The Encyclopedia of Algorithms will provide a comprehensive set of solutions to important algorithmic problems for students and researchers interested in quickly locating useful information. The first edition of the reference will focus on high-impact solutions from the most recent decade; later editions will widen the scope of the work. Nearly 500 entries will be organized alphabetically by problem, with subentries allowing for distinct solutions and special cases to be listed by the year. An entry will include: a description of the basic algorithmic problem the input and output specifications the key results examples of applications citations to the key literature Open problems, links to downloadable code, experimental results, data sets, and illustrations may be provided. All entries will be written by experts; links to Internet sites that outline their research work will also be provided. The entries will be peer-reviewed. This defining reference will be published in print and on line. The print publication will include an index of subjects and authors as well as a chronology for locating recent solutions. The online edition will supplement this index with hyperlinks as well as include hyperlinks in the text of the entries to related entries, xRefer citations, and other useful URLs mentioned above.

《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》围绕算法与数据结构这个话题，循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40 余个经典算法，以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中，《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也系统地讲解了链表（包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表）、栈、队列（包括普通队列和优先级队列）、树（包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL 树和字典树）、图、集合（包括不相交集）与字典等常用数据结构。同时，通过对22 个经典问题（包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等）的讲解，逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理，力图帮助读者夯实知识储备，激活思维技巧，并最终冲破阻碍编程能力提升的重重藩篱。 《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》适合作为大专院校相关专业学生研习算法与数据结构知识的课外参考书。对有意参加信息学竞赛的读者，本书亦有很强的参考价值。此外，鉴于算法与数据结构在求职过程中常常被视为考察重点，所以就临近毕业的学生或其他欲从事IT 行业的求职者而言，阅读《算法之美——隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也将对面试备考大有裨益。

本书以图配文的形式，详细讲解了6种最重要的密码技术：对称密码、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名和伪随机数生成器。 第一部分讲述了密码技术的历史沿革、对称密码、分组密码模式（包括ECB、CBC、CFB、OFB、CTR）、公钥、混合密码系统。第二部分重点介绍了认证方面的内容，涉及单向散列函数、消息认证码、数字签名、证书等。第三部分讲述了密钥、随机数、PGP、SSL/TLS 以及密码技术在现实生活中的应用。

《计算的本质：深入剖析程序和计算机》借助Ruby全面介绍计算理论和编程语言的设计。作者注重实用性，不仅尽量抛开复杂难懂的数学符号，而且特别选用简单快捷的编程语言Ruby，在读者熟知的背景知识下，以明晰的可工作代码阐明形式语义、自动机理论，以及通过lambda演算进行函数式编程等计算机科学知识，并为让其自行探索做足准备。 本书适合计算机科学系学生，以及熟知现代编程语言，想要系统地学习计算机科学知识的程序员、软件工程师阅读参考。

这不过是一本有趣的算法书而已。和别的算法书比较，如果硬要说它有什么特点的话，那就是你能看懂它。 这是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点， 通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜 游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。 本书中涉及到的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及到的算法有排序、枚举、 深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种最短路径算法、两种最小生成树算法、 割点与割边算法、二分图的最大匹配算法等。 网名啊哈磊。 曾在中科院玩过单片机。武汉大学历史上第一位以本科生身份加入MSRA（微软亚洲研究院）的小伙伴，在机器学习组从事搜索引擎方面的研究。 发表国际会议论文一篇（IEEE）。 全国青少年信息学奥林匹克金牌教练。 超萌超简洁的C语言编译器——“啊哈C编译器”作者。 2013年我的著作，有趣的编程科普书《啊哈C！》出版。 网址：www.ahalei.com 微博：weibo.com/ahalei 非常喜欢小朋友，每天都过得都非常开心。 至于为什么叫“啊哈磊”，因为我觉得这是一个很喜庆的名字。

《算法分析导论（第2版）（英文版）》全面介绍了算法的数学分析中所涉及的主要技术。涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析、组合数学），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构）。《算法分析导论（第2版）（英文版）》的重点是“平均情况”或“概率性”分析，书中也论述了“最差情况”或“复杂性”分析所需的基本数学工具。 《算法分析导论（第2版）（英文版）》第 1 版为行业内的经典著作，本版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共 9 章，第 1 章是导论 ；第 2~5 章介绍数学方法 ；第 6~9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外，《算法分析导论（第2版）（英文版）》特设配套免费学习网站，为读者提供了很多关于算法分析的补充材料，包括课件和相关网站的链接，帮助读者提高学习兴趣，完成更深入的学习。 《算法分析导论（第2版）（英文版）》适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。

算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题，就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。 本书是一本经典算法谜题的合集。本书包括了一些古已有之的谜题，数学和计算机科学有一部分知识就发源于此。本书中还有一些较新的谜题，其中有一部分谜题被用作知名IT企业的面试题。全书可分为4个部分，分别是概览、谜题、提示和答案。概览介绍了算法设计的通用策略和算法分析的技术，还附带有不少的实例。谜题部分将谜题按照简单、中等难度和较难三个层级分别列出。提示部分依次给出谜题提示，帮助读者找到正确的解题方向，同时仍然为读者留下了独立求解的空间。答案部分则给出了谜题的详细解答。 本书可以为对算法感兴趣的广大读者提供系统丰富而实用的资料，能够帮助读者提升高阶算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。

编辑推荐： 通过对本书的学习，读者不仅可以全面系统地了解该领域的基础原理，还能试验如何搭建一套真正的推荐系统。 —— 百度主任架构师、百度技术委员会主席 廖若雪 本书比较全面地介绍了推荐系统涉及的相关知识点，很适合对于推荐系统感兴趣的相关人员作为入门教程，目前能够系统全面介绍相关技术的中文书籍还显得匮乏，相信这本译著对于缓解这种情况大有裨益。 ——新浪微博数据挖掘技术专家 张俊林 本书不但介绍了比较成熟的经典算法，还介绍了最近几年的一些新进展，并辅之以实际应用的案例介绍。希望看到越来越多的朋友加入到推荐引擎的研究和应用中来！ ——百分点信息科技有限公司首席运营官兼技术副总裁 张韶峰 由蒋凡执笔翻译的这本《推荐系统》是一本从基础介绍推荐引擎的难得的好书，给人启迪良多。愿越来越多的互联网爱好者认真阅读本书，走在互联网发展大潮的前沿，成为下一代互联网产品真正需要的人才。 ——人民搜索商务搜索部总监 常兴龙 读者评价： 这是迄今为止市面上所有讲推荐系统的书中最全面、最实用的一本入门指南。如果你是教这门课的大学老师，万万不能错过这本“推荐系统大全”。尤其值得称道的是，这本书广泛涵盖了不同类型的推荐系统，并对它们逐一进行了鞭辟入里、细致入微的剖析。虽然这本书定位于初中级读者，但是我认为即使是经验丰富的专业人员，也会在其中发现新鲜有趣的内容。 ——Robin Burke, 芝加哥德保罗大学教授 本书涵盖了推荐系统领域的全部知识，并为应对未来新的挑战提供了前瞻性建议。书中全面解释了一系列生成推荐的经典算法和方法，概述了源自社交计算和语义网的新手段对推荐系统的作用。希望这本书能够点燃你的激情，释放你的创造力和进取精神，把推荐系统的研究与应用推向新的高度。 ——Joseph A. Konstan, 美国明尼苏达大学教授 内容简介： 本书全面阐述了开发最先进推荐系统的方法，其中呈现了许多经典算法，并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容分为基本概念和最新进展两部分：前者涉及协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方法，推荐系统的解释、评估推荐系统和实例分析；后者包括针对推荐系统的攻击、在线消费决策、推荐系统和下一代互联网以及普适环境中的推荐。此外，本书还包含大量的图、表和示例，有助于读者理解和把握相关知识。 本书适用于从事搜索引擎、推荐算法、数据挖掘等研发工作的专业人员以及对推荐系统感兴趣的读者。

本书的灵感来源于无聊与迷恋的感觉：对常规的数据结构与算法介绍的无聊，对复杂系统的迷恋。数据结构的问题在于教师在教授这门课程的时候通常不会调动起学生的积极性；复杂性科学的问题在于学校通常不会教授这门课程。 2005年，我在欧林学院讲授了一门新课程，学生要阅读关于复杂性的主题，使用Python进行实验，并学习算法与数据结构。当我在2008年再次讲授这门课程时，我写了本书的初稿。 在2011年第3次讲授这门课程时，我准备出版该书并邀请学生们以案例研究的形式提交其工作成果并包含在书中。我在欧林学院找了9位教授成立了项目委员会，选择可供出版的报告。符合标准的案例研究被纳入到本书中。我们将在下一版吸纳来自读者的更多稿件（参见附录A）。 对教师的建议 本书可以用作Python编程与算法的大学中级课程教材。我的教学遵循如下结构： 阅读 复杂性科学涵盖了各种主题。这些主题之间相互关联，但需要花费不少时间才能搞清楚这些联系。为了帮助学生们看到全景，我会向他们介绍一些阅读列表，这些都来自于该领域最流行的研究成果。我的阅读列表以及关于如何使用它的建议在附录B中。 练习 本书提供了一系列练习；很多练习都要求学生重新实现一些开创性实验并对其进行扩展。复杂性吸引人的一个地方在于我们可以通过适当的编程技能与数学知识接触研究前沿。 讨论 书中的主题提出了关于科学哲学的问题，这需要学生们进一步阅读并进行课堂讨论。 案例研究 在我的课堂上，我们将几乎半个学期的时间都用在了案例研究上。学生们经由构思产生过程、形成团队，并在一系列实验上花费6~7周的时间，然后以4~6页可发表的报告形式来呈现其工作成果。 可以通过https://sites.google.com/site/compmodolin了解课程大纲与我的说明。 对自学者的建议 在2009~2010年，我作为Google的一名访问学者在其剑桥办公室工作。在与我共事的软件工程师中，让我印象深刻的一点是他们广博的求知欲以及增长知识与技能的动力。 我希望本书能够帮助像他们一样的人们来探索他们可能遇不到的一些主题与想法，练习Python编程技能，以及学习关于数据结构与算法的更多知识（或者看看有哪些内容不适合放在第1版中）。 本书针对自学者的一些特点有： 技术深度

本书是一部程序设计竞赛教程。书中首先讲述了算法的基本概念、各种排序与解题的方法及策略，然后论述了初等数论、计算几何学、搜索和图论的有关算法，最后讨论了动态规划。本书不仅从教学的角度详细讲解算法理论，而且从竞赛的角度对经典习题进行详细解析，培养学生灵活运用算法的能力。. 本书既可以作为大专院校计算机专业算法类课程的教材，亦可以作为大中学校计算机竞赛活动的培训教材，还可供计算机软硬件研发人员参考。

Now available in an affordable softcover edition, this classic in Springer's acclaimed Virtual Laboratory series is the first comprehensive account of the computer simulation of plant development. 150 illustrations, one third of them in colour, vividly demonstrate the spectacular results of the algorithms used to model plant shapes and developmental processes. The latest in computer-generated images allow us to look at plants growing, self-replicating, responding to external factors and even mutating, without becoming entangled in the underlying mathematical formulae involved. The authors place particular emphasis on Lindenmayer systems - a notion conceived by one of the authors, Aristid Lindenmayer, and internationally recognised for its exceptional elegance in modelling biological phenomena. Nonetheless, the two authors take great care to present a survey of alternative methods for plant modelling.

《国际大学生程序设计竞赛例题解3:图论、动态规划算法、综合题专集》以图论、动态规划算法、综合题的形式介绍了ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）中所用到的典型算法，并结合例题，对如何灵活地运用这些算法进行比较详细分析和深入浅出的讲解。《国际大学生程序设计竞赛例题解3:图论、动态规划算法、综合题专集》以精讲多练为教学宗旨，并在每一个专题论述后用一章的篇幅选出一批有代表性的竞赛例题，对每道例题都有详细的解题的分析、基本的测试数据以及答案，以便同学们能在了解基本算法后作为学习、训练之用。随书附带的光盘里存放了所有例题中完整的测试数据，以便于有更高、更严格要求的同学能利用规模更大的测试数据进行训练和学习。 《国际大学生程序设计竞赛例题解(3):图论、动态规划算法、综合题专集》可以作为高等院校有关专业的研究生和本科学生参加国际大学生程序设计竞赛的辅导教材，也可作为高等院校有关专业课程的教材和教学参考书，还可作为中学青少年信息学奥林匹克竞赛省级及省级以上优秀选手备战信息奥林匹克竞赛的培训教材及训练题集。

《世界著名计算机教材精选:计算机图形学与几何造型导论》是世界著名计算机教材精选之一。《世界著名计算机教材精选:计算机图形学与几何造型导论》共四部分三十章节，内容包括乌龟绘图，应用递归乌龟程序生成分形，分形的奇特性质，仿射变换，仿射几何：二维计算机图形学的连点过程，应用迭代函数系统生成分形，不动点定理及其推论，递归乌龟程序与共形迭代函数系统等。《世界著名计算机教材精选:计算机图形学与几何造型导论》可作为高等学校高年级本科生和研究生的教材，亦可作为相关学科研究人员和技术人员的参考用书。

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。 本书不但注重对数学分析方法和理论的探讨，而且也非常关注神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等实际工程问题的应用。本书的可读性非常强，作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析，通过大量的试验报告、例题和习题来帮助读者更好地学习神经网络。 本版在前一版的基础上进行了广泛修订，提供了神经网络和机器学习这两个越来越重要的学科的最新分析。 本书特色： 1. 基于随机梯度下降的在线学习算法；小规模和大规模学习问题。 2. 核方法，包括支持向量机和表达定理。 3. 信息论学习模型，包括连接、独立分量分析（ICA）、一致独立分量分析和信息瓶颈。 4. 随机动态规划，包括逼近和神经动态规划。 5. 逐次状态估计算法，包括卡尔曼和粒子滤波器。 6. 利用逐次状态估计算法训练递归神经网络。 7. 富有洞察力的面向计算机的试验。

《实时碰撞检测算法技术》详细阐述了与碰撞检测问题相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法，主要包括：碰撞检测系统中的设计问题、数学和几何学入门、包围体、基本图元测试、层次包围体技术、空间划分、BSP树层次结构、凸体算法、基于GPU的碰撞检测、数值健壮性、几何健壮性以及优化操作。另外，《实时碰撞检测算法技术》还提供了相应的算法、代码以及伪代码，以帮助读者进一步理解计算方案的实现过程。 《实时碰撞检测算法技术》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的Web挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。 《Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”，却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题；因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习（分类）、无监督学习（聚类）这三大最重要的数据挖掘任务，以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检索对于Web挖掘而言最重要的核心主题都有所阐述。

書內容分為以下幾個部分： ▓ 遊戲之樂：從遊戲和其他有趣問題出發，化繁為簡，分析總結。 ▓ 數字之魅：程式設計的過程實際上就是和數字及字元打交道的過程。這一部分收集了一些這方面的有趣探討。 ▓ 結構之法：彙集了常見的對字串、鏈表、佇列，以及樹進行操作的題目。 ▓ 數學之趣：列舉了一些不需要寫具體程式的數學問題，鍛煉讀者的抽象思考能力。 ▓ 書中絕大部分題目都提供了詳細的解說。每道題目後面還有一至兩道延伸問題，供讀者進一步鑽研。 ▓ 書中還講述了面試的各種小故事，告訴讀者微軟需要什麼樣的技術人才，重視什麼樣的能力，如何甄選人才，並回答了讀者關於IT業面試、招聘、職涯發展的疑問。這本書的很多題目會出現在IT行業的各種筆試和面試中，但本書更深層的意義在於引導讀者思考，和讀者分享思考問題的樂趣，體驗程式設計之美。 本書特色 本書收集了60餘道演算法和程式設計的題目，這些題目大部分曾在微軟招募員工的測驗中出現過。作者希望能藉由本書引導讀者思考與分析問題，尋找更優的解法。 -------------------------------------------------------------------------------- 目錄 面試雜談 第1章｜遊戲之樂——遊戲中碰到的題目 1.1　讓CPU佔用率曲線聽你指揮 1.2　中國象棋將帥問題 1.3　一疊蔥油餅的排序 1.4　買書問題 1.5　快速找出故障機器 1.6　飲料供貨 1.7　光影切割問題 1.8　小飛的電梯調度演算法 1.9　高效率地安排說明會 1.10　雙執行緒高效下載 1.11　NIM（1）一排石頭的遊戲 1.12　NIM（2）遊戲分析 1.13　NIM（3）兩堆石頭的遊戲 1.14 連連看遊戲設計 1.15 構造數獨 1.16 24點遊戲 1.17 俄羅斯方塊遊戲 1.18 踩地雷遊戲 第2章｜數位之魅——數位中的技巧 2.1　求二進位數字中1的個數 2.2　不要被階乘嚇倒 2.3　尋找貼文“灌水王” 2.4　1的數目 2.5　尋找最大的K個數 2.6　精確表達浮點數 2.7　最大公約數問題 2.8　找符合條件的整數 2.9　費伯納西（Fibonacci）數列 2.10　尋找陣列中的最大值和最小值 2.11　尋找最近點對 2.12　快速尋找滿足條件的兩個數 2.13　子陣列的最大乘積 2.14 求陣列的子陣列之和的最大值 2.15 子陣列之和的最大值（二維）

《大学计算机教育国外著名教材系列:算法设计(影印版)》是近年来关于算法设计和分析的不可多得的优秀教材。《大学计算机教育国外著名教材系列:算法设计(影印版)》围绕算法设计技术组织素材，对每种算法技术选择了多个典型范例进行分析。《大学计算机教育国外著名教材系列:算法设计(影印版)》将直观性与严谨性完美地结合起来。每章从实际问题出发，经过具体、深入、细致的分析，自然且富有启发性地引出相应的算法设计思想，并对算法的正确性、复杂性进行恰当的分析、论证。《大学计算机教育国外著名教材系列:算法设计(影印版)》覆盖的面较宽，凡属串行算法的经典论题都有涉及，并且论述深入有新意。全书共200多道丰富而精彩的习题是《大学计算机教育国外著名教材系列:算法设计(影印版)》的重要组成部分，也是《大学计算机教育国外著名教材系列:算法设计(影印版)》的突出特色之一。

《现代优化计算方法》可作为数学、管理科学、计算机科学、工业工程等学科中相关优化专业的研究生教材，也可供相关专业研究人员参考。

本书针对工程中常用的行之有效的算法而编写，其主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生 、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。 书中所有的算法均用C语言描述，并存放在一张光盘上。 本书可供广大科研人员、工程技术人员以及管理工作者阅读使用，也可作为高等院校师生的参考书。