概率论与统计学在20世纪取得了惊人的发展，并在几乎所有的研究领域得到日益广泛的应用。同时，很多有关概率的新哲学思想也由此得以产生。然而，尽管这些思想有着重要的意义，但它们却往往散见于各种文献，不便于查找。 吉利斯所著的《概率的哲学理论》首次对有关概率的各种哲学理论给予了清楚、全面而系统的描述，并对它们相互间的关系提供了说明。本书不仅探讨了关于概率的古典的、逻辑的、主观的、频率的以及倾向的观点，而且说明了各种解释与贝叶斯争论之间的关系，因为贝叶斯争论不管是在统计学中还是在科学哲学中均已变得引人注目。作者在书中也提到了一些新见解：概率的倾向理论的一个很有特色的版本与发展了主观理论的主体间解释。作者还论证支持了一种多元主义的观点，认为有效的概率解释不止一种，每一种适用于不同的语境。 无论你是对关于概率的哲学观点感兴趣，还是打算对那些相关的理论及其关系作更为清晰的了解，《概率的哲学理论》都将证明它是极有价值的。

《让数据告诉你》用一种比较通俗的方式向大学生介绍数据分析的基础知识和基本方法，以帮助他们全面理解和正确把握数据、培养定量化的思维方式。在五彩缤纷的现实世界中，到处充斥着数字。这些数字有时会让人看得眼花缭乱，使人心绪不宁。因此，数据的收集、处理、分析尤为重要。掌握正确的数据收集、数据处理、数据分析的方法，由表及里、去伪存真，是人们在学习、生活、工作中必不可少的。 《让数据告诉你》具有以下特点：叙述浅显，书中假设《让数据告诉你》读者没有学过《高等数学》课程，所以全书没有包含任何数学公式的推导，而采用叙述的方式引入重要的概念，同时把计算公式压缩到最低的限度；案例丰富，书中大量采用案例引入主题；内容完整，《让数据告诉你》除介绍数据采集和数据分析外，还介绍了概率和数据决策方面的内容。

《测度论与概率论基础》为高等院校概率统计系本科生“测度论与概率论基础”课程的教材。测度论内容旨在“短平快”地为初等概率论与公理化的概率论之间搭起一座桥梁。《测度论与概率论基础》通过精选在抽象分析中为建立概率论公理化系统所必需的测度论内容，在此基础上，着重讲述那些在初等概率中没有解释清楚或不可能解释清楚的概念和公式。全书共分六章，内容包括：可测空间和可测函数、测度空间、积分、符号测度、乘积空间、独立随机变量序列等。《测度论与概率论基础》选材少而精，叙述由浅入深，通俗易懂，难点分散，论证严谨。为了满足非数学专业出身而又必须学习公理化概率论的读者的需要，《测度论与概率论基础》对于概念的解释和定理的证明都尽量做得精细，使之便于自学。每章配有适量习题，书末给出大部分习题的解答或提示。

本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.

《数字信徒:来自赌场的商业智慧》内容简介：华裔“赌圣”马恺文，传奇的“麻省理工21点小组”成员，靠着如“英特尔芯片”一般神准的算牌能力和队友们席卷美国各地赌城，最终被赌场列入黑名单，成为“不受欢迎的人”。但传奇并没有停止，马恺文的数学天赋成就了他的赌场神话，也让他成长为新一代的成功企业家。从麻省理工学院毕业后，马恺文在证券行业、互联网行业闯出了一片天地。他划时代地将数学和计量分析方法引入商界，创造了数亿美元的价值。《数字信徒:来自赌场的商业智慧》中，他将结合自己在商界打拼的亲身经历，深入浅出讲述企业如何作出最优的运营和投资决策，如何在商业环境中抓住稍纵即逝的机会创造巨额利润。无论是寻找市场中暗藏的商机，还是为企业制定各类避险方案，马恺文都能展示出数字的独有魅力。马恺文不仅是赌场中的高手，更是商界中的奇才。那些运用在赌桌上的分析方法完全可以照搬到商业中来。要知道，单凭感觉一拍脑袋作决定的时代已经一去不回了。

有人在葡萄酒酿造出之前就能知道酒的品质好坏 有人在看到运动员比赛之前就能判断出其水平 有人在购买机票之前就能知道机票价格会涨还是跌他们有特异功能吗? 交友网站能测出什么样的异性适合你 亚马逊可以告诉你“和你类似的人还喜欢”的东西谷歌可以根据你的搜索把你最想看到的东西排列到最前面 他们如何做到的呢？ 意到了吗?数据分析正在以我们从未想象过的方式影响着生活。本书中，作者向我们展示了当今最优秀、最出色的组织正在以闪电般的速度分析规模庞大的数据，以便更加准确地掌握人类的行为。这些人就是“超级数字天才”。从互联网站如谷歌、亚马逊能比你自己更了解自己的爱好，到医生的诊断和孩子的教育，再到政府、法院，这种新型的决策者逐渐掌控了世界。艾瑞斯以生动、轻松的方式向我们展示： 超级数字分析在商业、医院、法院等社会各个角落的崛起。 超级决策与经验直觉决策的对峙 超级数字分析崛起的原因 哪些人会因此受益，哪些人会因此受损 未来将属于谁 仅仅依靠直觉决策的时代已经一去不复返。任何想要走在时代前列的商业人士、消费者、学生都应该阅读这本书。

统计建模与R软件，ISBN：9787302143666，作者：薛毅

数理统计学教程，ISBN：9787312022821，作者：陈希孺，倪国熙 编著

This book builds theoretical statistics from the first principles of probability theory. Starting from the basics of probability, the authors develop the theory of statistical inference using techniques, definitions, and concepts that are statistical and are natural extensions and consequences of previous concepts. Intended for first-year graduate students, this book can be used for students majoring in statistics who have a solid mathematics background. It can also be used in a way that stresses the more practical uses of statistical theory, being more concerned with understanding basic statistical concepts and deriving reasonable statistical procedures for a variety of situations, and less concerned with formal optimality investigations.

本书全面阐述了金融时间序列，并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些最新研究成果，尤其是风险值计算、高频数据分析、随机波动率建模和马尔科夫链蒙特卡罗方法等方面。此外，本书还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。较之第1版，本版主要在新的发展和实证分析方面进行了更新，新增了状态空间模型和Kalman滤波以及S-Plus命令等内容。 本书可作为时间序列分析的教材，也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生，同时，也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考书。

《概率与计算》详细地介绍了概率技术以及在概率算法与分析发展中使用过的范例。《概率与计算》分两部分，第一部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗方法、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。《概率与计算》适合作为高等院校计算机科学和应用数学专业高年级本科生与低年级研究生的教材，也适合作为数学工作者和科技人员的参考书。

《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965年第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。本书（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章，增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。 本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科开人员和工程技术人员参考。

代码跑出来的概率统计问题； 程序员的概率统计开心辞典； 开放数据集，全代码攻略。 现实工作中，人们常被要求用数据说话。可是，数据自己是不能说话的，只有对它进行可靠分析和深入挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言，是大数据时代预测未来的根基。 站在时代浪尖上的程序员只有具备统计思维才能掌握数据分析的必杀技。本书正是一本概率统计方面的入门图书，但视角极为独特，折射出大数据浪潮的别样风景。作者将基本的概率统计知识融入Python编程，告诉你如何借助编写程序，用计算而非数学的方式实现统计分析。一个趣味实例贯穿全书，生动地讲解了数据分析的全过程：从采集数据和生成统计量，到识别模式和检验假设。一册在手，让你轻松掌握分布、概率论、可视化以及其他工具和概念。  编写测试代码深入理解概率论和统计学  运行实验检验统计行为特征，如生成服从各种分布的样本  通过模拟理解数学上艰涩的概念  学习贝叶斯估计等实用内容  用Python导入各种来源的数据  运用统计推断解决真实数据问题 《统计思维：程序员数学之概率统计》是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。抛开经典的数学分析，Downey 手把手教你用编程理解统计学。概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等，每个主题都充满趣味性，经编程解释后变得更为清晰易懂。 本书研究数据主要来源于美国全国家庭成长调查（NSFG）与行为风险因素监测系统（BRFSS），数据源及解决方案的相关代码全部开放，具体章节列出了大量学习和进阶资料，方便读者参考。 Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院的计算机科学副教授，曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。他先后获麻省理工学院计算机科学硕士学位和加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书，内容涉及Java、Python、C++、概率统计等，深受专业读者喜爱。他的最新Think系列书还有Think Complexity: Complexity Science and Computational Modeling、Think Python。

《概率论基础教程》(第7版)内容简介——概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支。本书通过大量的例子讲述了概率论的基础知识, 主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。本书附有大量的练习, 分为习题、理论习题和自检习题三大类, 其中自检习题部分还给出全部解答。

《SPSS统计分析方法及应用》是北京市高等教育精品教材立项项目，全书以统计分析的应用需求为主线，以通俗易懂的语言对SPSS中的主要统计分析方示和枋心思想进行系统的介绍，并对基在SPSS中的操作实现步骤进行详尽说胆。

《现代非参数统计》是“An of Nonparametric Statistics”的中译本，源于作者为研究生开设的课程讲义，包括了几乎所有的现代非参数统计的内容．这种包罗万象的书不但国内没有，在国外也很难找到。《现代非参数统计》主要包括10章内容，主要讲述非参数delta方法和自助法之类的经验CDF、覆盖基本的光滑方法和正态均值、利用正交函数的非参数推断、小波和其他的适应方法等。

Does the number of children gunned down double each year? Does anorexia kill 150,000 young women annually? Do white males account for only a sixth of new workers? Startling statistics shape our thinking about social issues. But all too often, these numbers are wrong. This book is a lively guide to spotting bad statistics and learning to think critically about these influential numbers. "Damned Lies and Statistics" is essential reading for everyone who reads or listens to the news, for students, and for anyone who relies on statistical information to understand social problems. Joel Best bases his discussion on a wide assortment of intriguing contemporary issues that have garnered much recent media attention, including abortion, cyberporn, homelessness, the Million Man March, teen suicide, the U.S. census, and much more. Using examples from the "New York Times", the "Washington Post", and other major newspapers and television programs, he unravels many fascinating examples of the use, misuse, and abuse of statistical information. In this book Best shows us exactly how and why bad statistics emerge, spread, and come to shape policy debates. He recommends specific ways to detect bad statistics, and shows how to think more critically about 'stat wars', or disputes over social statistics among various experts. Understanding this book does not require sophisticated mathematical knowledge; Best discusses the most basic and most easily understood forms of statistics, such as percentages, averages, and rates. This accessible book provides an alternative to either naively accepting the statistics we hear or cynically assuming that all numbers are meaningless. It shows how anyone can become a more intelligent, critical, and empowered consumer of the statistics that inundate both the social sciences and our media-saturated lives.

Editorial Reviews Product Description Develop a conceptual understanding of statistical ideas and learn to find meaning in data with MIND ON STATISTICS and its accompanying online learning tools. Utts and Heckard explain statistical topics through excellent examples and case studies, balancing the spirit of statistical literacy with the statistical methodology. You'll develop your statistical intuition by focusing on analyzing data and interpreting results, rather than on mathematical formulation.Your purchase includes access to iLrn Homework, an online tool that guides you through problem solving, as well as access to a live online tutor and an online university library. About the Author Jessica Utts is a Professor of Statistics at the University of California at Davis, where she joined the faculty in 1978. She received her B.A. in Math and Psychology at SUNY Binghamton, and her M.A. and Ph.D. in Statistics at Penn State University. She is the author of SEEING THROUGH STATISTICS (3rd edition, 2005) and the co-author with Robert Heckard of STATISTICAL IDEAS AND METHODS (1st edition, 2006) both published by Duxbury Press. She is also the Editor-in-Chief of CYBERSTATS, an interactive online introductory statistics course. Jessica has been active in the Statistics Education community at the high school and college level. She served as a member and then chaired the Advanced Placement Statistics Development Committee for six years, and was a member of the American Statistical Association task force that produced the GAISE (Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education) recommendations for Elementary Statistics courses. She is the recipient of the Academic Senate Distinguished Teaching Award and the Magnar Ronning Award for Teaching Excellence, both at the University of California at Davis. She is also a Fellow of the American Statistical Association, the Institute of Mathematical Statistics and the American Association for the Advancement of Science. Beyond statistics education Jessica's major contributions have been in applying statistics to a variety of disciplines, most notably to parapsychology, the laboratory study of psychic phenomena. She has appeared on numerous television shows, including Larry King Live, ABC Nightline, CNN Morning News and 20/20, and most recently appears in a documentary included on the DVD with the movie "Suspect Zero." Robert F. Heckard is a senior lecturer in statistics at the Pennsylvania State University, where he has taught for over 30 years. He has taught introductory and intermediate applied statistics to more than 15,000 college students. Bob has been awarded several grants to develop multimedia and web-based instructional materials for teaching statistical concepts. He is the co-author of STATISTICAL IDEAS AND METHODS (1st edition, 2006, Duxbury Press) and is a co-author of CYBERSTATS, a web-based introductory course. As a consultant, he is active in the statistical analysis and design of highway safety research and has frequently been a consultant in cancer treatment clinical trials.

有人说“统计不容易学”，那是没遇到一本好书。 作为一本本科生和研究生的教材，本书系统地介绍了常规专业调研工作中常用的统计分析方法及其基本原理，并就如何实际操作提供了具体说明和案例。这使得本书还可作为实务工具书、超越一般统计方法的教学参考书或专业著作。本书体现了作者多年的理论功底和丰富的实践经验，具有内容丰富、深入浅出、推理明晰和实用性强的特色。

《多元统计分析方法》涉及多元统计分析中最常见的九种方法：回归分析、时间序列分析、方差分析、判别分析、逻辑回归、联列表与相合性分析、因子分析、聚类分析和联合分析。在行文时，作者把对数学基础的要求降到了最低限度，自始至终利用一个例子，通过通俗易懂的语言阐述有关方法的原理和运用，并从方法运用的角度出发，介绍了SPSS软件在有关方而的运行步骤，重点说明读者在运用这些方法时可以把握和调整的方面以及每个方法客观的一面。《多元统计分析方法》可以整本作为教材，也可以根据需要参阅各章的内容，各章具有相对独立性。 《多元统计分析方法》所有的运算部是用SPSS 15.0简体中文版完成的，运算的主要步骤通过屏幕截图展示给读者，使得读者能够很快掌握SPSS的运用。我们选取了通俗易懂的市场研究方面的例子，确保各专业的读者都能够理解例子的含义，并通过例子掌握各种方法的运用，进而能够融会贯通到其他的应用领域。读者可以在本朽的官网http：//www，multivariate.de得到更进一步的信息，我们将为中国读者没立一个特别的区域，使得不懂德语的读者也可以在网上得到我们的有关服务。 《多元统计分析方法》可以作为非数学专业本科和研究生的教材，也可以作为各专业研究人员和工程技术人员的工具书。