算机及相关专业算法和高级算法课程的教材。

“书中‘切身感受’的内容非常有价值——通过它我们可以做到学有所思，思有所悟，悟有所行。” ——Nathaniel T. Schutta，《Ajax基础教程》作者 “此书通过常理和经验，阐述了为什么你应该在项目中使用敏捷方法。最难得的是，这些行之有效的实战经验，竟然从一本书中得到了。” ——Matthew Johnson，软件工程师 十年来，软件行业发生了翻天覆地的变化。敏捷方法大行其道，测试和测试驱动开发在很多开发人员的工作中扮演着重要的角色。作为一名程序员，你应该培养怎样的素质，方能对多变的环境应对自如，始终立于不败之地？ 本书简明实用、见解深刻，总结了高效程序员在开发过程中的45个个人习惯、思想观念和方法，有助于开发人员在开发进程、编码工作、开发者态度、项目和团队管理，以及持续学习等5个方面积极修炼。通过学习这些内容，养成这些好的习惯，你可以极大地提升自己的编程实力，更快速、更可靠地交付更高质量的软件，从而成为真正的高效程序员。

本书有两条线索，一条线索是以Linux平台为载体全面深入地介绍C语言的语法和程序的工作原理，另一条线索是介绍程序设计的基本思想和开发调试方法。本书分为两部分：第一部分讲解编程语言和程序设计的基本思想方法，让读者从概念上认识C语言；第二部分结合操作系统和体系结构的知识讲解程序的工作原理，让读者从本质上认识C语言。. 本书适合做零基础的初学者学习C语言的第一本教材，帮助读者打下牢固的基础。有一定的编程经验但知识体系不够完整的读者也可以对照本书查缺补漏，从而更深入地理解程序的工作原理。本书最初是为北京亚嵌教育研究中心的嵌入式Linux系统工程师就业班课程量身定做的教材之一，也适合作为高等院校程序设计基础课程的教材。本书对于C语言的语法介绍得非常全面，对C99标准做了很多解读，因此也可以作为一本精简的C语言语法参考书。...

《PPT演绎:故事化设计》第1版以其出色的销售成绩位列亚马逊网站畅销书榜,并且凭借其影响力成为《纽约时报》、《华尔街日报》和《洛杉矶时报》的头版头条。《PPT演绎:故事化设计》在经过之前几年对团体及个人关于BBP（Beyond Bullet Points）的大量教学、测试，以及应用后，获得了许多宝贵的第一手资料，有了进一步重大改进，强调了许多读者急切需要了解的重要问题，并将等待深入详述的材料进行了充分扩展；同时，对所有实例进行了更新与改进。此外，《PPT演绎:故事化设计》还重点讲解了如何借助PowerPoint 2007应用BBP方法，以及利用PowerPoint 2007软件新功能加快图片设计过程，消除大部分用户可能存在的疑惑。 《PPT演绎:故事化设计》内容丰富、语言简练，通过理论和实例的综合讲解，帮助读者进一步学习如何颠覆常规，借助BBP以全新方式使用PowerPoint 2007制作演示。《PPT演绎:故事化设计》既可帮助PowerPoint初级用户掌握PowerPoint的各种工具和各项基本功能，又可以作为中级用户提升自身设计能力的工具，还可以激发高级用户的设计灵感；因此，适合作为各类大中专院校和电脑培训学校的相关教材，同时也是广大办公人员和电脑爱好者相当实用的自学读物。

调试对于软件的成败至关重要，正确使用恰当的调试工具可以提高发现和改正错误的效率。《软件调试的艺术》详细介绍了3种调试器，GDB用于逐行跟踪程序、设置断点、检查变量以及查看特定时间程序的执行情况，DDD是流行的GDB的GUI前端，而Eclipse提供完整的集成开发环境。书中不但配合实例讨论了如何管理内存、理解转储内存、跟踪程序找出错误等内容，更涵盖了其他同类书忽略的主题，例如线程、客户／服务器、GUI和并行程序，以及如何躲开常见的调试陷阱。 《软件调试的艺术》适合各层次软件开发人员、管理人员和测试人员阅读。

《Perl语言入门(第5版)》也就是大家所称道的“小骆驼书”，是Perl程序设计人员最为仰赖的启蒙读物之一。自1993年以来，这本《Perl语言入门(第5版)》就成为热卖的Perl语言教学材料，而此次新版又涵盖了Perl 5.10的最新变化。《Perl语言入门(第5版)》的诸位作者自1991年起就开始在Stonehenge Consulting从事Perl教学工作，多年的课堂教学实践和积累下来的点滴经验，形成了《Perl语言入门(第5版)》特有的教学节奏，以及务实的知识点取舍。随文而至的习题，可以让你及时巩固各种概念，强化理解和吸收。《Perl语言入门(第5版)》容涵盖： ·Perl的变量类型 ·子程序 ·文件的操作 ·正则表达式 ·字符串的操作 ·列表与排序 ·进程的管理 ·智能匹配 ·第三方模块的使用 有些人只是想要完成任务，Perl语言为此而生。Perl的最初目标只是为了协助Unix系统管理员完成日常繁琐的文本数据处理工作。时至今日，Perl已发展成为一套功能齐备的程序语言，几乎可以在任何操作系统上完成各种任务——从简单的命令行工具到Web应用开发，及至生物信息学、金融数据分析等等不一而足。其他书籍可能会着重于教会你使用Perl语言来编程，可《Perl语言入门(第5版)》不同，我们是想要你成为一名真正的Perl程序员。

本书围绕5个主题领域来组织本书的内容：概述、企业应用、系统、最终用户应用和编程语言。本书让最优秀的设计师和架构师来描述他们选择的软件架构，剥开架构的各层，展示他们如何让软件做到实现功能、可靠、易用、高效率、可维护、可移植和优雅。

《链接器和加载器》讲述构建程序的关键工具——链接器和加载器，内容包括链接和加载、体系结构、目标文件、存储分配、符号管理、库、重定位、加载和覆盖、共享库、动态链接和加载、动态链接的共享库，以及着眼于成熟的现代链接器所做的一些变化；并介绍一个持续的实践项目，即使用Perl语言开发一个可用的小链接器。 《链接器和加载器》适合高校计算机相关专业的学生、实习程序员、语言设计者和开发人员阅读参考。

《项目管理修炼之道》基于作者多年项目管理的实践经验，融会贯通地讲解了成功管理软件项目的各个要素。书中内容涉及软件项目管理的整个流程：项目启动、项目章程、项目计划、项目日程安排、项目估算、明确的角色和职责、明确的开发流程、恰到好处的度量标准、发布条件、参与beta测试的客户……所有成功项目管理的必备元素一应俱全。贯穿全书的提示和生动的案例，更能加深读者对项目管理的领悟。 《项目管理修炼之道》是一本项目经理的实战手册，项目开发人员、软件经理等项目相关人员也能从中获得有益的指导。

《冒号课堂》以课堂对话的形式，借六位师生之口讲述编程要义。上篇对编程范式作了入门性的介绍，并对一些流行的编程语言进行了简评；下篇侧重阐发软件设计思想，其中在范式上以OOP为主，在语言上以C++、Java和C#为主。全书寓庄于谐，深入浅出，既可开阔眼界，又能引发思考，值得编程爱好者品读。

Most tasks require a person or an automated system to reason--to reach conclusions based on available information. The framework of probabilistic graphical models, presented in this book, provides a general approach for this task. The approach is model-based, allowing interpretable models to be constructed and then manipulated by reasoning algorithms. These models can also be learned automatically from data, allowing the approach to be used in cases where manually constructing a model is difficult or even impossible. Because uncertainty is an inescapable aspect of most real-world applications, the book focuses on probabilistic models, which make the uncertainty explicit and provide models that are more faithful to reality. Probabilistic Graphical Models discusses a variety of models, spanning Bayesian networks, undirected Markov networks, discrete and continuous models, and extensions to deal with dynamical systems and relational data. For each class of models, the text describes the three fundamental cornerstones: representation, inference, and learning, presenting both basic concepts and advanced techniques. Finally, the book considers the use of the proposed framework for causal reasoning and decision making under uncertainty. The main text in each chapter provides the detailed technical development of the key ideas. Most chapters also include boxes with additional material: skill boxes, which describe techniques; case study boxes, which discuss empirical cases related to the approach described in the text, including applications in computer vision, robotics, natural language understanding, and computational biology; and concept boxes, which present significant concepts drawn from the material in the chapter. Instructors (and readers) can group chapters in various combinations, from core topics to more technically advanced material, to suit their particular needs.

本书是在第一版的基础上修订而成的，在第四版中进行了许多重要的修改。鉴于网络安全的极端重要性，在版本中增加了对网络安全的关注，在第一章的一个新小节中介绍了网络安全问题，并且在其他各章中都加入了与网络安全有关的新内容，同时对第8章中的有关“网络安全”内容进行更新和扩展。此外，本版本还更新和扩展了有关无线网络的内容，并且增加了针对802.11(WiFi)、802.16(WiMAC)以及蜂窝网络的全新内容。在各章内容的结尾，我们加入了新的练习题，以及额外的动手练习“Ethereal labs”。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。 ...

Amazon.com Review The authors of Learning Python show you enough essentials of the Python scripting language to enable you to begin solving problems right away, then reveal more powerful aspects of the language one at a time. This approach is sure to appeal to programmers and system administrators who have urgent problems and a preference for learning by semi-guided experimentation. First off, Learning Python shows the relationships among Python scripts and their interpreter (in a mostly platform-neutral way). Then, the authors address the mechanics of the language itself, providing illustrations of how Python conceives of numbers, strings, and other objects as well as the operators you use to work with them. Dictionaries, lists, tuples, and other data structures specific to Python receive plenty of attention including complete examples. Authors Mark Lutz and David Ascher build on that fundamental information in their discussions of functions and modules, which evolve into coverage of namespaces, classes, and the object-oriented aspects of Python programming. There's also information on creating graphical user interfaces (GUIs) for Python applications with Tkinter. In addition to its careful expository prose, Learning Python includes exercises that both test your Python skills and help reveal more elusive truths about the language. --This text refers to an out of print or unavailable edition of this title. Review As a book for programmers who want to learn Python, it does a very good job. The coverage is informative and well order; making it easy to find what you're looking for. Overall, if you do some work with Python, you will benefit from owning this book. " - Sam Smith, news@UK, March "This book is a good example of Python culture, in the clarity of its text as much as in the quality of its code. Anyhone working their way through it will have a solid foundation upon which to explore Python's potential. Highly recommended." - Ivan Uemilianin, CVu, October 2004 --This text refers to the Paperback edition.