离散数学及其应用：原书第4版，ISBN：9787111075776，作者：（美）Kenneth H.Rosen著；袁崇义[等]译

《组合数学》(原书第4版)侧重于组合数学的概念和思想，包括鸽巢原理、计数技术、排列组合、Polya计数法、二项式系数、容斥原理、生成函数和递推关系以及组合结构(匹配、实验设计、图)等，深入浅出地表达了作者对该领域全面和深刻的理解，介绍了历史上源于数学游戏和娱乐的大量实例，其中对Polya计数、Burnside定理等的完美处理使得不熟悉群论的学生也能够读懂。除包含第3版中的内容外，本版又进行了更新，增加了莫比乌斯反演(作为容斥原理的推广)、格路径、Schroder数等内容。此外，各章均包含大量练习题，并在书末给出了参考答案与提示。

《计算机图形学原理及实践:C语言描述(原书第2版)》：这是计算机图形学领域的一部经典之作，作者Fley、va Dam等是国际图形学界的著名学者、学术带头人，而且《计算机图形学原理及实践:C语言描述(原书第2版)》英文版自出版以来，一直是各国大学计算机图形学课程的主要教科书。来自清华大学、北京大学、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所的多位图形学领域的专家和精英花费了大量的时间和精力进行翻译，最终完成了这本中文版。《计算机图形学原理及实践:C语言描述(原书第2版)》是高等院校计算机专业本科生、研究生计算机图形学课程的理想教材，是相关领域专业人员开展研究工作的优秀参考书。

《C 语言的科学和艺术(英文版)》是一本计算机科学的经典教材，强调软件工程和优秀的程序设计风格。此外，学生还可以从书中学习到ANSI C的基础知识，这些内容已经成为计算行业的标准。作者的写作风格使得书中深奥的概念变得易于理解和引人入胜。 《C 语言的科学和艺术(英文版)》集中讨论库和抽象的用法，这是当代程序设计技术中最基本的知识。作者使用库来隐藏C语言的复杂性，更加突出主题。使学生可以较好地掌握每一个主题的精髓。然后，进一步给出每个库的底层实现，较好地展示了库自身的抽象威力。

本书内容十分丰富，涉及了集合论、指称语义、操作语义、公理语义、归纳原理、完备性、域论、信息系统、不确定性和并行性、不完备性和不可判定性等内容。同时，每章都包含了丰富的难度不等的练习。 　　本书是以作者在剑桥大学和Aarhus大学的讲义为基础编写的，是一本难得的形式语义学方面的经典著作。书中为初学程序设计语言的语义与逻辑的读者提供了必需的数学知识，介绍了支撑程序设计语言形式语义的数学理论、方法和概念，这些知识可以用于创造、形式化和证明规则，从而可以描述和推导各类程序设计语言的各种成分和性质。 本书内容十分丰富，涉及了集合论、指称语义、操作语义、公理语义、归纳原理、完备性、域论、信息系统、不确定性和并行性、不完备性和不可判定性等内容。同时，每章都包含了丰富的难度不等的练习。 本书适合作为高等院校计算机专业高年级本科生和研究生形式语义课程的教材，也可作为软件开发人员的参考书。

《程序设计方法》以Scheme语言为基础介绍计算和程序设计的一般理论和实践。《程序设计方法》由8个部分和7个独立的章节（第8、13、18、24、29、33、38章）组成。8个部分主要讨论程序设计，独立章节则介绍一些与程序设计和计算相关的话题。《程序设计方法》第1至第3部分介绍了基于数据驱动的程序设计基础。第4部分介绍了程序设计中的抽象问题。第5部分和第6部分是与递归及累积相关的内容。《程序设计方法》的最后两部分说明了设计程序的意义，阐述了如何应用前6个部分所描述的程序设计诀窍，以及使用赋值语句必须特别小心的一些问题。 《程序设计方法》可作为高等院校计算机科学与技术专业“程序设计导论”和“计算导论”的教材和教学参考书，也可作为函数式语言和Scheme语言的入门教材。

《计算机与人脑》是自动机（以电子计算机为代表）理论研究中的重要材料之一。原书是冯·诺意曼在1955-1956年准备讲演用的未完成稿。著者从数学的角度，主要是从逻辑和统计数学的角度，探讨计算机的运算和人脑思维的过程，进行了一些比较研究。书中的许多技术推论带有预测性，尚待今后实验研究及进一步探讨才能判断其是否正确。

“数据结构”是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机学科的核心课程，而且已成为其他理工专业的热门选修课。本书是为“数据结构”课程编写的教材，其内容选取符合教学大纲要求，并兼顾学科的广度和深度，适用面广。 　　本书可作为计算机类专业的本科或专科教材，也可以作为信息类相关专业的选修教材，讲授学时可为50至80。教师可根据学时、专业和学生的实际情况，选讲或不讲目录页中带**的章节，甚至删去第5，8，11和12章。本书文字通俗、简明易懂、便于自学，也可供从事计算机应用等工作的科技人员参考。只需掌握程序设计基本技术便可学习本书。若具有离散数学和概率论的知识，则对书中某些内容更易理解。如果将本书《数据结构》（C语言版）和《数据结构》（第二版）作为关于数据结构及其箩法的C和Pascal程序设计的对照教材，则有助于快速且深刻地掌握这两种语言。 　　《数据结构》（C语言版）是为“数据结构”课程编写的教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材。 　　本书的前半部分从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用；后半部分主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。其内容和章节编排与1992年4月出版的《数据结构》（第二版）基本一致，但在本书中更突出了抽象数据类型的概念。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。 　　本书概念表述严谨，逻辑推理严密，语言精炼，用词达意。并有配套出版的《数据结构题集）（C语言版）。既便于教学，又便于自学。 　　本书后附有光盘，光盘中含有可在DOS环境下运行的以类C语言描述的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件，以及在Windows环境下运行的以类PASCAL或类C两种语言描述的“数据结构算法动态模拟辅助教学软件”。 　　本书可作为计算机类专业或信息类相关专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

This exciting new book combines a detailed study of modern theories of compiler design with a complete description (with source code)of a working compiler for a small language.The book reflects the author's conviction that practical aspects of compiler design cannot be understood without a grasp of theory,and that theory cannot be truly comprehended by undergraduate students without seeing it put into actual practice.Unifying the text's discussion of concepts is a complete working compiler written in C and developed using the techniques discussed in each chapter. Extensive exercise sets at the end of each chapter focus student's attention on specific programming problems.

《编译原理及实践》系统介绍了经典的编译理论和技术，同时也包含了面向对象语言等当前较新语言的编译技术。本书更可贵之处在于提供了较完整的适用于教学实践的样例语言，是一本理论和实践内容相结合的、不可多得的好书。 《编译原理及实践》可用作大专院校教材、教师参考书以及编译器研究人员的参考资料。

《数值分析》以收敛性、复杂性、条件作用、压缩和正交性这5个主要思想为核心进行展开。内容包括求解方程组、插值、最小二乘、数值微分、数值积分、微分方程及边值问题、随机数及其应用、三角插值、压缩、最优化等。每章都有一个实例检验，有助于读者了解到相关应用领域。附录中介绍了矩阵代数和MATLAB，并提供了部分习题的答案。 《数值分析》内容广泛，实例丰富，可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。

本书是国际算法大师乌迪·曼博（Udi Manber）博士撰写的一本享有盛誉的著作。全书共分12章：第1章到第4章为介绍性内容，涉及数学归纳法、算法分析、数据结构等内容；第5章提出了与归纳证明进行类比的算法设计思想；第6章到第9章分别给出了4个领域的算法，如序列和集合的算法、图算法、几何算法、代数和数值算法；第10章涉及归约，也是第11章的序幕，而后者涉及NP完全问题；第12章则介绍了并行算法；最后是部分习题的答案及参考文献。本书的特色有二，旨在提高读者的问题求解能力，使读者能够理解算法设计的过程和思想：一是强调算法设计的创造性过程，注重算法设计背后的创造性思想，而不拘泥于某个具体算法的详细讨论；二是将算法设计类比于定理归纳证明，揭示了算法设计的基本思想和本质。 本书的组织结构清晰且易于理解，强调了创造性，具有浓郁特色，时至今日仍有其巨大的价值，并且适合作为计算机及相关专业算法和高级算法课程的教材。

Are all film stars linked to Kevin Bacon? Why do the stock markets rise and fall sharply on the strength of a vague rumour? How does gossip spread so quickly? Are we all related through six degrees of separation? There is a growing awareness of the complex networks that pervade modern society. We see them in the rapid growth of the Internet, the ease of global communication, the swift spread of news and information, and in the way epidemics and financial crises develop with startling speed and intensity. This introductory book on the new science of networks takes an interdisciplinary approach, using economics, sociology, computing, information science and applied mathematics to address fundamental questions about the links that connect us, and the ways that our decisions can have consequences for others.

《链接器和加载器》讲述构建程序的关键工具——链接器和加载器，内容包括链接和加载、体系结构、目标文件、存储分配、符号管理、库、重定位、加载和覆盖、共享库、动态链接和加载、动态链接的共享库，以及着眼于成熟的现代链接器所做的一些变化；并介绍一个持续的实践项目，即使用Perl语言开发一个可用的小链接器。 《链接器和加载器》适合高校计算机相关专业的学生、实习程序员、语言设计者和开发人员阅读参考。

本书是在第一版的基础上修订而成的，在第四版中进行了许多重要的修改。鉴于网络安全的极端重要性，在版本中增加了对网络安全的关注，在第一章的一个新小节中介绍了网络安全问题，并且在其他各章中都加入了与网络安全有关的新内容，同时对第8章中的有关“网络安全”内容进行更新和扩展。此外，本版本还更新和扩展了有关无线网络的内容，并且增加了针对802.11(WiFi)、802.16(WiMAC)以及蜂窝网络的全新内容。在各章内容的结尾，我们加入了新的练习题，以及额外的动手练习“Ethereal labs”。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。 ...

Amazon.com Review The authors of Learning Python show you enough essentials of the Python scripting language to enable you to begin solving problems right away, then reveal more powerful aspects of the language one at a time. This approach is sure to appeal to programmers and system administrators who have urgent problems and a preference for learning by semi-guided experimentation. First off, Learning Python shows the relationships among Python scripts and their interpreter (in a mostly platform-neutral way). Then, the authors address the mechanics of the language itself, providing illustrations of how Python conceives of numbers, strings, and other objects as well as the operators you use to work with them. Dictionaries, lists, tuples, and other data structures specific to Python receive plenty of attention including complete examples. Authors Mark Lutz and David Ascher build on that fundamental information in their discussions of functions and modules, which evolve into coverage of namespaces, classes, and the object-oriented aspects of Python programming. There's also information on creating graphical user interfaces (GUIs) for Python applications with Tkinter. In addition to its careful expository prose, Learning Python includes exercises that both test your Python skills and help reveal more elusive truths about the language. --This text refers to an out of print or unavailable edition of this title. Review As a book for programmers who want to learn Python, it does a very good job. The coverage is informative and well order; making it easy to find what you're looking for. Overall, if you do some work with Python, you will benefit from owning this book. " - Sam Smith, news@UK, March "This book is a good example of Python culture, in the clarity of its text as much as in the quality of its code. Anyhone working their way through it will have a solid foundation upon which to explore Python's potential. Highly recommended." - Ivan Uemilianin, CVu, October 2004 --This text refers to the Paperback edition.

《文本挖掘(英文版)》是一部文本挖掘领域名著，作者为世界知名的权威学者。书中涵盖了核心文本挖掘操作、文本挖掘预处理技术、分类、聚类、信息提取、信息提取的概率模型、预处理应用、可视化方法、链接分析、文本挖掘应用等内容，很好地结合了文本挖掘的理论和实践。《文本挖掘(英文版)》非常适合文本挖掘、信息检索领域的研究人员和实践者阅读，也适合作为高等院校计算机及相关专业研究生的数据挖掘和知识发现等课程的教材。

This beginning graduate textbook describes both recent achievements and classical results of computational complexity theory. Requiring essentially no background apart from mathematical maturity, the book can be used as a reference for self-study for anyone interested in complexity, including physicists, mathematicians, and other scientists, as well as a textbook for a variety of courses and seminars. More than 300 exercises are included with a selected hint set.

Let Over Lambda is one of the most hardcore computer programming books out there. Starting with the fundamentals, it describes the most advanced features of the most advanced language: Common Lisp. Only the top percentile of programmers use lisp and if you can understand this book you are in the top percentile of lisp programmers. If you are looking for a dry coding manual that re-hashes common-sense techniques in whatever langue du jour, this book is not for you. This book is about pushing the boundaries of what we know about programming. While this book teaches useful skills that can help solve your programming problems today and now, it has also been designed to be entertaining and inspiring. If you have ever wondered what lisp or even programming itself is really about, this is the book you have been looking for.