《STATA实用教程》通过使用大量实际数据，详细讲解统计分析软件Stata的基础知识与基本技能，介绍应用于实际学习与工作中的统计分析方法，并讨论绘图、数据管理以及编程等高级技术。读者可以通过《STATA实用教程》清楚地了解Stata是怎样将特定的数据处理、统计分析技术与计算机技术结合起来的，并在此基础上熟练使用Stata来解决和完成学习、研究及工作中的实际问题与任务。

《SPSS11统计分析教程:基础篇》为《SPSS 11.0统计分析教程》的基础篇，由3部分16章及3个附录组成。主要内容包括：SPSS数据分析实例，数据编辑窗口用法及Transform/Data菜单详解，SPSS编程操作入门，SPSS结果窗口用法和Help菜单详解，常用统计图形的制作和编辑，交互式统计图，报表，描述性统计分析，均数间的比较，非参数统计分析方法，卡方世界及相关分析等。SPSS是世界最为优秀的统计工具之一，深受各行业用户的青睐，SPSS 11.0是其最新版本。 《SPSS11统计分析教程:基础篇》作者从统计专业用户的角度出发，结合自身多年的SPSS使用经验，在以风趣、明快的笔触介绍软件操作的同时，注意将相应的统计学知识融入其中。书中既有深入浅出的软件功能介绍，又有针对实际问题的解决办法，更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。

《社会统计学(修正第2版)》主要供将要从事社会科学研究的高年级本科生和硕、博士研究生阅读，目的在于让他们学会把统计学应用到各自的专业上去。统计学的应用极为广泛。事实表明，统计学课程已经安排在许多互不相干的专业学科中，如口腔医学、社会学、商业管理、动物学、公共卫生、教育学等等。尽管如此，人们对统计学仍然存在许多误解。 有些人觉得统计学不过是玩弄数字以证明某个观点；还有些人却盲目崇拜统计学，以为可以借助神奇的计算机使任何研究变成“科学”。实际上，统计学家在制定规则时非常谨慎，绝不允许自己的解释越出数据的限定范围。统计方法本身无法防止粗枝大叶的人和弄虚作假的人不顾数据乱下结论。统计学既不能代替抽象的理论思维，也不能代替对特殊个案的仔细考察。 如果你一见到数字或方程式就头疼，那你一定要摆脱这种念头：“统计学是我永远无法理解的事物。”这部教材所要求的数学程度并不高，学过几年中学代数的人就完全可以读懂。但必须记住，数学和统计学教材读起来不像小说，它们的内容是高度浓缩的。所以要仔仔细细地一读再读，要采取主动的而不是被动的态度。因此，除了每天预习、做每章末尾的习题之外没有别的办法。

在社会科学诸如社会学、心理学、人口学、政治学、经济学以及公共卫生学当中，大量的观测因变量是二分类测量。本书专题介绍了在分析二分类因变量时最常使用的统计分析模型之一——Logistic回归模型。本书深入浅出，理论联系实际，通过例题分析，并结合计算机统计软件的应用，详细介绍、阐述了该模型及其应用。同时，还介绍了如何将Logistic回归模型扩展到序次Logistic回归模型和多项Logit模型，以分析序次变量和多分类名义变量为因变量的数据。本书提供用SAS和SPSS进行具体例题分析的计算机程序及相关数据，并对这两种软件的模型估计结果进行详尽的解释和对比分析。本书的读者对象为社会科学各专业的教师及研究生，以及社会科学专业研究人员。

约翰·福克斯等编著的《社会科学中的数理基础及应用》由五种讨论社 会科学研究中的数理基础知识的小册子组成，分别是 《社会统计的数学基础》、《微分方程：一种建模方法》、《基于布尔代数 的比较法 导论》、《模糊集合理论在社会科学中的应用》以及《评估不平等》。任何 用定量 方法对社会科学中的某些问题进行研究的人都需要对数理知识和方法有一定 的了解。《社会科学中的数理基础及应用》首先介绍了定量方法中常用的数 理知识，然后具体介绍了如何以 微分方程来构建模型、比较法的基础知识以及模糊集合理论在社会科学中的 应 用，最后针对社会科学中的中心话题——不平等问题，介绍了对不平等的各 种 测量方法。 《社会统计的数学基础》的内容涵盖了许多数学和统计学中的基础知识 ，比 如矩阵、线性代数、积分、概率理论和统计分布。《微分方程：一种建模方 法》着 重介绍微分方程，提出改变以变量为取向的思维定势，强调对过程的理解。 《基 于布尔代数的比较法导论》对比较法进行了深入论述并提供了技术指导，如 布 尔代数、“小样本”方法、“模糊集合”方法等。《模糊集合理论在社会科 学中的应 用》提供了一种处理模糊性的适当方法，为那些希望进行统计推论的研究者 提 供指引。《评估不平等》提供了不平等测量的原理和标准，并将其与分位数 回归 方法相联系，探讨对整体分布进行比较的方法。

本书分方法篇和研究篇两部分，内容包括当代社会学方法上的矛盾；社会科学研究的三个基本原理；社会科学与自然科学的关系；因果推理；研究设计和抽样理论的基础等。

您一直等待的修订版就在这里！由于充满丰富的研究示例，并对分层线性模型(HLM)理论与应用有透彻的解释，其第1版就广受欢迎，现在这本书的第2版又重新组织为四大部分，并且加入了全新的4章内容。前两个部分，即第一部分“原理”和第二部分“基本应用”，紧密对应着上一版中的9章，但是已经大量扩展了内容，技术解释更为清晰，比如： 对HLM模型中的基本估计和推断程序提供了一个直观的介绍性总结。 在第6章中新加了一节多元增长模型。 第7章增加了对研究综合或元分析应用的讨论。 对数据分析中层-1自变量定位方法的建议以及可信值区间与稳健标准误方面的新材料。 虽然第1版主要是讨论层-1结果变量为连续分布的情况，然而现在的第 2版的第三部分中又包括了一系列其他类型结果变量的分析，比如： 　　新的第10章介绍分层模型在结果变量为二分类变量、计数变量、序次变量以及多项分类变量条件下的应用，并且每种情况都提供了详细的示例和说明。 新的第11章讨论了潜在变量模型，其中包括在HLM框架下对有缺失的数据以及在自变量有测量误差时如何进行回归估计，还包括了嵌入性分项反应模型。 第13章则是关于分层数据分析中贝叶斯推断原理的介绍。 作者在第四部分中对全书应用的统计理论以及计算方法进行了总结，包括层-1为正态分布误差的单变量模型、多元线性模型以及分层一般化线性模型。此外，还给读者提供了一个新的链接网址，可以下载有关数据并访问更多的技术资料。

本书向社会学及相关专业的学生就统计学提供了一个基本的介绍。本书不是一本对统计方法的全面参考，恰恰相反，它的首要目标是能够为大多数学生所理解，尤其是那些可能并没有很强的数学背景的学生。 ------- 目录 第1章 为什么社会研究者要使用统计学 一、社会研究的本质 二、为什么要假设检验 三、社会研究的阶段 四、使用数字来做社会研究 五、统计学的功能 六、小结 七、重要术语 八、问题与练习 第一部分 描述统计 第2章 组织数据 一、定类数据的频数分布 二、分布的比较 三、比例和百分比 四、比和比率 五、定序与定距数据的简单频数分布 六、定距数据的分组频数分布 七、累积分布 八、百分比等级 九、对小数的处理 十、可变组跑 十一、交互表 十二、图形呈现 十三、小结 十四、重要术语 十五、问题与练习 第3章 集中趋势的测量 第4章 变异性的测量 第二部分 从描述到决策 第5章 概率与正态曲线 第6章 样本与总体 第三部分 统计决策 第7章 均值间差异的显著性检验 第8章 方差分析 第9章 非参数检验 第10章 相关 第11章 回归分析 第12章 相关性的非参数测量 第五部分 统计应用 第13章 针对研究问题选择统计方法 附录

本书系统地介绍了社会统计学的基本内容：统计描述和统计推论，并以变量的四个层次（定类、定序、定距、定比）为切入点，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。本书的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本。 本书是高等学校的统编教材，是社会学专业的必修课，同时可供文科相关专业师生学习、参考之用。

一本针对研究生的讲述定量研究方法的教辅书，美国定量研究方法领域权威教授写就，针对中国国内“重定性，轻定量”的研究现状，就定量研究的本质、基础、范畴和争论，做了精辟的论述和分析，是国内外广大对社会科学方法研究有专长或有兴趣的学者和学生必备的手册和工具，正应时下社会科学研究之需。

由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。本书中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。 本书适用于统计学、数学、计算机科学、机器学习与数据挖掘等领域的高年级本科生、研究生，对于相关领域的广大科研工作者和实际工作者来说也不失为一本有价值的参考书。

An exclusive insight -- by Fisher's daughter -- of a man whose achievements in mathematical statistics continue to dominate the age. Traces his mobilization and extension of the resources of mathematics to solve the problems of estimation, analysis and design of experiments, and inductive inference. Reflecting the vitality of Fisher's immense pleasure in the process of thinking, the play of ideas, and the solution of puzzles, this biography introduces a complex and fascinating personality.

《机会的数学》的主要内容是：15世纪之前，以中华文明为代表的东方文明曾遥遥领先于当时的西方文明。从汉代到明代初期，中国的科学技术在世界上一直领先长达14个世纪以上。在那个时期，影响世界文明进程的重要发明中，相当部分是中华民族的贡献。后来，中国逐渐落后了。中国为什么落后？近代从林则徐以来许多志士仁人就不断提出和思索这个历史课题。但都没有找到正确的答案。以毛泽东同志、邓小平同志为代表的中国共产党人作出了唯一正确的回答:中国落后，是由于生产力的落后和社会政治的腐朽。西方列强对中国的欺凌，更加剧了中国经济的落后和国家的衰败。

《统计与真理:怎样运用偶然性》是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。书中，作者从哲学的角度论述了统计学原理，通过实例，不仅证明了统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法学，还深刻地揭示了现代统计学发展的过程，特别是那些很深刻的理论是如何从一些非常简单实际的问题中发展起来的。《统计与真理:怎样运用偶然性》前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务，发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史，第6章谈及了普通公众对统计学的理解，强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民，《统计与真理:怎样运用偶然性》最引人注目的特点是，书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联是由一系列实例来说明的。《统计与真理:怎样运用偶然性》使用非专业语言通俗地阐述了统计学的基本概念和方法，适合大众读者。

為什麼Google與亞馬遜比你更了解你的品味？ 賭場為什麼不讓你繼續輸錢？ 數學公式如何幫你找到另一半？ 應徵工作時，你知道自己是因統計分析而吃了閉門羹嗎？ 生活裡，數據無所不在， 決策只靠經驗與直覺，已不夠看， 在這個資料至上的社會，統計文盲絕無法成功──甚至難以生存。 數據＋直覺＋經驗＝創意──>聰明決策 這是個數據思考的時代。 這場數字革命，與其抗拒，不如參與。 ──李維特，《蘋果橘子經濟學》作者　讚語不絕── 「如今我們玩的遊戲名叫資料。 這本革命性佳作，不僅讀起來饒富興味， 也可能改變你的思考方式。」 舉凡醫生的診斷、下一代的教育、企業經營、政府組織、網站 ──例如Google與亞馬遜便比你更了解你的品味── 這些新品種的決策者無處不在發揮影響力。 他們提出的預測精準到讓人咋舌。 你知道棒球教練即使沒有見過球員也能評斷他的潛力嗎？ 你希望在購買機票之前預知票價會漲還是會跌？ 簡單的公式為何比酒評家更能預估葡萄酒的品質？ 這些問題，超級數據達人都有答案。 在這個方程式VS專家的美麗新世界， 蘊藏其中的利益與風險為何？ 誰是贏家？誰是輸家？ 如何善用超級數據分析以避免被操縱？ 仰賴直覺進行決策的時代已然過去。 不論你是企業家、消費者或學生， 若想要超越群倫，在跨出下一步之前一定要先讀讀 《什麼都能算，什麼都不奇怪──超級數據分析的祕密》。 ▼國際佳評 「過去的人憑藉直覺與經驗就可以應付生活上的各種問題，但時代改變了，現在最重要的是掌握資料。作者透過這本革命性的佳作引導我們了解這個新趨勢。本書不僅讀起來饒富興味，也可能改變你的思考方式。」 ──李維特（Steven D. Levitt），《蘋果橘子經濟學》（Freakonomics）的作者之一 「作者告訴我們，資料導向的決策模式不僅引發棒球界與商業界的變革，也改變了教育政策、醫療費用補貼乃至稅務法規的制定方法。超級數據達人誠然正在重塑政府的運作方式。」 ──波德斯塔（John Podesta），美國進步中心（Center for American Progress）執行長 「作者詳述量化分析及其在決策上的運用，文字活潑但結構嚴謹……，社會科學家與商界人士都能因閱讀本書獲得很大的益處與樂趣。」 ──諾貝獎得主艾洛（Dr. Kenneth Arrow），經濟學家、史丹福大學榮譽教授 「文字活潑，可讀性高……作者很有技巧地彰顯統計知識對吾人生活的重要影響，尤其拜現代科技之賜，此影響範圍已擴及前所未有的程度……，兼具啟發性與娛樂性的好書。」 ──《出版人週刊》（Publishers Weekly） 「作者堪稱法律與經濟學界的大師。」 ──《高等教育紀事報》（Chronicle of Higher Education） 「資料探勘與統計分析儼然是當今顯學，廣泛應用在解剖、行銷、政治，甚至是運動領域。如此複雜又重要的議題竟然讀起來這麼好玩……。對於熱衷數字的高手而言，這等於是另一種版本的《蘋果橘子經濟學》。」──《連線雜誌》（Wired） 「如果你相信資料可以創造出讓證據說話的美好未來，這個理想已經實現了……。作者帶領我們探訪資料導向的新世界，展開一場新奇有趣的智性之旅。」 ──《洛杉磯時報》（Los Angeles Times）

《高等学校教材：SPSS统计分析基础教程（第2版）》采用的IBM SPSS Statistics 20中文版，以真实案例贯穿全书，从统计分析实战的角度出发详细介绍SPSS的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作，并结合SPSS的强大功能进行很好地扩展。书中还提供医疗、经济、市场研究等各行业的综合案例，完全从实际案例出发讲解各类方法的综合运用，以更好地协助读者提高实战能力。 《高等学校教材：SPSS统计分析基础教程（第2版）》对第1版内容进行了全面改写，以一种全新的实战案例风格出现，是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的参考书。 《高等学校教材：SPSS统计分析基础教程（第2版）》可作为统计学、社会学、教育学等专业本科生和研究生课程教材，也可作为各行业中非统计专业背景、需要使用统计方法的人员以及希望从头学习SPSS软件使用方法的人员的参考书。

本书作为实验设计与分析领域的名著, 是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的. 全书内容广泛, 实例丰富,包括简单比较试验、析因设计、分式析因第1章设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含随机因子的实验、嵌套设计和裂区设计等. 本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书, 也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书.

这版由1989年8月出版的《概率论与数理统计》第二版修订而成，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等院校工科、理科（非数学专业）各专业的教材使用，也可供工程技术人员参考。