数学物理学家杰恩斯的殿堂级神作

学习概率统计必读

◎ 编辑推荐

专注于概念的详尽解释，包含大量练习

提供大量生活实例和常识的解读

讲述概率统计的历史脉络和广泛应用

◎ 书籍推荐

这本《概率论沉思录》既是一本数学书，也是一本科学哲学书，还可以被看作一本逻辑学书，甚至一本生活智慧书。……如果理解其中的思想，相信读者对该不该买保险、该不该炒股、如何看待超自然现象等都会有自己更好的判断。

——译者 廖海仁

这不是一本普通的书，而是统计学的一次革新。它毫不掩饰地推崇贝叶斯理论，又非常脚踏实地，有数百个生动的例子。每个对概率统计学问题和应用感兴趣的人都应该认真读一读。

——SIAM News

读者肯定会看到一些自己不太认同的看法，但也会有很多发现，这些发现不仅会让人深入思考我们的惯常行为，而且还让人更一般地思考其中的概率统计原理。尤其对于统计学家和其他科学家来说，《概率论沉思录》不仅仅是“推荐读物”，而是必读的一本书。

——《数学评论》

◎ 内容简介

概率论作为逻辑的延伸，是所有科学推断的基础。杰恩斯表明，概率论的应用范围远比传统频率派所设定的要广泛。本书收集了概率统计的各种线索，将概率论和统计推断融合，简洁统一，生动地讨论了其在数学、物理学、经济学、化学、生物学中的广泛应用，揭开了众多悖论背后的玄机。尤其关注贝叶斯理论，证明了当概率和客观频率之间存在对应关系时，贝叶斯概率分布总会平滑地转化为客观频率分布。本书内容全面，附有大量练习。

本书是斯坦福-剑桥项目(Stanford-Cambridge ProSram)之一。. 对于许多应用，随机算法是最简单可行的，或者是最快的，或者两者兼得。本书由该领域两位著名专家写成，给出了随机算法设计和分析的基本概念，适用于接近研究生开始阶段的水平。.. 本书的第一部分介绍了概率论的基本工具，以及在算法应用中经常使用的概率分析。为了说明每个工具的作用，在具体设置给出了一些算法示例。本书的第二部分为算法的应用，共包括七章，每一章集中在随机算法应用的一个重要领域，如数据结构、几何算法、图算法、数论、计数、并行算法及在线算法等。对于每个领域中的算法，做了全面并且具有代表性的选择。 尽管本书基本按照教材写成，也可作为一本有价值的参考书供专业人员和研究者使用。

《概率与位势(第1卷):可测空间》内容简介：C.德拉歇利和P-A.梅耶的五卷本巨著《概率与位势》是随机分析领域中的经典著作。《概率与位势(第1卷):可测空间》为《概率与位势》的第1卷。前两章包含了完整的积分理论及概率论工作者所需要的该理论的各种变体；第Ⅲ章介绍了解析集和Choquet容度的理论；第IV章介绍了随机过程理论。《概率与位势(第1卷):可测空间》可作为概率及随机分析等相关专业本科生、研究生的教学参考书，也可供概率、金融等领域的科研工作者参考。

This introduction to Probability Theory can be used, at the beginning graduate level, for a one-semester course on Probability Theory or for self-direction without benefit of a formal course; the measure theory needed is developed in the text. It will also be useful for students and teachers in related areas such as Finance Theory (Economics), Electrical Engineering, and Operations Research. The text covers the essentials in a directed and lean way with 28 short chapters. Assuming of readers only an undergraduate background in mathematics, it brings them from a starting knowledge of the subject to a knowledge of the basics of Martingale Theory. After learning Probability Theory from this text, the interested student will be ready to continue with the study of more advanced topics, such as Brownian Motion and Ito Calculus, or Statistical Inference. The second edition contains some additions to the text and to the references and some parts are completely rewritten.

本书是在1979年3月出版的《概率论与数理统计（工程数学）》第一版的基础上修订而成的，内容包括概率论、数理统计、随机过程三部分，每章附有习题，可以作为高等工业学校本科的教材使用，也可作为高等工业学校本科的教材使用，也可供工程技术人员参考。

《实分析和概率论(原书第2版)》清晰地讲解了现代概率论以及概率测度与度量空间之间的相互关系。《实分析和概率论(原书第2版)》分两部分，第一部分介绍了实分析的内容，包括基础集合论、一般拓扑、测度、积分、巴拿赫空间及希尔伯特空间上的函数分析、凸集和函数以及拓扑空间上的测度，第二部分介绍了基于测度论卜的概率论，包括大数定律、遍历定理、中心极限定理、条件期望、鞅收敛另外，随机过程一章介绍了布朗运动以及布朗桥。

《现代概率论基础》(影印版)(第2版)增加了四章，并对原版内容作了大量修改。

《概率论与数理统计教程习题与解答》为《概率论与数理统计教程》（茆诗松等编）的配套辅导书。原《教程》共分8章40节，含有612道习题，《概率论与数理统计教程习题与解答》为每节缩写了“概要”，对每道习题作了详细解答，有些习题还作了较为深入的讨论。此外还补充了部分习题与解答，其中大部分是历届硕士研究生入学考试题目。 阅读《概率论与数理统计教程习题与解答》将对概率论与数理统计的独特思维方式和计算技巧会有更深一步的理解，对教与学都会有很大帮助。《概率论与数理统计教程习题与解答》可作为数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书，也可作为参加研究生考试的学生的学习辅导书。

由茆诗松等编著的《概率论与数理统计教程》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。 《概率论与数理统计教程》的编写从实例出发；图文并茂，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题600余道。 本书可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。

《概率论与数理统计》(修订本)是原教育部委托中国人民大学经济信息管理系赵树源教授主编的高等学校文科教材《经济应用数学基础》的第三册。它介绍了初等概率论的基本知识及数理统计的一些方法，同时还对马尔可夫链作了简单介绍。

《经济决策的概率模型》是一本将概率模型用于分析风险和经济决策的入门教材。全书自始至终倾力向读者阐明，如何在复杂的现实情形中运用概率论，并将概率论晦涩的数学运算融入到生动有趣的现实经济生活中。全书的分析性工作都是在Microsoft Excel电子表格中进行的，这种方法有助于读者处理更为复杂的问题。强调电子表格建模的结果是，阅读完《经济决策的概率模型》的读者可从中学到精妙的电子表格技巧，轻松获得概率分析的应用能力。 《经济决策的概率模型》适用于经济管理类专业高年级本科生和MBA学员，也可作为从事概率论、经济决策或数量建模等课程研究的人员参考读物。

概率论作为数学的一个重要分支，在众多领域发挥着越来越突出的作用。本书是全球高校采用率最高的概率论教材之一，初版于1976年，多年来不断重印修订，是作者几十年教学和研究经验的结晶。 本书叙述清晰，例子丰富，特别针对学生的兴趣选取了内容，有助于学生建立概率直觉。第8版与时俱进，增加了很多新的习题和例子，并新增两节内容，分别推导具有均匀分布和几何分布的随机变量和的分布。本书还附有大量习题、理论习题和自检习题，其中自检习题部分还给出全部解答，有利于巩固和自测所学知识。

概率论（第3版），ISBN：9787506283403，作者：（美）杜雷特

《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是俄国著名数学家A.H.施利亚耶夫的力作。施利亚耶夫是现代概率论奠基人、前苏联科学院院士、著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫的学生，在概率统计界和金融数学界影响极大。《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一。分为一、二两卷，并配有习题集。第二卷《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是离散时间随机过程（随机序列）的内容。重点讲述（强和弱）平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和最优停时问题等领域的应用。书后附有概率的数学理论形成的简史。在图书文献资料中，指出了所引用结果的出处，并且给出了注释。此外，还列出了相应的补充文献资料。第一卷《概率(第2卷)(修订和补充第3版)》是初等概率论的内容，可以作为初步了解概率论学科的教材。大部分内容涉及以柯尔莫戈洛夫公理化体系为基础的初等概率论、概率论的数学基础、概率测度的收敛性和极限定理等基本问题。

《普通高等教育十一五国家级规划教材:概率论基础(第3版)》是“普通高等教育十一五国家级规划教材”之一，全书共分5个章节，主要对概率论的基本概念、方法、理论和应用作了介绍，具体内容包括事件与概率、条件概率与统计独立性、随机变量与分布函数、数字特征与特征函数等五章。每章有简要的小结并配有精选的习题。只假定读者具有微积分基础知识，可供高等学校数学类专业作为教材使用，也可供理工科各专业和经济、金融类专业作为教学参考书使用。 《概率论基础(第3版)》前两版为各高校广泛采用，普遍反映体系合理，材料丰富，结构严密，文字通顺，很适合作为教材使用。实践证明，此书理论性较强，但叙述深入浅出，易于接受，涉及面广，强调应用，有利于读者进一步发展。新版增添不少精彩内容与应用实例，对表述加以优化，对习题作了调整并新设解答。

《概率与测度(第3版)》是《概率与测度》第3版，新版保留了原先的风格，将测度论和概率论有机结合在一起，把相关内容混合排列。概率问题会引起学生学习测度论的兴趣，而测度论知识又反过来应用到概率论中。《概率与测度(第3版)》主要内容包括概率、测度、积分、随机变量及数学期望、分布的收敛的问题、导数与条件期望，随机过程等。 点击链接进入英文版： Probability and Measure, 3E

《俄罗斯数学教材选译•随机金融基础(第1卷):事实•模型》内容简介：《随机金融基础》原版自1998年出版以来，被认为是“随机金融数学方面最深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。第一卷的副题为：事实，模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把《随机金融基础》看作一本 “随机金融数学全书”。第一卷的第一章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的 “事实 ”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及马科维奇证券组合选择理论、资本资产定价模型(CAPM)、罗斯套利定价理论 (APT)、有效市场理论等，甚至还简要介绍了保险业和精算理论。第一卷的后三章都有关金融学的随机“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，杜布分解、局部鞅、鞅变换等概念在价格模型的套利定价讨论中起本质作用；而对于统计模型，除了高观点介绍各种线性模型以外，详尽介绍了近年发展起来的 ARCH 和 GARCH 类模型以及随机波动率模型。同时，还讨论混沌理论、分形理论和各种数据统计分析方法在金融资产价格模型中的应用。关于连续模型的内容远超过一般的金融数学教材和专著。除了用基于布朗运动的随机分析来描述的模型以外，还对最一般的半鞅模型作精辟介绍。同时，详细阐述稳定分布和稳定过程、列维过程、双曲分布和双曲过程以至更一般的无限可分分布等重要工具。 第二卷有关“理论”的四章是：“随机金融模型中的套利理论”或“定价理论”；先是“离散时间”，再是 “连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的第一和第二基本定理：市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度，使得所有证券的折现价格过程为鞅(第一定理)，并且当市场完全时，这样的鞅测度是唯一的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美，无论对数学还是对金融的发展都有深远影响。但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩，抓住要害，以他的统一观点来综述这方面从离散模型到连续(半鞅)模型的各种最新成果及其证明，使人一目了然。“定价理论” 是指通过投资策略进行风险对冲来对未定权益进行定价的理论。作者通过 “(对冲)上价格” 和 “(对冲)下价格” 的概念给出了离散时间的对冲定价公式，并指出它们与等价概率鞅测度之间的联系。由此对经典的布莱克－舒尔斯期权定价理论作出更加入木三分的数学分析。作者还详尽讨论与最优停止问题和斯蒂芬问题相联系的美式期权定价理论。

《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•第4版)》是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计(第4版)》的配套辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•第4版)》对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•第4版)》的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。 《概率论与数理统计习题全解指南(浙大•第4版)》可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。 点击链接进入： 《概率论与数理统计(第4版)》