作者基于如下的认识出发：在无生命物质中，新的、井然有序的结构也会从混沌中产生出来，并随着恒定的能量供应而得以维持。书中从物理学和化学方面，提供了这种发现的极富启发性的实例。

人们自古以来就与混沌打交道，直至最近，科学才认识到它为宇宙中的根本力。 混沌理论，最初用于理解产生暴风雨、洪水和飓风的运动，如今正被运用于从医学、战争到组织如何形成、变化的社会动力学和理论。混沌正从一个科学理论演变成文化隐喻。作为一个隐喻，它促使我们提出关于实在的新鲜问题。 我们现代社会沉迷于征服和科学上驾驭我们周围的世界。然而，非线性混沌系统（如自然、社会和个人生活）皆处在企图预言、操纵和控制它们之外。混炖表明，我们与其抗拒生命的不确定性，不如接受它们提供的诸多可能性。 在这本新著中，作者阐释了接受日常生活中混沌的七条鉴识：1．创造；2．运用蝴蝶力量；3．行云流水；4．上下求索；5．观世术；6．在时间内生活；7．回归整体。假如你一度感到生活失控、趋于混沌，科学有一条重要忠告：生活即混沌，那才是激动人心的事。

本书的目标，是要从后现代，或者也许更精确地说是从后结构(post-struct ural)的视角来阐明复杂性概念。从这种视角获得的最明显的结论是，不存在总揽一切的、可忽略掉复杂系统中偶发性方面的复杂性理论。如果某事物的确是复杂的，就不可能从简单理论得到恰当的描述。关注复杂性，必须关注特定的复杂系统。尽管如此，我们还是可以在非常基础的层面上，对复杂行为和复杂系统动力学的条件进行一般性说明。而且我还认为，可以对复杂系统进行建模。模型可以在计算上执行，并可能导致可以执行更复杂任务的机器。不过，模型本身将至少与被建模的系统同样复杂，因此不可能导致我们对于系统本身理解的任何简化。作为这种模型的一个例子，我广泛地使用了神经网络，即一种称作联结论的趋法。事实上本书通过指出神经网络的运行与德里达的语言工作的描述之间具有结构相似性，来理解后现代理论对于复杂性研究的意义。

这个世界似乎相当复杂。尽管现代科技日新月异，我们的生活仍必须时常提防突如其来的意外事件：随机发生的地震、毫无预警的股市震荡，以及常常会出现失误的天气预报。然而，生命本身似乎才是宇宙中最复杂的现象。那么，我们该如何看待这个世界？《深奥的简洁》是第一本涵盖了蝴蝶效应、盖娅理论，以及各种关于混沌与复杂概念的图书。在这本充满智慧和启发性的书中，科普大师葛瑞宾向我们说明：复杂，其实很简单；即使是看来完全随机的行为深处，也只是遵从简单的因果规律。 如同一幅充满禅意的图画，或一个破碎的形体，或蝴蝶翅膀的有趣图案，整个世界都建立于简单元素之上，经由互动与组织，造就出高度复杂的整体。而在一切深奥结构与和谐之下的简洁，才是我们存在的基石，从天气、地震、太阳系以及至今已知最复杂系统——地球生命的起源，葛瑞宾娓娓道出混沌与复杂如何和宇宙各个方面紧密地交织在一起，并以相同的方式掌控了生命与银河等的演化，最后，他试着为“最困难的问题”——在地球之外，是否还有生命存在——提出解答。

什么是复杂性？莫兰在本书中提出：复杂的东西不能被概括为一个主导词，不能被归结为一条定律，不能被化为一个简单的观念。复杂性是不能用简单的方式加以定义并取代的东西。复杂性是一个提出问题的词语，而不是一个提供现成答案的词语。它表明了世界向我们提出的挑战。复杂性思想不能使我们避免和消除这个挑战，但是它可以帮助我们迎接它，甚至驾驭它。

这个世界似乎相当复杂。尽管现代科技日新月异，我们的生活仍必须时常提防突如其来的意外事件：随机发生的地震、毫无预警的股市震荡，以及常常会出现失误的天气预报。然而，生命本身似乎才是宇宙中最复杂的现象。那么，我们该如何看待这个世界？《深奥的简洁》是第一本涵盖了蝴蝶效应、盖娅理论，以及各种关于混沌与复杂概念的图书。在这本充满智慧和启发性的书中，科普大师葛瑞本向我们说明：复杂，其实很简单；即使是看来完全随机的行为深处，也只是遵从简单的因果规律。 如同一幅充满禅意的图画，或一个破碎的形体，或蝴蝶翅膀的有趣图案，整个世界都建立于简单元素之上，经由互动与组织，造就出高度复杂的整体。而在一切深奥结构与和谐之下的简洁，才是我们存在的基石，从天气、地震、太阳系以及至今已知最复杂系统——地球生命的起源，葛瑞本娓娓道出混沌与复杂如何和宇宙各个方面紧密地交织在一起，并以相同的方式掌控了生命与银河等的演化，最后，他试着为“最困难的问题”——在地球之外，是否还有生命存在——提出解答。

《复杂性、风险与金融市场》是一本研究和阐释不确定性与复杂性、风险性之间关系的著作，这是作者继1994年出版《分形市场分析》、1996年出版《资本市场的混沌与秩序》之后的又一部力作。作者以通俗的语言和生动的实例，首先总结出复杂性和不确定性的本质特征，而后对复杂性、风险性和不确定性之间的关系进行了系统的比较和阐释，最后对复杂性科学理论与奥地利经济学说之间的关系进行了论述。著作还涉及不确定性与创新性的关系，以及如何用复杂性科学的观点来认识自由市场经济与计划经济的区别，如何看待计划经济国家的经济体制改革等等。

机遇有其原因，但我们也许会问是什么原因，并且，什么是机遇？机遇是怎么出现的？未来如何不可预测？物理学和数学对这些问题给出了一些答案。答案是谨慎的，且有时只是试探性的，但仍然值得了解，这些正是《机遇与混沌》这本书的主题。作者从机遇、数学和物理学、概率、历史的演化以及经济学等方面对混沌这一现代思想进行了探讨。

像艾滋病一类疾病为何能够摧毁免疫系统？像纽约、东京这样的大城市如何能够不间断地保障食品、医疗、服饰和数百万种居民必需品的供给？这类高度复杂系统的运作仍然是一个谜。但是通过霍兰及其同事在圣菲研究所和密歇根大学的工作，现在已经接近找到一种解答。 作为遗传算法之父和复杂性新科学的先驱者之一，霍兰从一开始就处于复杂适应系统（CAS）这一新兴研究领域的中心。 这部里程碑式著作为这一崭新领域首次提供了一种协调一致的综合，展示了霍兰的独特洞见。本书强调寻找支配CAS行为的一般原理，注重扩展众多科学家的直觉。书中提供了一个适用于全部CAS的计算机模型。霍兰通过描述我们能够做什么，总结了如何增强对CAS的理论认识。他提出的若干理论方法，可以指导人们对付耗尽资源、置我们世界于危险境地的棘手CAS问题。

本书是复杂性科学方面一本引人入胜的介绍性读物。作者由简到繁地介绍目前复杂性研究中遇到的各种典型系统,从无分化的相干运动集群到上具有内部动力学的单元模型,从相不干动作组的自发形成,到基层组织的出现等,直至动态网络的涌现和演化。通过对这些系统中反应——扩散耦合、主动运动、互相同步和聚类形成等现象的形成机理分析，深入浅出地阐述了复杂系统的重要共性和本质问题。　　本书覆盖面较广，但自成体系，对理工科类的大学高年级学生和研究生及相关领域的广大科技工作者都具有重要的参考价值。

神经元（神经细胞）是构成神经系统的基石，对神经元各个方面的深入、彻底的理解对于我们从各个层次对神经系统进行分析都是十分必要的。本书论述神经细胞的形态学、生物化学、生物物理学基础知识，这些知识正迎合了相关专业的大学生、研究生、科研人员的需要。 2000年诺贝尔生理医学奖获得者Eric R.Kandel盛赞此书：“凭着对神经生理学的独到的、富有创见的阐述，这本书填补了一个亟需填补的空白。 行文清晰，尤其是插图经过了精心设计，图示精美。 每一章的编写才均为该令域的权威和学科带头人。 被专家誉为“神经科学家书架上的必备书”。

本书是诺贝尔经济学奖得主司马贺的代表作之一，是1996年修订出版的第三版的中译本。第三版增加了全新的一章“复杂性面面观”，修改了文字内容并更新了部分数据。 作者率先构造出“人工科学”的概念，据以将经济学、思维心理学、学习科学、设计科学、管理学、复杂性研究等领域贯穿联系起来，使人获得很多启迪。本书对传统思维提出挑战，指出人工智能所期望达到的领域，揭示了人工性和层级对于复杂性的意义，从多个领域说明人工科学何以是可能的，并试图说明它的性质。本书的基本主题是：物质符号系统具备必要和充分的手段来采取智能行动。

在整個人類演化的過程中，有一項最重要的工具，因為它我們得以逐漸脫離對體能的仰賴，以飛快眩人的步伐發展文明。那就是我們獨一無二的心智工具──語言。 但語言是什麼呢？ 有道是「不識廬山真面目，只緣身在此山中」，意思是人身處在山裡，很難知道山究竟是什麼樣子。爬個坡、轉個彎，角度更新，山也變了模樣。同樣的，理解語言也是如此。我們身處於名詞、動詞和形容詞的世界，想的、說的都少不了它們。所以，在研究語言時，我們面對最大的挑戰是：探討語言時，唯一能用的工具只有語言。 《語言湧現》將帶大家走出語言這座大山，從不同的角度，欣賞語言更多的「真面目」。在這本論文選集裡，作者分別來自考古學、語言學、音樂、心理學及動物學各種不同的專業領域，卻殊途同歸以語言為研究主題，並各自帶來不同角度視野的啟發。不但從生物學的觀點研究語言的種系關係，也從語言習得的角度探討語言本身的性質。 當我們探索語言這座大山時，每個專業領域都提供了新的視野、新的認知。我們開始了解語言是由這些以及更多片片段段組成的。所以想窮究「語言到底為何？」、「在幾千年前如何來到世上？」、「以及每個孩子學說話時如何重新造出語言？」等等問題，跨學科合作實為不二法門。這些探討語言本質的問題若獲得解答，將啟發我們對人類的本質有進一步的了解──畢竟，在我們因為需求而塑造語言的同時，語言也成就了今天的我們。

《探索复杂性》内容简介：耗散结构理论由于在社会经济等大范围领域中展现的广阔前景，引起了人们的极大兴趣，与协同论、突变论并称为现代科学方法论的新三论。美国著名作家托夫勒认为，这一理论“可能代表了下一次科学革命”。《探索复杂性》作者之一普利高津因提出这一理论而获得1977年诺贝尔奖，《探索复杂性》的另一作者布鲁塞尔学派主要成员尼科里斯教授，是欧洲著名的物理学家，对发展耗散结构理论做出了杰出的贡献。 书中全面地介绍了以耗散结构理论为代表的进化论物理学的最新成就，着力于打破自然科学各门类之间乃至自然科学与社会科学之间的壁垒，再次点燃科学革命之火。 《探索复杂性》内容新颖、文笔优美、深入浅出，适宜于物理学、化学、数学、生物学、医学、地质学等专业的科学工作者、大专院校师生阅读，也适宜于社会科学工作者和具有中等文化程度的读者阅读。

本书的相当大部分致力于对科学理论和模型的表述，从而为进行哲学分析提供素材。由于多体系统的复杂性，诸学科基本上依赖于理想化和近似，各学科部分成了许多强调系统不同假面的模型。我将尽力展开模型。背扣的假设和预设，便于读者评价它们那些通常是有文化影响的声称。除了对一般概念进行澄清，我希望本书可以激起不同领域科学家之间的相互对话，不仅关于他们正在研究什么，还关于他们正在如何进行。因此，我努力使本书的内容易于一般读者理解，把诸学科的概念结构（conceptual struc-tures）尽可能解释清楚，尽量少引用行话，并在每一专业术语第一次出现时予以解释。由于本书的覆盖面很广，我将力求简明，使主要思想凸现出来，而不拘泥于细节。 科学主义过分炫耀科学且背离科学精神，这激起了让许多科学家吃惊的对科学的敌意。祸起萧墙。我们不要仅仅抱怨公众不愿意支持科学研究，或许我们应当检查自己，看看是不是我们做得太过分了，而成了科学主义。 ——欧阳莹之

本书是当代世界知名的动力气象学家、混沌理论的少有几位开创者之一E．N．洛伦兹教授在近期为总结其开创及推动混沌科学发展过程而写的一本力作。全书共分五章，全面介绍了混沌理论的基本概念，发展历程和前景展望，既是一本很有分量的学术专著，又是一本科学散文集，哲理、文学与科学融为一体，读来引人入胜。本书可供对混沌理论及现代数学、物理学感兴趣的大专院校师生、科学人员和中等文化水平的读者阅读。

在自然科学通过量子力学、基本粒子学、固态物理学和宇宙大爆炸模型获得了统一之际，社会科学，或者说人类行为科学却在很长的一段时间内呈现出分崩离析，相互冲突的态势。这显然不符合科学的逻辑性要求，也为学科之间的深入交叉平添了许多障蔽。 基于近年来深化博奕理论、理性人模型的可控实验方面的进展，我们似乎可以尝试着勾勒普世化的个体行为模型，搭建初步的统一框架，为整个社会科学确立基本的中心原则。

In a rented convent in Santa Fe, a revolution has been brewing. The activists are not anarchists, but rather Nobel Laureates in physics and economics such as Murray Gell-Mann and Kenneth Arrow, and pony-tailed graduate students, mathematicians, and computer scientists down from Los Alamos. They've formed an iconoclastic think tank called the Santa Fe Institute, and their radical idea is to create a new science called complexity. These mavericks from academe share a deep impatience with the kind of linear, reductionist thinking that has dominated science since the time of Newton. Instead, they are gathering novel ideas about interconnectedness, coevolution, chaos, structure, and order - and they're forging them into an entirely new, unified way of thinking about nature, human social behavior, life, and the universe itself. They want to know how a primordial soup of simple molecules managed to turn itself into the first living cell - and what the origin of life some four billion years ago can tell us about the process of technological innovation today. They want to know why ancient ecosystems often remained stable for millions of years, only to vanish in a geological instant - and what such events have to do with the sudden collapse of Soviet communism in the late 1980s. They want to know why the economy can behave in unpredictable ways that economists can't explain - and how the random process of Darwinian natural selection managed to produce such wonderfully intricate structures as the eye and the kidney. Above all, they want to know how the universe manages to bring forth complex structures such as galaxies, stars, planets, bacteria, plants, animals, and brains. There are commonthreads in all of these queries, and these Santa Fe scientists seek to understand them. Complexity is their story: the messy, funny, human story of how science really happens. Here is the tale of Brian Arthur, the Belfast-born economist who stubbornly pushed his theories of economic ch

《天遇:混沌与稳定性的起源》作者依据大量的第一手资料，生动描写了庞加莱发现混沌现象的故事，概述了符号动力学，碰撞与奇点、稳定性以及20世纪重大数学成就之一的KAM的理论。