《经济物理学导论:金融中的相关性与复杂性》符合物理学家与经济学家的兴趣。由于经济系统是我们可能研究的最具吸引力的复杂系统之一，物理学家在运用统计物理学概念到经济系统时会发现兴趣与挑战。经济学家与金融领域的工作人员将发现这里所提供的实证分析方法和表述清晰的理论工具是非常有用的，它们将有助于描述那些由大量交互作用的子系统所组成的复杂系统。通常，在研究经济系统时，用不同的尺度来考察经济系统是完全可能的。但要获得描述特定系统中经济体（economic entity）交互作用的精确方程却往往不可能。一些统计物理学概念，如随机动力学、短程与长程相关、自相似性和尺度等，在不需要对所研究的经济系统事先做出详细与精微描述的前提下，就能提供对该经济系统全局行为的一种理解。

本书较系统地介绍了复杂系统的理念、复杂系统建模的基本理论方法和途径，初步构建了复杂系统建模的理论体系。书中将复杂系统建模方法划分成基于智能技术的复杂系统建模、离散事件动态系统建模、定性建模、非线性动力学系统建模、其他复杂系统建模方法五大类并对其进行了较深入的研究。本书既展示了作者及其研究生近几年的研究成果，又涵盖了国内外同行的最新资料，有一定的深度，注重理论联系实际。 本书既可作为高等院校理工科系统工程、管理科学与工程、自动控制专业博士研究生、硕士研究生的教学用书或参考书，也可供从事系统理论、系统分析、系统调度、应用数学、智能控制的研究人员以及大专院校理工科系统工程管理科学与工程、自动控制专业高年级学生参考。

This is the first textbook on social network analysis integrating theory, applications, and professional software for performing network analysis (Pajek). Pajek software and datasets for all examples are freely available, so the reader can learn network analysis by doing it. In addition, each chapter offers case studies for practicing network analysis. The book will enable the reader to gain the knowledge, skills, and tools to apply social network analysis in all social sciences, ranging from anthropology and sociology to business administration and history. ======== Table of contents Part I. Fundamentals 1. Looking for social structure 2. Attributes and relations Part II. Cohesion 3. Cohesive subgroups 4. Sentiments and friendship 5. Affiliations Part III. Brokerage 6. Center and periphery 7. Brokers and bridges 8. Diffusion Part IV. Ranking 9. Prestige 10. Ranking 11. Genealogies and citations Part V. Roles 12. Blockmodels Appendix 1. Getting started with Pajek Appendix 2. Exporting visualizations Appendix 3. Shortcur Key Combinations

Dive into Python's advanced possibilities, including algorithm analysis, graphs, scale-free networks, and cellular automata with this in-depth, hands-on guide. Whether you're an intermediate-level Python programmer, or a student of computational modeling, you'll examine data structures, complexity science, and other fascinating topics through a series of exercises, easy-to-understand explanations, and case studies. Think Complexity presents features that make Python such a simple and powerful language. Author Allen Downey provides code to help you get started, along with a solution for each exercise. With this book, you will: Work with graphs and graph algorithms, NumPy arrays and SciPy methods, basic signal processing and Fast Fourier Transform, and hash tables. Discover complexity science, the field that studies abstract models of complex physical systems, including power laws, fractals and pink noise, and Turing machines. Explore the philosophy of science through the models and results in this book about the nature of scientific laws, theory choice, and realism and instrumentalism, and more.

Product Description Agent-based modeling is a new technique for understanding how the dynamics of biological, social, and other complex systems arise from the characteristics and behaviors of the agents making up these systems. This innovative textbook gives students and scientists the skills to design, implement, and analyze agent-based models. It starts with the fundamentals of modeling and provides an introduction to NetLogo, an easy-to-use, free, and powerful software platform. Nine chapters then each introduce an important modeling concept and show how to implement it using NetLogo. The book goes on to present strategies for finding the right level of model complexity and developing theory for agent behavior, and for analyzing and learning from models. Agent-Based and Individual-Based Modeling features concise and accessible text, numerous examples, and exercises using small but scientific models. The emphasis throughout is on analysis--such as software testing, theory development, robustness analysis, and understanding full models--and on design issues like optimizing model structure and finding good parameter values. The first hands-on introduction to agent-based modeling, from conceptual design to computer implementation to parameterization and analysis Filled with examples and exercises, with updates and supplementary materials at www.railsback-grimm-abm-book.com Designed for students and researchers across the biological and social sciences Written by leading practitioners From the Inside Flap "Railsback and Grimm provide a needed book on how to develop, code, and analyze agent-based models. They so expertly explain the art and science of modeling that even the most modeling-shy beginner will master the skills. Readers will also gain a deep understanding of the increasing importance of agent-based models for interpreting the patterns of nature and human society."--Donald L. DeAngelis, U.S. Geological Survey "Railsback and Grimm have written a superb introduction to agent-based models. They combine hands-on programming exercises, introductions to some of the core concepts in complex systems, and instruction in model design and analysis. The result is an excellent book that's ideal for both undergraduates and academics."--Scott E. Page, author of Diversity and Complexity "Knitting together ecology, economics, and social systems, this wonderful book will encourage and enlighten novices and experienced modelers alike. It highlights the importance of patterns at every level of the modeling process, the need for clear explication of assumptions, and the benefits of models composed of discrete entities (agents) which interact, evolve, and mimic reality."--Louis Gross, University of Tennessee, Knoxville "This exceptional book offers a systematic introduction to the scientific use of agent-based modeling, including the implementation, testing, and validation of models. Until now there was no good textbook available to teach students the theory and practice of agent-based modeling. Railsback and Grimm provide such a text, one that will likely become a classic in the field."--Marco A. Janssen, Arizona State University "This book is an invaluable guide to agent-based modeling. A significant contribution to the field, it will train the next generation of modelers and teach best practices to existing modelers. Railsback and Grimm have in-depth expertise and experience in developing and teaching agent-based modeling, and are well qualified to write such a book."--Richard Stillman, Bournemouth University

The scientific study of networks, including computer networks, social networks, and biological networks, has received an enormous amount of interest in the last few years. The rise of the Internet and the wide availability of inexpensive computers have made it possible to gather and analyze network data on a large scale, and the development of a variety of new theoretical tools has allowed us to extract new knowledge from many different kinds of networks. The study of networks is broadly interdisciplinary and important developments have occurred in many fields, including mathematics, physics, computer and information sciences, biology, and the social sciences. This book brings together for the first time the most important breakthroughs in each of these fields and presents them in a coherent fashion, highlighting the strong interconnections between work in different areas. Subjects covered include the measurement and structure of networks in many branches of science, methods for analyzing network data, including methods developed in physics, statistics, and sociology, the fundamentals of graph theory, computer algorithms, and spectral methods, mathematical models of networks, including random graph models and generative models, and theories of dynamical processes taking place on networks.

《系统生物学导论:生物回路的设计原理》首次对系统生物学研究工作的核心和细节进行深入阐述，为直观理解生物学中一般原理建立了基础。全书内容编排体现了下列特色：对网络模体等新的理论研究成果做了细致深入的阐述，指出了系统生物学的核心内容和实践方法；阐明了转录调控、信号转导、发育网络中的基本回路； 检测了鲁棒性原理； 清晰地说明了如何用进化优化来理解最优回路设计； 仔细考虑了动力学校正和其他机制是如何使生物信息处理中的误差减到最少的； 包括了习题、问题的解答以及关于背景材料的附录。 《系统生物学导论:生物回路的设计原理》对于初涉系统生物学研究的读者理解和领会这门学科的内涵会有很大帮助，可以作为系统生物学研究的热门参考书，更可作为相关学科的高年级本科和研究生教材 序言 很高兴《系统生物学导论——生物回路的设计原理》中译本跟大家见面了。 系统生物学(Systems Biologyr)是一门诞生不久又急速成长的交叉学科，它涵盖了生物学、物理学、数学、计算机科学和系统科学等学科的核心知识，是一门知识高度集成、在理论和应用两方面都具有重要意义的新兴学科。虽然距2000年11月在日本东京召开的第一次系统生物学国际会议还不到10年，但系统生物学的研究却以难以想象的速度在我国得到重视和开展。中国科学院和许多高校均相继成立了系统生物学研究机构。系统生物学几乎成了最热门的科技词汇之一。但是，系统生物学研究到底如何开展，如何实践，国内外都还是处于探索阶段。2001年，Hiroaki Kitano(北野宏明)出版了“FoLmdations of Systems Biology”(系统生物学基础)一书(此书中译本已于2007年出版)，这是系统生物学领域的第一本专著。此书虽对系统生物学做了较全面的基础性介绍，但大部分内容仅停留于宏观的描述，对研究工作的细节和核心部分都没有作深入的展开。这也正反映出当时系统生物学还处于萌芽状态，其全貌一时还无法精细地刻画。但这是一个急速发展的领域，近年来相关的书籍纷纷面世，这些著作都以特定的视角介绍系统生物学。 2007年以色列魏茨曼研究所的Uri Alon(尤拉·阿隆)依据他的团队的科研实践撰写了“An Introduction To systeros Biology”(系统生物学导论)，则为系统生物学研究的实践提供了一本非常有用的指南书。作者依据自己的科研实践对相关的知识做了精心的梳理和选择，特别是对新的理论研究成果，如网络模体等，更是做了细致深入的阐述，指出了系统生物学研究的核心内容和实践方法。全书层次清晰，重点突出，内容自成一体，读者通过本书的学习，即可进入系统生物学的研究前沿。加之作者又为全书添加了相应的习题，这对初涉系统生物学研究的读者理解和领会系统生物学的内涵将会有极大的帮助。因此，本书不仅可作为系统生物学研究的入门参考书，更可作为相关学科大学高年级学生和研究生的教材。 上海大学数学系生物信息学实验室的研究生彭新俊、周文、刘祥、沈称意、李冯、冯铁男、阎正楼、张玉滨、孟炜、张亮生、刘焕、王飞飞、赵洁苑、吕玉龙、沈青松、江浩、王晶、高松、龚云路、茅嘉、秦殿刚、薛晓怡、林合同、金鼎立、李建华、王群群等参加了本书的研讨和翻译，全书最后由王翼飞统稿并校订。 中国科学院上海生命科学院的丁达夫、李亦学、赵慕钧研究员，李载平院士，上海大学数学系史定华教授，上海师范大学郭本瑜教授，以及化学工业出版社的编辑等对本书的翻译出版都给予了热情的支持和鼓励，并提供了宝贵的意见，在此一并致谢。 文摘 插图： =-=-=-=-=-= 当我第一次阅读生物学教科书时，好似在看一本惊险读物，它的每一页都会带来新的震惊。作为一名物理学家，我习惯于研究那些遵循精确数学法则的事物，然而细胞是一类不断变化着的物体，其结构自发地组装，以执行精细的生物化学功能，并且在功能实现后能够容易地分解。生物分子在编码及执行信息时几乎不会出现差错，尽管它们事实上是处于很强的热噪声下，而且被包埋在浓厚的分子汤中。这是如何做到的?是否在这些生物系统中存在一些能够帮助我们理解生命物质与非生命物质之问区别的特殊的自然法则? 我们渴望知道自然法则以及简化的原理，然而生物学是如此的复杂以致难以实现。每个生物化学相互作用都是异常地精确，而且细胞中存在着包含成千上万个这种相互作用的网络。此类网络是进化的结果，而进化则是通过产生随机变化、并选择能够生存下来的有机体来实现的。因此从某种意义上讲，进化得到的结构依赖于历史上的偶然性，同时也满载着在每种情形中都需要特别说明的生物化学细节。 尽管存在这样的复杂性，科学家们也已经在试图辨明那些贯穿于整个生物学史的一般化原理。对于这类原理的探索正在进行之中，而且还远远没有完成。然而，随着生物学实验技术的进步，通过实验手段已可以获得关于生物学意义上相互作用网络的详细的、可以理解的信息，从而使得这样的研究成为可能。 事实上，随着此类研究的开展，我们将会发现一些可应用于生物网络的一般规律。生物网络在进化中出现是为了实现各种功能，所以生物回路并非是随机或偶然形成的。它具有确定的形态，系统的这种形态必须实现功能。尽管进化是通过随机调整来起作用的，但是通过一次次的进化它将收敛到一个确定的回路元件的集合，这种集合遵循一般的设计原理。 本书的目的是突出生物系统的一些设计原理，同时提供一个数学框架，使得在这个数学框架中，这些原理可用来理解生物网络。重要的信息是，生物系统包含着固有的简单性(simpIicity)。虽然细胞的进化是为了实现功能，而不是为了便于理解，但是简化的原理却使得生物学设计更易于为人们所理解。 本书的读者需要有一定的数学基础。为了阐述一些重要的原理，书中虽然给出了几个已经有较好研究的生物系统的详细描述，但我们还是避免使用专业术语和基因名。本书展现了一条以数学原理为基础的学习系统生物学的途径，其中很少强调实验技术。书中的一些示例都是作者非常熟悉的。在每章结尾处列出的资源以及本书最后给出的扩展读物中可以找到其他的指导说明。

网络科学作为一门新兴的学科越来越引入瞩目。网络科学能帮助读者设计更快、更有弹性的通信网络；能用于调整电力网络、电信网络和飞行航线等基础设施系统；可以为市场动态建模；能帮助理解生物系统中的同步；能用于分析人们之间的社会互动…… 这是第一本全面审视新出现的网络科学的论著。书中研究了各种网络——规则网络、随机网络、小世界网络、影响网络、无标度网络和社会网络等，并将网络过程和行为应用于涌现、传染病、同步和风险方面。本书的独特之处在于将跨计算机科学、生物学、物理学、社会网络分析、经济学和市场营销等多学科的专业概念整合了起来。 本书为网络科学领域提供了全新的理解和阐释，是研究人员、专业人员以及工程、计算、生物领域的技术人员不可缺少的参考资料，也可以作为相关领域研究的高年级和研究生教材。

协同学由于在揭示不同学科的共同本质方面取得了惊人的成功，引起了世界各方面学者的重视，在轰动当代的耗散结构论、协同论、突变论中以其特有的普适性而独树一帜。它使许多学科中那些长久以来难以解决的问题，都变得容易和简单了，正如科利赫特教授的名言所示：“在太阳之下，终究没有什么新的东西了。”本书作者H．哈肯教授因提出这一理论，获得了世界范围的承认和荣誉而名扬天下。 本书系H．哈肯于1987年5月定稿的协同学最新著作。书中将信息论引入协同学，旨在建立—种用统—观点处理自然科学、社会科学中的复杂系统的崭新方法一协同学宏观方法。本书是协同学和隹息论最新发展的重要里程碑。 本书内容新颖、生动形象、深入浅出，并有严密和富有逻辑的定量论证。适宜于自然科学、社会科学各门类不同程度的科学工作者、大专院校师生阅读，也适宜于具有中等文化程度以上的一般读者阅读。

李明和Vitanyi的早期著作，描述复杂性入门的经典书。难能可贵的是，复旦大学的程岐把这本书翻译成了中文。

该书是一本von Neumann关于“自复制自动机”的研究论文集，由von Neumann在密西根大学的助手Arthur Burk（大名鼎鼎的John Holland的博士导师）整理编辑。 这本书的意义不仅仅在于它实际上开创了“人工生命”、“细胞自动机”等多门复杂性研究的分支。更重要的是，该书将“自我复制”作为生命的一个本质特征加以数学建模的研究。而这套理论和可计算性理论、歌德尔定理以及热力学深深地联系到了一起。这一点也许对于我们研究复杂系统的人来说仍具有重要的意义。

　　分形论是当代新兴学术思潮中的明珠。本书通俗系统地介绍了分形论的基本概念、原理和计算技巧，论述了混沌现象和奇异吸引子；讨论了分形论在物理、化学、材料、生物、医学、地震、计算机仿真、电子技术和社会科学中的应用。特别就凝聚、相变、渗流、自组织现象、表面、高分子、薄膜晶化、准晶形成、纳米晶体、断裂、灵感思维、人体科学、生理、穴位群、生命与健康、征服癌症、农业增产和石油开采等广泛领域中的分形问题作了探讨；介绍了诸位科学上的传奇人物。 　　本书可供大学师生、中小学教师科技工作才和社会科学工作者阅读与教学用书。

本书以优美的笔调简明介绍了分形概念，从科学与艺术相结合的角度尝试分析了分形图形艺术的意义和前景。更为重要的是，作者详细讲述了制作精美分形的技巧，并给出了大量源程序。作者的用意就是推广普及分形艺术，使更多的读者在最短的时间里掌握必要的技巧，能够亲手制作出更多更美的图形。 第一章 分形故事多 1.1 简单说来 1.2 有人创造了fractal这个词 1.3 “分形”之由来 1.4 语词的魅力 1.5 分形纪事 1.6 球形鸡与分形牛 1.7 标度：人给自然立法 1.8 “模型八”与原子 1.9 作为认知方法和解释工具的分形概念 1.10 分数维数：从拓扑维到度量维 1.11 分形与生成哲学 第二章 分形图形艺术 2.1 艺术的含义 2.2 时代的反驳 2.3 分形作为艺术 2.4 也谈真、善、美 2.5 分形艺术在中国的境遇 2.6 分形艺术图形生成方法与发展前景 2.7 超大分形艺术图形与装饰艺术 2.8 革命：艺术与新几何学 2.9 刚刚开始的话题：信息时代的艺术 第三章 计算机上作图 3.1 数的哲学 3.2 计算机不只是计算 3.3 操作系统与文件 3.4 计算机屏幕坐标 3.5 孟塞尔标色体系及其他 3.6 色彩与RGB值 3.7 CMYK分色片 3.8 图形文件的格式 3.9 图形初始化 3.10 微机图形功能一瞥 第四章 传统分形：从反例到主角 4.1 从巨人丢勒谈起 4.2 康托尔集合 4.3 皮亚诺曲线与希尔伯特曲线 4.4 柯赫曲线 4.5 谢尔宾斯基地毯 第五章 林氏系统与迭代函数系统 5.1 林氏系统 5.2 实例与伪码 5.3 供实验的林氏系统数据表 5.4 迭代函数系统方法 5.5 扩散置限凝聚模型 第六章 复平面上的迭代 6.1 复数四则运算与迭代 6.2 芒德勃罗集 6.3 朱丽亚集 6.4 广义芒德勃罗集和朱丽亚集 6.5 高维芒德勃罗集与朱丽亚集 6.6 牛顿法求根 第七章 对称图案与平面铺砌 7.1 对称的奥秘 7.2 关注对称性的世纪 7.3 周期网和非周期网 7.4 对称斑图的等能面画法 7.5 平面铺砌的林氏系统生成 第八章 实映射分形图 8.1 一维逻辑斯蒂映射 8.2 里雅普诺夫指数 8.3 双浑沌映射 8.4 标准映射 8.5 埃农保面积映射 8.6 国王映射 8.7 三翅鹰映射 第九章 微分方程系统 9.1 描述大自然的模型 9.2 龙格-库塔积分法 9.3 洛仑兹浑沌 9.4 若斯勒浑沌 9.5 布鲁塞尔子 第十章 软件Fractint 19.5简介 10.1 从网上获取最新版本的Fractint软件 10.2 创建Fractint软件说明书 10.3 操作举例 10.4 调色板编制与实时编辑 10.5 Fractint 19.5全部源代码 尾声：分形路漫漫 主要参考文献与彩页目录 后记 索引

国内首部复杂网络专著 【图书目录】 第1章 引论 1．1 引言 1．2 复杂网络研究简史 1．3 基本概念 1．4 本书内容简介 参考文献 第2章 网络拓扑基本模型及其性质 2．1 引言 2．2 规则网络 2．3 随机图 2．4 小世界网络模型 2．5 无标度网络模型 2．6 局域世界演化网络模型 2．7 模块性与等级网络 2．8 复杂网络的自相似性 参考文献 第3章 Internet拓扑特性及建模 3．1 引言 3．2 Internet的拓扑特性 3．3 随机图产生器 3．4 结构产生器 3．5 基于连接度的产生器 3．6 多局域世界模型 3．7 各类模型的定性比较 参考文献 第4章 复杂网络上的传播机理与动力学分析 4．1 引言 4．2 复杂网络的传播临界值理论 4．3 复杂网络的免疫策略 4．4 复杂网络的传播动力学 4．5 计算机病毒在Internet上的传播 4．6 复杂网络中的其他传播现象 参考文献 第5章 复杂网络上的相继故障 5．1 引言 5．2 复杂网络相继故障的动态模型分析 5．3 基于耦合映象格子的相继故障模型 参考文献 第6章 复杂网络中的搜索 6．1 引言 6．2 社会网络搜索 6．3 几种复杂网络搜索策略分析 6．4 P2P网络中的搜索 6．5 复杂网络中的搜索和拥塞 参考文献 第7章 复杂网络中的社团结构 7．1 引言 7．2 Kernighan—Lin算法 7．3 谱平分法 7．4 分裂方法 7．5 凝聚算法 7．6 派系过滤算法 参考文献 第8章 复杂网络中的同步 8．1 引言 8．2 复杂网络的完全同步判据 8．3 复杂动力网络的完全同步 8．4 连续时间时变耦合网络完全同步 8．5 其他网络完全同步判据 8．6 复杂网络中各个因子与完全同步的关系 8．7 改进复杂网络同步的方法 8．8 复杂网络的相位同步 参考文献 第9章 复杂动态网络的控制 9．1 引言 9．2 规则网络时空混沌的牵制控制 9．3 无标度动态网络的牵制控制：鲁棒性与脆弱性 9．4 一般复杂动态网络的牵制控制 9．5 随机驱动下动态网络的有序性与动力学 参考文献 附录名词对照

This book provides the first clear, comprehensive, and accessible account of complex adaptive social systems, by two of the field's leading authorities. Such systems - whether political parties, stock markets, or ant colonies - present some of the most intriguing theoretical and practical challenges confronting the social sciences. Engagingly written, and balancing technical detail with intuitive explanations, "Complex Adaptive Systems" focuses on the key tools and ideas that have emerged in the field since the mid-1990s, as well as the techniques needed to investigate such systems. It provides a detailed introduction to concepts such as emergence, self-organized criticality, automata, networks, diversity, adaptation, and feedback. It also demonstrates how complex adaptive systems can be explored using methods ranging from mathematics to computational models of adaptive agents. John Miller and Scott Page show how to combine ideas from economics, political science, biology, physics, and computer science to illuminate topics in organization, adaptation, decentralization, and robustness. They also demonstrate how the usual extremes used in modeling can be fruitfully transcended.

《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础知识，包括描述网络拓扑结构的统计性质以及一些有影响的网络演化模型。在第八、第九、第十章中介绍了网络上的物理传输过程、生命网络和合作网络与合作一竞争网络。其中侧重介绍了作者群体的工作。另外，《复杂系统与复杂网络》阐述了作者们对复杂网络研究前景的一些看法，特别是在第十一章中介绍了关于复杂网络动力学框架的一些最新研究。 《复杂系统与复杂网络》可作为复杂系统与复杂网络研究方向的研究生教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。

In this landmark book, Scott Page redefines the way we understand ourselves in relation to one another. "The Difference" is about how we think in groups - and how our collective wisdom exceeds the sum of its parts. Why can teams of people find better solutions than brilliant individuals working alone? And why are the best group decisions and predictions those that draw upon the very qualities that make each of us unique? The answers lie in diversity - not what we look like outside, but what we look like within, our distinct tools and abilities. "The Difference" reveals that progress and innovation may depend less on lone thinkers with enormous IQs than on diverse people working together and capitalizing on their individuality.Page shows how groups that display a range of perspectives outperform groups of like-minded experts. Diversity yields superior outcomes, and Page proves it using his own cutting-edge research. Moving beyond the politics that cloud standard debates about diversity, he explains why difference beats out homogeneity, whether you're talking about citizens in a democracy or scientists in the laboratory. He examines practical ways to apply diversity's logic to a host of problems, and along the way offers fascinating and surprising examples, from the redesign of the Chicago "El" to the truth about where we store our ketchup. Page changes the way we understand diversity - how to harness its untapped potential, how to understand and avoid its traps, and how we can leverage our differences for the benefit of all.