A NEW YORK TIMES NOTABLE BOOK A VOICE LITERARY SUPPLEMENT TOP 25 FAVORITE BOOKS OF THE YEAR AN ESQUIRE MAGAZINE BEST BOOK OF THE YEAR In the tradition of Being Digital and The Tipping Point, Steven Johnson, acclaimed as a "cultural critic with a poet's heart" (The Village Voice), takes readers on an eye-opening journey through emergence theory and its applications. Explaining why the whole is sometimes smarter than the sum of its parts, Johnson presents surprising examples of feedback, self-organization, and adaptive learning. How does a lively neighborhood evolve out of a disconnected group of shopkeepers, bartenders, and real estate developers? How does a media event take on a life of its own? How will new software programs create an intelligent World Wide Web? In the coming years, the power of self-organization -- coupled with the connective technology of the Internet -- will usher in a revolution every bit as significant as the introduction of electricity. Provocative and engaging, Emergence puts you on the front lines of this exciting upheaval in science and thought.

本书是首部全面、清晰且令人易于理解地阐述复杂适应社会系统的著作，由该领域两位权威学者联袂完成。复杂适应社会系统——不论是“政治党派”、“股票市场”，还是蚂蚁群落——都体现了社会科学在理论上与实践上所面临的一些最有趣的挑战。通过引人入胜的文字描述和难易适中且附有直观解释的技术细节，本书着重介绍了自20世纪90年代中期以来在该领域出现的关键工具与思想，以及研究此类系统所需要的支撑技术。本书详细介绍了一些相关概念，比如涌现性、自组织临界性、自动机、网络、多样性、适应性以及反馈等。它还展示了如何利用从数学到适应性主体计算模型等一系列广泛的方法来探索复杂适应系统。

《科学新领域的探索》：美国新墨西哥州洛基山脚下的圣菲研究所离洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）不远，以研究复杂系统而著称。 在圣菲研究所永远充满了对“复杂性”这一科学新领域的激动人心的讨论。圣菲研究所拥有国际顶尖的科学家，包括因凝聚态物理的工作而获得1977年诺贝尔物理学奖的菲利普·安德森，因发现粒子物理中最基本的组分——夸克而获得1969年诺贝尔物理学奖的马瑞·盖尔曼，因普适平衡经济理论而获得1972年诺贝尔经济学奖的经济学家肯尼斯·阿罗和圣菲研究所的创始人、原美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究部主任乔治·科安，以及《宇宙为家》和《科学新领域的探索》的作者，麦国科学家斯图亚特·考天曼等。长期以来，物理科学领域对我们的思维模式产生过重大影响，例如牛顿的经典力学、爱因斯坦的相对论、玻尔等人的童子力学。如今，有关复杂系统，特别是现代生物学领域的研究成果，对我们的思维模式已经开始产生更为深远的影响，并将成为形成我们世界观的重要组成部分。

《隐秩序:适应性造就复杂性》内容简介：像艾滋病这样的疾病为何能够摧毁免疫系统7像纽约、东京这样的大城市，如何能够不问断地保障食品、医疗、服饰和数百万种居民必需品的供给7这类高度复杂系统的运作仍然是一个谜。但是通过霍兰及其同事在圣菲研究所和密歇根大学的工作，现在已经接近找到一种解答。 作为遗传算法之父和复杂性科学的先驱者之一，霍兰从一开始就处于复杂适应系统（CAS）这一新兴研究领域的中心。 这部里程碑式著作为这一崭新领域首次提供了一种协调一致的综合，展示了霍兰的独特洞见。《隐秩序:适应性造就复杂性》强调寻找支配CAS行为的一般原理，注重扩展众多科学家的直觉。书中提供了一个适用于全部CAS的计算机模型。霍兰通过描述我们能够做什么，总结了如何增强对CAS的理论认识。他提出的若干理论方法，可以指导人们对付耗尽资源、置我们世界于危险境地的棘手的CAS问题。

《系统科学》是在总结我国二十多年来开展系统科学和系统工程研究、应用、教学的基础上编写的，并在全国范围广泛征求意见，反映了同行的共识性认识。《系统科学》全面介绍了系统科学的基础理论、应用理论和工程应用，重点是基础理论的内容。《系统科学》系统阐述了对各类系统的结构、功能和演化有普适意义的动力学系统理论(包括分岔、混沌等)、自组织理论、随机性理论，以及简单巨系统、复杂适应系统、开放的复杂巨系统的理论，对信息论、控制论、运筹学、系统工程方法论等系统工程技术作了简要介绍。

Complex behavior can occur in any system made up of large numbers of interacting constituents, be they atoms in a solid, cells in a living organism, or consumers in a national economy. Analysis of this behavior often involves making important assumptions and approximations, the exact nature of which vary from subject to subject. Foundations of Complex-system Theories begins with a description of the general features of complexity and then examines a range of important concepts, such as theories of composite systems, collective phenomena, emergent properties, and stochastic processes. Each topic is discussed with reference to the fields of statistical physics, evolutionary biology, and economics, thereby highlighting recurrent themes in the study of complex systems. This detailed yet nontechnical book will appeal to anyone who wants to know more about complex systems and their behavior. It will also be of great interest to specialists studying complexity in the physical, biological, and social sciences.

《第一推动丛书•第3辑:宇宙为家》描述笔者本人关于复杂性原理的一些探索，就是在这些原理的作用下，一道分子汤里产生了生命，最终进化出我们今天见到的生物圈。不管我们谈论的是分子和分子如何协作组成了细胞，还是生物体跟生物体如何协作组成了生态系统，还是买方与卖方如何协作组成了市场和经济形态，我们都会发现一些理由使我们相信，光有达尔文主义是不够的；相信我们今天看到的世界不仅仅起源于自然选择。

作者比较了显示涌现现象的不同系统和模型，展现了它们之间共同的规则或规律。作者向读者阐明：涌现的理论能够预言许多复杂的行为，同时也给予我们关于生命、智慧和组织的很多启示。

《系统生物学哲学基础》以一个全新的视角来讲述系统生物学，即通过讨论构成系统生物学的哲学基础来理解系统生物学的内涵和本质。对系统生物学的科学哲学进行深入的开放式讨论，详细阐明那些涉及系统生物学基础的各种哲学问题，以及是什么使得它与分子生物学如此之不同。作者在书中开展了许多富有启发和成果性的讨论，引导读者思考系统生物学哲学的核心概念。这些对于系统生物学的学习和研究都是非常有益的。

作者在本书中提出：人文科学没有意识到人类现象中的物理的和生物的特性；自然科学没有自觉到他们是归属于一定的文化、社会和历史的。科学没有意识到它的社会作用，没有意识到指导它的理解方式的隐藏的原则。总之，科学没有意识到它缺乏自我意识。而实际上我们在各个领域内都需要自觉的科学。现在是认识到任何现实-物理的、生物的、人类的、社会的、政治的现实-的复杂性和复杂性的现实的时刻了。现在应该认识到可能自我反思的科学

复杂性科学是可与相对论、量子力学媲美的20世纪重大科学突破之一。在某种意义上，复杂性对整个科学体系的影响，也许比后两者更深刻、更广泛。进入21世纪，探索和理解复杂性，依然受到自然、社会、人文等各学科的共同关注。德国著名哲学家、复杂性科学专家克劳斯o迈因策尔教授的这本名著已出至第五版，它从哲学的高度，广泛涉猎物理学、生命科学、认知科学、计算机科学、经济学、社会学等诸多方面，揭示了不同学科体现出的共同的复杂性特征，以详尽而不失之繁琐的例证，和严谨而又尽可能通俗的笔法，阐释了对复杂性的探索将如何引起人们思维方式的深刻变化。 显示更多 显示更少

《混沌与分形:科学的新疆界(第2版)》介绍了分形与混沌理论的基础知识、基本原理和特性，包括：分形与自相似、分形的维数与测度、分形与图像数据压缩编码、随机性与确定性、分形的递归结构、细胞元自动机与吸引子、分形构造中的随机性、确定性混沌：灵敏度、混合与周期点、有序与混沌、奇异吸引子、典型的分形集如Julia集、Mandelbrot集等，重点介绍了分形与混沌的物理意义、两者之间的关系、与数学的其它方面以及自然现象的联系，展示出分形与混沌的在视觉、图像方面的优美结构和图案。

《不确定的科学与不确定的世界》讲述为什么科学永远不能回答以下引人注目的重大问题：地球正由于温室效应而变暖吗？恐怖主义者释放炭疽孢子意味着什么危险？应该采取什么措施应对口蹄疫或疯牛病的爆发？为什么我们不能预测地震的发生？

本书的目标，是要从后现代，或者也许更精确地说是从后结构(post-struct ural)的视角来阐明复杂性概念。从这种视角获得的最明显的结论是，不存在总揽一切的、可忽略掉复杂系统中偶发性方面的复杂性理论。如果某事物的确是复杂的，就不可能从简单理论得到恰当的描述。关注复杂性，必须关注特定的复杂系统。尽管如此，我们还是可以在非常基础的层面上，对复杂行为和复杂系统动力学的条件进行一般性说明。而且我还认为，可以对复杂系统进行建模。模型可以在计算上执行，并可能导致可以执行更复杂任务的机器。不过，模型本身将至少与被建模的系统同样复杂，因此不可能导致我们对于系统本身理解的任何简化。作为这种模型的一个例子，我广泛地使用了神经网络，即一种称作联结论的趋法。事实上本书通过指出神经网络的运行与德里达的语言工作的描述之间具有结构相似性，来理解后现代理论对于复杂性研究的意义。

时间，我们存在的基本维度，令艺术家、哲学家和科学家为之陶醉。如今，普里戈金在这本书中向广大读者呈现的，是他与自然之经典描述的彻底决裂。他通过考察西方的时间观，引导我们经历一种奇妙的智力探险——从古希腊出发，经过牛顿轨道和确定性混沌，到达量子理论与“免费午餐”宇宙学统一表述的高度。这本分水岭式的著作表明，一种全新的科学与文化之自然法则诞生了。

什么是复杂性？莫兰在本书中提出：复杂的东西不能被概括为一个主导词，不能被归结为一条定律，不能被化为一个简单的观念。复杂性是不能用简单的方式加以定义并取代的东西。复杂性是一个提出问题的词语，而不是一个提供现成答案的词语。它表明了世界向我们提出的挑战。复杂性思想不能使我们避免和消除这个挑战，但是它可以帮助我们迎接它，甚至驾驭它。

这个世界似乎相当复杂。尽管现代科技日新月异，我们的生活仍必须时常提防突如其来的意外事件：随机发生的地震、毫无预警的股市震荡，以及常常会出现失误的天气预报。然而，生命本身似乎才是宇宙中最复杂的现象。那么，我们该如何看待这个世界？《深奥的简洁》是第一本涵盖了蝴蝶效应、盖娅理论，以及各种关于混沌与复杂概念的图书。在这本充满智慧和启发性的书中，科普大师葛瑞本向我们说明：复杂，其实很简单；即使是看来完全随机的行为深处，也只是遵从简单的因果规律。 如同一幅充满禅意的图画，或一个破碎的形体，或蝴蝶翅膀的有趣图案，整个世界都建立于简单元素之上，经由互动与组织，造就出高度复杂的整体。而在一切深奥结构与和谐之下的简洁，才是我们存在的基石，从天气、地震、太阳系以及至今已知最复杂系统——地球生命的起源，葛瑞本娓娓道出混沌与复杂如何和宇宙各个方面紧密地交织在一起，并以相同的方式掌控了生命与银河等的演化，最后，他试着为“最困难的问题”——在地球之外，是否还有生命存在——提出解答。

科学家最近发现了一条新的自然法则，其印迹几乎遍布所有领域——磁石的极细微的运动、森林火灾的蔓延、物种的灭绝、地震分布、金融市场的起落、交通的走向、城市的发展、战争的爆发，甚至服饰、音乐和艺术的趋势。无论我们看向何处，世界似乎都在一块简单的模板上塑成型：像一个陡峭的砂堆一样，它正悬于动荡的边缘，如雪崩——在事物中遵循一种普遍的变化模式。 这一发现昭示了普遍共性的来临，这一科学的秘密存在于世界的日常事物中，马克·布查纳兼具文学家的敏锐鉴赏和科学家的一丝不苟，向人们介绍了那些探索这一法则的特立独行的研究者的故事，以及他们出人意料的观点。他告诉人们这一新的普遍原则将如何嘱炮们对预测学的理解，以及将如何使我们更容易地处理和控制未来。 更重要的是，布查纳在阐明普遍共性如何是一门统一的科学时，指出它也许包含一种“科学的科学”的初始，可能是人类文化和历史的一个动力。美国物理学家詹姆斯·克拉迟菲尔德说过，事实上，如果没有普遍共性背后的核心观点，“科学的事业从开始就注定要失败。”在新世纪之初，我们看到了自混沌和复杂以来科学研究中一个最了不起的新观点的诞生——这是一个具有无限力量、美感的观点，其含义远远超出科学之外。这本书作为第一部详细证明这一发现及其影响的专著，将统一看待世界及自身位置的方法。

《复杂性、风险与金融市场》是一本研究和阐释不确定性与复杂性、风险性之间关系的著作，这是作者继1994年出版《分形市场分析》、1996年出版《资本市场的混沌与秩序》之后的又一部力作。作者以通俗的语言和生动的实例，首先总结出复杂性和不确定性的本质特征，而后对复杂性、风险性和不确定性之间的关系进行了系统的比较和阐释，最后对复杂性科学理论与奥地利经济学说之间的关系进行了论述。著作还涉及不确定性与创新性的关系，以及如何用复杂性科学的观点来认识自由市场经济与计划经济的区别，如何看待计划经济国家的经济体制改革等等。