In this irreverent and illuminating book, acclaimed writer and scientist Leonard Mlodinow shows us how randomness, change, and probability reveal a tremendous amount about our daily lives, and how we misunderstand the significance of everything from a casual conversation to a major financial setback. As a result, successes and failures in life are often attributed to clear and obvious cases, when in actuality they are more profoundly influenced by chance. The rise and fall of your favorite movie star of the most reviled CEO--in fact, of all our destinies--reflects as much as planning and innate abilities. Even the legendary Roger Maris, who beat Babe Ruth's single-season home run record, was in all likelihood not great but just lucky. And it might be shocking to realize that you are twice as likely to be killed in a car accident on your way to buying a lottery ticket than you are to win the lottery. How could it have happened that a wine was given five out of five stars, the highest rating, in one journal and in another it was called the worst wine of the decade? Mlodinow vividly demonstrates how wine ratings, school grades, political polls, and many other things in daily life are less reliable than we believe. By showing us the true nature of change and revealing the psychological illusions that cause us to misjudge the world around us, Mlodinow gives fresh insight into what is really meaningful and how we can make decisions based on a deeper truth. From the classroom to the courtroom, from financial markets to supermarkets, from the doctor's office to the Oval Office, Mlodinow's insights will intrigue, awe, and inspire. Offering readers not only a tour of randomness, chance, and probability but also a new way of looking at the world, this original, unexpected journey reminds us that much in our lives is about as predictable as the steps of a stumbling man fresh from a night at the bar.

《高等学校心理学专业课教材:心理统计学与SPSS应用》是高等学校心理学专业教材，也可供管理类、社会学类等其他专业参考。《高等学校心理学专业课教材:心理统计学与SPSS应用》融合了心理学专业两大基础课程“心理统计学”与“SPSS软件应用”的精髓，突出以下三个特点： 注重统计学基本概念和假设检验基本逻辑的把握与表述，使读者能够准确地理解抽样研究过程中收集资料的随机性，以及基于随机事件研究的思维方式。 注重将统计学的方法、技术与心理学研究设计紧密结合，突显统计学为心理学研究服务的意识。 注重将统计学技术的分析与SPSS软件的使用紧密结合，将SPSS软件的操作方法直接融于统计学知识的教学。

本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。 目录 第1章 心理学是一门统计性科学 1 1.1　心理现象是随机现象 2 1.2　描述统计学与推断统计学 5 1.3　个体、总体与样本 7 1.4　心理统计学的基本内容和学习方法 9 本章术语 11 练习与思考 12 第2章 数据的种类和表征 15 2.1　数据与数据的水平 16 2.2　次数分布表 20 2.3　次数分布图 25 2.4　多变量图示法 29 本章术语 32 练习与思考 33 第3章 常用特征量 37 3.1　集中量 38 3.2　差异量 47 3.3　地位量 53 3.4　偏态量和峰态量 56 本章术语 58 练习与思考 59 第4章 概率基础 61 4.1　概率 62 4.2　概率的运算 68 4.3　条件概率及其应用 73 本章术语 78 练习与思考 79 第5章 概率分布 81 5.1　二项分布 82 5.2　正态分布和t分布 90 本章术语 104 练习与思考 105 第6章 抽样技术与样本平均数的抽样分布 107 6.1　推断统计学与抽样技术 108 6.2　样本平均数的抽样分布 113 6.3　两个样本平均数之差的抽样分布 125 本章术语 131 练习与思考 132 第7章 平均数的参数估计 133 7.1　参数估计 134 7.2　总体平均数的参数估计 139 7.3　两总体平均数之差的参数估计 145 本章术语 149 练习与思考 150 第8章 平均数的假设检验 153 8.1　假设检验 154 8.2　总体平均数的假设检验 162 8.3　两总体平均数之差的假设检验 169 8.4　功效函数和效应度 178 本章术语 181 练习与思考 182 第9章 总体方差与总体比例的统计推断 185 9.1　c2分布与F分布 186 9.2　总体方差的统计推断 189 9.3　总体比例的统计推断 196 本章术语 203 练习与思考 203 第10章 方差分析 205 10.1　方差分析的基本原理 206 10.2　单因素方差分析（完全随机设计） 212 10.3　多因素方差分析 220 本章术语 233 练习与思考 234 第11章 相关分析 237 11.1　相关与相关系数 238 11.2　积差相关 240 11.3　等级相关 251 11.4　质量相关与品质相关 257 本章术语 269 练习与思考 270 第12章 回归分析 273 12.1　一元线性回归模型 274 12.2　一元线性回归方程的检验 278 12.3　一元线性回归方程的应用 286 12.4　二元线性回归模型 290 本章术语 297 练习与思考 298 第13章 c2检验 301 13.1　2 检验的基本概念 302 13.2　单因素2检验 305 13.3　双因素 2 检验 311 13.4　相关样本的2检验 318 本章术语 323 练习与思考 324 第14章 非参数检验 327 14.1　单样本游程检验 328 14.2　两个独立样本的非参数检验 330 14.3　两个相关样本的非参数检验 335 14.4　秩次方差分析 340 本章术语 345 练习与思考 346 附录一　练习与思考答案（部分） 349 附录二　统计用表 355 附表1　标准正态分布表 356 附表2　t分布表 359 附表3　c2分布表 362 附表4　F分布表 364 附表5　Fmax值表 373 附表6　q值表 374 附表7　r与Zr转换表 375 附表8　单样本游程检验表 376 附表9　曼－惠特尼U检验表 377 附表10　柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫双样本检验表 （小样本，KD的临界值） 378 附表11　柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫双样本检验表 （大样本，双侧检验，D的临界值） 379 附表12　符号检验表 380 附表13　符号秩次检验表 381 附表14　H检验表 382 附表15　r2表 386

《SPSS统计分析基础教程》内容简介：SPSS是最为优秀的统计软件之一，深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习统计学入门知识和统计软件入门操作的需求，《SPSS统计分析基础教程》改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将两者完全融合起来。全书共分15章，以SPSS 12.0为准，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求。以统计理论为主线，详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容覆盖了目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围，并结合SPSS的强大功能做了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题，涉及统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出，风格简洁明快，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的教材。 《SPSS统计分析基础教程》可用作各专业本科生和研究生的统计学教材，也可作为SPSS 10～12版的通用入门教材，可供各行业中非统计专业背景的人员以及希望从头学习SPSS软件的人员使用。

这是一本明知其输而博赢的概率分析。目的是让普通人获得应用概率知识的能力。书中深入探讨了彩票、轮盘赌、补克游戏等以概率为核心的问题，可以当做一本实战指导手册。

这本心理统计教材可谓是十分与日俱进的。很多统计的内容还停留在20世纪50年代的水平上。但是，事实上现丰的统计思想已经发生的巨大的变化，不再是上个世纪中期的那些基本知识。 本书虽然定位为初级统计学，但却为学生读懂并撰写研究论文提供了巨大的帮助，从而填补了国内统计教材在这方面的空白。 本书的数据大多使用真实事例，不仅较为生动活泼，而且与现实的结合也容易激发学生对心理统计的学习兴趣。本书是一本简单易懂，并且与实际研究相结合的不可多得的统计教材。 本书的每一章都有很多富有启发性的习题，书后附有详细的答案。为激发读者的兴趣和培养心理学的研究素养，几乎每道题目都是和心理学实验主题相关的实验数据。因此，读者在做习题的过程中，也享受了一顿心理学的盛餐。此外，很多章节后面还附有SPSS操作的步骤，让读者统计理论和具体SPSS操作融会贯通，从而加深对理论和SPSS的理解。

《心理统计(第9版)》内容简介：对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的最优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材作者认为，《心理统计(第9版)》是心理和教育统计学方面的一本优秀的基础教材，同时对于在社会科学领域中的广大研究人员，是一本不可多得的重要参考书。全书的写作风格轻松活泼，英语流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时是不会感到估燥乏味的。在目前中文教科书中统计符合印刷错误很难避免的情况下，使用它作为教材或学习的主要参考，应该是一项有益的尝试。

《行为科学统计概要(第5版)》是一本讲解基础统计学的专业教材，两位作者均为纽约州立大学布鲁克波特学院教授，几十年来一直从事统计和实验设计的一线教学工作。很多学生都讨厌学习统计学，他们对与数学相关的课程感到无法胜任，只好死记公式，一知半解；而那些对统计学感兴趣的学生，由于教师很难把统计学原理讲解透彻，或者缺少适合的参考资料，而使这些同学徘徊在统计学的大门之外。 针对这种现状，两位教授编写了本教材。作者的语言平实准确，例子贴切丰富，而且把一些统计过程动态地展现出来，形象地揭示了统计学原理，使得《行为科学统计概要(第5版)》既有深刻的内涵，又全然没有枯燥乏味的感觉，让人不得不佩服作者深厚的统计学功底和卓越的语言表达能力。《行为科学统计概要(第5版)》自出版以来，获得师生的广泛好评。作者根据读者和教学的反馈，追踪统计的最新发展，对《行为科学统计概要(第5版)》进行了多次修订，目前《行为科学统计概要(第5版)》已被很多院校定为必读教材。 无论读者的数学背景如何，学习《行为科学统计概要(第5版)》都会获益匪浅。作者花了大量的篇幅介绍了超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，由浅入深，循序渐进，有助于学生深入理解统计的本质。同时，又通过生动的例子和课后大量的练习，帮助数学基础薄弱的学生加深理解。通过《行为科学统计概要(第5版)》的学习，读者可以深入掌握统计的原理和程序，理解任何一种统计分析背后假设的重要性，遇到实际问题时懂得如何灵活应用苛刻的统计学分析。 《行为科学统计概要(第5版)》能够给我国学生增添一些乐趣，带领他们进行更深刻的统计思辨之旅；同时，掌握统计的精髓，以便于掌握行为科学。

Barry Cohen教授所著《心理统计学》（第三版）是一本广受欢迎的心理统计学教材。它是一本非常全面的心理统计学教材，既包括入门性的统计学知识（如零假设检验的基本概念和局限性），也包括心理统计的高级内容（如复杂设计方差分析和多元回归分析）。 虽然是一本统计教材，但作者无时不考虑结合研究设计来解释有关概念，因此该书的重点是讲授各个统计公式或手段的适用条件以及如何解释统计结果的意义。作者实验心理学博士出身，在纽约大学教授心理学统计学超过30年，通过阅读本书，你会深刻体会“将实验设计与数据处理相结合”的妙处。 这本书的另一个优点是，它既适合于那些对统计不甚了解的人，也适合于专业研究人员（包括硕士生和博士生）。它每章基本上包括ABC三个部分，每个部分是相对独立的，初学者可以只看A和B部分的内容；而在C部分（虽不能只说更高级），作者介绍了很多最近才出现的分析手段，也反映了数据处理的一些发展趋势，对心理学研究者非常有帮助。

本书介绍了行为科学(重点是心理学)中用到的基本统计知识:描述性统计、 简单的假设验证和最简单的多元统计。 全书共分4个部分:第一部分是描述性统计,第二部分是推论统计,第三部分是简单的多元统计,第四部分,对初学者进行数据分析的几点建议

饼状图可以扩大或缩小实际数据的百分比；线性图可通过改变Y轴范围，强化图形的高峰和低谷；堆积图则可以利用下层数据的波动来改变上层数据的起伏…… 你还会相信亲眼所见的图表吗？本书为你还原各种图表的真实面目，揭开图表背后隐藏着不为人知的秘密。读懂这些小伎俩，看透误导人的鬼把戏，避免由此带来的各种损失。

《数学之旅·概率论和统计学:不明确的科学》比较系统地描述了数学领域的“新”学科概率论和统计学。这是两个比较注重应用的数学分支。概率论起源于文艺复兴时期吉多拉莫·卡尔达诺以及伽里略的赌博活动和棋盘游戏，又因费马和帕斯卡尔的定理产生了广泛的影响；概率论是衡量某个特殊事情的结果或推测其可能性的道理；统计在数据收集、制表和系统分类，尤其在预测未来趋势时能够发挥作用。

《帕尔格雷夫世界历史统计:欧洲卷1750-1993(第4版)》内容简介为：一、《帕尔格雷夫世界历史统计:欧洲卷1750-1993(第4版)》是三卷本《世界历史统计》的“欧洲卷”，覆盖了欧洲全部主要国家和政治体自1750年以来社会经济基本指标的可查连续统计数据。连同该书的“亚洲、非洲和大洋洲卷”以及“美洲卷”，《世界历史统计》是国际学术界第一本全面覆盖近代以来并延续至今的世界各地区和各主要国家及政治体的详尽统计数据汇编，可广泛用于经济研究、历史研究和国际研究等所有社会科学领域，毫无疑问将成为社会科学各学科的研究者和学习者必不可少的参考工具书。 二、《世界历史统计•欧洲卷》的全部统计指标分为十大类，它们是： A 人口和生命统计 B 劳动力 C 农业 D 工业 E 对外贸易 F 交通通讯 G 财政金融 H 物价 I 教育 J 国民账户 在每一大类标题下细分各个具体的统计指标，例如：除了全国人口数之外还有国内地区人口数统计指标；工农业产量统计数据分别按基本产品划分；“财政金融”包括银行体系和政府税收；“国民账尸”除了有各国国内生产总值，还有各国各主要产业部门的比重以及对外收支数据等等。除了这些全书统一编排的统计数据之外，编著者还根据所掌握的最新统计发现和研究资料，针对若干国家或若干时期补充列出参考性数据，帮助读者进一步了解相关信息。

Drawing on primary source material and interviews with statisticians and other scientists, "The Theory That Would Not Die" is the riveting account of how a seemingly simple theorem ignited one of the greatest scientific controversies of all time. Bayes' rule appears to be a straightforward, one-line theorem: by updating our initial beliefs with objective new information, we get a new and improved belief. To its adherents, it is an elegant statement about learning from experience. To its opponents, it is subjectivity run amok. In the first-ever account of Bayes' rule for general readers, Sharon Bertsch McGrayne explores this controversial theorem and the human obsessions surrounding it. She traces its discovery by an amateur mathematician in the 1740s through its development into roughly its modern form by French scientist Pierre Simon Laplace. She reveals why respected statisticians rendered it professionally taboo for 150 years - at the same time that practitioners relied on it to solve crises involving great uncertainty and scanty information, even breaking Germany's Enigma code during World War II, and explains how the advent of off-the-shelf computer technology in the 1980s proved to be a game-changer. Today, Bayes' rule is used everywhere from DNA decoding to Homeland Security. "The Theory That Would Not Die" is a vivid account of the generations-long dispute over one of the greatest breakthroughs in the history of applied mathematics and statistics.

Review Journal of Modern History : The book is a pleasure to read: the prose sparkles; the protagonists are vividly drawn; the illustrations are handsome and illuminating; the insights plentiful and sharp. This will remain the definitive work on the early development of mathematical statistics for some time to come. --Lorraine J. Daston Science : An exceptionally searching, almost loving, study of the relevant inspirations and aberrations of its principal characters James Bernoulli, de Moivre, Bayes, Laplace, Gauss, Quetelet, Lexis, Galton, Edgeworth, and Pearson, not neglecting a grand supporting cast...The definitive record of an intellectual Golden Age, an overoptimistic climb to a height not to be maintained. --M. Stone New York Times Book Review : One is tempted to say that the history of statistics in the nineteenth century will be associated with the name Stigler. --Morris Kline Contemporary Psychology : In this tour de force of careful scholarship, Stephen Stigler has laid bare the people, ideas, and events underlying the development of statistics...He has written an important and wonderful book...Sometimes Stigler's prose is so evocative it is almost poetic. --Howard Wainer Review Stigler's book exhibits a rare combination of mastery of technical materials, sensitivity to conceptual milieu, and near exhaustive familiarity with primary sources. An exemplary study --Lorraine Daston

计量史学研究入门，ISBN：9787301215029，作者：霍俊江 著

本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J．C．MacKay博士总结多年教学经验和科研成果，于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法，而且以高度的学科驾驭能力，匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题，从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合，内容组织科学严谨，反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时，本书还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答)，便于教学或自学，适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材，对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。...

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的研究成果”，是面向21世纪课程教材，也是经济学类、工商管理类核心课程教材。 本书是在充分听取授课教师和学生的意见之后，以第一、二版教材为基础重新编写而成的。本次修订保持前两版教材的基本框架，对内容和体系进行了大幅度调整，主要体现在以下几个方面：一是全书内容由第二版的12章减少为10章，将第二版中的第3章“概率与概率分布”和第4章“抽样与抽样分布”合并为一章，删除了第11章“统计决策”。各章节更新了一些内容和数据。二是在写法上更加简明、深入浅出，更加强调统计方法的实际应用，尽量避免统计方法的数学推导，使得具有高中数学知识的读者就能学懂本课程。三是对各章前的引例进行了重新编写，强调引例与相应章节内容的结合。本书的主要内容包括：数据与统计学，统计数据的描述，概率、概率分布与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与试验设计，相关与回归分析，时间序列分析与预测，统计指数，国民经济统计基础知识。 本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科生的教材，也可作为人文、社会科学以及其他学科的教材或参考书，还可作为相关管理人员和研究人员的参考书。

视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？ 哪些人最有可能成为恐怖分子？ 我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？ 商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？ 基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？ 买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？ “缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？ 不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。 统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 这本书没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；这本书有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。 本书将是你遇到过的最好的“数学老师”，它装满了具有现实意义的“课程”，比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生，还有为什么不要买彩票。 众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。 但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。 《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。 大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！