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标签：算法
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程序员面试攻略
《程序员面试攻略》介绍程序员在求职过程所面临的求职沟通和程序设计技能两个方面的问题。在程序设计技能方面，《程序员面试攻略》介绍了作为一名程序员必须具备的一些知识并以简洁实用的方式介绍程序员的基本功。强调沟通方法是《程序员面试攻略》的亮点，《程序员面试攻略》包括如何编写一份重点突出的个人简历，如何与猎头公司和人力资源代表打交道，在面试时如何与面试考官进行沟通等内容。 -
数据挖掘概念与技术
《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。 《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材，增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材。 海报： -
模式识别
本书全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法以及各种应用。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域有图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。本书在完美地结合当前的理论与实践的基础上，讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、上下文相关分类、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。与前一版相比，增加了大数据集和高维数据相关的最新算法，这些算法适用于Web挖掘和生物信息等应用；提供了最新的分类器和鲁棒回归的核方法；分类器组合技术，包括Boosting方法。新增一些热点问题，如非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术。每章均提供有习题与练习，用MATLAB求解问题，给出一些例题的多种求解方法；且支持网站上提供有习题解答，以便于读者增加实际经验。 本书可作为高等院校自动化、计算机、电子和通信等专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为计算机信息处理、自动控制等相关领域的工程技术人员的参考用书。 -
大数据日知录
大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录：架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储，以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解，相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的优秀技术有极大的帮助与促进作用。 《大数据日知录：架构与算法》的读者对象包括对NoSQL 系统及大数据处理感兴趣的所有技术人员，以及有志于投身到大数据处理方向从事架构师、算法工程师、数据科学家等相关职业的在校本科生及研究生。 -
剑指Offer
《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》是为纪念本书英文版全球发行而推出的特殊版本，在原版基础上新增大量本书英文版中的精选题目，系统整理基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。全书分为8章，主要包括面试流程：讨论面试每一环节需要注意的问题；面试需要的基础知识：从编程语言、数据结构及算法三方面总结程序员面试知识点；高质量代码：讨论影响代码质量的3个要素（规范性、完整性和鲁棒性），强调高质量代码除完成基本功能外，还能考虑特殊情况并对非法输入进行合理处理；解题思路：总结编程面试中解决难题的有效思考模式，如在面试中遇到复杂难题，应聘者可利用画图、举例和分解这3种方法将其化繁为简，先形成清晰思路再动手编程；优化时间和空间效率：读者将学会优化时间效率及空间换时间的常用算法，从而在面试中找到最优解；面试必备能力：总结应聘者如何充分表现学习和沟通能力，并通过具体面试题讨论如何培养知识迁移、抽象建模和发散思维能力；综合面试案例：总结哪些面试举动是不良行为，而哪些表现又是面试官所期待的行为；英文版面试题增补，优选久经欧美知名企业面试考验的经典题目，帮助国内读者开阔视野、增补技能。 《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》适合即将走向工作岗位的大学生阅读，也适合作为正在应聘软件行业的相关就业人员和计算机爱好者的参考书。 -
数据挖掘导论
本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 本书是明尼苏达大学和密歇根州立大学数据挖掘课程的教材，由于独具特色，正式出版之前就已经被斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等众多名校采用。 本书特色 与许多其他同类图书不同，本书将重点放在如何用数据挖掘知识解决各种实际问题。 只要求具备很少的预备知识——不需要数据库背景，只需要很少的统计学或数学背景知识。 书中包含大量的图表、综合示例和丰富的习题，并且使用示例、关键算法的简洁描述和习题，尽可能直接地聚焦于数据挖掘的主要概念。 教辅内容极为丰富，包括课程幻灯片、学生课题建议、数据挖掘资源（如数据挖掘算法和数据集）、联机指南（使用实际的数据集和数据分析软件，为本书介绍的部分数据挖掘技术提供例子讲解）。 向采用本书作为教材的教师提供习题解答。 -
算法分析导论
本书阐述了用于算法数学分析的主要方法，所涉及的材料来自经典数学课题，包括离散数学、初等实分析、组合数学，以及来自经典的计算机科学课题，包括算法和数据结构，本书内容集中覆盖基础、重要和有趣的算法，前面侧重数学，后面集中讨论算法分析的应用，重点的算法分的的数学方法。每章包含大量习题以及参考文献，使读者可以更深入地理解书中的内容。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员参考。 -
数据挖掘导论
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。 本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材，同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。 -
计算机真实感图形的算法基础
《计算机真实感图形的算法基础》是系统介绍计算机真实感图形基础理论与算法的一本专著。全书共分九章，包括图形学基础、光照模型原理、简单画面绘制算法、光线跟踪、纹理映射、阴影生成、光能辐射度方法、实时图形绘制技术、自然景物仿真、颜色等。《计算机真实感图形的算法基础》的特点是内容全面，取材新颖，注重算法，力求实用。除系统叙述计算机真实感图形生成的基本概念、基本算法外，作者还注意结合亲身实践体会介绍国内外的有关最新研究成果。 《计算机真实感图形的算法基础》可作为高等学校计算机、应用数学、电子工程、机械工程、航空、造船、轻工等专业高年级学生或研究生的教学用书，对广大从事CAD&CG研究、应用、开发的科技人员也有较大参考价值。 -
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算法设计与分析
《算法设计与分析》系统地介绍算法设计与分析的概念和方法，共四部分内容，第一部分包括前两章，介绍算法设计与分析的基本概念及必要的数学工具，对算法的时间复杂性的概念及算法的分析方法作了较为详细的叙述。第二部分包括第3~~9章，以算法设计技术为纲，从排序问题和离散集合的操作开始，进而介绍递归技术、分治法、贪婪法、动态规划、回溯法、分支与限界法以及随机算法等算法设计技术及其复杂性。第三部分包括第10章和第11章，介绍计算机应用领域里的一些算法，如图和网络中的一些问题，以及计算几何中的一些问题。第四部分包括第12~~15章，介绍算法设计与分析中的一些理论问题，如NP完全问题、计算复杂性问题、下界理论问题，最后介绍了近似算法及其性能分析。 ~ -
算法与数据结构（第二版）
本书是《计算机学科教学计划1993》的配套教材之一。它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。其主要内容有：算法与数据结构的概念、抽象数据类型（ADT）、基于序列的ADT（如表，栈，队列和串等）。反映层次关系的ADT（如树，堆和各种平衡树等）、关于集合的ADT（如字典，优先队列和共查集等）、算法设计的策略与技巧、排序与选择算法、图的算法、问题的计算复杂性 -
C++算法
《国外经典教材•C++算法:图算法(第3版)》所关注的是图算法领域。从实用的视角，以独特的结构将有关内容组织在一起，从而使读者不仅可以对这一领域有系统性的认识，而且还可在实践中灵活使用所提供的算法工具。本版中，增加了数以千计的新练习、数百年新图表以及数十个新程序，而且对所有的图表和程序都做了详尽的注释说明；不仅涵盖了新的主题，还对许多经典算法提供了更为充分的解释。所有读者都可从中得到极为丰富的学习资料，从而更好地理解基本概念。 -
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计算机图形学的算法基础
本书作者David F.Rogers是计算机图形领域的先驱，他的著作曾被译成多种语言。本书在全面阐述计算 机图形硬件、光栅扫描图形及绘制起初图形的基础上，着重分析了图形用户界面，图形压缩算法及Liang-Barskey、Nicholl-Lee-Nicholl、Cohen-Sutherland等传统与新型裁剪算法。本书列举了90个详细的工作实例，并且它不仅仅着眼于用伪代码描述算法，还从列表叙述描述及详细的过程描述两方面来加深读者对算法实际过程的了解。本书对学生、程序员及计算机图形专业人士来说是一部相当好的指导书籍。 -
计算机程序设计艺术（第1卷 英文版・第3版）
《计算机程序设计艺术(第1卷):基本算法(英文版·第3版)》主要内容：关于算法分析的这多卷论著已经长期被公认为经典计算机科学的定义性描述。迄今已出版的完整的三卷已经组成了程序设计理论和实践的惟一的珍贵资源，无数读者都赞扬Knuth的著作对个人的深远影响，科学家们为他的分析的美丽和优雅所惊叹，而从事实践的程序员已经成功地将他的“菜谱式”的解应用到日常问题上，所有人都由于Knuth在书中表现出的博学、清晰、精确和高度幽默而对他无比敬仰。第1卷为基本算法，分“基本概念”和“信息结构”两章。本卷以基本的编程概念和技术开始，然后讲述信息结构——计算机内信息的表示法、数据元素间的结构关系以及处理它们的有效方法。 -
大学算法教程
本书是美国德保罗大学DePaul University教授R.Johnsonbaugh等人长期从事算法课程教学经验的结晶，是一本关于算法基础知识和基本方法的教科书。内容包括：算法必备的数学基础、数据结构和描述算法的语言与记号；常用算法的设计分析及其正确性证明；NP和NP完全问题的特征及其近似处理方法。 全书含300多个生动有趣的算法实际示例和1450多道习题，从经典方法到最新成果，层层剖析、逐步深入。根据相关方法的重要程度，详简适度地作了富有启发性的介绍和论证。 本书可以作为大学计算机科学技术及相关专业本科生和研究生算法课程的教材，也可作为高职相关专业教学的参考用书。 -
柔性字符串匹配
本书是一本不可多得的字符串匹配方面的专业书籍。书中对串匹配问题进行了系统化的分类，从实际效果出发，着重详细介绍了串匹配领域内效果最好的若干种算法。并且给出了具有统一接口的算法伪码，使读者能清晰理解算法原理，易于实现算法编程，从而提高专业水平。此外，书中通过严谨的理论分析和大量实验数据，说明了每种算法在实际应用中的适用范围，由此提供了良好的应用指导，解决了串匹配算法的最佳适用性问题。 本书可帮助本领域的研究人员从整体上把握字符串匹配方面的脉络，而其他相关领域的人员也可借助本书非常清晰地了解串匹配问题的概况。 -
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算法：C语言实现
本书是Sedgewick彻底修订和重写的C算法系列的第一本。全书分为四部分，共16章，第一部分“基础知识”（第1-2章）介绍基本算法分析原理。第二部分“数据结构”（第3-5章）讲解算法分析中必须掌握的数据结构知识，主要包括基本数据结构，抽象数据结构，递归和树。
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