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标签:统计

  • 漫画统计学之回归分析

    作者:[日] 高桥信

    《欧姆社学习漫画:漫画统计学之回归分析》是世界上最简单的回归分析教科书,它通过漫画式的情景说明,让你边看故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,每篇末还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你就能在最短时间内成为回归分析达人! 有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象,让你看过忘不了。通过这种轻松的阅读学习,读者可以掌握回归分析的基本知识。《欧姆社学习漫画:漫画统计学之回归分析》也可以作为广大青少年学习、掌握统计学中回归分析知识的读本。
  • 阶层线性模型的原理与应用

    作者:温福星

    本书从一组简单的数据说起,介绍了阶层线性模型的原理与方法论,说明了什么场合要采用阶层线性模型以及忽略阶层线性模型时可能会遭遇的后果问题。本书对于想要学习阶层线性模型,以及想要利用阶层线性模型做量化研究的读者来说,是必备的工具书。 本书比较一般回归分析与阶层线性模型的差异;介绍阶层线性模型的原理与各种模型;对阶层线性模型所用的参数估计与检验方法做扼要的理论推导;简单介绍非连续变量因变量的分析;深入剖析纵贯面数据的成长曲线模式;翔实探讨当代有关阶层线性模型的重大议题;以实例对各种横断面阶层线性模型进行范例说明与结果报表的解读;系统整理和介绍HLM与SPSS软件有关阶层线性模型的操作接口、功能与绘图。
  • R语言与统计分析

    作者:汤银才

    《R语言与统计分析》以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学基本概念、基本思想与基本方法的基础上,讲述与之相对应的R函数的实现,并通过具体的例子说明统计问题求解的过程。《R语言与统计分析》注重统计的思想性、方法的实用性和计算的可操作性。在内容的安排上不仅包含了基础统计分析中的探索性数据分析、参数估计与假设检验,还包括了非参数统计分析的常用方法、多元统计分析方法及贝叶斯统计分析方法。每一部分都通过具体例子重点讲述解决问题的思想、方法和在R中的实现过程。
  • Analysis of Questionnaire Data with R

    作者:Bruno Falissard

    Addressing the problem of inefficient collection and analysis of questionnaire data, this book proposes a methodology that uses R software. The author takes a practical approach to the subject, presenting principles first followed by detailed examples of their application to real data. He discusses principles of good questionnaire design, data management, capture, and manipulation and covers descriptive statistics, scoring, reliability, and missing data. The book focuses on R packages that are readily available and integrates discussion of their implementation and code throughout. All the data sets and R code packages are provided on a website.
  • 如何解读统计图表

    作者:彼得·M.纳迪

    《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》专门讲解如何阅读和理解报纸、大众杂志及学术期刊中常用的一些统计图表。实际上,对于那些想要学习统计知识和图表分析,而又觉得传统教材枯燥而艰深的人而言,阅读《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》将有助于他们更容易、更迅速地掌握基本的统计分析技术,感受并发现统计分析的趣味和价值所在。作为大学老师,《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》作者纳迪教授先后讲授过13门课程,其中有“定量研究方法”“计算、计算机和社会”“统计学入门”“沟通社会学”等。作为大量学术著作和科学普及著作的作者、沟通学教师和通俗讲座人,他有着高超的学术沟通艺术,擅长把抽象的学术概念和内容用通俗的日常生活语言表达,这使得《如何解读统计图表:研究报告阅读指南》生动而易读。
  • 量化研究与统计分析

    作者:邱皓政

    《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》分别从量化研究的基本思路和方法、统计原理和技术、软件应用三部分进行材料的组织,并将三部分内容有机地结合了起来,并对二十余种常用量化分析技术辅以完整的范例。这种组织方式相对于目前流行的分别将统计学和软件应用分别成书的做法,更能帮助读者在整体上学会做量化研究。在难度的把握上,《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》主要立足于为量化研究的初学者服务的思想,材料选择、内容设计都比较基础,因此,完全可以作为社会学、心理学 、管理学、教育学等学科的本科生和研究生的量化研究方法课程的教材。《量化研究与统计分析:SPSS中文视窗版数据分析范例解析》的读者对象是量化研究方法的学习者和使用者,适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学,也适合教师教学辅助参考。
  • 漫画统计学

    作者:[日] 高桥信

    你是不是曾经被统计学里奇怪的名词和繁琐的计算所困?不知道在说什么,也不知道该从哪里人手进行学习?那么,这本书太适合你了。这是世界上最简单的统计学教科书,它通过漫画式的情境说明,让你边看故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,每篇末还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你将能在最短的时间内成为统计学达人! 有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象,让你看过忘不了。不论你是学生、上班族或是已经有一家已经属于自己的公司的老板,活学活用统计学,定会为你的学习与企业发展增添更多的便利…… ------- 目录 序章 令人悸动的统计学. 第1章 确认数据种类 1.分类数据和数值数据 2.分类数据注意事项举例 3.实务中“非常有趣”-“非常无趣”的运用 例题和解答 总整理 第2章 掌握数据整体的状态(数值数据篇) 1.次数分布表和直方图 2.平均数 3.中位数 4.标准差 5.次数分布表的组距 6.推断统计学和描述统计学 例题和解答 总整理 第3章 掌握数据整体的状态(分类数据篇) 1.次数分布表
  • SPSS 11统计分析教程:高级篇(附光盘)

    作者:张文彤

    《世界优秀统计工具SPSS11统计分析教程》(高级篇)SPSS是世界最为优秀的统计工具之一,深受各行业用户的青睐,SPSS 11.0是其最新版本。《世界优秀统计工具SPSS11统计分析教程》(高级篇)为《SPSS 11.0统计分析教程》的高级篇,由4部分15章及1个附录组成。《世界优秀统计工具SPSS11统计分析教程》(高级篇)作者从统计专业用广的角度出发,结合自身多年的SPSS使用经验,在以风趣、明快的笔触介绍软件操作的同时,注意将相应的统计学知识融入其中。书中既有深入浅出的软件功能介绍,又有针对实际问题的解决办法,更侧重于对统计新方法、新观点的讲解。
  • 随机性

    作者:[美] 黛博拉·J. 本内特

    从古代关于鸟的内脏的第一个解释到你的邻居最近一次的礼仪抽彩,人类一直把自己置于或然性的支配之下。今天,在药物检验时一个假阴性或然性中,在DNA发现作为法律证据的可靠性中,或者在传递致命的先天疾病的可能性中,当概率开始起作用时,生命本身可能存亡攸关,但是,一如既往,几乎没人了解这样的可能性。《随机性》这本书的目标,就是针对在试图学习概论时会遇到的麻烦。这本书是一部在向概率思维前进中人类文明克报误解和困难的故事,它也是对于什么使得概率在我们的时代发此可怕的一个巧妙的说明。 首先,要获得一个或然性直觉就不容易,而从直觉的观念到正式的概率概念又会出现进一步的问题。作者黛博拉·本内特既跟踪每个个体试图掌握不确定性和公平性概念时这一过程所采取的路线,又指出各个社会借以发展或然性观念的平行路线。为什么从古到今人们在作决定时要求助于或然性?按随机选择作出的决定“公平”吗?在我们对或然性的理解中赌博起着什么作用?为什么某些个体和团体完全拒绝接受随机性?如果了解随机性对概率思维如此重要,为什么专家们对于它到底是什么的看法不一致?以及为什么我们关于或然性的直觉几乎总是绝对错误? 为概率难题而困惑的每个人,定会对于在相当简单的水平上出现的悖论和反直觉结果留有印象。为什么会是这样,长期以来它是怎样形的,构成《随机性》引人入胜而又发人深思的内容,这对糊涂人和杰出的数学家都是一样。
  • 爱上统计学

    作者:[美] 尼尔·J. 萨尔金德

    《爱上统计学(中译本)(第3版)》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑,特别是书中总结的一个表:在什么时候需要用到什么样的统计技术,对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验,什么时候用非独立样本T检验等。 《爱上统计学(中译本)(第3版)》的写作语言易懂, 鲜有大片大片的数学公式出现,把道理都讲得很清楚。
  • 结构方程模型

    作者:吴明隆

    《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》前半部介绍结构方程模型(SEM)的概念与AmosGraphics窗口界面的基本操作;后半部以各种实例介绍AmosGraphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面,完全没有复杂的SEM理论推导和语法,最大的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍,即使是不懂传统SEM语法使用者,也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图,并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证,实际应用于自己的研究领域中。《结构方程模型:AMOS的操作与应用(第2版)》的读者对象是结构方程模型分析方法的学习者和使用者,适合社会科学各学科高年级本科生、硕博士研究生自学,也适合教师教学辅助参考。
  • SPSS统计应用实务

    作者:吴明隆

  • 心理学专业SPSS14.0步步通

    作者:Darren George,Paul M

    《心理学专业SPSS14.0步步通(第7版)(中文版)》第一部分解释了创建和修改数据集的基本知识,专门有一章根据SPSS 14版中的改动对图表进行了详细介绍。第6章到第28章,一步一步地,带领读者熟悉Base System Module和Advanced and Regression Modules中绝大部分的操作步骤。让曾经困扰你的SPSS变得如此简单,得心应手的使用也会让你觉得数据分析是如此轻松。“introduction”部分概念化地解释了接下来的统计过程,避免了烦冗的细节和计算机操作。“Step by Step”部分将每一个统计过程步骤化,清晰地指导章节中统计过程的每一“Outcome”部分解释统计分析所得出图表的含义,对其中关键术语给出详尽介绍。
  • 爱上统计学

    作者:[美] 尼尔·J. 萨尔金德

    在经过不断地摸索以及少量成功大量失败的尝试之后,我已经学会了以某种方式教授统计学,我和我的许多学生认为这种方式不会让人感到害怕,同时能够传递大量的信息。 通过这本书可以了解基础统计学的范围并学习所有应该掌握的信息,也可以了解整理和分析数据的基本思路和最常用的技术。本书理论部分有一些,但是很少,数学证明或特定数学程式的合理性讨论也很少。 为什么《爱上统计学》这本书不增加更多理论内容?很简单,初学者不需要。这并不是我认为理论不重要,而是在学习的这个阶段,我想提供的是我认为通过一定程度的努力可以理解和掌握的资料,同时又不会让你感到害怕而放弃将来选修更多的课程。我和其他老师都希望你能成功。 因此,如果你想详细了解方差分析中F值的含义,可以从Sage出版社查找其他的好书(我愿意向你推荐书目)。但是如果你想了解统计学为什么以及如何为你所用,这本书很合适。这本书能帮助你理解在专业文章中看到的资料,解释许多统计分析结果的意义,并且能教你运用基本的统计过程。 --- 第I部分 耶!我喜欢统计学 1 统计学还是虐待学?由你决定 为什么学习统计学 统计学简史 统计学:是什么(或不是什么) 我在统计学课堂上做什么 使用这本书的十种方式(同时也在学统计学!) 关于那些符号 难度指数 第Ⅱ部分 西格玛·弗洛伊德和描述统计 2 必须完成的功课——计算和理解平均数 计算均值 需要记忆的内容 计算中位数 需要记忆的内容 计算众数 何时用什么 应用计算机并计算描述统计值 3 性别差异——理解变异性 为什么理解变异性很重要 计算极差 计算标准差 需要记忆的内容 计算方差 使用计算机计算变异性量数 4 一幅图真的相当于千言万语 为什么要用图表说明数据 好图表的十个方面(少贪新,多练习) 首先是建立频数分布 图形密度:建立直方图 扁平和细长的频数分布 其他的图表数据的绝妙方法 使用计算机图示数据 5 冰淇淋和犯罪——计算相关系数 相关系数到底是什么 需要记忆的内容 计算简单相关系数 理解相关系数的含义 决定性的努力:相关系数平方 其他重要的相关 使用计算机计算相关系数 第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的机会 6 你和假设:检验你的问题 也许你想成为一个科学家 零假设 研究假设 好假设的标准是什么 7 你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性 为什么学习概率 正态曲线(或钟型曲线) 我们最中意的标准值:z值 使用计算机计算z值 第Ⅳ部分 显著性差异——使用推论统计 8 显著性的显著——对你我来说意味着什么 显著性的概念 显著性与意义 推论统计介绍 显著性检验介绍 9 两个群体的t检验——不同群体的均值检验 独立样本t检验介绍 计算检验统计量 特殊效果:差异是真实的吗 使用计算机进行t检验 10 两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验 …… 第V部分 你得了解和记忆的内容 附录A 30分钟SPSS教学 附录B 数据表 附录C 数据集
  • 问卷统计分析实务

    作者:吴明隆

    本书的内容架构,在于完整介绍问卷调查法中的数据处理与其统计分析流程,统计分析技术以SPSS统计软件包的操作界面与应用为主,内容除基本统计原理的解析外,着重的是SPSS统计软件包在量化研究上的应用。内容包括问卷编码、创建文件与数据处理转换、预试问卷之项目分析及信效度检验,以及正式问卷常用的统计方法介绍,包括相关、复选题及卡方检定、平均数的差异检定、单因子多变量变异数分析、回归分析、主成分回归分析、逻辑斯回归分析、区别分析等。 本书以实务应用及使用者界面为导向,对于以SPSS统计软件包来进行量化研究的使用者而言,相信有不少帮助,综括本书的内容,有五大特色:完整的操作步骤与使用程序介绍,研究者只要依书籍步骤,即能完成数据统计分析工作;操作画面与说明以SPSS14.0中文版窗口界面为主,符合多数研究者的需求;详细的报表解析与说明,让读者真正了解各种输出统计量的意义;报表结果的统整归纳,选用的范例可作为论文写作的参考;内容丰富而多元,兼顾基本统计与高等统计。
  • 结构方程模型的原理与应用

    作者:邱皓政,林碧芳

    结构方程模型被誉为应用统计的第三次革命,在20世纪80年代以来席卷整个社会科学领域,是新一代学者必备的统计方法学知识。 本书提供了一套从概念原理,到操作技术,再到运用范例的整合性知识,并以作者多年研究实务与丰富教学经验,承袭过去著作风格,以简明流畅的文字,配合LISREL、AMOS、Mplus三种软件的介绍与运用,对结构方程模型的操作与解释提供了完整的说明。 对于想要认识结构方程模型,以及对测量、测验与统计领域有兴趣的研究者,或欲以量化研究为其论文写作内容的研究生而言,本书是必读的经典著作。
  • 行为科学统计学入门

    作者:Judith A. McLaughlin

    本书为入门的统计学教科书,主要介绍了描述统计和推论统计,特别适合那些缺乏高等数学知识的初学者。作者在保证科学性的前提下,对基础而重要的统计学概念给予了简明易懂的界定,并配有贴切的简化事例;所有计算公式均有详细具体的演示程序和操作步骤;每章结尾均针对学习者在学习过程中可能出现的问题予以难点提示,并进行简要总结。贯穿始终的典型融合更易于读者了解全书结构,建构统计学知识体系。能让初学者读懂、会用,这是本书的宗旨,也是其特色。
  • SPSS统计分析基础教程

    作者:张文彤

    《SPSS统计分析基础教程》内容简介:SPSS是最为优秀的统计软件之一,深受各行业用户的青睐。为满足广大读者学习统计学入门知识和统计软件入门操作的需求,《SPSS统计分析基础教程》改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式,将两者完全融合起来。全书共分15章,以SPSS 12.0为准,针对统计初学者和SPSS初级用户的需求。以统计理论为主线,详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容覆盖了目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围,并结合SPSS的强大功能做了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题,涉及统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出,风格简洁明快,是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的教材。 《SPSS统计分析基础教程》可用作各专业本科生和研究生的统计学教材,也可作为SPSS 10~12版的通用入门教材,可供各行业中非统计专业背景的人员以及希望从头学习SPSS软件的人员使用。
  • 醉汉的脚步

    作者:列纳德·蒙洛迪诺

    《醉汉的脚步:随机性如何主宰我们的生活》内容简介:你知道吗。在去买彩票的路上因车祸身亡的可能性。是彩票中奖的可能性的两倍!打破了贝比·鲁斯本垒打纪录的奇人罗杰·马立斯,也非常可能仅仅是幸运而非伟大!一种葡萄酒被某本刊物给予了五颗星的最高评分,却被另一本刊物评为一个年代中最差的葡萄酒,这是怎么回事? 在这本颠覆常识又具有启蒙性的书中,列纳德·蒙洛迪诺通过解开偶然性的真实本性。以及导致我们误判周遭世界的那些心理错觉。生动地展示了什么是真正有意义的东西。而我们又如何才能在一个更深层次真理的基础上。来进行我们的决策。 《醉汉的脚步:随机性如何主宰我们的生活》带给你的。不仅是在随机性、偶然性和概率中的一次漫游,还是一个看待世界的全新视角。它同时提醒着我们,生活中的许多事情。大致就如同刚在酒吧待了一夜的家伙那蹒跚的步履一般难以预测。
  • 结构方程模型及其应用

    作者:侯杰泰,温忠麟 成子娟

    本书阐述了结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的实际应用、常用模型及其LISREL程序、输出结果的解释和模型评价,以及一些与结构方程模型有关的专题和结构方程的高级用法。