《站在云端的SaaS:如何规划、研发、部署和运营SaaS服务》共28章，分为5部分：第1部分为概念篇，主要阐述云计算的范畴、云计算和SaaS的关系、SaaS与IaaS和PaaS的层次关系、SaaS模式与ASP模式及ITO模式的历史渊源、如何将移动应用和SaaS结合、展望云计算和SaaS带来的商业模式的创新等；第2部分为应用篇，主要分析哪些应用适合放到云端形成SaaS服务，同时会列举典型的SaaS软件及服务案例，如电子商务、CRM、SCM、FIN、SRM、移动应用、商业智能和分析、SaaS基础服务和行业服务等；第3部分为技术篇，主要介绍SaaS应用所依赖的一些关键技术，如平台技术、Mega-renancy技术、SOA、Portal、软件的延展技术、安全技术、ITIL技术、性能优化、搜索引擎、富客户端等；第4部分为研发管理篇，主要介绍作为软件公司的管理人员应如何组织高质高效的SaaS服务研发团队，如何实现最优的研发流程和实现人性化的绩效考核和管理文化；《站在云端的SaaS:如何规划、研发、部署和运营SaaS服务》的最后部分为运营篇，主要介绍SaaS应用研发成功后如何进行运营，在降低客户的TCO的同时提高服务提供商的ROI。 《站在云端的SaaS:如何规划、研发、部署和运营SaaS服务》的目标读者包括： •提供SaaS服务的决策和规划人员。建议此类读者着重阅读概念篇、应用篇及运营篇。 •各类立志于从事软件及SaaS服务研发的IT从业人员。建议此类读者阅读全书，特别是应用篇、技术篇和研发管理篇。 •使用SaaS服务的企业和个人。建议此类读者着重阅读概念篇和应用篇。

The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and which can be used on even the largest datasets. It begins with a discussion of the map-reduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. The PageRank idea and related tricks for organizing the Web are covered next. Other chapters cover the problems of finding frequent itemsets and clustering. The final chapters cover two applications: recommendation systems and Web advertising, each vital in e-commerce. Written by two authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike.

本书概述了云计算的起源、发展以及商业模式，介绍了云计算的关键技术、典型应用以及开源软件和社区。 云计算既是机遇也是挑战，中国科技何去何从？需要从国家层面重视云计算，在教育、普及、重点研发、示范工程等诸多领域对其进行统筹规划，从而推动云计算在中国的发展,并最终使云计算造福百姓,惠及国民经济,推动科技创新与进步。 本书语言生动，案例丰富，适合所有想了解云计算的读者。

《云计算:21世纪的商业平台》以21世纪以来波及全世界的金融危机为引子向世人表明，企业经营环境常常发生剧烈的、始料不及的变故，这一状况因全球化而显得更为明显。为了应对这种新形势，企业应该在降低成本、提高灵活性方面狠下工夫。一种新兴技术——云计算可说是专为应对这一新形势而量身定做的。为此，作者从公司运营、企业创新、组织结构等多个方面细致地阐述了云计算所带来的种种机遇与无可辩驳的竞争优势，云也因此成为 21世纪的竞争舞台。

本书应该是当下Windows Azure领域最具权威性、完整性和实用性，同时也是最与时俱进（结合最新技术）的书籍之一，由微软官方资深云计算专家撰写，英文版版权将输出到海外。内容全面而深入，完整覆盖了Windows Azure的所有关键技术和理论，详细介绍了微软云计算的开发流程，深入讲解了云服务的架构（重点讲解了可用性、可靠性和高性能设计）、云与设备的整合、云服务系统的整合，同时还分享了云计算项目管理和开发团队管理方面的经验。除此之外，本书精心策划了68个针对特定实际应用场景的真实案例，详细呈现了案例的设计思路和完整实现步骤。 全书共17章，分为四大部分：第一部分（第1~7章）讲解了云计算的基础概念和技术，包含云计算的本质、Windows Azure功能概览、Windows Azure开发环境搭建、云端网站创建、基础云服务、高端云服务、数据存储、虚拟机和虚拟网络等内容；第二部分（第8~12章）讲解了云计算的解决方案，包含云解决方案的系统架构、高可用性设计、高可靠性设计、高性能设计、基于声明的体系结构等内容；第三部分（第13~14章）讲解了云与设备的知识，包含移动云服务、物联网等相关的内容；第四部分（第15~17章）讲解了系统的整合与云计算项目的管理。附录中搜集了大量实用资料，包括云技术术语的中英文对照表（附录A）、常见英文缩写的翻译（附录B），以及很多国外比较流行但国内还相对比较新的实用和开源技术的简介（附录C）。

《云计算》是中国云计算专家委员会刘鹏教授主编的系统讲解云计算技术的专业书籍，重点阐述了云计算领域具代表性的Google、亚马逊和微软三家公司的云计算平台的技术原理和应用方法，并介绍了以Hadoop为代表的开源云计算技术和云计算仿真器CloudSim，分析了云计算领域的理论研究热点问题，给出了云计算应用实例云计算实验的详细步骤。《云计算》主要内容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亚马逊AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微软 Azure、SQL服务、.Net服务和Live服务等；开源云计算技术HDFS、HBase和Eucalyptus等。读者可从配套网站中国云计算（http://www.chinacloud.cn）获取更多资料和求解疑难问题。 《云计算》紧跟云计算的发展前沿，既有理论深度，又有实用价值，可作为高校教材使用，也可作为云计算研发人员和爱好者的学习和参考资料。

本书系统阐述了当今信息产业界最受关注的两项新技术——虚拟化与云计算。云计算的目标是将各种IT资源以服务的方式通过互联网交付给用户。计算资源、存储资源、软件开发、系统测试、系统维护和各种丰富的应用服务，都将像水和电一样方便地被使用，并可按量计费。虚拟化实现了IT资源的逻辑抽象和统一表示，在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥着巨大的作用，是支撑云计算伟大构想的最重要的技术基石。本书以在数据中心采用服务器虚拟化技术构建云计算平台为主题，全面地勾画出虚拟化与云计算的产生背景、发展现状和关键技术等。本书体系完整，内容丰富，有助于广大读者理解信息产业今后发展的大脉络。

本书是您纵情享用数据之美的得力助手。作为处理海量数据集的理想工具，Apache Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google(谷歌)开创其帝国的重要基石。本书内容丰富，展示了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以了解如何建立与运行Hadoop集群。. 本书完全通过案例学习来展示如何用Hadoop解决特殊问题，它将帮助您： 使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储海量数据集，通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算.. 熟悉Hadoop的数据和I/O构件，用于压缩、数据集成、序列化和持久处理 洞悉编写MapReduce实际应用程序时常见陷阱和高级特性 设计、构建和管理专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop 使用Pig这种高级的查询语言来处理大规模数据 利用HBase这个Hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据 学习Zookeeper，这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱 如果您拥有海量数据，无论是GB级还是PB级，Hadoop都是完美的选择。本书是这方面最全面的参考。

在这部跨越历史、经济和技术领域的著作中，作者从廉价的电力运营方式对社会变革的深刻影响延伸到互联网对我们生活的这个世界的重构性影响。他批判式的认为，企业想应用网络或应用程序，不再需要自建资料中心、自组IT团队维护和管理系统，因为互联网就像自来水或电力一样，可由专门公司提供服务，你可以付费使用。而如果他的设想真的会实现，我们的世界将会变成什么样子？IT产业的命运又将如何？这又对企业的IT领域投资产生什么样的影响？

An eye-opening look at the new computer revolution and the coming transformation of our economy, society, and culture. A hundred years ago, companies stopped producing their own power with steam engines and generators and plugged into the newly built electric grid. The cheap power pumped out by electric utilities not only changed how businesses operated but also brought the modern world into existence. Today a similar revolution is under way. Companies are dismantling their private computer systems and tapping into rich services delivered over the Internet. This time it's computing that's turning into a utility. The shift is already remaking the computer industry, bringing new competitors like Google to the fore and threatening traditional stalwarts like Microsoft and Dell. But the effects will reach much further. Cheap computing will ultimately change society as profoundly as cheap electricity did. In this lucid and compelling book, Nicholas Carr weaves together history, economics, and technology to explain why computing is changing—and what it means for all of us.

本书是一本系统且极具实践指导意义的Hadoop工具书和参考书。内容全面，对Hadoop整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括HDFS和MapReduce这两大核心内容，而且还包括Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等与Hadoop相关的子项目的内容。实战性强，为各个知识点精心设计了大量经典的小案例，易于理解，可操作性强。 全书一共18章：第1章全面介绍了Hadoop的概念、优势、项目结构、体系结构，以及它与分布式计算的关系；第2章详细讲解了Hadoop集群的安装和配置，以及常用的日志分析技巧；第3章分析了Hadoop在Yahoo！、eBay、Facebook和百度的应用案例，以及Hadoop平台上海量数据的排序；第4-7章深入地讲解了MapReduce计算模型、MapReduce应用的开发方法、MapReduce的工作机制，同时还列出了多个MapReduce的应用案例，涉及单词计数、数据去重、排序、单表关联和多表关联等内容；第8-11章全面地阐述了Hadoop的I/O操作、HDFS的原理与基本操作，以及Hadoop的各种管理操作，如集群的维护等；第12-17章详细而系统地讲解了Hive、HBase、Mahout、Pig、ZooKeeper、Avro、Chukwa等所有与Hadoop相关的子项目的原理及使用，以及这些子项目与Hadoop的整合使用；第18章以实例的方式讲解了常用Hadoop插件的使用和Hadoop插件的开发。 本书既适合没有Hadoop基础的初学者系统地学习，又适合有一定Hadoop基础但是缺乏实践经验的读者实践和参考。

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