数学物理学家杰恩斯的殿堂级神作

学习概率统计必读

◎ 编辑推荐

专注于概念的详尽解释，包含大量练习

提供大量生活实例和常识的解读

讲述概率统计的历史脉络和广泛应用

◎ 书籍推荐

这本《概率论沉思录》既是一本数学书，也是一本科学哲学书，还可以被看作一本逻辑学书，甚至一本生活智慧书。……如果理解其中的思想，相信读者对该不该买保险、该不该炒股、如何看待超自然现象等都会有自己更好的判断。

——译者 廖海仁

这不是一本普通的书，而是统计学的一次革新。它毫不掩饰地推崇贝叶斯理论，又非常脚踏实地，有数百个生动的例子。每个对概率统计学问题和应用感兴趣的人都应该认真读一读。

——SIAM News

读者肯定会看到一些自己不太认同的看法，但也会有很多发现，这些发现不仅会让人深入思考我们的惯常行为，而且还让人更一般地思考其中的概率统计原理。尤其对于统计学家和其他科学家来说，《概率论沉思录》不仅仅是“推荐读物”，而是必读的一本书。

——《数学评论》

◎ 内容简介

概率论作为逻辑的延伸，是所有科学推断的基础。杰恩斯表明，概率论的应用范围远比传统频率派所设定的要广泛。本书收集了概率统计的各种线索，将概率论和统计推断融合，简洁统一，生动地讨论了其在数学、物理学、经济学、化学、生物学中的广泛应用，揭开了众多悖论背后的玄机。尤其关注贝叶斯理论，证明了当概率和客观频率之间存在对应关系时，贝叶斯概率分布总会平滑地转化为客观频率分布。本书内容全面，附有大量练习。

概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科，它不仅和我们日常生活息息相关，更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论，就没法看懂前沿科技，没法理解现实世界，更没法预知和抓住未来。

作者通过生活中的案例，从通识的视角，带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望，让这些内容不再是高深莫测的数学概念，而是你能运用于自己决策的数学工具。

只要会四则运算，你就能够通过这本书学会概率论的相关概念，培养概率论思维，并将其应用于日常生活中，提升决策能力。

统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手， 由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供从事计算机应用相关专业的研发人员参考。

《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材，增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材。 海报：

《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据，包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据，通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。 《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点：(1)以数据为导向；(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾)；(3)提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址；(4)各章独立。 《复杂数据统计方法——基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。

《精通Excel 2007:数据分析与业务建模》全面详尽地论述了Excel2007强大的数据处理功能，结构独具匠心，以生动案例组织每个主题，介绍了Excel中与数据分析和业务建模密切相关的众多重要函数和工具，如单变量求解、规划求解和假设分析等，有助于帮助读者解决实际的业务问题。《精通Excel 2007:数据分析与业务建模》还给出了一些解决日常问题的方案以及预测体育赛事结果等颇具娱乐性的案例。

《欧姆社学习漫画:漫画统计学之因子分析》是世界上最简单的因子分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在最短的时间内成为因子分析达人！ 有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。通过这种轻松的阅读学习，读者可以掌握因子分析的常识。《欧姆社学习漫画:漫画统计学之因子分析》也可以作为广大青少年的因子分析知识读本。

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Statistics is a subject of many uses and surprisingly few effective practitioners. The traditional road to statistical knowledge is blocked, for most, by a formidable wall of mathematics. The approach in An Introduction to the Bootstrap avoids that wall. It arms scientists and engineers, as well as statisticians, with the computational techniques they need to analyze and understand complicated data sets.

《商务统计学》(第4版)是一本久负盛名的统计学教材，在国外大学中广泛采用。《商务统计学》(第4版)涵盖了应用统计学在当代商务经济领域中几乎所有的重要应用，并且将统计软件(包括Excel．SPSS Minitab)的使用贯穿全书始终。书中提供的大量实例、练习使课程极富实用性，所附的软件操作说明能帮助学生快速掌握统计软件。《商务统计学》(第4版)经过中国人民大学统计学院贾俊平教授改编，非常适合作为我国经济管理类本科教育的统计学双语教材，也可用于MBA、EMBA相关课程的教学，还可作为商界人士的培训参考书。

Suitable for use by departments ranging from statistics and Engineering to Psychology and Education when the objective of the course is to learn to use the SAS programming language to perform statistical analysis. As the SAS(c) programming language continues to evolve, this new edition follows suit with up-to-date coverage of this combination statistical package, database management system, and high-level programming language. Using examples from business, medicine, education, psychology, and other disciplines,Applied Statistics and the SAS Programming Language is an invaluable resource for both students and applied researchers, giving them the capacity to perform statistical analyses with SAS without wading through pages of technical documentation.

《基础统计学》是数理统计的入门教科书，共分四篇14章。主要介绍数理统计的基本知识以及一些最基本的统计推断方法。《基础统计学》最为突出的特点是紧密联系社会实践，由实际例子引入数学概念，结合例子讲解概念和方法，并有大量涉及20多个学科、门类的例子作为练习。大部分练习都附有答案，便于自学。

《外语教学研究中的定量数据分析》是一本系统介绍外语教学研究特点、统计分析基础以及参数和非参数检验方法在外语教学研究中应用的专著。该书由以下三大部分十四章组成：1）外语教学研究基础，该部分主要介绍外语教学研究和统计学基本概念；2）定量数据分析的准备，该部分以实例详述了如何利用SPSS统计软件进行数据的准备工作、问卷的项目分析，以及效度和信度分析；3）定量数据的统计分析，该部分用实例讨论了描述统计分析方法、数据考察、假设检验，以及参数和非参数检验方法在外语教学研究中的运用。外语教学研究中的定量数据分析为秦晓晴著。

Review "...a highly satisfactory text on methods for categorical response variables...more complete and technical [than the First Edition]..." -- IIE Transactions on Quality and Reliability Engineering "...this classic book is substantially modified and expanded..." -- International Journal of General Systems, Vol. 32, 2003 "...written in a highly scientific but vivid style, intelligible for all researchers in that field...simply expressed, grand..." -- Zentralblatt Math, 2004 “…the essential reference text for statisticians…comprehensive and readable…” (Statistical Methods in Medical Research, Vol. 14, 2005) "...careful, thorough, up-to-date volume...the new content and emphases in the second edition are sufficient to justify its purchase even by someone who already owns the first edition." (Journal of the American Statistical Association, June 2004) "I liked this revised edition and recommend it highly to statisticians and graduate students." (Journal of Statistical Computation & Simulation, March 2004) "...a highly satisfactory text on methods for categorical response variables...more complete and technical [than the First Edition]..." (IIE Transactions on Quality and Reliability Engineering) "If you own the 1E, you absolutely need to upgrade to the 2E. If you do any analysis of categorical data, this is an essential desktop reference..." (Technometrics, Vol. 45, No. 1, February 2003) "...this classic book is substantially modified and expanded..." (International Journal of General Systems, Vol. 32, 2003) "...it is a total delight reading this book, which should be considered as the current standard textbook for teaching analysis of categorical data." (Pharmaceutical Research, Vol. 20, No. 6, June 2003) "...written in a highly scientific but vivid style, intelligible for all researchers in that field...simply expressed, grand..." (Zentralblatt Math, 2004) the essential reference text for statisticians comprehensive and readable (Statistical Methods in Medical Research, Vol. 14, 2005) "...careful, thorough, up to date volume...the new content and emphases in the second edition are sufficient to justify its purchase even by someone who already owns the first edition." (Journal of the American Statistical Association, June 2004) "I liked this revised edition and recommend it highly to statisticians and graduate students." (Journal of Statistical Computation & Simulation, March 2004) "...a highly satisfactory text on methods for categorical response variables...more complete and technical [than the First Edition]..." (IIE Transactions on Quality and Reliability Engineering) "If you own the 1E, you absolutely need to upgrade to the 2E. If you do any analysis of categorical data, this is an essential desktop reference..." (Technometrics, Vol. 45, No. 1, February 2003) "...this classic book is substantially modified and expanded..." (International Journal of General Systems, Vol. 32, 2003) "...it is a total delight reading this book, which should be considered as the current standard textbook for teaching analysis of categorical data." (Pharmaceutical Research, Vol. 20, No. 6, June 2003) "...written in a highly scientific but vivid style, intelligible for all researchers in that field...simply expressed, grand..." (Zentralblatt Math, 2004) Each chapter ahs been extensively rewritten...gives an overview of methods for analyzing categorical data, both older, now standard methods, and methods developed in recent years. (Quarterly of Applied Mathematics, Vol. LXI, No. 2, June 2003)

《北京大学光华管理学院教材•商务统计系列•应用商务统计分析》是以实际案例驱动的应用统计学教材，包括线性回归、方差分析、协方差分析、0-1变量回归、定序回归、泊松回归、生存模型和自回归等内容。《北京大学光华管理学院教材•商务统计系列•应用商务统计分析》同其他统计学教材的主要区别是强调统计方法在实际案例中的应用，而且所选案例更加真实、复杂。具体而言，《北京大学光华管理学院教材•商务统计系列•应用商务统计分析》每章选用一个案例，并为每个案例提供完整的分析报告和R程序，以方便读者了解数据分析的整个过程。案例的范围涉及上市公司盈利预测、房地产价格分析、企事业单位绩效评估、上市公司ST预测、消费者市场调研、客户关系管理、医学临床实验和宏观经济学。因此，读者在学习统计学知识的同时，还可以分享作者在以上各个领域实际应用的经验与心得。

《应用回归分析》(第2版)共分9章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题给出了诊断和处理方法；第5章介绍了回归变量选择与逐步回归方法；第6章对多重共线性的产生背景、诊断方法、处理方法等方面结合实际经济问题给予讨论，并增加了主成分回归的内容；第7章岭回归估计是解决共线性问题的一种非常实用的方法；第8章介绍了可化为线性回归的曲线回归、多项式回归，以及不能线性化的本质非线性回归模型的计算，是建立经济模型的必修内容；第9章分别介绍了自变量中含有定性变量和因变量是定性变量的回归问题，增加了因变量是多类别和有序变量的情况，是社会科学和医药卫生领域常遇到的情况。

抽样调查设计导论，ISBN：9787562439431，作者：（美）扎加（Czaja.R.），（美）布莱尔（Blair，J.） 著，沈崇麟 译

和第一版相比较，第二版对许多内容完全重新写过，还进行了一些调整，同时加强了对概念和方法的解释，使得该书更加容易理解。第二版还对例题和习题都做了一些修订和增减，并且都在光盘中给出了数据。此外，还增加了一些内容，特别是关于如何通过编程来理解方法，以及用软件来实现数值计算的内容。本书在课文中关于计算方法的叙述中主要使用了免费的，功能强大的，需要自己动手写程序的R软件；力图清楚地用R语句来描述计算的细节。这也是一些“黑匣子”式的傻瓜软件所无法比拟的。R软件是使用S语言来编程的(和S—plus的编程语言一样)；在其问世的不到10年的时间，已经成为国外统计研究生的首选软件。它有强大的网上支持系统。多数最新的统计计算方法，在进入商业软件之前，就已经以R语言的形式在R网站上免费提供了。使用本书的师生最好也使用R语言。掌握R软件对其他统计方向的学习和研究都会有很大的帮助，甚至会有一种到了自由天地的感觉。

本书是数据挖掘领域的经典著作，数年来畅销不衰。全书从技术和应用两个方面，全面、系统地介绍了数据挖掘的商业环境、数据挖掘技术及其在商业环境中的应用。自从1997年本书第1版出版以来，数据挖掘界发生了巨大的变化，其中的大部分核心算法仍然保持不变，但是算法嵌入的软件、应用算法的数据库以及用于解决的商业问题都有所演进。第2版展示如何利用基本的数据挖掘方法和技术，解决常见的商业问题。 本书涵盖核心的数据挖掘技术，包括：决策树、神经网络、协同过滤、关联规则、链接分析、聚类和生存分析等。此外，还提供了数据挖掘最佳实践、数据挖掘的最新进展和一些富有挑战性的研究课题，极具技术深度与广度。配套网站www．data-miners．com／companion提供了每章的练习和用于测试各种数据挖掘技术的数据。全书语句凝炼、清新，对复杂概念的实际应用进行了生动解释，是必不可少的数据挖掘教材。

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。