《R语言与统计分析》以数据的常用统计分析方法为基础，在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上，讲述与之相对应的R函数的实现，并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。《R语言与统计分析》注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验，还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程。

以前医生建议吸烟，现在又说吸烟致命；我们一度认为地球是宇宙的中心，认定冥王星是一颗行星，深信雷龙是一种真实存在的恐龙，但这些事实已经通通被推翻。可见，事实并非一成不变。 但是，知识的变化并不是毫无章法，而是有迹可循的。在众多领域，知识的进化是系统的、有规律的，这种进化以一种有趣的方式深刻地影响着我们的生活。本书中，阿贝斯曼把我们带入了诸多领域，有的领域瞬息万变，有的领域的兴衰则是几年历程，有的领域的变迁则跨越了几个世纪。 书中有许多引入入胜的例子：英语专业的学生从《坎特伯雷故事集》的统计分析里能学到什么？丈量一座山的高度为什么这么难？为什么许多家长仍然告诉孩子要多吃菠菜，是因为菠菜补铁吗？ 本书是通往科学新世界的精彩旅途，让我们在当今的大数据时代背景下，反想过去，应对当下，预知未来。

《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》专门讲解如何阅读和理解报纸、大众杂志及学术期刊中常用的一些统计图表。实际上，对于那些想要学习统计知识和图表分析，而又觉得传统教材枯燥而艰深的人而言，阅读《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》将有助于他们更容易、更迅速地掌握基本的统计分析技术，感受并发现统计分析的趣味和价值所在。作为大学老师，《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》作者纳迪教授先后讲授过13门课程，其中有“定量研究方法”“计算、计算机和社会”“统计学入门”“沟通社会学”等。作为大量学术著作和科学普及著作的作者、沟通学教师和通俗讲座人，他有着高超的学术沟通艺术，擅长把抽象的学术概念和内容用通俗的日常生活语言表达，这使得《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》生动而易读。

《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》分别从量化研究的基本思路和方法、统计原理和技术、软件应用三部分进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来，并对二十余种常用量化分析技术辅以完整的范例。这种组织方式相对于目前流行的分别将统计学和软件应用分别成书的做法，更能帮助读者在整体上学会做量化研究。在难度的把握上，《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》主要立足于为量化研究的初学者服务的思想，材料选择、内容设计都比较基础，因此，完全可以作为社会学、心理学 、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》的读者对象是量化研究方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师教学辅助参考。

你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么，也不知道该从哪里人手进行学习?那么，这本书太适合你了。这是世界上最简单的统计学教科书，它通过漫画式的情境说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在最短的时间内成为统计学达人！ 有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。不论你是学生、上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板，活学活用统计学，定会为你的学习与企业发展增添更多的便利…… ------- 目录 序章 令人悸动的统计学. 第1章 确认数据种类 1．分类数据和数值数据 2．分类数据注意事项举例 3．实务中“非常有趣”-“非常无趣”的运用 例题和解答 总整理 第2章 掌握数据整体的状态(数值数据篇) 1．次数分布表和直方图 2．平均数 3．中位数 4．标准差 5．次数分布表的组距 6．推断统计学和描述统计学 例题和解答 总整理 第3章 掌握数据整体的状态(分类数据篇) 1．次数分布表

A black swan is a highly improbable event with three principal characteristics: It is unpredictable; it carries a massive impact; and, after the fact, we concoct an explanation that makes it appear less random, and more predictable, than it was. The astonishing success of Google was a black swan; so was 9/11. For Nassim Nicholas Taleb, black swans underlie almost everything about our world, from the rise of religions to events in our own personal lives. Why do we not acknowledge the phenomenon of black swans until after they occur? Part of the answer, according to Taleb, is that humans are hardwired to learn specifics when they should be focused on generalities. We concentrate on things we already know and time and time again fail to take into consideration what we don’t know. We are, therefore, unable to truly estimate opportunities, too vulnerable to the impulse to simplify, narrate, and categorize, and not open enough to rewarding those who can imagine the “impossible.” For years, Taleb has studied how we fool ourselves into thinking we know more than we actually do. We restrict our thinking to the irrelevant and inconsequential, while large events continue to surprise us and shape our world. Now, in this revelatory book, Taleb explains everything we know about what we don’t know. He offers surprisingly simple tricks for dealing with black swans and benefiting from them. Elegant, startling, and universal in its applications The Black Swan will change the way you look at the world. Taleb is a vastly entertaining writer, with wit, irreverence, and unusual stories to tell. He has a polymathic command of subjects ranging from cognitive science to business to probability theory. The Black Swan is a landmark book–itself a black swan.

《世界优秀统计工具SPSS11统计分析教程》(高级篇)SPSS是世界最为优秀的统计工具之一，深受各行业用户的青睐，SPSS 11.0是其最新版本。《世界优秀统计工具SPSS11统计分析教程》(高级篇)为《SPSS 11.0统计分析教程》的高级篇，由4部分15章及1个附录组成。《世界优秀统计工具SPSS11统计分析教程》(高级篇)作者从统计专业用广的角度出发，结合自身多年的SPSS使用经验，在以风趣、明快的笔触介绍软件操作的同时，注意将相应的统计学知识融入其中。书中既有深入浅出的软件功能介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。

从古代关于鸟的内脏的第一个解释到你的邻居最近一次的礼仪抽彩，人类一直把自己置于或然性的支配之下。今天，在药物检验时一个假阴性或然性中，在DNA发现作为法律证据的可靠性中，或者在传递致命的先天疾病的可能性中，当概率开始起作用时，生命本身可能存亡攸关，但是，一如既往，几乎没人了解这样的可能性。《随机性》这本书的目标，就是针对在试图学习概论时会遇到的麻烦。这本书是一部在向概率思维前进中人类文明克报误解和困难的故事，它也是对于什么使得概率在我们的时代发此可怕的一个巧妙的说明。 首先，要获得一个或然性直觉就不容易，而从直觉的观念到正式的概率概念又会出现进一步的问题。作者黛博拉·本内特既跟踪每个个体试图掌握不确定性和公平性概念时这一过程所采取的路线，又指出各个社会借以发展或然性观念的平行路线。为什么从古到今人们在作决定时要求助于或然性？按随机选择作出的决定“公平”吗？在我们对或然性的理解中赌博起着什么作用？为什么某些个体和团体完全拒绝接受随机性？如果了解随机性对概率思维如此重要，为什么专家们对于它到底是什么的看法不一致？以及为什么我们关于或然性的直觉几乎总是绝对错误？ 为概率难题而困惑的每个人，定会对于在相当简单的水平上出现的悖论和反直觉结果留有印象。为什么会是这样，长期以来它是怎样形的，构成《随机性》引人入胜而又发人深思的内容，这对糊涂人和杰出的数学家都是一样。

This book will show you how to think like a statistician, without worrying about formal statistical techniques. Along the way we’ll learn how selection bias can explain why your boss doesn’t know he sucks (even when everyone else does); how to use Bayes’ Theorem to decide if your partner is cheating on you; and why Mark Zuckerberg should never be used as an example for anything. See the world in a whole new light, and make better decisions and judgements without ever going near a t-test. Think. Think Statistically.

《爱上统计学(中译本)(第3版)》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑，特别是书中总结的一个表：在什么时候需要用到什么样的统计技术，对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验，什么时候用非独立样本T检验等。 《爱上统计学(中译本)(第3版)》的写作语言易懂， 鲜有大片大片的数学公式出现，把道理都讲得很清楚。

《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与AmosGraphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍AmosGraphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法，最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍，即使是不懂传统SEM语法使用者，也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图，并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证，实际应用于自己的研究领域中。《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者，适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学，也适合教师教学辅助参考。

This classic text on multiple regression is noted for its nonmathematical, applied, and data-analytic approach. Readers profit from its verbal-conceptual exposition and frequent use of examples. The applied emphasis provides clear illustrations of the principles and provides worked examples of the types of applications that are possible. Researchers learn how to specify regression models that directly address their research questions. An overview of the fundamental ideas of multiple regression and a review of bivariate correlation and regression and other elementary statistical concepts provide a strong foundation for understanding the rest of the text. The third edition features an increased emphasis on graphics and the use of confidence intervals and effect size measures, and an accompanying website with data for most of the numerical examples along with the computer code for SPSS, SAS, and SYSTAT, at www.psypress.com/9780805822236 . Applied Multiple Regression serves as both a textbook for graduate students and as a reference tool for researchers in psychology, education, health sciences, communications, business, sociology, political science, anthropology, and economics. An introductory knowledge of statistics is required. Self-standing chapters minimize the need for researchers to refer to previous chapters.

《SPSS统计应用实务》以SPSS11.0版作为统计分析的工具软件，除介绍量化研究预试问卷分析的基础理论之外，还详细介绍了如何使用SPSS软件来分析预试问卷以及分析人员在量化研究中对正式问卷的统计应用和数据处理的方法。《SPSS统计应用实务》体例完备、解说清晰、注重实用性，适合从事相关统计研究的专业人员使用。 《SPSS统计应用实务》繁体字版名为《SPSS统计应用学习实务—问卷分析与应用统计》，由知城数位科技股份有限公司出版，版权属吴明隆所有，《SPSS统计应用实务》简体字中文版由知城数位科技股份有限公司授权科学出版社独家出版。未经《SPSS统计应用实务》原版出版者和《SPSS统计应用实务》出版者书面许可，任何单位和个人均不得以任何形式或任何手段复制或传播《SPSS统计应用实务》的部分或全部内容。

多层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。本书是我国第一本系统介绍高级社会统计方法——多层线性模型及其应用的书。它的出版填补了国内这一研究领域的空白。作者在撰写时结合个人的科研实践，对多层线性分析方法进行了演示和说明。该方法可以帮助社会科学研究者以及教育科研工作者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。

对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的最优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力。《行为统计学基础》（第9版）正是这样一本非常出色的教材。本书写作风格轻松活泼，语言流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时不会感到枯燥乏味。 本书是心理和教育统计学方面的一本优秀的基础教材，对于在社会科学领域中的广大研究人员来说，也是一本不可多得的重要参考书

在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后，我已经学会了以某种方式教授统计学，我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕，同时能够传递大量的信息。 通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息，也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些，但是很少，数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。 为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单，初学者不需要。这并不是我认为理论不重要，而是在学习的这个阶段，我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料，同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。 因此，如果你想详细了解方差分析中F值的含义，可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用，这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料，解释许多统计分析结果的意义，并且能教你运用基本的统计过程。 --- 第I部分　耶!我喜欢统计学 1　统计学还是虐待学?由你决定 为什么学习统计学 统计学简史 统计学：是什么(或不是什么) 我在统计学课堂上做什么 使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!) 关于那些符号 难度指数 第Ⅱ部分　西格玛·弗洛伊德和描述统计 2　必须完成的功课——计算和理解平均数 计算均值 需要记忆的内容 计算中位数 需要记忆的内容 计算众数 何时用什么 应用计算机并计算描述统计值 3　性别差异——理解变异性 为什么理解变异性很重要 计算极差 计算标准差 需要记忆的内容 计算方差 使用计算机计算变异性量数 4　一幅图真的相当于千言万语 为什么要用图表说明数据 好图表的十个方面(少贪新，多练习) 首先是建立频数分布 图形密度：建立直方图 扁平和细长的频数分布 其他的图表数据的绝妙方法 使用计算机图示数据 5　冰淇淋和犯罪——计算相关系数 相关系数到底是什么 需要记忆的内容 计算简单相关系数 理解相关系数的含义 决定性的努力：相关系数平方 其他重要的相关 使用计算机计算相关系数 第Ⅲ部分　抓住那些有趣又有利的机会 6　你和假设：检验你的问题 也许你想成为一个科学家 零假设 研究假设 好假设的标准是什么 7　你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性 为什么学习概率 正态曲线(或钟型曲线) 我们最中意的标准值：z值 使用计算机计算z值 第Ⅳ部分　显著性差异——使用推论统计 8　显著性的显著——对你我来说意味着什么 显著性的概念 显著性与意义 推论统计介绍 显著性检验介绍 9　两个群体的t检验——不同群体的均值检验 独立样本t检验介绍 计算检验统计量 特殊效果：差异是真实的吗 使用计算机进行t检验 10　两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验 …… 第V部分　你得了解和记忆的内容 附录A　30分钟SPSS教学 附录B　数据表 附录C　数据集

本书的内容架构，在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程，统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主，内容除基本统计原理的解析外，着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验，以及正式问卷常用的统计方法介绍，包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。 本书以实务应用及使用者界面为导向，对于以SPSS统计软件包来进行量化研究的使用者而言，相信有不少帮助，综括本书的内容，有五大特色：完整的操作步骤与使用程序介绍，研究者只要依书籍步骤，即能完成数据统计分析工作；操作画面与说明以SPSS14.0中文版窗口界面为主，符合多数研究者的需求；详细的报表解析与说明，让读者真正了解各种输出统计量的意义；报表结果的统整归纳，选用的范例可作为论文写作的参考；内容丰富而多元，兼顾基本统计与高等统计。

结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命，在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域，是新一代学者必备的统计方法学知识。 本书提供了一套从概念原理，到操作技术，再到运用范例的整合性知识，并以作者多年研究实务与丰富教学经验，承袭过去著作风格，以简明流畅的文字，配合LISREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用，对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。 对于想要认识结构方程模型，以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者，或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言，本书是必读的经典著作。

本书为入门的统计学教科书，主要介绍了描述统计和推论统计，特别适合那些缺乏高等数学知识的初学者。作者在保证科学性的前提下，对基础而重要的统计学概念给予了简明易懂的界定，并配有贴切的简化事例；所有计算公式均有详细具体的演示程序和操作步骤；每章结尾均针对学习者在学习过程中可能出现的问题予以难点提示，并进行简要总结。贯穿始终的典型融合更易于读者了解全书结构，建构统计学知识体系。能让初学者读懂、会用，这是本书的宗旨，也是其特色。