Praise for Quantitative Equity Portfolio Management "A must-have reference for any equity portfolio manager or MBA student, this book is a comprehensive guide to all aspects of equity portfolio management, from factor models to tax management." ERIC ROSENFELD, Principal & Co-founder of JWM Partners "This is an ambitious book that both develops the broad range of artillery employed in quantitative equity investment management and provides the reader with a host of relevant practical examples. The book excels in melding theory with practice." STEPHEN A. ROSS, Franco Modigliani Professor of Financial Economics, Massachusetts Institute of Technology "The book is very comprehensive in its coverage, detailed in its discussions and written from a practical perspective without sacrificing needed rigor." DAVID BLITZER, Managing Director and Chairman, Standard & Poor's Index Committee "Making the transition from the walls of academia to Wall Street has traditionally been a difficult task!This book provides this link in a successful and engaging fashion, giving students of finance a road map for the application of financial theories in a real-world setting." MARK HOLOWESKO, CEO and Founder, Templeton Capital Advisors "This text provides an excellent synthesis of a broad range of quantitative portfolio management methods!In addition, there are a number of insightful innovations that extend and improve current techniques." DAN DIBARTOLOMEO, President and Founder, Northfield Information Services, Inc. Capitalize on Today's Most Powerful Quantitative Methods to Construct and Manage a High-Performance Equity Portfolio Quantitative Equity Portfolio Management is a comprehensive guide to the entire process of constructing and managing a high-yield quantitative equity portfolio. This detailed handbook begins with the basic principles of quantitative active management and then clearly outlines how to build an equity portfolio using those powerful concepts. Financial experts Ludwig Chincarini and Daehwan Kim provide clear explanations of topics ranging from basic models, factors and factor choice, and stock screening and ranking!to fundamental factor models, economic factor models, and forecasting factor premiums and exposures. Readers will also find step-by-step coverage of portfolio weights! rebalancing and transaction costs!tax management!leverage! market neutral!Bayesian _!performance measurement and attribution!the back testing process!and portfolio performance. Filled with proven investment strategies and tools for developing new ones, Quantitative Equity Portfolio Management features: A complete, easy-to-apply methodology for creating an equity portfolio that maximizes returns and minimizes risks The latest techniques for building optimization into a professionally managed portfolio An accompanying CD with a wide range of practical exercises and solutions using actual historical stock data An excellent melding of financial theory with real-world practice A wealth of down-to-earth financial examples and case studies Each chapter of this all-in-one portfolio management resource contains an appendix with valuable figures, tables, equations, mathematical solutions, and formulas. In addition, the book as a whole has appendices covering a brief history of financial theory, fundamental models of stock returns, a basic review of mathematical and statistical concepts, an entertaining explanation and quantitative approach to the casino game of craps, and other on-target supplemental materials. An essential reference for professional money managers and students taking advanced investment courses, Quantitative Equity Portfolio Management offers a full array of methods for effectively developing high-performance equity portfolios that deliver lucrative returns for clients. About the Authors Ludwig B. Chincarini, Ph.D., CFA, is a professor of finance at Georgetown University as well as a financial consultant to institutional investors. Previously, he was director of research at Rydex Global Advisors, the index mutual fund company. Prior to that, Dr. Chincarini was director of research at FOLIOfn, a brokerage firm that pioneered basket trading. He also worked at the Bank for International Settlements and holds a Ph.D. in economics from the Massachusetts Institute of Technology. Daehwan Kim, Ph.D., is a professor of economics at the American University in Bulgaria. Previously, he was employed as a financial economist for FOLIOfn. Dr. Kim also worked as a financial journalist, writing regular columns on financial markets for business media in Asia. He also holds a Ph.D. in economics from Harvard University.

《问道量化投资:用MATLAB来敲门》主要讲述以MATLAB为分析工具的量化投资，由“MATLAB入门”、“MATLAB量化投资基础”和“MATLAB量化投资相关函数详解”3篇组成。入门篇让零编程基础的读者快速掌握强大的数值计算和模拟分析工具MATLAB；量化投资基础篇简要介绍相关的投资策略及模型，重点讲述MATLAB中的模型实现及应用；函数详解篇对MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函数一一进行详解，以帮助读者快速掌握这些函数。

《估值建模》是“实用投融资分析师”认证考试“估值建模”科目的统编教材，全书分8章，阐述了估值建模的理论知识及实际应用。 第1章“价值的基本概念”从对价值理解的不同角度出发，介绍了一系列价值概念的区别与联系。然后重点介绍企业价值以及在估值中常用的价值等式。理解企业价值的含义和掌握价值等式是学习本章的关键，也是接下来学习估值理论和方法以及估值建模的基础。 第2、3章主要介绍绝对估值法和相对估值法两大类估值方法。该部分介绍了多种常用估值方法的原理、步骤及应用注意事项，掌握这些估值方法的原理和优缺点是学习本章的关键。第4至7章逐步向读者展现了如何通过Excel模型对一家公司进行财务预测以及价值评估，是本教材的重点。该部分按照实际工作的顺序，分为“建模前期准备”、“财务预测模型”、“估值模型”及“建模后续工作”四章，既有对建模过程详细的文字讲解，又配以大量的Excel界面截图，以帮助读者真正掌握建模的操作要点，达到可以独立构建财务预测与估值模型的目的。 第8章讨论了“创业板估值”、“房地产公司估值”以及“金融机构估值”三个专题，便于读者了解在特别类型的公司或一些特别行业中估值建模的实际应用。 对于Excel运用较少、操作不熟练的读者，配套编写的《Excel财务建模手册》可以帮助读者快速掌握Excel的有关操作方法。对于已掌握Excel基本操作方法，但想进一步追求规范建模的读者，本手册也可成为很好的提高工具。该手册由中国金融出版社出版发行。

《期市截拳道:程序化交易策略与实战》内容简介：综观中国期货市场诞生的17年，其间成功者自然不计其数，但其成功的方式方法却很难复制，原因是他们本身或如昙花一现，或仅靠运气“成功”，毫无方式方法可言。《期市截拳道:程序化交易策略与实战》作者以其多年征战期市之经验，辅以大量实例，阐述了中长线跟踪趋势、日内短线交易系统、套利交易策略和高频算法交易方法，以帮助读者不断地复制成功，始终站在概率优势的一边，在零和博弈的期货高超占据优势。

全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于数据挖掘技术的量化交易系统的构建。 《量化投资：数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》的读者对象为从事投资、数据挖掘、数据分析、数据管理工作的专业人士；金融、经济、管理、统计等专业的教师和学生；希望学习MATLAB的广大科研人员、学者和工程技术人员。

《量化投资—策略与技术》是国内第一本有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及it技术等；最后介绍了作者开发的d-alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。 《量化投资—策略与技术》适合基金经理、证券分析师、普通散户及有志于从事金融投资的各界人士阅读。

华尔街早已不再是那种陈旧的商业模式了。近年来，投资银行和对冲基金已经逐渐转向通过量化交易策略和衍生金融产品来获得利润了，它们招募了大量拥有博士学位的学术精英，这些精英对这些易波动的金融产品进行建模并管理相应风险。时至今日，公司的财富和金融市场的稳定通常依赖于数学模型。“宽客”——受过系统科学训练的、构建这些模型的量化金融从业人员，逐渐成为华尔街上的重要玩家。 在华尔街的宽客中，没有谁比伊曼纽尔·德曼更知名的了。德曼是很早一批转投华尔街的高能粒子物理学家，他在华尔街从业17年，最后成为高盛的常务董事，并且是著名的高盛量化策略小组的领导人。他是当今应用广泛的、具有影响力的金融模型的合作开发者。 物理学和数量金融看上去并不是那么相似。但正如德曼所说的那样，“当你研究物理学的时候，你的对手是上帝，而在研究金融学时，你的对手是上帝创造的人类”。怎样才能正确地将物理学中的精确方法应用到狂热的金融市场中去？将经济和市场视为一台复杂的机器是否合理？抑或者，量化金融不过是有瑕疵思考，还不足以成为科学，只是“黑暗中用来壮胆的口哨声”？ 《宽客人生：从物理学家到数量金融大师的传奇》记述了德曼从胸怀大志的年轻科学家蜕变成为投资银行常务董事，在不断探索答案过程中所收获的人生体验。这本书内容涵盖广泛，作者又是亲历者。他讲述了如何在两个领域内实现跨越的故事，也记述了一路走来所经历的物理学家与华尔街上的宽客、期权交易者；他分析了为什么交易员和宽客角色定位不同，也详细阐述了物理学知识和金融学知识的不同属性。通过自己的故事，他反思了如何将物理学方法应用到喧嚣的金融市场上的正确方法。 《宽客人生：从物理学家到数量金融大师的传奇》是一个独特的故事，作者通过亲身经历揭示了华尔街的另一面——量化金融。

《打开量化投资的黑箱》内容简介：量化交易策略被投资大众称为“黑箱”，以难以理解并且难以描述而得名。尽管这种投资方法具有一定的复杂度，但如果得到很好的指导，您同样可以顺利进入这个领域，领略到其中的奥妙。 《打开量化投资的黑箱》作者里什•纳兰是一位专业基金经理，在书中他站在一个非纯粹技术性的视角介绍了量化交易策略，用生动的文笔带领读者游历整个“黑箱”。 《打开量化投资的黑箱》的写作翔实生动，涉猎了金融界丰富的真实案例和市场趣闻，富于智慧地描绘了华尔街的数量金融奇才们是如何工作的。 阅读《打开量化投资的黑箱》的过程，是您掀开量化交易神秘面纱的过程，是您慢慢理解数量金融大师及其投资策略的过程，也可能是您对量化交易越来越感兴趣的过程。

《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》内容简介：詹姆斯·西蒙斯，基金领域的拓扑学大腕，成功取代保尔森的对冲之王，20年内最佳赚钱基金经理，在投资界掀起了一场量化投资的狂潮。《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》用轻松、幽默的讲故事手法，解读了西蒙斯量化投资“黑箱”之内的秘密。通过深入浅出地回顾西蒙斯的投资布阵，比较西蒙斯与巴菲特投资模式的迥异，分析投资领域技术分析方法和宏观分析方法的优劣，《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》带我们走近了20年中平均每年总回报为80％的大奖章基金，看看它如何能将1万元变成1亿元。用数学公式打败市场，投资并非悬而未决的事情——这就是《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》揭示的投资之道。