《经济物理学导论:金融中的相关性与复杂性》符合物理学家与经济学家的兴趣。由于经济系统是我们可能研究的最具吸引力的复杂系统之一，物理学家在运用统计物理学概念到经济系统时会发现兴趣与挑战。经济学家与金融领域的工作人员将发现这里所提供的实证分析方法和表述清晰的理论工具是非常有用的，它们将有助于描述那些由大量交互作用的子系统所组成的复杂系统。通常，在研究经济系统时，用不同的尺度来考察经济系统是完全可能的。但要获得描述特定系统中经济体（economic entity）交互作用的精确方程却往往不可能。一些统计物理学概念，如随机动力学、短程与长程相关、自相似性和尺度等，在不需要对所研究的经济系统事先做出详细与精微描述的前提下，就能提供对该经济系统全局行为的一种理解。

本书的灵感来源于无聊与迷恋的感觉：对常规的数据结构与算法介绍的无聊，对复杂系统的迷恋。数据结构的问题在于教师在教授这门课程的时候通常不会调动起学生的积极性；复杂性科学的问题在于学校通常不会教授这门课程。 2005年，我在欧林学院讲授了一门新课程，学生要阅读关于复杂性的主题，使用Python进行实验，并学习算法与数据结构。当我在2008年再次讲授这门课程时，我写了本书的初稿。 在2011年第3次讲授这门课程时，我准备出版该书并邀请学生们以案例研究的形式提交其工作成果并包含在书中。我在欧林学院找了9位教授成立了项目委员会，选择可供出版的报告。符合标准的案例研究被纳入到本书中。我们将在下一版吸纳来自读者的更多稿件（参见附录A）。 对教师的建议 本书可以用作Python编程与算法的大学中级课程教材。我的教学遵循如下结构： 阅读 复杂性科学涵盖了各种主题。这些主题之间相互关联，但需要花费不少时间才能搞清楚这些联系。为了帮助学生们看到全景，我会向他们介绍一些阅读列表，这些都来自于该领域最流行的研究成果。我的阅读列表以及关于如何使用它的建议在附录B中。 练习 本书提供了一系列练习；很多练习都要求学生重新实现一些开创性实验并对其进行扩展。复杂性吸引人的一个地方在于我们可以通过适当的编程技能与数学知识接触研究前沿。 讨论 书中的主题提出了关于科学哲学的问题，这需要学生们进一步阅读并进行课堂讨论。 案例研究 在我的课堂上，我们将几乎半个学期的时间都用在了案例研究上。学生们经由构思产生过程、形成团队，并在一系列实验上花费6~7周的时间，然后以4~6页可发表的报告形式来呈现其工作成果。 可以通过https://sites.google.com/site/compmodolin了解课程大纲与我的说明。 对自学者的建议 在2009~2010年，我作为Google的一名访问学者在其剑桥办公室工作。在与我共事的软件工程师中，让我印象深刻的一点是他们广博的求知欲以及增长知识与技能的动力。 我希望本书能够帮助像他们一样的人们来探索他们可能遇不到的一些主题与想法，练习Python编程技能，以及学习关于数据结构与算法的更多知识（或者看看有哪些内容不适合放在第1版中）。 本书针对自学者的一些特点有： 技术深度

《沙地上的图案》内容简介：生命究竟是什么？难道生命无非是一种特殊而复杂的碳水化合物？还是某种更为微妙的东西？植物，动物，大脑.恒星乃至银河，宇宙中力什么会存在这样一些令人惊叹的精妙的结构？现在，产生了一门新科学——关于复杂性的科学，将试图解释这一切：世界是如何组合起来的。 《沙地上的图案》作者特瑞·波索马特尔和大卫·格林，在该领域作出了重要贡献的国际著名学者，向我们讲述了秩序与混乱的法则。波索马特尔教授的研究重点是神经计算，格林教授的研究重点是环境信息。

协同学由于在揭示不同学科的共同本质方面取得了惊人的成功，引起了世界各方面学者的重视，在轰动当代的耗散结构论、协同论、突变论中以其特有的普适性而独树一帜。它使许多学科中那些长久以来难以解决的问题，都变得容易和简单了，正如科利赫特教授的名言所示：“在太阳之下，终究没有什么新的东西了。”本书作者H．哈肯教授因提出这一理论，获得了世界范围的承认和荣誉而名扬天下。 本书系H．哈肯于1987年5月定稿的协同学最新著作。书中将信息论引入协同学，旨在建立—种用统—观点处理自然科学、社会科学中的复杂系统的崭新方法一协同学宏观方法。本书是协同学和隹息论最新发展的重要里程碑。 本书内容新颖、生动形象、深入浅出，并有严密和富有逻辑的定量论证。适宜于自然科学、社会科学各门类不同程度的科学工作者、大专院校师生阅读，也适宜于具有中等文化程度以上的一般读者阅读。

本文集选录了科普、短论和自述三部分的文章，共40余篇。即《统计物理学介绍》、《科学政策要容得百家争鸣》、《我们走上新的行程》等。

国内首部复杂网络专著 【图书目录】 第1章 引论 1．1 引言 1．2 复杂网络研究简史 1．3 基本概念 1．4 本书内容简介 参考文献 第2章 网络拓扑基本模型及其性质 2．1 引言 2．2 规则网络 2．3 随机图 2．4 小世界网络模型 2．5 无标度网络模型 2．6 局域世界演化网络模型 2．7 模块性与等级网络 2．8 复杂网络的自相似性 参考文献 第3章 Internet拓扑特性及建模 3．1 引言 3．2 Internet的拓扑特性 3．3 随机图产生器 3．4 结构产生器 3．5 基于连接度的产生器 3．6 多局域世界模型 3．7 各类模型的定性比较 参考文献 第4章 复杂网络上的传播机理与动力学分析 4．1 引言 4．2 复杂网络的传播临界值理论 4．3 复杂网络的免疫策略 4．4 复杂网络的传播动力学 4．5 计算机病毒在Internet上的传播 4．6 复杂网络中的其他传播现象 参考文献 第5章 复杂网络上的相继故障 5．1 引言 5．2 复杂网络相继故障的动态模型分析 5．3 基于耦合映象格子的相继故障模型 参考文献 第6章 复杂网络中的搜索 6．1 引言 6．2 社会网络搜索 6．3 几种复杂网络搜索策略分析 6．4 P2P网络中的搜索 6．5 复杂网络中的搜索和拥塞 参考文献 第7章 复杂网络中的社团结构 7．1 引言 7．2 Kernighan—Lin算法 7．3 谱平分法 7．4 分裂方法 7．5 凝聚算法 7．6 派系过滤算法 参考文献 第8章 复杂网络中的同步 8．1 引言 8．2 复杂网络的完全同步判据 8．3 复杂动力网络的完全同步 8．4 连续时间时变耦合网络完全同步 8．5 其他网络完全同步判据 8．6 复杂网络中各个因子与完全同步的关系 8．7 改进复杂网络同步的方法 8．8 复杂网络的相位同步 参考文献 第9章 复杂动态网络的控制 9．1 引言 9．2 规则网络时空混沌的牵制控制 9．3 无标度动态网络的牵制控制：鲁棒性与脆弱性 9．4 一般复杂动态网络的牵制控制 9．5 随机驱动下动态网络的有序性与动力学 参考文献 附录名词对照

《复杂系统与复杂网络》从研究复杂系统的角度来介绍复杂网络。作为一本入门引导，前五章介绍一些复杂系统理论的基础知识，包括熵、计算机与信息、非平衡统计物理学、耗散结构与协同学、临界现象与自组织临界性、混沌、元胞自动机模型、复杂性的定义与量度、有关的统计物理学方法、博弈论、数理统计、图论等。第六、第七章介绍复杂网络的一些基础知识，包括描述网络拓扑结构的统计性质以及一些有影响的网络演化模型。在第八、第九、第十章中介绍了网络上的物理传输过程、生命网络和合作网络与合作一竞争网络。其中侧重介绍了作者群体的工作。另外，《复杂系统与复杂网络》阐述了作者们对复杂网络研究前景的一些看法，特别是在第十一章中介绍了关于复杂网络动力学框架的一些最新研究。 《复杂系统与复杂网络》可作为复杂系统与复杂网络研究方向的研究生教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。

本书作者罗伯特·阿克塞尔罗德主持的“囚徒困境重复博弈计算机程序奥林匹克竞赛”在学术界无人不知。其试验结果，对当代社会科学许多领域的传统理念产生了广泛的影响和冲击。在本书中，作者从其最初赢得全球声誉的《合作的进化》中“一报还一报”的简单模型策略中，细致地“复杂化”出更多丰富结论。作者在对“重复囚徒困境博弈”试验结果的理论意义和所引发问题进行具体讨论的基础上，侧重于研究博弈中的合作。书中设计了一个接近人类社会群体的现实情景，引入噪声考量和博弈规则，利用计算机程序建模，进行试验，并在理论上分析可行性。作者把模型从外生偏好假设中解放出来，这将为社会科学的进步扫除很多障碍。 作者的另一著作《合作的进化》（上海人民出版社2007年版）被公认作出了根本性的贡献，自从出版以来已经被翻译成八种文字。本书是那本里程碑式著作的延续，它既可以作为了解复杂理论以及计算机模型在社会科学中应用的一个介绍，也可以作为对当前这个领域一个综述。本书不仅重要，而且有趣，值得阅读。 --------------------------------------------------------------------------------

这是作者参加与建立现代复杂经济科学的论文集，跨越了比较历史学、理论生态学、经济动力学、社会心理学和非平衡态物理学等领域，以探讨两大社会科学的基本问题：劳动分工的演化机制和市场经济持续波动的内因。作者从宏观和股市运动的定量分析与历史案例出发，挑战目前均衡经济学与计量经济学的基本模型，发现了有效市场、噪声驱动、理性预期、微观基础等显学的生大谬误，发展的统一的非线性经济演化动力学的一般理论，以理解长至千年的东西方文明分岔、短至几年左右的技术换代与经济波动。

《科学新领域的探索》：美国新墨西哥州洛基山脚下的圣菲研究所离洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）不远，以研究复杂系统而著称。 在圣菲研究所永远充满了对“复杂性”这一科学新领域的激动人心的讨论。圣菲研究所拥有国际顶尖的科学家，包括因凝聚态物理的工作而获得1977年诺贝尔物理学奖的菲利普·安德森，因发现粒子物理中最基本的组分——夸克而获得1969年诺贝尔物理学奖的马瑞·盖尔曼，因普适平衡经济理论而获得1972年诺贝尔经济学奖的经济学家肯尼斯·阿罗和圣菲研究所的创始人、原美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究部主任乔治·科安，以及《宇宙为家》和《科学新领域的探索》的作者，麦国科学家斯图亚特·考天曼等。长期以来，物理科学领域对我们的思维模式产生过重大影响，例如牛顿的经典力学、爱因斯坦的相对论、玻尔等人的童子力学。如今，有关复杂系统，特别是现代生物学领域的研究成果，对我们的思维模式已经开始产生更为深远的影响，并将成为形成我们世界观的重要组成部分。

《隐秩序:适应性造就复杂性》内容简介：像艾滋病这样的疾病为何能够摧毁免疫系统7像纽约、东京这样的大城市，如何能够不问断地保障食品、医疗、服饰和数百万种居民必需品的供给7这类高度复杂系统的运作仍然是一个谜。但是通过霍兰及其同事在圣菲研究所和密歇根大学的工作，现在已经接近找到一种解答。 作为遗传算法之父和复杂性科学的先驱者之一，霍兰从一开始就处于复杂适应系统（CAS）这一新兴研究领域的中心。 这部里程碑式著作为这一崭新领域首次提供了一种协调一致的综合，展示了霍兰的独特洞见。《隐秩序:适应性造就复杂性》强调寻找支配CAS行为的一般原理，注重扩展众多科学家的直觉。书中提供了一个适用于全部CAS的计算机模型。霍兰通过描述我们能够做什么，总结了如何增强对CAS的理论认识。他提出的若干理论方法，可以指导人们对付耗尽资源、置我们世界于危险境地的棘手的CAS问题。

很多事物中都存在组成（成分、构成）问题。作者创立的组成论为此提供统一的认识模型、分析工具、计算方法和原理。它通过广义集合、分布函数和复杂程度三个概念分析事物组成，并揭示了有随机性的事物都遵守最复杂原理。组成论与系统科学、复杂性研究、信息论和热力学第二定律关系密切。本书介绍了它在自然和社会科学中的许多应用，还提出了信息不可增殖、不同形态的复杂程度的互相转化（复杂度定律）等重要论点。自然科学、社会科学、哲学领域的理论工作者、有探索兴趣的科技专家、研究生都可以从本书中吸取新的思想、概念、方法和理论并且用于自己的领域。

《全方位的无限:生命为什么如此复杂》内容简介：《全方位的无限》内容包括两大部分：第一部分讨论“生命为什么如此复杂”，第二部分讨论“核子冬天到又见蝴蝶”。所谓“全方位的无限”，在第一部分中主要是说，通过生命与心智的活动，宇宙有无穷尽的可能来知觉自我，宇宙与生命的多样性，是一桩我们想用科学来了解的事实。在第二部分中，多样性变成了一种标的，因为我们既然从宇宙传承了珍贵的生命，通过科技与政治的功能，在满足人类社会各种需求和欲望的同时，更要维护地球上所有的生命，并把生命拓展向无限的星空。

《第一推动丛书•第3辑:宇宙为家》描述笔者本人关于复杂性原理的一些探索，就是在这些原理的作用下，一道分子汤里产生了生命，最终进化出我们今天见到的生物圈。不管我们谈论的是分子和分子如何协作组成了细胞，还是生物体跟生物体如何协作组成了生态系统，还是买方与卖方如何协作组成了市场和经济形态，我们都会发现一些理由使我们相信，光有达尔文主义是不够的；相信我们今天看到的世界不仅仅起源于自然选择。

作者比较了显示涌现现象的不同系统和模型，展现了它们之间共同的规则或规律。作者向读者阐明：涌现的理论能够预言许多复杂的行为，同时也给予我们关于生命、智慧和组织的很多启示。

作者在本书中提出：人文科学没有意识到人类现象中的物理的和生物的特性；自然科学没有自觉到他们是归属于一定的文化、社会和历史的。科学没有意识到它的社会作用，没有意识到指导它的理解方式的隐藏的原则。总之，科学没有意识到它缺乏自我意识。而实际上我们在各个领域内都需要自觉的科学。现在是认识到任何现实-物理的、生物的、人类的、社会的、政治的现实-的复杂性和复杂性的现实的时刻了。现在应该认识到可能自我反思的科学

本书是为了纪念耗散结构理论创立者、诺贝尔化学奖得主伊利亚·普里戈金而作，集纳了普里戈金晚年的数次演讲和谈话内容，详细记录了普里戈金的生平简历。书中探讨了普里戈金在非平衡物理学、时间在复杂性认识论中的作用，以及生命与因特网方面的观点和思想。