Information theory and inference, taught together in this exciting textbook, lie at the heart of many important areas of modern technology - communication, signal processing, data mining, machine learning, pattern recognition, computational neuroscience, bioinformatics and cryptography. The book introduces theory in tandem with applications. Information theory is taught alongside practical communication systems such as arithmetic coding for data compression and sparse-graph codes for error-correction. Inference techniques, including message-passing algorithms, Monte Carlo methods and variational approximations, are developed alongside applications to clustering, convolutional codes, independent component analysis, and neural networks. Uniquely, the book covers state-of-the-art error-correcting codes, including low-density-parity-check codes, turbo codes, and digital fountain codes - the twenty-first-century standards for satellite communications, disk drives, and data broadcast. Richly illustrated, filled with worked examples and over 400 exercises, some with detailed solutions, the book is ideal for self-learning, and for undergraduate or graduate courses. It also provides an unparalleled entry point for professionals in areas as diverse as computational biology, financial engineering and machine learning.

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。 为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解, 作者试图尽可能少地使用数学知识. 然而, 少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免. 因此, 本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生, 以及具有类似背景的对机器学 习感兴趣的人士. 为方便读者, 本书附录给出了一些相关数学基础知识简介. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.前3章之外的后续各章均相对独立, 读者可根据自己的兴趣和时间情况选择使用. 根据课时情况, 一个学期的本科生课程可考虑讲授前9章或前10章; 研究生课程则不妨使用全书. 书中除第1章外, 每章都给出了十道习题. 有的习题是帮助读者巩固本章学习, 有的是为了引导读者扩展相关知识. 一学期的一般课程可使用这些习题, 再辅以两到三个针对具体数据集的大作业. 带星号的习题则有相当难度, 有些并无现成答案, 谨供富有进取心的读者启发思考. 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

这是一本关于自动化的书，它提醒我们自动化对人类的影响，人们心安理得享受技术带来的便利却忽视了，它已经渗透进了生活和工作改变了我们的思维和认知方式。商家在设计程序和应用时，早就把他们的想法埋入了编程和APP中。 卡尔的作品无疑是给我们这个时代灌入了的一剂清醒药。他独特的思考问题角度，犀利甚至略为偏激 的言论再加上丰富的*前沿的科技案例会让人读起来畅快淋漓，且醍醐灌顶，意识到自动化等高科技潜移默化地给我们带来的深刻影响。这位一直在互联网时代火热浪潮里的冷峻观察者将我们带入了深刻的反思。

《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》的最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书仍分为八大部分：第一部分“人工智能”，第二部分“问题求解”，第三部分“知识与推理”，第四部分“规划”，第五部分“不确定知识与推理”，第六部分“学习”，第七部分“通信、感知与行动”，第八部分“结论”。《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。 《人工智能:一种现代的方法(第3版)(影印版)》适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。

1997年5月11日，全世界数百万人通过电视观看了一场惊人的胜利——一台计算机战胜了欲捍卫世界冠军称号的卡斯帕罗夫，此举震惊了国际象棋界。 本书的作者许峰雄是“深蓝”的系统设计师，他避开难懂的术语，以非技术的谈话式的笔触，介绍了在“深蓝”与卡斯帕罗夫两次具有历史意义的弈战背后所发生的故事，披露了一个不起眼的学生课题如何最终转化为价值数百万美元的超级计算机的过程：科学创意的形成，克服重重技术障碍，研制弈棋机过程中的竞争和激烈的争执，最终战胜世界上最伟大的人类棋手。

《国际知名大学原版教材•信息论基础》系统介绍了信息论基本原理及其在通信理论、统计学、计算机科学、概率论以及投资理论等领域的应用。作者以循序渐进的方式，介绍了信息量的基本定义、相对熵、互信息以及他们如何自然地用来解决数据压缩、信道容量、信息率失真、统计假设、网络信息流等问题。

This book is the first comprehensive introduction to the multidisciplinary field of natural image statistics and its intention is to present a general theory of early vision and image processing in a manner that can be approached by readers from a variety of scientific backgrounds. A wealth of relevant background material is presented in the first section as an introduction to the subject. Following this are five unique sections, carefully selected so as to give a clear overview of all the basic theory, as well as the most recent developments and research. This structure, together with the included exercises and computer assignments, also make it an excellent textbook. Natural Image Statistics is a timely and valuable resource for advanced students and researchers in any discipline related to vision, such as neuroscience, computer science, psychology, electrical engineering, cognitive science or statistics.

“一本非常鼓舞人心的书！”——托马斯•L•弗里德曼 《世界是平的》作者 一场革命开始了！ 在《第二次机器革命》这本书中，埃里克•布莱恩约弗森和安德鲁•麦卡菲——这两位处于数字技术时代最前沿的思想家，向我们阐述了驱动我们经济和生活的发生变革的力量。他们认为，数字技术将会给我们带来难以想象的巨大变革：想象一下令人眩目的个人数字技术产品、一流的基础设施，都将会给我们带来极大的便利。数字技术（其核心是硬件、软件和网络）在不久的将来能够比医生更准确地诊断疾病，能够使用海量的数据改变零售行业，而且还能够相当人性化地完成很多工作。 数字化技术在给我们带来极大便利的同时，也给各种职业带来永久性、颠覆性的改变。各种公司也将被迫转型，否则只能消亡。凭借对数字化技术和社会发展趋势的精准研究，布莱恩约弗森和麦卡菲辨析出了最佳的生存与发展战略，也给我们找到了一条通向社会发展与繁荣的新路径。 这是一本充满积极和智慧力量的书，这本书将改变我们思考技术、社会和经济发展的方式。全球化是20世纪末期最重要的经济话题，有《世界是平的》为证；在21世纪初期，技术变革将会成为社会的热点话题，《第二次机器革命》可以为证。 【编辑推荐】 这是一个万物复苏、万物迸发、万物生长的时代。 一年是一年，那是200年前；一月是一年，属于20年前；一天是一年，那就是现在…… 数字化、智能化、自动化、摩尔定律、棋盘的另一半……重组式创新、指数级增长…… 有一种力量可以重塑、改写社会发展的进程， 更有一种力量可以左右你的世界，预判你的未来， 第二次机器革命时代来临了！ 荣登亚马逊超级畅销书总榜，张瑞敏、凯文•凯利倾情推荐，《世界是平的》作者托马斯•弗里德曼盛赞此书是一本非常鼓舞人心的书！ 在全球，自动化技术和机器人的崛起将是未来10年重大的社会变革，一场产品制造和智能革命即将开始！经济发展的进程将出现重大突破！ 在中国，制造业升级、劳动力短缺、经济发展的转型将由第二次机器革命引导。习近平总书记说：“未来几十年，新一轮科技革命和产业变革将同人类社会发展形成历史性交汇，工程科技进步和创新将成为推动人类社会发展的重要引擎。” 数字化技术再掀社会浪潮，看我们的经济和社会将如何被改变。

人工智能经常被人们认为是计算机科学中的一门高度复杂甚至令人生畏的学科。长期以来人工智能方面的书籍往往包含复杂矩阵代数和微分方程。本书形成于作者多年来给没有多少微积分知识的学生授课时所用的讲义，它假定读者预先没有编程的经验，并说明了智能系统中的大部分基础知识实际上是简单易懂的。 　　本书目前已经被国际上多所大学(例如，德国的马德堡大学、日本的广岛大学、美国的波士顿大学和罗切斯特理工学院)采用。 如果你正在寻找关于人工智能或智能系统设计课程的浅显易懂的入门级教材，如果你不是计算机科学领域的专业人员，而又正在寻找介绍基于知识系统最新技术发展的自学指南，本书将是最佳选择。 　　本书是关于人工智能的教科书，浅显易懂、内容全面、案例丰富、参考文献详尽，不仅适合人工智能的初学者学习，而且也非常适合非计算机背景相关学科的研究人员参考。

The Most Human Human is a provocative, exuberant, and profound exploration of the ways in which computers are reshaping our ideas of what it means to be human. Its starting point is the annual Turing Test, which pits artificial intelligence programs against people to determine if computers can “think.” Named for computer pioneer Alan Turing, the Turing Test convenes a panel of judges who pose questions—ranging anywhere from celebrity gossip to moral conundrums—to hidden contestants in an attempt to discern which is human and which is a computer. The machine that most often fools the panel wins the Most Human Computer Award. But there is also a prize, bizarre and intriguing, for the Most Human Human. In 2008, the top AI program came short of passing the Turing Test by just one astonishing vote. In 2009, Brian Christian was chosen to participate, and he set out to make sure Homo sapiens would prevail. The author’s quest to be deemed more human than a computer opens a window onto our own nature. Interweaving modern phenomena like customer service “chatbots” and men using programmed dialogue to pick up women in bars with insights from fields as diverse as chess, psychiatry, and the law, Brian Christian examines the philosophical, biological, and moral issues raised by the Turing Test. One central definition of human has been “a being that could reason.” If computers can reason, what does that mean for the special place we reserve for humanity?

 随着线上线下大融合以及人工智能的极大发展，人类已经进入超历史时代。在这一时代中，人类终于迎来了继哥白尼革命、达尔文革命、神经科学革命之后自我认知的第四次革命——图灵革命，整个世界正化身为一个信息圈，每个人都生活在云端，人类已不再是信息圈毋庸置疑的主宰。毫无疑问，图灵革命引爆了人工智能重塑整个人类社会的序曲！  那么在人工智能时代，人类如何保证自己最钟爱的财富——“隐私”不被窃取？如何应对全球化催生的政治凋亡？又如何挽救人类发展造成的巨大环境代价？人与机器的关系将发生怎样的变化？信息哲学领军人、牛津大学哲学与伦理信息教授卢西亚诺•弗洛里迪在《第四次革命》一书中给出了极富智慧的洞见，值得我们反思。  图灵革命后的人工智能时代，深思人类未来命运不得不读的划时代力作！

信息技术、生物工程、纳米材料是当代科技三大前沿。到21世纪，这三大技术将合力打造出新的智能机器，将重塑人类的大脑和躯体。作者大胆预测：21世纪，人类和机器将难分彼此，人类将不再是万物之灵。电脑将比人脑有高一万倍的智能。机器不仅具有智能，而且具有灵魂，将具有人类的意识、情绪和欲望，而人类身体中植入了用生物工程和纳米材料制成的电脑芯片、人造器官，将比现代人类更长寿，有更强的学习能力，更灵敏的视觉和听觉，而虚拟现实有可能使人机发生“恋爱”……这不是科幻小说，更不是天方夜谭，这是库兹韦尔为我们描述的“灵魂机器的时代”。 本书最末的大事年表中展示了宇宙演化、生命进化和科技发展的历程，使读者对世界科技的发展过程和走向一目了然。

Written by one of the preeminent researchers in the field, this book provides a comprehensive exposition of modern analysis of causation. It shows how causality has grown from a nebulous concept into a mathematical theory with significant applications in the fields of statistics, artificial intelligence, economics, philosophy, cognitive science, and the health and social sciences. Judea Pearl presents and unifies the probabilistic, manipulative, counterfactual, and structural approaches to causation and devises simple mathematical tools for studying the relationships between causal connections and statistical associations. Cited in more than 2,100 scientific publications, it continues to liberate scientists from the traditional molds of statistical thinking. In this revised edition, Judea Pearl elucidates thorny issues, answers readers' questions, and offers a panoramic view of recent advances in this field of research. Causality will be of interest to students and professionals in a wide variety of fields. Dr Judea Pearl has received the 2011 Rumelhart Prize for his leading research in Artificial Intelligence (AI) and systems from The Cognitive Science Society.

《数字创世纪:人工生命的新科学》对计算机和生物学交叉的前沿科学——人工生命进行了较详细地描述，从人工生命的起源、研究方法、形式、主张等不同方面进行描述，是国内外第一本系统地、全面地阐述人工生命的生命观的著作。系统论述了人工生命思想的产生和发展过程，其中20世纪中后期到现在的发展是《数字创世纪:人工生命的新科学》首次论述的。《数字创世纪:人工生命的新科学》写作规范，各部分之间逻辑联系紧密。虽然《》涉及的科学内容艰深，但由于作者观点明确，深入浅出，论证清晰，因此，《数字创世纪:人工生命的新科学》可读性强，有一定基础的研究者就可以理解。

《人工智能哲学》内容简介：智能本质和宇宙起源、生命进化、物质结构一起被认为是人类的基本问题。人工智能用计算机模拟智能并加深对智能本质的理解，这必然决定其与哲学的不解之缘和必须面对的根本困难。《人工智能哲学》简要回顾了人工智能的发展历史，简述其所遇到的困难和当今的困惑，论述了经典人工智能哲学的基本概念、主要问题和相关结论，介绍了思维科学和智能工程思想体系以及极具中国特色的禅宗思维的特点和启示，阐述了经验知识的重要性及其在智能模拟中的作用。《人工智能哲学》可供人工智能、思维科学、信息科学和哲学领域的研究者、大学师生参阅，也适合对智能的本质探索感兴趣的大众读者阅读。

陕西科技出版社最新引进美国图书《人工智能的未来》（On Intelligence）一书，是由杰夫•霍金斯，一位在硅谷极其成功、受人尊敬的计算机工程师、企业家与桑德拉•布拉克斯莉，《纽约日报》的栏目作家共同撰写。本书对人类大脑皮层所具有的知觉、认识、行为和智能功能新理论提出了新的理论构想。这一理论的独到之处在于对大脑皮层的现行认识提出了新的观点，对大脑的工作原理，即霍金斯称之为“真正智能”而非计算机式的人工智能立论扎实，观点独特、新颖，阐述精密。对大脑及其工作原理感兴趣的朋友不妨读读，必有收获。 本书共八章，人工智能、神经网络、人脑、记忆、智能理论新架构、大脑皮层工作原理、意识和创造力、智能之未来。

《身体的智能:智能科学新视角》采用易于理解的非技术化语言，通过介绍大量例子以及建立在机器人学、生物学、神经科学和心理学最新发展成果之上的基本概念，来阐述关于智能的可行理论。书中还介绍了这一理论在普适计算、经济与管理学以及人类记忆的心理学领域中的应用。两位作者描述的具身性智能对我们理解自然智能和人工智能都具有重要意义。 我们的大脑控制着身体，人尽皆知，那么我们的身体又是如何影响思维的呢?Rolf Pfeifer和Josh Bongard两位作者将通过《身体的智能:智能科学新视角》向您揭示我们的思想并非独立于身体，而是受到身体的紧密约束和激励。他们认为我们所能具有的种种思想都是基于具身性——我们身体的形态和材质特性。 《身体的智能:智能科学新视角》可供人工智能领域的科研工作者及研究生参考，也可供相关专业的科研人员参考。

信息技术、生物工程、纳米材料是当代科技三大前沿，到21世纪，这三大技术将合力打造出的新的智能机器，将重塑人类的大脑和躯体。作者大胆预测：到21世纪，人类和机器将难分彼此，人类将不再是万物之灵。电脑将比人脑有高一万倍的智能。机器不仅具有智能，而且具有灵魂，将具有人类的意识、情绪和欲望；而人类身体中植入了用生物工程和纳米材料制成的电脑芯片、人造器官，将比现代人类更长寿，有更强的学习能力，更灵敏的视觉和听觉，而虚拟现实有可能使人机发生“恋爱”……这不是科幻小说，更不是天方夜谭，这是库兹韦尔为我们描述的“灵魂机器的时代”。 库兹韦尔在书后的大事年表中展示了宇宙演化、生命进化和科技发展的历程，使读者对世界科技的发展过程和未来走向一目了然。 感谢余秋雨先生为本书中文版写的精彩序文，它为我们如何阅读这本万花筒般的书指明了路径。